AI Screenr
การคัดกรองปริมาณมาก

การคัดกรองผู้สมัครจำนวนมาก

คัดกรองผู้สมัครหลักร้อยหรือหลักพันต่อเดือนได้ด้วยการสัมภาษณ์เสียงแบบ AI รันการสัมภาษณ์จำนวนมากพร้อมกันได้โดยไม่ต้องนัดเวลา ใช้เกณฑ์การประเมินเดียวกันกับผู้สมัครทุกคนและได้รายงานเชิงโครงสร้างรายคน ขยายการคัดกรองผู้สมัครปริมาณมากได้โดยไม่ต้องเพิ่ม recruiter

ลองใช้ฟรี
By AI Screenr Team·

Trusted by innovative companies

eprovement
Jobrela
eprovement
Jobrela
eprovement
Jobrela
eprovement
Jobrela
eprovement
Jobrela
eprovement
Jobrela
eprovement
Jobrela
eprovement
Jobrela

3 ขั้นเปลี่ยนปริมาณผู้สมัครให้เป็นโจทย์ throughput

เลิกจ้าง recruiter ใหม่ทุกครั้งที่จำนวนผู้สมัครเพิ่มเป็นสองเท่า เริ่มรันสัมภาษณ์หลายร้อยครั้งพร้อมกัน

1

มองปริมาณเป็น throughput ไม่ใช่จำนวนคน

recruiter หนึ่งคนทำ screen ได้ราว 80 ต่อเดือน สองคนได้ 160 สิบคนได้ 800 voice AI แบบ async ยกเพดานออก ความจุเติบโตตามโครงสร้างพื้นฐาน ไม่ใช่ตามจำนวนที่นั่ง

2

รันหลายร้อยแบบขนาน ได้ทุกเวลา

ผู้สมัครสัมภาษณ์เมื่อเขาพร้อม รองรับ 57 ภาษา ครอบคลุมทุกโซนเวลา รันสัมภาษณ์พร้อมกันได้เป็นร้อยครั้ง ไม่มีคิว ไม่มีลิมิตการจอง และไม่มีคุณภาพตกช่วงท้ายวัน

3

จัดเรียงตามคะแนน ไม่ใช่ตามปฏิทิน

ทุกสัมภาษณ์ได้รายงานรูปแบบเดียวกัน—คะแนน 0–100 ครอบคลุม 8 เกณฑ์เริ่มต้น คำแนะนำ 4 ระดับ จุดแข็งและความเสี่ยงพร้อมหลักฐาน ทบทวน shortlist ที่จัดอันดับในเวลาของคุณเอง

ลองสัมภาษณ์เสียงแบบ AI แบบขนาน ฟรี 3 ครั้ง ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

ลองใช้ฟรี

การคัดกรองผู้สมัครปริมาณมากคือโจทย์ throughput ไม่ใช่โจทย์เพิ่มคน ที่การโทรคัดกรองครั้งละ 30 นาทีและผู้สมัคร 100–500 คนต่อเดือน recruiter หนึ่งคนจะทำได้ราว 80 ครั้งก่อนคุณภาพจะตกและเริ่มล้า การจ้างคนที่สอง ที่สาม ที่สี่ ทำให้การคัดกรองรอบแรกกลายเป็นงานเต็มเวลา คณิตศาสตร์ไม่เข้าข้างคุณ

  • สัมภาษณ์หลายร้อยครั้งพร้อมกัน — ไม่มีคิว ไม่ติดลิมิตการจอง ไม่ต้องคุมปฏิทิน
  • ได้ทุกเวลา รองรับ 57 ภาษา — ครอบคลุมทุกโซนเวลา ช่วงเวลาที่ดีที่สุดของผู้สมัครแต่ละคน
  • ให้คะแนนแบบเดียวกันกับทุกผู้สมัคร — ที่ปริมาณสูงไม่มีความต่างระหว่าง Recruiter A กับ Recruiter B
  • ได้ shortlist จัดอันดับในไม่กี่นาที — ไม่ต้องเสียเวลานัดคิวกันเป็นสัปดาห์

การสัมภาษณ์ด้วย Voice AI เปลี่ยนโจทย์นี้ทั้งดุ้น ผู้สมัครทำสัมภาษณ์แบบ async ด้วยตนเอง AI ใช้เกณฑ์การประเมินเดียวกันกับทุกคำตอบ เช้าแต่ละวันทีมของคุณเริ่มที่ shortlist ที่จัดอันดับแล้วแทนปฏิทินที่แน่นเอี๊ยด ปริมาณจึงไม่ใช่คำถามเรื่องกำลังคนแต่กลายเป็นคำถามเรื่องความจุระบบ

รันชุดผู้สมัครปริมาณมากผ่านการคัดกรองด้วย AI — ฟรี 3 สัมภาษณ์ →

ปัญหาของการคัดกรองปริมาณมาก

ถ้าคุณทำ RPO เป็นเอเจนซี่ หรือดูแล talent acquisition ในบริษัทที่เติบโตเร็ว คุณเจอปัญหาเหล่านี้อยู่แล้ว:

  • วุ่นกับการนัดเวลา. เลื่อนคิวนัด 3–5 ครั้งต่อคำเชิญ 10 ครั้ง ผู้สมัครข้ามโซนเวลา recruiter ต้องเสียเวลากับปฏิทินก่อนจะได้เริ่มโทร
  • recruiter ล้า. ทำการโทรคัดกรองวันละ 8 สาย 5 วันต่อสัปดาห์ อยู่ไม่ได้นาน อัตราการลาออกของบทบาท high‑volume ทะลุ 40% ต่อปีเป็นเรื่องปกติ
  • คะแนนไม่สม่ำเสมอ. Recruiter A ให้ผู้สมัคร "strong" คนเดิม Recruiter B ให้ "borderline" ทั้งคู่เขียนโน้ตที่ไม่มีใครกลับมาอ่าน hiring manager เลิกไว้ใจพายป์ไลน์
  • ผู้สมัครเก่งหลุดมือ. ผู้สมัครแถวหน้ามีพายป์ไลน์หลายบริษัทพร้อมกัน ระยะห่าง 5 วันระหว่างการสมัครกับการโทรคัดกรอง—ซึ่งพบได้บ่อยในปริมาณสูง—ทำให้ 20–30% ไหลไปหาคู่แข่งที่เร็วกว่า
  • ชนเพดานความจุ. คุณขยายทีมคัดกรองให้โตตามปริมาณไม่ได้ ทำได้พักหนึ่ง จากนั้นคุณภาพและขวัญกำลังใจทีมก็ร่วง
  • ติดคอขวดการสรุปให้ผู้จัดการ. ที่ระดับ 200+ ผู้สมัครต่อเดือน การคุยสรุประหว่าง recruiter กับ hiring manager มากกว่า 20 ครั้งต่อสัปดาห์ กลายเป็นงานเต็มเวลาอีกก้อนที่ไม่เคยเผื่อไว้

เปลี่ยนจากการโทรคัดกรองมาเป็นสัมภาษณ์ด้วย AI จะตัดต้นทุนการนัดเวลา ปัญหาความล้า และความไม่สม่ำเสมอออกไปในก้าวเดียว สำหรับการคำนวณเวลาและต้นทุนดูที่แทนที่การโทรคัดกรอง

วิธีที่ AI Screening ขยายแบบขนาน

voice AI แบบ async ถูกสร้างมาเพื่อปริมาณ AI ไม่ล้า รันได้ทุกเวลา สัมภาษณ์ผู้สมัคร 200 คนพร้อมกันได้ไม่ต่างจากสัมภาษณ์ 2 คนต่อคิว ข้อจำกัดที่ผูกกับ recruiter—โซนเวลา สล็อตปฏิทิน ความล้าในการสนทนา ทักษะภาษา—ไม่ใช่ข้อจำกัดของระบบ

กลไกการสเกลหลัก:

  • Async เป็นดีฟอลต์. ผู้สมัครสัมภาษณ์ตามเวลาของเขา ไม่ใช่ของคุณ ดูซอฟต์แวร์สัมภาษณ์แบบ asyncเพื่อเห็นว่าทำไมแนวทาง async จึงทำให้ความจุแบบขนานเกิดขึ้นได้
  • ความจุแบบขนาน. รันสัมภาษณ์พร้อมกันได้เป็นร้อยครั้ง ไม่มีคิว ไม่มีลิมิตการจอง ไม่มีเพดานความจุที่ผูกกับจำนวน recruiter
  • แต่ละสัมภาษณ์เป็นอิสระ. สไปค์จาก 100 เป็น 500 ผู้สมัครในหนึ่งสัปดาห์คือการเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์ ไม่ใช่ปัญหาโครงสร้างพื้นฐาน
  • ครอบคลุม 57 ภาษา. ผู้สมัครสัมภาษณ์ได้ในภาษาของตนเอง หรือระดับ CEFR ตามที่ตำแหน่งต้องการ คุณไม่ต้องมี recruiter ที่พูดได้หลายภาษาเพื่อดูแลพายป์ไลน์ระดับโลก
  • เอาต์พุตเชิงโครงสร้างสำหรับทุกสัมภาษณ์. ทุกสัมภาษณ์ได้รายงานรูปแบบเดียวกัน—คะแนน 0–100 ครอบคลุม 8 มิติเริ่มต้น คะแนนพร้อมหลักฐานและการจัดระดับคุณภาพ คำแนะนำ 4 ระดับ(Strong Yes / Yes / Maybe / No) transcript และวิดีโอเสริม(ออปชัน) ดูวิธีการทำงานของซอฟต์แวร์สัมภาษณ์ด้วย AIสำหรับขั้นตอนเต็ม
  • ไม่มีภาระการนัดเวลาไม่ว่าปริมาณเท่าไร. ต้นทุนการนัดเวลาที่ทำให้การคัดกรองแบบแมนนวลพังเมื่อปริมาณสูงจะหายไปทั้งหมด ไม่มีเชิญปฏิทิน ไม่มีเลื่อนนัด ไม่มี no‑show บนปฏิทินของ recruiter

นี่ไม่ใช่การปรับปรุงเล็กน้อยเหนือการโทรคัดกรองเมื่อปริมาณสูง แต่มันคือรูปแบบการปฏิบัติงานคนละแบบ

ตัวเลขจริงเมื่อเปลี่ยนจากโทรคัดกรองเป็น AI

ตัวเลขจริงที่ทีมเห็นเมื่อเปลี่ยนจากการโทรคัดกรองมาเป็นสัมภาษณ์ด้วย AI ในปริมาณต่าง ๆ:

Monthly volumeManual recruiter hoursAI + review hoursHours savedEquivalent headcount
50 candidates30–403–4~3060% of 1 FTE
100 candidates60–805–7~65~1 FTE
200 candidates120–1608–12~130~2 FTE
500 candidates300–40020–30~320~4 FTE
1,000 candidates600–80040–60~640~8 FTE
5,000 candidates (RPO / campus)3,000–4,000200–300~3,200~40 FTE

ที่ 100 ผู้สมัครต่อเดือน คุณได้เวลาคืนเทียบเท่า recruiter เต็มเวลา 1 คน ที่ 500 ใกล้เคียง 4 คน มากพอจะไปลงทุนกับ senior sourcer, recruiter แบบ full‑cycle 2 คน และตำแหน่ง talent branding ที่สร้างผลลัพธ์ตั้งแต่ปากกรวยการจ้างงาน ที่ 5,000 ขึ้นไป (ระดับ RPO) เงินที่ประหยัดได้ถึงขั้นรองรับโมเดลธุรกิจอีกแบบ

ตัวเลขจะยิ่งดีขึ้นเมื่อบวกอัตรา no‑show (10–15% ในการโทรคัดกรอง แต่เกือบศูนย์สำหรับการทำสัมภาษณ์แบบ async) และต้นทุนการเลื่อนนัด (20–40 ชั่วโมงที่ 500 ผู้สมัครต่อเดือน) ดูแทนที่การโทรคัดกรองสำหรับสูตร ROI เต็ม

รูปแบบการปฏิบัติงานที่ใช้การคัดกรองด้วย AI ปริมาณมาก

ห้ารูปแบบที่เห็นผลทางเศรษฐศาสตร์ชัดที่สุดเมื่อใช้การคัดกรองด้วย Voice AI ปริมาณมาก:

  • RPO delivery. RPO ที่รัน requisition หลายลูกค้าพร้อมกันใช้ AI screening เพื่อเพิ่ม output ต่อ recruiter เป็น 3 เท่าโดยไม่ต้องเพิ่ม headcount recruiter คนเดิมที่ดูแลลูกค้า 3 ราย ขยายเป็น 7–9 รายได้พร้อมกัน สัญญาณคุณภาพที่ส่งให้ลูกค้าดีขึ้นเพราะการให้คะแนนสม่ำเสมอ
  • In‑house talent acquisition ที่สเกลใหญ่. บริษัทที่เติบโตเร็วและจ้าง 100–300 ตำแหน่งต่อไตรมาส ย้ายการคัดกรองรอบแรกออกจากทีม recruiter ทั้งหมด ให้ recruiter ไปโฟกัสการหา candidate การสรุปกับ hiring manager และการปิดข้อเสนอ—ขั้นที่ดุลยพินิจมนุษย์สำคัญที่สุด
  • คลังผู้สมัครของ staffing agency. เอเจนซี่ที่สร้างพูลผู้สมัคร pre‑qualified สำหรับงานซ้ำ ใช้ AI screening เพื่อคัดครั้งเดียวและแท็กด้วยคะแนน รอบ requisition ถัดไปมีพูลที่ถูกให้คะแนนพร้อมหลักฐานที่ hiring manager ไว้ใจได้
  • การจ้างงานตามฤดูกาลและแบบสไปค์. Q4 รีเทล รอบฝึกงานสายเทค แคมปัสรีครูตติ้ง และการจ้างฝ่ายขายก่อนเปิดตัวสินค้า—ปริมาณตามฤดูกาลกลายเป็นการเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์ ไม่ใช่ภาวะฉุกเฉินเรื่องคน คุณตั้งเกณฑ์การประเมินครั้งเดียว แพลตฟอร์มรับภาระสไปค์ให้
  • แคมปัสและบัณฑิตจบใหม่. ผู้สมัครหลักร้อยต่อบทบาท คำถามรอบแรกมาตรฐาน โซนเวลาทั่วภูมิภาค การสัมภาษณ์แบบ async ขนานคือโมเดลเดียวที่รักษาทั้งประสบการณ์ผู้สมัครและความจุของ recruiter ในสเกลนี้

ทั้งห้ากรณี รูปแบบเหมือนกัน: ปริมาณกลายเป็นคำถามเรื่องความจุที่แพลตฟอร์มแก้ ไม่ใช่คำถามเรื่องคนที่ต้องทุ่มเงินแก้

ตำแหน่งที่ได้ประโยชน์สูงสุดจากการคัดกรองปริมาณมาก

การคัดกรองปริมาณมากสำคัญที่สุดสำหรับรีเทล ฮอสพิทาลิตี้ โลจิสติกส์ เฮลท์แคร์ และแคมปัส—ที่ปริมาณใบสมัครมักเกิน 100 ต่อสัปดาห์ต่อบทบาท ด้านล่างคือ 10 บทบาทที่เราเห็นพายป์ไลน์หนาแน่นที่สุด ดูแค็ตตาล็อกเต็มที่คู่มือสัมภาษณ์ด้วย AI รายตำแหน่งกว่า 960+ รายการ

RoleTypical monthly volume per requisition
Store Managerเชนรีเทล — 200+ ต่อภูมิภาค
Restaurant ManagerQSR และเชนร้านอาหารสไตล์ casual — 150+ ต่อมาร์เก็ต
Warehouse Manager3PL และฟูลฟิลเมนต์ — สไปค์ตามฤดูกาลถึง 500+
Truck Driverการจ้างคนขับฟลีต — พายป์ไลน์ต่อเนื่อง 300+
Registered Nurseเครือโรงพยาบาล — 200+ ต่อเดือนต่อสถานพยาบาล
Customer Success Managerวงจรขยายของ SaaS — มาเป็นคลื่น 100+
Sales Managerการจ้างงานเติบโตสาย B2B SaaS — 50–150 ต่อ requisition
Production Managerโรงงานผลิต — 80–200 ต่อการเปิดรับ
Hair Stylistเชนซาลอน — รับคนทั่วทั้งแฟรนไชส์
Nannyเอเจนซี่ — พายป์ไลน์ใบสมัครต่อเนื่อง

สำหรับคู่มือด้านเทคนิคดูการสัมภาษณ์ด้วย AI สำหรับการจ้างงาน IT

ความสม่ำเสมอและร่องรอยการตรวจสอบเมื่อสเกลใหญ่

พอปริมาณสูง สองอย่างที่แทบไม่เห็นเมื่อปริมาณต่ำจะกลายเป็นเรื่องวิกฤต: ความสม่ำเสมอและร่องรอยการตรวจสอบ รันสัมภาษณ์ 500 ครั้งผ่าน recruiter คนเดียวในหนึ่งเดือน รับประกันการดริฟต์—ความลึกของคำถามเปลี่ยนตอนบ่ายวันอังคาร การตีความเกณฑ์การประเมินสวิงระหว่างผู้สมัคร โน้ตสั้นลงตามความล้า รัน 500 ครั้งผ่าน Voice AI ให้ผลกลับกัน: เกณฑ์เดียวกัน ความลึกคำถามติดตามเดียวกัน และรูปแบบการให้คะแนนเดียวกันในทุกฉบับรายงาน

เพื่อเอกสาร EEO และการตรวจสอบภายใน เอาต์พุตหลักฐานแบบมีโครงสร้าง (อ้างอิง transcript พร้อมการจัดระดับคุณภาพและค่า confidence ต่อมิติ) เป็นบันทึกการตัดสินใจที่ป้องกันได้ดีกว่าสิ่งที่การคัดกรองแบบแมนนวลทำได้ในทุกปริมาณ การเก็บรักษาข้อมูลกำหนดได้รายตำแหน่ง โฮสต์ใน EU มีให้สำหรับข้อกำหนด GDPR การยินยอมของผู้สมัครถูกรวบรวมก่อนเริ่มบันทึกเสมอ SOC 2 Type II อยู่ใน roadmap ผลิตภัณฑ์

อ่านเพิ่มเติม

เริ่มต้นใช้งาน

ฟรี 3 สัมภาษณ์ ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ตั้งค่าตำแหน่งแรกได้ในไม่ถึง 1 นาทีด้วย one‑click AI setup หรือทำเองภายใน 5 นาที แชร์ลิงก์ให้ผู้สมัครแบตช์ถัดไปและดูรายงานที่จัดอันดับก่อนตัดสินใจใด ๆ ดูราคาสำหรับแผน pay‑as‑you‑go เมื่อเลยช่วงทดลองใช้งาน หรือคุยฝ่ายขายเพื่อราคาแบบปริมาณหากจำนวนการคัดกรองรายเดือนของคุณแตะหลักร้อยหรือหลักพันอยู่แล้ว

Share:

คำถามที่พบบ่อย: การคัดกรองผู้สมัครจำนวนมาก

การคัดกรองผู้สมัครจำนวนมากคืออะไร?
การคัดกรองผู้สมัครจำนวนมากคือช่วงประเมินรอบแรกเมื่อจำนวนผู้สมัครเกินกว่าที่ recruiter คนหนึ่งจะสัมภาษณ์ทีละรายได้ โดยทั่วไปหมายถึงมากกว่า 100 คนต่อเดือนสำหรับทีมเดียว หรือมากกว่า 500 คนสำหรับ RPO เอเจนซี่ และบริษัทที่เติบโตเร็ว โจทย์หลักคือ throughput: recruiter หนึ่งคนทำ screen ได้ราว 80 ต่อเดือนก่อนที่คุณภาพจะเริ่มตก การขยายทีมตามปริมาณไม่เวิร์ก ซอฟต์แวร์สัมภาษณ์ด้วย Voice AI เปลี่ยนเพดานนี้ด้วยการรันสัมภาษณ์แบบขนาน แบบ async และใช้เกณฑ์การประเมินเดียวกันกับผู้สมัครทุกคน
ปริมาณระดับไหนที่ AI screening เริ่มคุ้มค่า?
จุดเปลี่ยนอยู่แถว ๆ 30–50 ผู้สมัครต่อเดือนต่อ recruiter ต่ำกว่านั้น recruiter มักรับมือการโทรคัดกรองได้โดยไม่ติดโจทย์ต้นทุน เกิน 50 ชั่วโมงนัดเวลา คะแนนที่ไม่สม่ำเสมอ และความล้าของ recruiter จะเริ่มกลายเป็นปัญหาจริง ที่ 200 ต่อเดือนขึ้นไป AI screening ไม่ใช่แค่ช่วยลดต้นทุน—แต่เป็นวิถีเดียวที่ให้ผลสม่ำเสมอโดยไม่ต้องจ้าง recruiter เพิ่ม
AI Screenr รันสัมภาษณ์พร้อมกันได้กี่คน?
ได้เป็นร้อยแบบขนาน แต่ละสัมภาษณ์ทำงานอิสระ ไม่มีคิวร่วมและไม่มีปฏิทินจองที่เต็ม ความจุเติบโตตามโครงสร้างพื้นฐาน ไม่ติดข้อจำกัดของมนุษย์ เพดานในทางปฏิบัติขึ้นกับแพ็กเกจรายเดือนของคุณ ไม่ใช่จำนวนสัมภาษณ์ที่รันพร้อมกัน
มีการจำกัดอัตราการรันสัมภาษณ์ด้วย AI ไหม?
แพ็กเกจแบบชำระเงินไม่มีลิมิตตายตัวต่อจำนวนสัมภาษณ์ที่รันพร้อมกัน รองรับสัมภาษณ์พร้อมกันระดับหลายร้อย หากคาดว่าจะมีสไปค์ใหญ่—ผู้สมัครหลักพันในวันเดียว แคมเปญรับน้องมหาวิทยาลัย หรือคลื่นการจ้างงานตามฤดูกาล—กรุณาติดต่อเราล่วงหน้าเพื่อยืนยันความจุและรับราคาแบบปริมาณ
คิดราคาอย่างไรเมื่อปริมาณสูง?
จ่ายตามจำนวนสัมภาษณ์แบบ pay‑as‑you‑go ไม่มีค่าใช้ต่อผู้ใช้ ต้นทุนเติบโตช้ากว่าผลิตภาพของ recruiter ราคาแบบปริมาณใช้กับทีมที่ทำสัมภาษณ์ 200 ครั้งต่อเดือนขึ้นไป สำหรับ RPO และทีมที่ทำเกิน 1,000 ต่อเดือน เรามีแพ็กเกจเอนเทอร์ไพรส์เฉพาะพร้อม SLA, SSO และส่วนลดปริมาณ ดูราคาสำหรับเรทพื้นฐานและติดต่อฝ่ายขายเพื่อขอราคาแบบปริมาณ
RPO และเอเจนซี่ใช้ซอฟต์แวร์สัมภาษณ์ด้วย AI ในสเกลใหญ่จริงไหม?
จริง RPO คือกลุ่มผู้ใช้ปริมาณสูงที่สุดกลุ่มหนึ่ง คณิตศาสตร์บังคับให้ต้องทำ: staffing recruiter ที่ดูแล 3 ลูกค้าไม่สามารถคัดกรอง 500 ผู้สมัครต่อสัปดาห์แบบแมนนวลได้ AI screening เพิ่ม output ต่อ recruiter ได้ประมาณ 3–10 เท่า ขึ้นอยู่กับความยาวสายและอัตรา no‑show รูปแบบที่เห็นบ่อยคือจำนวน recruiter เท่าเดิมดูแลลูกค้าได้ 2–3 เท่า พร้อมความสม่ำเสมอที่ดีกว่าการคัดกรองแบบแมนนวล
ถ้าปริมาณผู้สมัครพุ่งขึ้นกะทันหันจะเกิดอะไรขึ้น?
สไปค์ตามฤดูกาล—Q4 รีเทล รอบฝึกงานสายเทค แคมปัสรีครูตติ้ง การจ้างฝ่ายขายก่อนเปิดตัวสินค้า—จะกลายเป็นการเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์ ไม่ใช่ภาวะฉุกเฉินด้านกำลังคน คุณตั้งกติกาตัดสิทธิ์และเกณฑ์การประเมินครั้งเดียว แพลตฟอร์มจะจัดการปริมาณให้ ทีมที่ทำงานกับเรารายงานว่าสไปค์ 3–5 เท่าถูกดูแลได้ด้วยชั่วโมงทำงานของ recruiter ที่เพิ่มเป็นศูนย์ สิ่งเดียวที่เปลี่ยนคือขนาดของ shortlist ที่มีคะแนนแล้วตอนจบ
ทำอย่างไรให้สม่ำเสมอเมื่อมีสัมภาษณ์เป็นพัน?
เกณฑ์การประเมินถูกใช้กับทุกสัมภาษณ์แบบเดียวกัน—8 มิติเริ่มต้นชุดเดียวกัน(ปรับต่อ“ตำแหน่ง”ได้) การให้คะแนนถ่วงน้ำหนัก 0–100 ชุดเดียวกัน การจัดระดับคุณภาพหลักฐานชุดเดียวกัน(Strong / Moderate / Weak / None) และค่า confidence ต่อมิติชุดเดียวกัน เวอร์ชันของเกณฑ์ถูกบันทึกคู่กับรายงานแต่ละฉบับ นั่นหมายความว่าแม้คุณปรับเกณฑ์กลางทาง สัมภาษณ์ที่เสร็จแล้วจะคงคะแนนเดิม และเกณฑ์ใหม่จะถูกใช้กับสัมภาษณ์ใหม่ ไม่มีดริฟต์ระหว่างผู้สัมภาษณ์ ไม่มีเอฟเฟ็กต์ความล้า ไม่มีความต่างระหว่าง Recruiter A กับ Recruiter B
ใช้ AI screening ปริมาณมากกับแคมปัสและบัณฑิตจบใหม่ได้ไหม?
ได้ เหมาะมากด้วย ปริมาณใบสมัครสูง(หลักร้อยต่อ“ตำแหน่ง”)และคำถามรอบแรกมาตรฐาน(พื้นฐานเทคนิค ความเหมาะสมกับตำแหน่ง กติกาตัดสิทธิ์) แบบ async ทำให้นิสิตนักศึกษาที่ต่างโซนเวลาและตารางเรียนสัมภาษณ์ได้ในชั่วโมงที่ดีที่สุดของตน มี CEFR language assessment (A1–C2) สำหรับตำแหน่งที่ต้องการหลายภาษา อัตราการทำจบสัมภาษณ์อยู่ที่ 80–90% ใกล้เคียงอีเวนต์แคมปัสแบบเจอตัวแต่ไม่ต้องมีค่าเดินทางหรือเวลาพาเนล
ความเชื่อถือได้และ uptime เมื่อปริมาณสูงเป็นอย่างไร?
AI Screenr รันบนคลาวด์พร้อมแบ็กอัปหลายภูมิภาคและสเกลอัตโนมัติ หากการเชื่อมต่อสัมภาษณ์หลุด ผู้สมัครกลับเข้าจากลิงก์เดิมได้ใน 24 ชั่วโมง สัมภาษณ์จะไปต่อจากจุดเดิม และสัมภาษณ์ที่ไม่สมบูรณ์จะถูกทำเครื่องหมายในรายงาน เมื่อสเกลใหญ่ คุณภาพการสนทนาของ AI สำคัญกว่า uptime ของโครงสร้างพื้นฐาน เทมเพลตคำถามแบบมีคำถามติดตามช่วยให้ AI คงความสม่ำเสมอได้ตั้งแต่นัดที่ 1 ไปจนถึงนัดที่ 1,000

คัดกรองผู้สมัครหลายร้อยรายโดยไม่ต้องจ้าง recruiter เพิ่ม

Start with 3 free interviews — no credit card required.

ลองใช้ฟรี