AI Screenr Nasıl Çalışır
AI mülakat yazılımı nasıl çalışır: Birkaç dakikada iş ilanını kurun ve aday elemesini yapay zekâ sesli mülakatlarla otomatikleştirin. Adaylar takvimleme olmadan asenkron tamamlar. Dakikalar içinde transkriptli, puanlanmış raporlar alın. AI Screenr ile güçlendirilmiştir. 3 ücretsiz mülakat. Kredi kartı gerekmez.
Ücretsiz DeneTrusted by innovative companies
İş ilanından sıralı kısa listeye üç adım
AI Screenr iş akışı özet — entegrasyon yok, takvimleme yok.
Pozisyonu yapılandırın
İş ilanını yapıştırın, tek tıkla AI kurulumunu alın ya da yaklaşık 5 dakikada manuel oluşturun. AI Screenr; becerileri, elenme kurallarını, puanlama ağırlıklarını ve 5’e kadar yapılandırılmış soru şablonunu çıkarır. Başlatmadan önce her şeyi düzenleyin.
Mülakat bağlantısını paylaşın
ATS, e-posta, SMS ya da ilan sitenize tek bir bağlantı koyun. Adaylar herhangi bir cihazdan asenkron mülakata girer — takvimleme, uygulama kurulumu, hesap açma yok. Tipik süre 15 – 25 dakika (5 – 60 arası yapılandırılabilir).
Puanlanmış kısa listeyi inceleyin
Her mülakattan 2 dakika içinde panonuza, Strong Yes / Yes / Maybe / No önerisi, boyut skorları, kanıt alıntıları ve sıralı kısa liste ile birlikte puanlı bir rapor düşer.
5 dakikanın altında canlı bir tur görün; 3 ücretsiz mülakatla deneyin.
Ücretsiz Dene — Kredi Kartı YokAdım 1 — gerçekçi bir iş yapılandırması
İş ilanını yapıştırıp tek tıkla kurulumdan sonra AI Screenr’ın ürettiği taslak. Mülakat bağlantısını başlatmadan önce her alan düzenlenebilir.
Kıdemli Ürün Yöneticisi (B2B SaaS)
Job Details
Basic information about the position. The AI reads all of this to calibrate questions and evaluate candidates.
Job Title
Kıdemli Ürün Yöneticisi (B2B SaaS)
Job Family
Ürün
Ürün pozisyonları; önceliklendirme, keşif ve paydaş muhakemesini vurgular — AI, takip sorularını uygulama detayından ziyade yargı ve ödünleşimler etrafında kalibre eder.
Interview Template
Yetkinlik Odaklı Eleme
Soru başına 4’e kadar takip sorusuna izin verir. Ödünleşim muhakemesini zorlar ve somut geçmiş örnekler ister — deneyimli PM’lerle PM’e yakın adaylar arasındaki farkı görünür kılar.
Job Description
Temel bir B2B iş akışı yüzeyine sahip çıkacak kıdemli bir ürün yöneticisi arıyoruz. Gerçek müşteri problemlerini keşfetmek, kararlı biçimde önceliklendirmek ve çıktı değil sonuç teslim etmek için mühendislik, tasarım ve GTM ekipleriyle ortak çalışacaksınız.
Normalized Role Brief
5+ yıl B2B SaaS deneyimine sahip, uçtan uca bir ürün alanını sahiplenmiş geçmişi olan ve adım adım rehbere ihtiyaç duymadan kapsam kararları verebilecek yargıya sahip kıdemli ürün yöneticisi. Yazı-öncelikli, görüş sahibi, belirsizlikte sakin.
Concise 2-3 sentence summary the AI uses instead of the full description for question generation.
Skills
Required skills are assessed with dedicated questions. Preferred skills earn bonus credit when demonstrated.
Required Skills
The AI asks targeted questions about each required skill. 3-7 recommended.
Preferred Skills
Nice-to-have skills that help differentiate candidates who both pass the required bar.
Must-Have Competencies
Behavioral/functional capabilities evaluated pass/fail. The AI uses behavioral questions ('Tell me about a time when...').
Ödünleşim kararlarını kanıtla savunur; yalnızca neyin çıktığını değil, neyin ve neden kesildiğini de açıklayabilir
Anket değil gerçek müşteri görüşmeleri yürütür; yüzeydeki şikâyetlerle müşterinin yapmak istediği asıl işi ayırt eder
Yetkisi olmadan mühendislik, tasarım ve pazara çıkışı birlikte hareket ettirir; kapsam çatışmalarını yazılı analizle çözer
Levels: Basic = can do with guidance, Intermediate = independent, Advanced = can teach others, Expert = industry-leading.
Knockout Criteria
Automatic disqualifiers. If triggered, candidate receives 'No' recommendation regardless of other scores.
B2B Deneyimi
Fail if: Herhangi bir ölçekte B2B SaaS ürün deneyimi yok
Bu pozisyon B2B’ye özgü yargı gerektirir — alıcı kullanıcı değildir, tedarik döngüleri, koltuk ekonomisi
Kıdem Süresi
Fail if: 5 yıldan az ürün yönetimi deneyimi
Kıdemli seviye — ilk günden yapılandırılmış bir onboarding olmadan bir alanı sahiplenmesi gerekir
The AI asks about each criterion during a dedicated screening phase early in the interview.
Custom Interview Questions
Mandatory questions asked in order before general exploration. The AI follows up if answers are vague.
Son 12 ayda verdiğiniz en kritik önceliklendirme kararını adım adım anlatın. Neyi kestiniz, neyi tuttunuz ve o gün bilmediğiniz, bugün bildiğiniz ne var?
Keşif çalışmanızın planlanan bir özelliğin yönünü değiştirdiği bir zamanı anlatın. Ne duydunuz, bunu nasıl doğruladınız ve yerine neyi çıkardınız?
Çözdüğünüz fonksiyonlar-arası bir anlaşmazlığı anlatın. Anlaşmazlık neydi, neleri yazıya döktünüz ve ekip nasıl karar verdi?
Open-ended questions work best. The AI automatically follows up if answers are vague or incomplete.
Question Blueprints
Structured deep-dive questions with pre-written follow-ups ensuring consistent, fair evaluation across all candidates.
B1. Ürünümüz için kullanıma dayalı faturalandırma yükseltme bildiriminin ilk versiyonunu tasarlayın. Kullanıcı segmenti, tetikleyici, metin ve başarı metriğini anlatın.
Knowledge areas to assess:
Pre-written follow-ups:
F1. Hâlihazırda yenileme görüşmesinde olan kullanıcıları nasıl bildirim dışında tutarsınız?
F2. Emniyet (guardrail) metriğiniz nedir ve hangi eşikte bildirimi durdurursunuz?
F3. Ürün içi bildirim, e-posta ve müşteri yöneticisi erişimi arasında nasıl karar verirsiniz?
B2. İlk 10 müşterinizden biri, 2 çeyrek mühendis süresi gerektiren ve başka hiçbir müşteriye fayda sağlamayacak bir kurumsal özellik istiyor. Nasıl karar vereceğinizi anlatın.
Knowledge areas to assess:
Pre-written follow-ups:
F1. Kararı hesabı yöneten ekibe nasıl iletirsiniz?
F2. Müşteri ayrılmakla tehdit ederse ne olur?
F3. Özellik daha sonra genelleştirilebilecek olsaydı yanıtınız nasıl değişirdi?
Unlike plain questions where the AI invents follow-ups, blueprints ensure every candidate gets the exact same follow-up questions for fair comparison.
Custom Scoring Rubric
Defines how candidates are scored. Each dimension has a weight that determines its impact on the total score.
| Dimension | Weight | Description |
|---|---|---|
| İletişim Netliği | %12 | Aday yanıtları net yapılandırıyor mu, somut örnekler veriyor mu ve kaçamak yapmıyor mu? |
| Yanıtların İlgililiği | %12 | Yanıt, sorulan soruyu doğrudan karşılıyor mu yoksa aday daha güvenli bir konuya mı kayıyor? |
| Teknik Bilgi | %18 | Ürün yönetimi temelleri — keşif, önceliklendirme, metrikler, yaşam döngüsü |
| Problem Çözme | %14 | Belirsiz senaryolarda akıl yürütebilme, ödünleşimleri tartma ve sorgulandığında sonuçları savunabilme |
| Pozisyona Uygunluk | %14 | Kıdemli bir B2B PM pozisyonunun gerçek talepleriyle uyum — yazı-öncelikli, görüş sahibi, belirsizlikte rahat |
| Özgüven ve Etkinlik | %6 | Takip sorularında sakin; boşlukları kabullenir, soğukkanlılığını kaybetmez |
| Davranışsal Uyum | %10 | İş birliği sinyalleri — adayın anlaşmazlık, çatışma ve ekip arkadaşlarına kredi verme hakkında nasıl konuştuğu |
| Cevapların Bütünlüğü | %14 | Sorunun tamamını kapsar, yalnızca kolay yarısını değil; çekinceleri ve karşı örnekleri gönüllüce belirtir |
Default rubric: Communication, Relevance, Technical Knowledge, Problem-Solving, Role Fit, Confidence, Behavioral Fit, Completeness. Auto-adds Language Proficiency and Blueprint Question Depth dimensions when configured.
Interview Settings
Configure duration, language, tone, and additional instructions.
Duration
25 min
Language
English
Template
Yetkinlik Odaklı Eleme
Video
Enabled
Tone / Personality
Samimi ama yapılandırılmış. AI sohbeti akıcı tutar; yanıtlar muğlaksa kibarca detay ister.
Adjusts the AI's speaking style but never overrides fairness and neutrality rules.
Company Instructions
Yaklaşık 80 mühendisi olan orta aşama bir B2B SaaS şirketiyiz. Ürünümüz RevOps ve satış ekipleri tarafından kullanılır. Pozisyonun Üründen Sorumlu Başkan Yardımcısına raporladığını ve bir Principal Engineer ile bir Lead Designer ile birlikte çalıştığını belirtin.
Injected into the AI's context so it can reference your company naturally and tailor questions to your environment.
Evaluation Notes
Yazılı iletişim sinyallerini (aday yanıtlarını yapılandırıyor mu, somut metrikler referans veriyor mu, paydaşları isimlendiriyor mu) pozitif sayın. Muğlak genel geçerlikler ile terim yüklü ama spesifikası olmayan yanıtları cezalandırın.
Passed to the scoring engine as additional context when generating scores. Influences how the AI weighs evidence.
Banned Topics / Compliance
Maaş pazarlığı, referanslar, hisse paketi, ücret yapısı — bunlar puanlı turdan sonra ayrı yürütülür.
The AI already avoids illegal/discriminatory questions by default. Use this for company-specific restrictions.
AI Screenr 100 adaylık bir hattı nasıl filtreler
Başvurudan kısa listeye: her aşama içgüdüye değil kanıta dayanarak hattı daraltır. Aşağıdaki sayılar orta hacimli bir teknoloji pozisyonu için tipiktir.
Alınan başvurular
İlan siteleri, referanslar, ATS otomatik yanıtları ve doğrudan erişimlerden gelen tüm adaylar hatta girer.
Elenme kuralları
Sizin tanımladığınız sert filtreler — asgari deneyim, çalışma yetkisi, lokasyon, maaş aralığı, dil. Başarısız olan adaylar otomatik reddedilmez, bayraklanır.
Olmazsa olmaz beceriler
Pozisyonun müzakere edilemez becerilerinde geçer/kalır (örneğin, Senior React Developer için ileri seviye React derinliği). Mülakat sırasında canlı değerlendirilir.
Dil seviyesi
Sizin belirlediğiniz dilde isteğe bağlı CEFR değerlendirmesi (A1–C2) ve ayrılmış bir mülakat fazı. Yapılandırılmadıysa atlanır.
Puanlı mülakat
8 varsayılan puanlama boyutu (özelleştirilebilir), her yanıtı 0–100 ölçeğinde kanıt alıntıları, kalite dereceleri (Strong / Moderate / Weak / None) ve boyut başına güven değeriyle puanlar.
Sıralı kısa liste
4 seviyeli öneri, yönetici özeti, güçlü yönler ve riskler, dikkat çeken alıntılar ve kapsama özetiyle en yüksek puanlı adaylar. Hiring manager’a hazır.
Adım 3 — gerçekçi bir AI eleme raporu
Adayın vedasından 2 dakika sonra panonuza gelen tam çıktı. Her skor; transkript kanıdı, kalite derecesi ve güven değeri ile desteklenir.
Alex Morgan
Confidence: 86%
Recommendation Rationale
Güçlü kıdemli-PM sinyali. Alex, birden çok örnek boyunca önceliklendirme ödünleşimlerini somut detaylarla — net metrikler, adı geçen paydaşlar, neyin neden kesildiği — ifade etti. Keşif disiplini sahici: üç müşteri görüşmesinden sonra planlı bir özelliği tersine çevirme vakası iyi yapılandırılmıştı ve karşı anlatıyı da içeriyordu (duymayı bekledikleriyle gerçekte duydukları arasındaki fark). Görünen boşluk, anlaşmazlıkta fonksiyonlar-arası liderlik; Alex, itmeden önce uzlaşmaya yaslanıyor — bu, ekip dinamiklerine bağlı olarak sorun da olmayabilir risk de oluşturabilir. Hiring manager turu için önerilir.
Summary
Beş yılı aşkın B2B SaaS ürün yönetimi ve net alan sahipliği. Keşif ve önceliklendirmede güçlü — metrikli ve ödünleşimli somut örnekler. Fonksiyonlar-arası liderlik ehil ama uzlaşmaya meyilli; ekip yönü yanlışken aday erken itki vermiyor. Yanıtların yapısından yazı-öncelikli içgüdüler belirgin. Takip soruları altında sakin.
Knockout Criteria
İki şirkette beş yıldan fazla B2B SaaS deneyimi ve net alan sahipliği. Spesifik kurumsal anlaşma senaryoları zikretti.
Yedi yıl ürün yönetimi deneyimi. 5 yıllık asgari eşiğin rahatça üzerinde.
Must-Have Competencies
Adı geçen metrikler, açık ödünleşimler ve kesilenler ile birden çok somut örnek. Kararları kaçamak yapmadan savunuyor.
Anket ya da analitik değil, gerçek müşteri görüşmesi örnekleri. İstenilen özellik ifadelerinden bağımsız, alttaki müşteri işlerini iki kez istenmeden ayırt etti.
Mühendislik, tasarım ve GTM ile iyi çalışıyor ama sert itmeden önce genellikle uzlaşıyı inşa ediyor. İş birlikçi ekipler için muhtemelen iyi; güçlü ürün sesi gerektiren ortamlarda risk.
Scoring Dimensions
Tutarlı biçimde bağlam–karar–sonuç yapısında yanıtlar. Dolgu yok. İstenmeden önce spesifik metrikler ve paydaşlar zikredildi.
“Faz 1 dört hafta sonra %11 benimsenmeyle kaldı — %25 eşik hedefimizin altındaydı, bu yüzden Faz 2 raporlama işini kestim. Veri ekibi devam etmek istedi; ödünleşim, benimsenmeyi ikiye katlamakla henüz kimsenin kullanmadığı bir özelliği çıkarmak arasındaydı. Analitikten Anna ile bir sayfalık karar notu yazdık; öldürdük.”
Yanıtlar, daha güvenli zemine kaçmak yerine sorulan özgül senaryoya isabet etti. Zorlandığında, Alex yeniden çerçevelemek yerine soruda kaldı.
“Pişman olduğum bir önceliklendirme kararı sordunuz. Dürüst cevap müşteri-başarısı panosu — geliştirdik, benimsenme yüksekti, ancak yöneticiler haftalık özeti hiç kullanmadı. Özeti 6. haftada değil, 2. haftada öldürmeliydim.”
Keşif, önceliklendirme çerçeveleri ve metrik enstrümantasyonunda güçlü temeller. Aktivasyon metriği tanımı ile tutundurma arasındaki küçük bir noktayı kaçırdı ama sondajda kendini düzeltti.
“Yükseltme bildirimi için tetikleyici olarak zaman bazlı değil, 'ilk haftada üç kayıtlı raporu tamamladı' diye tanımlanan aktivasyonu kullanırım. Bizim verimizde aktivasyon tutundurmayı öngörür — ay üç kohort analizinden biliyoruz.”
Ödünleşimlerle düşünür. İlk 10 müşteri senaryosunda Alex; dikkat dağınıklığı maliyeti, emsal riski ve üç alternatifi yürüyerek anlattı, sonra tavsiyeye vardı.
“İki çeyrek mühendis yalnız maliyet değil — emsal maliyeti, entegrasyon borcu ve fırsat maliyeti de var. Önce değerin %80’ini bir hizmet projesiyle verip veremeyeceğimizi araştırırım; olmuyorsa, bunu fırsat maliyetini yansıtacak bir fiyatla, yol haritasına bağlı, ücretli ve kapsamı net bir kalem olarak tanımlarım.”
Yazı-öncelikli, görüş sahibi, spesifik olmaktan rahat. İsmen üç karar notundan bahsetti. Genel geçer cevap yok — tüm örnekler ekibe özgü.
“Zor kararlarda bir sayfalık yazarım: karar, ödünleşimler, kim neden karşı ve geri alınabilir mi. Toplantıdan önce ekibe gider. İnsanlar sunum yapmaya değil, karar vermeye gelir.”
Sondaj altında sakin. İki pişmanlığı savunmacı olmadan kabul etti. "Liderlikle anlaşmazlık" senaryosunda hafif çekingenlik.
“CPO düzeyinde tam bir anlaşmazlık yaşamadım — çoğu GTM liderleriyleydi. İşinize yararsa onlardan birini anlatabilirim.”
İş birliği sinyalleri pozitif ama uzlaşmaya meyilli. Birkaç örnekte Alex, ekip yönü çoktan kaydıktan sonra itki verdi — daha erken değil.
“Endişeyi dördüncü önceliklendirme toplantısında gündeme getirdim. Geriye dönünce, ikinci toplantıda getirmeliydim — o zamana kadar üç haftayı geçmiş ve batık maliyet argümanı oluşmaya başlamıştı.”
İstenmeden çekinceleri ve karşı örnekleri gönüllüce sundu. Bileşik soruların iki yarısını da yanıtladı — neyin iyi gittiği ve neyin gitmediği.
“Yükseltme bildirimi deneyi dönüşümde başarılı oldu ama aşağı akış etkisi, yetkisini anlamadan yükselten kullanıcılardan artan destek hacmiydi. Bu, öngörmemiz gereken bir kaçak noktaydı.”
Blueprint Question Coverage
B1. Kullanıma dayalı faturalandırma yükseltme bildirimi
+ Aktivasyonu zamana değil, somut davranış ölçütleriyle tanımladı
+ Dönüşüm metriğini destek hacmi emniyet metriğiyle eşledi
- Bildirimi durdurmayı tetikleyecek eşiği tartışmadı
B2. İlk 10 müşteriden genelleştirilemeyen özellik talebi
+ Maliyeti kafa sayısının ötesinde çerçeveledi — emsal ve entegrasyon borcu
+ Reddetmeden önce kapsamlı ve ücretli bir alternatif önerdi
- Özelliğin genelleştirilebileceği durumu ele almadı
Interview Coverage
%
Overall Coverage
Strengths
- Yazı-öncelikli içgüdüler — karar notları ritüel değil, varsayılan araç
- Önceliklendirme ödünleşimleri, adı geçen metrikler ve spesifik tarihlerle destekli
- Güçlü keşif disiplini — alttaki müşteri işini istenenlerden ayırt eder
- İstenmeden karşı örnekler ve pişmanlıkları gönüllüce sunar
Risks
- Anlaşmazlıkta uzlaşmaya meyil — sapmadan önce değil, sonra itki verir
- CPO düzeyi çatışma kanıtı sınırlı; örneklerin tümü GTM odaklı
Notable Quotes
“İnsanlar sunum yapmaya değil, karar vermeye gelir.”
“İki çeyrek mühendis tek maliyet değil — emsal, entegrasyon borcu ve fırsat maliyeti de var.”
“Dürüst cevap müşteri-başarısı panosu — geliştirdik, benimsenme yüksekti ama yönetim ekibi haftalık özeti hiç kullanmadı.”
Suggested Next Step
60 dakikalık bir hiring manager turuna ilerletin; bir "Liderlikle aynı fikirde değildim" senaryosu ve bir "kapsam-kesme savunusu" vaka çalışmasına odaklanın. Alex’in süreçte daha erken hangi anlarda itki vereceğini, yalnızca uzlaşma kaydıktan sonraki anları değil, sondajlayın.
AI Screenr, bir iş ilanını dört adımda puanlanmış bir kısa listeye çevirir. Bu sayfa, “iş oluştur”a tıklamanız ile ilk sıralı raporu açmanız arasında tam olarak neler olduğunu uçtan uca gösterir.
- Adım 1: Pozisyonu yapılandırın (tek tıkla veya yaklaşık 5 dakika)
- Adım 2: Aday asenkron sesli mülakatı tamamlar (tipik olarak 15 – 25 dakika)
- Adım 3: AI puanlar ve özetler (aday başına 2 dakikanın altında)
- Adım 4: Sıralanmış kısa listeyi siz incelersiniz
ATS entegrasyonu gerekmez. Mevcut işe alım sürecinizle çalışır.
3 ücretsiz mülakatla tam AI mülakat sürecini deneyin →
Adım 1 — Pozisyonu Yapılandırın
Canlı bir mülakat bağlantısına iki yoldan gidersiniz. Ekiplerin çoğu AI ile oluşturulan yolu kullanır.
Seçenek A — Tek Tıkla AI Yapılandırması
Bir iş ilanını yapıştırın (iç ya da dış, 10.000 karaktere kadar). AI Screenr şunları çıkarır ve doldurur:
- Başlık, açıklama, pozisyon özeti, iş ailesi, mülakat şablonu
- Zorunlu beceriler ve tercih edilen beceriler
- Olmazsa olmaz beceriler ve gerekli seviyeleri (basic, intermediate, advanced, expert)
- Elenme kuralları (asgari deneyim, çalışma yetkisi, maaş aralığı, dil ve ilanda yer alan diğer her şey)
- Özel mülakat soruları
- 5’e kadar yapılandırılmış soru şablonu — her biri için zorunlu konu başlıkları, takip soruları ve güçlü/zayıf yanıt göstergeleri; böylece AI, bu pozisyon özelinde iyi bir yanıtın nasıl duyulduğunu bilir
Taslağı gözden geçirir, standartlarınıza uymayanları ayarlar ve kaydedersiniz. Tipik süre: 30 saniye – 1 dakika.
Seçenek B — Manuel Yapılandırma
Sıfırdan kurmayı mı tercih ediyorsunuz? Form sizi her alanda yönlendirir. Yeni bir pozisyon için yaklaşık 5 dakika ayırın; kopyalayacağınız bir şablonunuz olduğunda daha da hızlanır.
Neler Yapılandırılır
İki yol da aynı çıktıyı üretir:
- Çekirdek mülakat soruları — genelde puanlama boyutlarına haritalanmış 6 – 10 ana alan.
- Soru şablonları — soru başına zorunlu konu başlıkları, takip soruları ve yanıt göstergeleri.
- Takip derinliği — AI’nın sığ yanıtlara ne kadar bastıracağı, boyut bazında yapılandırılabilir.
- Elenme kuralları — bayraklanır, otomatik reddedilmez. Sonraki adıma siz karar verirsiniz.
- Puanlama boyutları — 8 varsayılan (tamamı özelleştirilebilir) ve mülakat İngilizce değilse 9. bir dil boyutu.
- Dil ve CEFR hedefi — mülakat dili (57 destekli) ve dil yeterliliğinin (A1 – C2) ölçülüp ölçülmeyeceği.
- Mülakat süresi — 5 – 60 dakika, tipik olarak 15 – 25.
- Video kaydı — isteğe bağlı, pozisyon bazında açılır.
- Bağlantı süresi — adaylar için bağlantının ne kadar süre aktif kalacağı.
Somut pozisyon örnekleri için bkz. React Geliştiricisi, Backend Geliştirici ve Satış Müdürü. Her sayfada doldurulmuş bir yapılandırma ve örnek rapor görebilirsiniz.
Adım 2 — Aday Sesli Mülakatı Tamamlar
Adayı içeren tek adım budur. Öncesi recruiter tarafındadır, sonrası ise otomatiktir.
Adayların Gördükleri
- Bağlantı. Alıştığınız kanaldan tek bir URL — ATS otomatik yanıtı, e-posta, SMS, ilan mesajı. Hesap açma yok, uygulama yok, takvim sayfası yok.
- Onam ve mikrofon kontrolü. Kayıt başlamadan önce aday bir onam ekranı görür, mikrofona erişim verir ve 10 saniyelik mikrofon kontrolünü tamamlar.
- Karşılama. AI kendini tanıtır, mülakat sürecini açıklar, pozisyonu teyit eder ve “bu kayıtla ne olacak?” sorusunu sade bir dille yanıtlar.
- Sohbet. AI sorar, dinler ve uyum sağlar. Güçlü yanıtlar takdir edilir ve derine inilir. Sığ yanıtlar takip soruları alır. Aday, AI’dan soruyu tekrarlamasını isteyebilir, ara verebilir veya açıklayıcı soru sorabilir.
- Kapanış. AI görüşmeyi toparlar, adaya bir şey sormak isteyip istemediğini sorar ve sırada ne olduğunu teyit eder.
Mülakatı Adil Kılan Nedir
Aynı pozisyondaki her aday aynı puanlama kriterlerine tabiidir. AI, takip sorularını her adayın spesifik yanıtlarına göre ayarladığı için transkriptler birebir aynı değildir, ancak tüm transkriptler aynı kriterlere göre puanlanır. Aday, yalnızca görüşmeden iyi ya da kötü gittiğini anlayamaz; bu da performans kaygısını azaltır ve daha dürüst sinyal üretir.
Zamanlama ve Tamamlama
- Tipik süre: 15 – 25 dakika (pozisyon başına 5 – 60 arası yapılandırılabilir).
- Tamamlama oranı: %80 – %90 — tek yönlü kayıtlı videodan belirgin biçimde yüksektir çünkü gerçek bir etkileşim vardır.
- Adayın bağlantısı koparsa, aynı bağlantıdan 24 saat içinde devam edebilir. Görüşme kaldığı yerden sürer. Kısmi mülakatlar raporda bayraklanır.
Asenkron iş akışı hakkında daha fazlası için bkz. asenkron mülakat yazılımı.
Adım 3 — AI Puanlar ve Raporu Üretir
Aday vedalaştıktan 2 dakika içinde, yapılandırılmış bir rapor panonuzda hazır olur. Raporda tam olarak şunlar bulunur:
Raporun Üst Bölümü
- Genel skor — tüm puanlama boyutları across 0–100 ölçeğinde ağırlıklı toplam.
- 4 seviyeli işe alım önerisi — Strong Yes / Yes / Maybe / No.
- Genel güven — AI’nın elindeki kanıt miktarını yansıtan 0.0 – 1.0 arası bir değer.
- Yönetici özeti — yalnızca üst kısmı okuyan hiring manager’lar için 2 – 3 cümlelik özet.
Boyutsal Skorlar
Her puanlama boyutu şunları gösterir:
- Skor (0 – 10, ardından ağırlıklandırılır) ve 1 – 2 cümlelik gerekçe
- Kalite derecesi: Strong / Moderate / Weak / None
- Boyut başına güven değeri (0.0 – 1.0)
- Kanıt alıntıları — skoru destekleyen doğrudan transkript alıntıları
- Bağlı sorular — kanıtı üreten mülakat soruları
- Eksik kanıt notları — kriterlerin bekleyip transkriptin göstermediği unsurlar
Elenme ve Olmazsa Olmaz Sonuçları
Adım 1’de tanımladıysanız:
- Elenme sonuçları — tetiklenen ya da değerlendirilen bayraklar ve her kural için kanıt.
- Olmazsa olmaz beceriler — beceri başına geçer/kalır ve kanıt.
Özet Blokları
- Güçlü yönler — öne çıkan 3 – 5 madde.
- Riskler — endişe uyandıran 3 – 5 madde.
- Dikkat çeken alıntılar — AI’nın transkriptten tespit ettiği en ilginç satırlar.
- Önerilen sonraki adım — skor ve kanıt kalitesine göre öneri.
- Kapsam özeti — özel sorularınız, beceriler, elenme kuralları ve soru şablonlarının aday yanıtlarıyla ne kadar kapsandığı.
Transkript ve Kayıt
- Konuşmanın tam transkripti — aranabilir ve zaman damgalı.
- Varsayılan olarak ses kaydı. Bu pozisyon için etkinleştirdiyseniz video kaydı.
Puanlama, mülakat anında kaydedilen kriter sürümünü kullanır. Kriterleri bir işe alım sürecinin ortasında ayarlarsanız, önceki mülakatlar orijinal puanlarını korur ve yeni kriterler o noktadan itibaren uygulanır. Sessiz yeniden hesaplama yerine temiz bir sürüm geçmişi görürsünüz.
Her pozisyon sayfasında örnek bir rapor vardır. Şunlara göz atın: QA Mühendisi, DevOps Mühendisi, Yazılım Mühendisi, Ürün Yöneticisi.
Adım 4 — Sıralanmış Kısa Listeyi Siz İncelersiniz
Pano, adayları genel skora göre sıralar ve elenme bayraklarını en üste çıkarır. Tipik bir inceleme döngüsü:
- Sıralı listeyi tarayın. Üst %20 genellikle yakından bakılmayı hak eder. Elenme kuralı tetiklenen adaylar listenin altına düşer.
- Üst raporları açın. Önce 2 – 3 cümlelik özeti, ardından güçlü yönler ve risk maddelerini okuyun; sonra AI’nın bayrakladığı kanıtları göz gezdirin.
- Karar verin. İlerle, reddet ya da takip için işaretle. Net uyumsuzları topluca reddedin. Strong Yes adayları hiring manager için saklayın.
- Hiring manager’larla paylaşın. Tek tıkla paylaşım bağlantısı, PDF veya Slack/e-posta için yapıştırılabilir bir özet verin. AI Screenr hesabı gerekmez.
Aday başına recruiter süresi, 25 – 45 dakikalık canlı görüşme + notlardan, yapılandırılmış bir raporu gözden geçirmeye yaklaşık 5 dakikaya düşer. Tipik hacimlerde somut ROI hesapları için bkz. screening aramalarını değiştirin.
Zamanlama Özeti
| Adım | Kim yapar | Tipik süre |
|---|---|---|
| Pozisyonu yapılandır (AI tek tık) | Recruiter | 30 – 60 saniye |
| Pozisyonu yapılandır (manuel) | Recruiter | Yaklaşık 5 dakika |
| Aday mülakatı | Aday | 15 – 25 dakika (5 – 60 yapılandırılabilir) |
| AI puanlama ve rapor üretimi | Otomatik | Aday başına 2 dakikanın altında |
| Aday başına rapor inceleme | Recruiter | Yaklaşık 5 dakika |
50 adaylık bir hatta, recruiter zamanı yaklaşık 25 saatten (canlı ön mülakat + notlar) yaklaşık 5 saate (rapor inceleme) düşer. Haftada 20 saati daha değerli işler için serbest bırakır.
Pozisyona Göre Örnek Raporlar
AI Screenr yazılımdan sağlığa, perakendeden inşaata ve ağırlamaya kadar tüm iş kategorilerini kapsar. Her pozisyon sayfasında, panonuza gelen çıktının aynısını görmeniz için örnek bir mülakat raporu bulunur. Teknik, uzman ve hizmet rolleri arasından bir seçki:
| Role | Category |
|---|---|
| Backend Developer | Teknoloji |
| UX Designer | Tasarım |
| Data Analyst | Teknoloji |
| Financial Analyst | Finans |
| Recruiter | İK |
| Paralegal | Hukuk |
| Real Estate Agent | Gayrimenkul |
| Construction Manager | İnşaat |
| Production Manager | Üretim |
| Veterinarian | Veterinerlik |
Ya da kategoriye göre 960+ pozisyona özel AI mülakat rehberini keşfedin.
Mülakat Süreci Boyunca Güvenlik ve Gizlilik
AI mülakat sürecinin her adımının tanımlı bir veri işleme sözleşmesi vardır. Herhangi bir kayıt başlamadan önce onam alınır — adaylar; neyin kaydedildiği, nasıl kullanıldığı ve kimin görebileceğini kapsayan açık bir onam ekranı görür. Ses ve transkriptler bölge içi saklanır (GDPR gereksinimleri için AB barındırma mevcuttur) ve pozisyon bazında yapılandırılabilir saklama sürelerinden sonra veriler otomatik silinir.
Adaylar, self-servis bir süreçle istedikleri zaman verilerinin silinmesini talep edebilir; talep üzerine bir Data Processing Agreement sağlarız. İşe alım tarafında, yalnızca çalışma alanınızdaki kimliği doğrulanmış kullanıcılar raporları görüntüleyebilir. Paylaşılan rapor bağlantıları otomatik olarak sona erecek şekilde ayarlanabilir. Tam güvenlik ve uyumluluk detayları için AI mülakat yazılımı sayfasındaki Güvenlik, Gizlilik ve Uyumluluk bölümüne bakın.
Hazır mısınız?
3 ücretsiz mülakatla başlayın, kredi kartı gerekmez. İlk pozisyonunuzu bir dakikada (tek tıkla) ya da 5 dakikada (manuel) kurun ve aynı gün ilk puanlı raporunuzu görün.
- AI mülakat yazılımı — Özellikler ve karşılaştırmalar dahil genel bakış.
- Otomatik aday eleme — Elemenin nasıl otomatikleştiğinin açıklaması.
- Screening aramalarını değiştirin — Telefonla ön mülakata ciddi zaman ayıran ekipler için ROI analizi.
- Asenkron mülakat yazılımı — Asenkron mülakatlar nasıl çalışır.
- Yüksek hacimli aday eleme — Çok sayıda adayı verimli yönetme.
- Ön eleme mülakat yazılımı — Erken aşama aday elemesine genel bakış.
- Fiyatlandırma — Fiyatlandırma ve kullanıma dayalı planlar.
Sık Sorulan Sorular
AI Screenr’ı kurmak ne kadar sürer?
AI Screenr mülakatında aday ne görür?
Mülakattan sonra puanları ne kadar hızlı alırım?
Hat aktifken puanlama kriterlerini değiştirebilir miyim?
AI Screenr raporlarını hiring manager’larla nasıl paylaşırım?
Aday sessiz kalırsa ya da bağlantısı koparsa ne olur?
Adaylar AI mülakatını tekrar alabilir mi?
Mülakatlar adaya nasıl ulaştırılır?
AI Screenr raporu ATS’ime geri senkron olur mu?
AI mülakat puanlaması gerçekten nasıl çalışıyor?
5 dakikanın altında nasıl çalıştığını görün
- Tek tıkla pozisyon kurulumu
- Aday mülakat bağlantısı
- 2 dakikada puanlı rapor
- Sıralı kısa liste
No credit card required
Nasıl çalıştığını görün — 3 ücretsiz mülakatı deneyin
Start with 3 free interviews — no credit card required.
Ücretsiz Dene