AI Screenr 작동 방식
AI 면접 소프트웨어의 동작 방식: 직무 설명을 몇 분 만에 설정하고, AI 음성 면접으로 지원자 스크리닝을 자동화하십시오. 일정 조율 없이 지원자는 비동기로 면접을 완료합니다. 수 분 내 점수화된 리포트와 전사본을 받아보세요. AI Screenr 제공. 면접 3건 무료. 신용카드 불필요.
무료로 사용해 보기Trusted by innovative companies
채용 공고에서 점수순 숏리스트까지 세 단계
AI Screenr 워크플로우 한눈에 — 통합 없음, 일정 조율 없음.
직무 구성
직무 설명을 붙여넣어 원클릭 AI 설정을 사용하거나, 약 5분 동안 수동으로 작성하십시오. AI Screenr는 기술 스킬, 결격 규칙, 점수 가중치, 최대 5개의 구조화된 질문 템플릿을 추출합니다. 발송 전 언제든 수정 가능합니다.
면접 링크 공유
ATS, 이메일, SMS, 채용 공고에 링크 하나만 넣으세요. 지원자는 어떤 기기에서도 비동기로 면접 — 일정 조율, 앱 설치, 계정 생성이 필요 없습니다. 보통 15~25분 소요(5~60분 설정 가능).
점수화된 숏리스트 검토
각 면접 종료 후 2분 이내, 대시보드에 채점 리포트가 도착합니다. 강력 추천 / 추천 / 보류 / 비추천, 차원별 점수, 증거 인용구, 점수순 숏리스트가 포함됩니다.
5분 이내 라이브 워크스루 보기 — 면접 3건 무료.
무료로 사용 — 신용카드 불필요1단계 실전 — 현실적인 직무 설정 예시
직무 설명을 붙여넣어 원클릭 설정 후 AI Screenr가 생성하는 결과입니다. 면접 링크 발송 전 모든 항목을 편집할 수 있습니다.
시니어 프로덕트 매니저 (B2B SaaS)
Job Details
Basic information about the position. The AI reads all of this to calibrate questions and evaluate candidates.
Job Title
시니어 프로덕트 매니저 (B2B SaaS)
Job Family
프로덕트
프로덕트 직무는 우선순위 결정, 디스커버리, 이해관계자 설득을 중시합니다 — 실행 디테일보다는 판단과 트레이드오프에 맞춰 AI가 후속 질문을 보정합니다.
Interview Template
역량 기반 스크린
질문당 최대 4개의 후속 질문을 허용합니다. 트레이드오프 논리에 집중하고 구체적 과거 사례를 요청하여, 숙련된 PM과 PM 인접 지원자의 차이를 드러냅니다.
Job Description
핵심 B2B 워크플로우 화면을 책임질 시니어 프로덕트 매니저를 찾고 있습니다. 엔지니어링, 디자인, GTM과 파트너링하여 진짜 고객 문제를 발견하고, 단호히 우선순위를 정하며, 산출물이 아닌 결과를 배송합니다.
Normalized Role Brief
B2B SaaS 5년+ 경험, E2E 영역 소유 경험을 갖춘 시니어 PM. 매뉴얼 없이 스코핑 결정을 내릴 수 있는 판단력. 글쓰기를 우선시하고, 견해가 분명하며, 불확실성 속에서도 침착합니다.
Concise 2-3 sentence summary the AI uses instead of the full description for question generation.
Skills
Required skills are assessed with dedicated questions. Preferred skills earn bonus credit when demonstrated.
Required Skills
The AI asks targeted questions about each required skill. 3-7 recommended.
Preferred Skills
Nice-to-have skills that help differentiate candidates who both pass the required bar.
Must-Have Competencies
Behavioral/functional capabilities evaluated pass/fail. The AI uses behavioral questions ('Tell me about a time when...').
트레이드오프 결정을 근거로 방어하며, 무엇을 출시했는지만이 아니라 무엇을 왜 덜어냈는지 설명할 수 있음
설문이 아닌 실제 고객 대화를 운영하며, 표면적 불만과 고객이 수행하려는 본질적 '잡(to be done)'을 구분함
권한 없이 엔지니어링, 디자인, GTM을 함께 움직이며, 서면 분석으로 스코프 충돌을 해결함
Levels: Basic = can do with guidance, Intermediate = independent, Advanced = can teach others, Expert = industry-leading.
Knockout Criteria
Automatic disqualifiers. If triggered, candidate receives 'No' recommendation regardless of other scores.
B2B 경험
Fail if: 어떠한 규모에서도 B2B SaaS 프로덕트 경험 없음
해당 포지션은 B2B 특유의 판단이 필요합니다 — 구매자와 사용자가 다르고, 조달 사이클과 좌석 경제성이 존재합니다.
경력(연차)
Fail if: 프로덕트 매니지먼트 경력 5년 미만
시니어 레벨 — 첫날부터 체계적 온보딩 없이도 영역을 소유해야 합니다.
The AI asks about each criterion during a dedicated screening phase early in the interview.
Custom Interview Questions
Mandatory questions asked in order before general exploration. The AI follows up if answers are vague.
지난 12개월 중 가장 중대한 우선순위 결정을 사례로 설명해 주십시오. 무엇을 덜어냈고 무엇을 남겼는지, 그리고 그 당시 몰랐지만 지금은 아는 점은 무엇입니까?
디스커버리 작업이 예정된 기능의 방향을 바꿨던 순간을 설명해 주십시오. 무엇을 들었고, 어떻게 검증했으며, 대신 무엇이 출시되었습니까?
크로스펑셔널 갈등을 해결했던 경험을 들려주십시오. 갈등의 쟁점은 무엇이었고, 무엇을 문서화했으며, 팀은 어떻게 결정했습니까?
Open-ended questions work best. The AI automatically follows up if answers are vague or incomplete.
Question Blueprints
Structured deep-dive questions with pre-written follow-ups ensuring consistent, fair evaluation across all candidates.
B1. 당사 제품의 사용량 기반 과금 업그레이드 프롬프트 첫 버전을 설계해 주십시오. 사용자 세그먼트, 트리거, 카피, 성공 지표를 단계별로 설명해 주세요.
Knowledge areas to assess:
Pre-written follow-ups:
F1. 이미 갱신 협의 중인 사용자에게는 프롬프트가 노출되지 않도록 어떻게 설계하시겠습니까?
F2. 가드레일 지표는 무엇이며, 어떤 임계값에서 프롬프트를 중단하시겠습니까?
F3. 인앱 프롬프트, 이메일, 어카운트 매니저 아웃리치 중 무엇을 어떻게 선택하시겠습니까?
B2. 상위 10대 고객이 다른 고객에게는 도움이 되지 않지만 엔지니어 2쿼터가 드는 엔터프라이즈 기능을 요청했습니다. 의사결정 과정을 설명해 주십시오.
Knowledge areas to assess:
Pre-written follow-ups:
F1. 결정을 어카운트 팀에 어떻게 커뮤니케이션하시겠습니까?
F2. 고객이 이탈을 위협한다면 어떻게 하시겠습니까?
F3. 해당 기능이 이후 범용화될 수 있다면 답은 어떻게 달라집니까?
Unlike plain questions where the AI invents follow-ups, blueprints ensure every candidate gets the exact same follow-up questions for fair comparison.
Custom Scoring Rubric
Defines how candidates are scored. Each dimension has a weight that determines its impact on the total score.
| Dimension | Weight | Description |
|---|---|---|
| 커뮤니케이션 명료성 | 12% | 답변을 명확히 구조화하고, 구체적 사례를 사용하며, 우회하지 않는가? |
| 답변의 관련성 | 12% | 질문에 직접 답하는가, 아니면 더 안전한 주제로 회피하는가? |
| 기술 지식 | 18% | 프로덕트 매니지먼트 기본기 — 디스커버리, 우선순위, 지표, 라이프사이클에 대한 이해 |
| 문제 해결 | 14% | 불확실한 상황을 논리적으로 추론하고, 트레이드오프를 저울질하며, 도전을 받아도 결론을 방어하는 능력 |
| 직무 적합성 | 14% | 시니어 B2B PM 실무 요구에의 적합 — 글쓰기 우선, 견해 분명, 모호성에 편안함 |
| 자신감과 태도 | 6% | 후속 질문에도 흔들리지 않으며, 모르는 점을 인정하되 침착함을 유지 |
| 행동 역량 적합성 | 10% | 협업 신호 — 이견, 갈등, 팀 공로 언급을 어떻게 다루는가 |
| 답변 완결성 | 14% | 쉬운 절반만이 아니라 질문 전체를 다루며, 단서와 반례를 자발적으로 언급 |
Default rubric: Communication, Relevance, Technical Knowledge, Problem-Solving, Role Fit, Confidence, Behavioral Fit, Completeness. Auto-adds Language Proficiency and Blueprint Question Depth dimensions when configured.
Interview Settings
Configure duration, language, tone, and additional instructions.
Duration
25 min
Language
English
Template
역량 기반 스크린
Video
Enabled
Tone / Personality
친절하지만 구조적. AI는 대화를 계속 전개하고, 답변이 모호할 때는 정중히 구체화를 요청합니다.
Adjusts the AI's speaking style but never overrides fairness and neutrality rules.
Company Instructions
우리는 약 80명의 엔지니어를 보유한 미드스테이지 B2B SaaS 기업입니다. 제품은 RevOps와 영업팀이 사용합니다. 이 포지션은 VP of Product에게 리포트하며, 프린시펄 엔지니어 및 리드 디자이너와 파트너십을 맺는다고 명시하십시오.
Injected into the AI's context so it can reference your company naturally and tailor questions to your environment.
Evaluation Notes
서면 커뮤니케이션 신호(답변을 구조화하는지, 특정 지표를 언급하는지, 이해관계자를 명시하는지)를 긍정적으로 평가하십시오. 모호한 일반론이나 전문 용어만 많은 답변은 감점하십시오.
Passed to the scoring engine as additional context when generating scores. Influences how the AI weighs evidence.
Banned Topics / Compliance
연봉 협상, 추천인, 스톡/지분 패키지, 보상 구조 — 점수화 라운드 이후 별도로 다룹니다.
The AI already avoids illegal/discriminatory questions by default. Use this for company-specific restrictions.
AI Screenr가 100명 파이프라인을 거르는 방식
지원서에서 숏리스트까지: 각 단계는 직감이 아닌 증거로 파이프라인을 좁힙니다. 아래 수치는 중간 볼륨 기술 포지션에서 흔한 값입니다.
지원서 접수
채용 보드, 추천, ATS 자동응답, 직접 소싱 등 모든 유입 지원자가 파이프라인에 진입합니다.
결격(탈락) 규칙
귀사가 정의하는 하드 필터 — 최소 경력, 취업 자격, 위치, 급여 범위, 언어 등. 실패한 지원자는 자동 거절이 아니라 플래그 처리됩니다.
Must-have 스킬
해당 직무에 비협상(non‑negotiable) 스킬은 합격/불합격으로 평가합니다(예: Senior React Developer에게 요구되는 시니어 React 심도). 면접 중 실시간 평가.
언어 레벨
지정 언어에 대해 선택적 CEFR 평가(A1–C2)를 전용 면접 단계에서 수행합니다. 설정하지 않으면 생략됩니다.
채점 면접
기본 8개 채점 차원(커스터마이즈 가능)으로 각 답변을 0–100 척도로 평가하고 증거 인용구, 품질 등급(Strong / Moderate / Weak / None), 차원별 신뢰도를 함께 제공합니다.
점수순 숏리스트
상위 점수 지원자에 대해 4단계 추천, 임원 요약, 강점과 리스크, 주목할 만한 인용구, 커버리지 요약을 제공합니다. hiring manager 검토 준비 완료.
3단계 실전 — 현실적인 AI 스크리닝 리포트
지원자가 작별 인사를 한 뒤 2분 이내 대시보드에 도착하는 그대로입니다. 모든 점수에는 전사 증거, 품질 등급, 신뢰도 값이 함께 제공됩니다.
Alex Morgan
Confidence: 86%
Recommendation Rationale
시니어 PM 시그널이 강합니다. Alex는 여러 사례에서 정확한 지표, 이해관계자, 무엇을 왜 덜어냈는지까지 구체적으로 밝히며 우선순위 트레이드오프를 설명했습니다. 디스커버리 규율도 진정성 있습니다: 고객 인터뷰 3회 후 계획된 기능을 뒤집은 사례는 기대했던 내러티브와 실제 들은 내용의 대비까지 구조적으로 제시했습니다. 보이는 격차는 이견 상황에서의 크로스펑셔널 리더십입니다. Alex는 강하게 밀기 전에 합의 형성에 기울며, 이는 팀 역학에 따라 괜찮을 수도 위험일 수도 있습니다. 채용 매니저 라운드 진행을 추천합니다.
Summary
B2B SaaS 프로덕트 매니지먼트 5년+ 경력과 명확한 영역 소유 경험. 디스커버리와 우선순위에서 강함 — 지표와 트레이드오프가 담긴 구체 사례. 크로스펑셔널 리더십은 유능하나 합의 지향적 경향이 있음; 팀 방향이 잘못될 때 초기 단계에서 강하게 반박하진 않음. 답변 구조에서 드러나는 글쓰기 우선 성향. 후속 질문에도 차분함.
Knockout Criteria
두 회사에서 5년 이상 B2B SaaS 경험과 명확한 영역 소유. 특정 엔터프라이즈 딜 사례를 언급.
프로덕트 매니지먼트 7년 경험. 5년 최소 요건을 충분히 상회.
Must-Have Competencies
명명된 지표, 명시적 트레이드오프, 무엇을 덜었는지가 담긴 구체 사례 다수. 우회 없이 결정을 방어.
설문이나 분석이 아닌 실제 고객 인터뷰 사례. 요청된 기능과 고객의 본질적 잡을 두 차례 이상 스스로 구분.
엔지니어링, 디자인, GTM과 잘 협업하지만 강하게 밀기 전 합의를 우선하는 경향. 협업 지향 팀에는 적합, 강한 프로덕트 목소리가 필요한 환경에서는 리스크.
Scoring Dimensions
맥락–결정–결과가 일관되게 구조화된 답변. 군더더기 없음. 요청하지 않아도 특정 지표와 이해관계자를 명시.
“4주 후 Phase 1 도입률이 11%에 그쳐(목표 임계값 25% 미만) Phase 2 리포팅 작업을 덜어냈습니다. 데이터 팀은 계속하길 원했지만, 아무도 아직 쓰지 않는 기능을 배송하느니 도입률에 집중하는 쪽이 낫다는 트레이드오프였죠. 애널리틱스의 Anna와 1페이지 의사결정 메모를 작성했고, 중단했습니다.”
질문한 특정 상황을 피해 가지 않고 정면으로 답변. 압박 질문에도 질문의 틀 안에서 머물렀음.
“후회하는 우선순위 결정을 물으셨죠. 솔직히 말해 '고객 성공 대시보드'입니다 — 제품은 만들었고 도입률도 높았지만, 함께 출시한 주간 다이제스트는 임원들이 전혀 보지 않았습니다. 다이제스트는 6주 차가 아니라 2주 차에 중단했어야 했습니다.”
디스커버리, 우선순위 프레임워크, 지표 계측 기본기가 탄탄함. 활성화 vs. 유지율 정의의 작은 포인트는 놓쳤으나, 추가 질문에 스스로 교정.
“업그레이드 프롬프트 트리거는 시간 기반이 아니라 '첫 주에 저장된 리포트를 3건 완료' 같은 행동 기준으로 정의한 활성화를 쓰겠습니다. 우리 데이터에서 활성화가 유지율을 예측하니까요 — 3개월차 코호트 분석으로 확인했습니다.”
항상 트레이드오프 관점으로 사고. 톱10 고객 사례에서도 주의 분산 비용, 선례 리스크, 세 가지 대안을 검토한 뒤 권고안을 도출.
“엔지니어 2쿼터는 유일한 비용이 아닙니다 — 선례 비용, 통합 부채 비용, 기회비용이 있어요. 먼저 서비스 프로젝트로 가치의 80%를 전달할 수 있는지 탐색하고, 불가하면 로드맵에 명시적으로 커밋하는 유상 옵션으로 스코프를 정의하되 기회비용을 반영한 가격을 책정하겠습니다.”
글쓰기 우선, 견해 분명, 구체적 진술에 편안함. 이름을 붙인 의사결정 메모를 3건 언급. 일반론 없이 팀 맥락의 사례만 제시.
“어려운 결정은 1페이지로 씁니다: 결정, 트레이드오프, 이견자와 이유, 되돌릴 수 있는지. 미팅 전 팀에 공유하고요. 모두 '발표'가 아니라 '결정'하러 들어옵니다.”
압박 질문에도 침착. 두 건의 후회를 방어적으로 대응하지 않고 인정. '리더십과 이견' 시나리오에서 약간의 우회가 있었음.
“CPO 레벨과의 완전한 충돌은 아직 없었습니다 — 대부분은 GTM 리드와의 이견이었어요. 그 사례를 드리는 게 도움이 될까요?”
협업 신호는 긍정적이나 합의 지향. 팀 방향이 이미 흐트러진 뒤에야 반박한 사례가 몇 건 있었고, 더 이른 시점에는 아니었음.
“네 번째 우선순위 회의에서 우려를 제기했습니다. 돌이켜보면 두 번째 회의가 적기였죠 — 그때 이미 3주가 경과했고 매몰비용 논리가 형성되기 시작했거든요.”
요청하지 않아도 단서와 반례를 자발적으로 제시. 복합 질문의 양쪽 — 잘된 점과 아쉬운 점 —을 모두 답변.
“업그레이드 프롬프트 실험은 전환 측면에서 성공했지만, 권한을 충분히 이해하지 못한 채 업그레이드한 사용자로 인해 이후 지원 티켓이 증가했습니다. 예견했어야 할 미스였습니다.”
Blueprint Question Coverage
B1. 사용량 기반 과금 업그레이드 프롬프트
+ 시간이 아닌 구체적 행동 기준으로 활성화를 정의
+ 전환 지표와 함께 지원 볼륨을 가드레일로 설정
- 프롬프트 중단을 유발할 임계값을 논의하지 않음
B2. 범용화 불가 기능을 요청한 톱10 고객
+ 헤드카운트 외 비용 — 선례와 통합 부채 —까지 프레이밍
+ 거절로 가기 전 범위 한정 유상 대안을 제시
- 나중에 범용화 가능한 경우를 다루지 않음
Interview Coverage
%
Overall Coverage
Strengths
- 글쓰기 우선 본능 — 의사결정 메모가 형식이 아닌 기본 도구
- 우선순위 트레이드오프를 명명된 지표와 특정 시점으로 뒷받침
- 강한 디스커버리 규율 — 고객의 본질적 잡과 표면적 요청을 구분
- 요청하지 않아도 반례와 후회를 자발적으로 제시
Risks
- 이견 상황에서 합의 지향 — 흐트러진 뒤에야 반박, 그 이전은 아님
- CPO 레벨 갈등의 근거가 제한적; 사례가 모두 GTM 측면
Notable Quotes
“사람들은 '발표'하려고 오지 않고, '결정'하려고 옵니다.”
“엔지니어 2쿼터만이 비용은 아닙니다 — 선례 비용, 통합 부채, 기회비용이 있습니다.”
“솔직히 말하면 고객 성공 대시보드입니다 — 제품은 만들었고 도입률은 높았지만, 임원들은 주간 다이제스트를 전혀 보지 않았습니다.”
Suggested Next Step
60분 채용 매니저 라운드로 진행하되, '리더십과 의견이 달랐던' 시나리오 1건과 '스코프 축소 방어' 케이스 스터디 1건에 집중하십시오. 합의가 흐트러진 뒤가 아니라, Alex가 프로세스 초기에 더 일찍 반박했을 법한 순간을 파고드십시오.
AI Screenr는 직무 설명을 네 단계로 점수화된 숏리스트로 전환합니다. 이 페이지는 'create job'을 클릭해 첫 번째 점수순 리포트를 여는 순간까지, AI 면접 프로세스 전 과정을 안내합니다.
- 1단계: 직무 구성(원클릭 또는 수동 약 5분)
- 2단계: 지원자가 비동기로 음성 면접 완료(보통 15~25분)
- 3단계: AI 채점 및 요약(지원자당 2분 이내)
- 4단계: 점수순 숏리스트 검토
ATS 연동은 필요 없습니다. 기존 채용 프로세스 어디에나 바로 적용됩니다.
면접 3건 무료로 전체 AI 면접 프로세스 체험하기 →
Step 1 — Configure the Role
라이브 면접 링크로 가는 길은 두 가지입니다. 대부분의 팀은 AI 자동 생성을 사용합니다.
Option A — 원클릭 AI 설정
내부/공개 어떤 직무 설명이든(10,000자 이내) 붙여넣으십시오. AI Screenr는 다음을 추출·자동 입력합니다:
- 타이틀, 설명, 역할 요약, 직무 패밀리, 면접 템플릿
- 필수 스킬과 우대 스킬
- Must-have 스킬(요구 레벨: basic, intermediate, advanced, expert)
- 결격(탈락) 규칙(최소 경력, 취업 자격, 급여 범위, 언어 및 직무 설명에 포함된 기타 조건)
- 맞춤 면접 질문
- 최대 5개의 구조화된 질문 템플릿 — 각 질문별 필수 주제, 후속 질문, 강/약한 답변 지표가 포함되어, 이 직무에서 '좋은 답변'의 기준을 AI가 정확히 이해합니다
초안을 검토해 실제 기준에 맞게 조정하고 저장하십시오. 보통 30초~1분이면 충분합니다.
Option B — 수동 설정
처음부터 직접 만들고 싶으신가요? 양식이 모든 항목을 단계별로 안내합니다. 신규 직무는 약 5분, 템플릿이 있으면 더 빠릅니다.
설정 결과물
두 경로는 동일한 결과를 만듭니다:
- 핵심 면접 질문 — 보통 6~10개 메인 영역을 채점 차원에 매핑
- 질문 템플릿 — 질문별 필수 주제, 후속 질문, 답변 지표
- 후속 질문 강도 — 얕은 답변에 얼마나 강하게 파고드는지, 차원별 설정 가능
- 결격(탈락) 규칙 — 자동 거절이 아닌 플래그. 다음 단계는 귀사가 결정
- 채점 차원 — 기본 8개(완전 커스터마이즈 가능) + 영어 외 면접 시 9번째 언어 차원
- 언어와 CEFR 목표 — 면접 언어(57개 지원)와 언어 숙련도 평가 여부(A1~C2)
- 면접 시간 — 5
60분, 보통 1525분 - 영상 녹화 — 선택 사항, 직무별 옵트인
- 링크 만료 — 지원자용 링크 유효 기간
구체적 예시는 React 개발자, 백엔드 개발자, 세일즈 매니저 페이지를 참고하십시오. 각 페이지에 채워진 설정과 샘플 리포트가 있습니다.
Step 2 — Candidate Completes the Voice Interview
이 단계만 지원자가 참여합니다. 그 전에는 리크루터 측 설정이며, 그 이후는 자동화됩니다.
지원자가 보는 것
- 링크. 단 하나의 URL을 기존 채널(ATS 자동응답, 이메일, SMS, 채용 보드 메시지)로 보냅니다. 계정 생성, 앱 설치, 일정 예약 페이지가 없습니다.
- 동의 및 마이크 체크. 녹음 전 동의 화면을 확인하고 마이크 권한을 부여한 뒤, 10초 마이크 체크를 완료합니다.
- 인사. AI가 스스로를 소개하고 면접 과정을 설명하며 직무를 확인하고, '이 녹음은 어떻게 처리되나요?'에 대해 평이한 언어로 안내합니다.
- 대화. AI가 질문하고 듣고 적응합니다. 강한 답변은 인정하고 더 깊이 파고듭니다. 얕은 답변에는 후속 질문이 이어집니다. 지원자는 질문 반복, 일시 정지, 추가 설명 요청을 할 수 있습니다.
- 마무리. AI가 면접을 정리하고, 지원자 질문 기회를 제공하며, 이후 절차를 확인합니다.
공정성을 담보하는 요소
동일 직무의 모든 지원자는 동일한 채점 기준으로 평가됩니다. AI는 각 지원자의 답변에 맞춰 후속 질문을 조정하므로 전사본은 모두 다르지만, 채점 기준은 동일합니다. 면접만으로 자신의 성과를 가늠하기 어렵기 때문에 수행 불안이 줄고 더 정직한 시그널이 나옵니다.
시간과 완료율
- 평균 소요 시간: 15
25분(직무별 560분 설정 가능) - 완료율: 80–90% — 실시간 상호작용이 있어, 일방향 녹화 영상보다 현저히 높습니다.
- 연결이 끊긴 경우, 동일 링크로 24시간 내 재개할 수 있습니다. 면접은 중단 지점에서 이어집니다. 부분 완료는 리포트에 플래그 처리됩니다.
비동기 워크플로우에 대해 더 알아보기: 비동기 면접 소프트웨어
Step 3 — AI Scores and Produces the Report
지원자가 작별 인사를 한 뒤 2분 이내, 구조화된 리포트가 대시보드에 준비됩니다. 리포트에는 다음이 포함됩니다:
리포트 상단
- 전체 점수 — 모든 채점 차원을 가중합한 0~100 점
- 4단계 채용 추천 — 강력 추천 / 추천 / 보류 / 비추천
- 전체 신뢰도 — AI가 확보한 증거량을 반영한 0.0~1.0 점수
- 임원 요약 — hiring manager가 빠르게 읽는 2~3문장 개요
차원별 점수
각 채점 차원에는 다음이 표시됩니다:
- 점수(0
10 후 가중)와 12문장 근거 - 품질 등급: Strong / Moderate / Weak / None
- 차원별 신뢰도(0.0~1.0)
- 증거 인용 — 점수를 뒷받침하는 전사본 직접 인용
- 연결 질문 — 해당 증거를 만든 면접 질문
- 누락 증거 메모 — 기준이 요구했지만 전사본에 없는 요소
결격 및 Must-have 결과
1단계에서 정의했다면:
- 결격 결과 — 트리거/평가된 플래그와 각 규칙의 증거
- Must-have 스킬 결과 — 스킬별 합격/불합격과 증거
요약 블록
- 강점 — 두드러진 요소 3~5개
- 리스크 — 우려 사항 3~5개
- 주요 인용구 — 전사본에서 AI가 뽑은 인상적 문장
- 다음 단계 제안 — 점수와 증거 품질에 근거한 추천
- 커버리지 요약 — 맞춤 질문/스킬/결격 규칙/질문 템플릿이 답변에서 얼마나 다뤄졌는지
전사와 녹음
- 전체 전사본 — 검색 가능, 타임스탬프 포함
- 오디오 녹음 — 기본 제공. 영상 녹화 — 해당 직무에서 활성화한 경우 제공
채점은 면접 당시 저장된 기준 버전을 사용합니다. 채용 과정 중간에 기준을 수정해도 이전 면접의 점수는 원본 그대로이고, 그 시점부터 새 기준이 적용됩니다. 조용한 재계산이 아닌 깔끔한 버전 히스토리를 확인합니다.
모든 직무 페이지에 샘플 리포트가 있습니다. 몇 가지 살펴보세요: QA 엔지니어, DevOps 엔지니어, 소프트웨어 엔지니어, 프로덕트 매니저.
Step 4 — You Review the Ranked Shortlist
대시보드는 전체 점수순으로 정렬되며, 결격 플래그가 상단에 표시됩니다. 일반적인 리뷰 흐름:
- 점수순 목록 스캔. 상위 20%는 보통 자세히 볼 가치가 있습니다. 결격 규칙이 트리거된 지원자는 하단으로 내려갑니다.
- 상위 리포트 열람. 2~3문장 요약을 먼저 읽고, 강점/리스크를 본 뒤, AI가 플래그한 증거를 훑어보십시오.
- 의사결정. 합격, 거절, 후속 검증으로 분류합니다. 명백한 미적합은 일괄 거절하고, 강력 추천 지원자는 hiring manager 검토로 보관하십시오.
- hiring manager와 공유. 원클릭으로 공유 링크, PDF, Slack/이메일용 붙여넣기 요약을 제공합니다. AI Screenr 계정은 필요 없습니다.
지원자당 리크루터 시간이 라이브 콜+노트 25~45분에서 구조화 리포트 리뷰 약 5분으로 줄어듭니다. 일반적 볼륨에서의 구체 ROI는 스크리닝 콜 대체를 참고하십시오.
Timing Summary
| Step | Who does it | Typical time |
|---|---|---|
| Configure role (AI one-click) | Recruiter | 30 to 60 seconds |
| Configure role (manual) | Recruiter | About 5 minutes |
| Candidate interview | Candidate | 15 to 25 minutes (configurable 5 to 60) |
| AI scoring and report generation | Automated | Under 2 minutes per candidate |
| Review report per candidate | Recruiter | About 5 minutes |
지원자 50명 파이프라인 기준, 리크루터 시간은 대략 25시간(라이브 스크린+노트)에서 약 5시간(리포트 리뷰)으로 감소합니다. 주당 20시간을 더 가치 있는 업무에 재투자할 수 있습니다.
Example Reports by Role
AI Screenr는 소프트웨어 엔지니어링부터 헬스케어, 리테일, 건설, 호스피탈리티까지 모든 직군을 커버합니다. 각 직무 페이지에는 대시보드에 도착하는 그대로의 샘플 면접 리포트가 있습니다. 아래는 테크니컬·스페셜리스트·서비스 직군을 아우르는 일부 예시입니다:
| Role | Category |
|---|---|
| Backend Developer | 기술 |
| UX Designer | 디자인 |
| Data Analyst | 기술 |
| Financial Analyst | 금융 |
| Recruiter | HR |
| Paralegal | 법무 |
| Real Estate Agent | 부동산 |
| Construction Manager | 건설 |
| Production Manager | 제조 |
| Veterinarian | 수의 |
또는 카테고리별 직무별 AI 면접 가이드 960+개를 둘러보세요.
Security and Privacy Through the Interview Process
AI 면접 프로세스의 각 단계에는 명확한 데이터 처리 기준이 있습니다. 녹음 시작 전 동의를 수집하며, 무엇이 기록되고 어떻게 사용되며 누가 볼 수 있는지 명시한 동의 화면을 제공합니다. 오디오와 전사본은 리전에 보관되며(EU 호스팅으로 GDPR 요건 충족 가능), 직무별로 보존 기간을 설정하면 만료 후 자동 삭제됩니다.
지원자는 언제든 셀프서비스로 본인 데이터 삭제를 요청할 수 있고, 요청 시 Data Processing Agreement를 제공합니다. 채용 측에서는 워크스페이스의 인증된 사용자만 리포트를 열람할 수 있습니다. 공유 링크는 자동 만료로 설정할 수 있습니다. 보안과 컴플라이언스의 전체 사항은 AI 면접 소프트웨어 페이지의 보안/프라이버시/컴플라이언스 섹션에서 확인하십시오.
Ready to Try?
신용카드 없이 면접 3건 무료로 시작하십시오. 원클릭은 1분, 수동은 5분 내 첫 직무를 구성하고, 같은 날 첫 점수화 리포트를 확인하세요.
- AI 면접 소프트웨어 — 기능과 비교를 포함한 AI 면접 소프트웨어 개요.
- 자동화된 지원자 스크리닝 — 스크리닝이 어떻게 자동화되는지 설명.
- 스크리닝 콜 대체 — 전화 스크리닝에 시간을 많이 쓰는 팀을 위한 ROI 분석.
- 비동기 면접 소프트웨어 — 비동기 면접의 동작 원리.
- 대량 지원자 스크리닝 — 많은 지원자를 효율적으로 관리하는 방법.
- 사전 스크리닝 면접 소프트웨어 — 초기 단계 지원자 스크리닝 개요.
- 가격 — 가격과 사용량 기반 요금제 개요.