AI Screenr
Start Free
برمجيات التوظيف بالذكاء الاصطناعي

برمجيات التوظيف بالذكاء الاصطناعي

برمجيات التوظيف بالذكاء الاصطناعي تؤتمت عملية التوظيف من الاستقطاب وتتبع المتقدمين إلى فرز المرشحين والمقابلات واتخاذ قرارات التعيين. اكتشفوا المراحل التي تستفيد أكثر من الذكاء الاصطناعي، ولماذا يحقق فرز المرشحين بالذكاء الاصطناعي أعلى عائد على الاستثمار في التوظيف الحديث.

جرّب مجانًا
By AI Screenr Team·

Trusted by innovative companies

eprovement
Jobrela
eprovement
Jobrela
eprovement
Jobrela
eprovement
Jobrela
eprovement
Jobrela
eprovement
Jobrela
eprovement
Jobrela
eprovement
Jobrela

ثلاث خطوات لإضافة الذكاء الاصطناعي إلى عملية التوظيف

لا حاجة لاستبدال الـ ATS. أضيفوا الذكاء الاصطناعي حيث يحقق أعلى عائد — خطوة الفرز في الجولة الأولى.

1

راجعوا أدوات التوظيف الحالية لديكم

حدّدوا الأدوات التي تستخدمونها للاستقطاب، تتبّع المتقدمين، الفرز، الاختبارات التقنية، والجدولة. راقبوا أين يقضي أخصائيو التوظيف أكبر وقت لكل مرشح. هناك يحقق الذكاء الاصطناعي أعلى قيمة.

2

أضيفوا الفرز بالذكاء الاصطناعي كخطوة الجولة الأولى

استبدلوا مكالمات الهاتف المتكررة في الجولة الأولى بمقابلات صوتية بالذكاء الاصطناعي. يحصل كل مرشح على رابط واحد. يدير الذكاء الاصطناعي الحوار، ويظهر تقرير مُقيّم في لوحة التحكم خلال دقيقتين.

3

حافظوا على ATS كسجل رئيسي

أعيدوا التقارير المقيّمة والنصوص والتوصيات إلى Greenhouse أو Lever أو Ashby أو Workable أو Personio أو Teamtailor أو أي ATS آخر. لا حاجة لأي مشروع تكامل. يمكنكم استخدام مشاركة الروابط أو تصدير PDF أو webhook.

أضيفوا الفرز بالذكاء الاصطناعي دون تغيير الـ ATS الحالي. 3 مقابلات مجانية، دون بطاقة ائتمان.

جرّب AI Screenr مجانًا

عملية التوظيف الكاملة — حيث يحقق الذكاء الاصطناعي أكبر تأثير

دورة توظيف نموذجية تضم 100 متقدم. يمكن استخدام برمجيات التوظيف بالذكاء الاصطناعي في كل مرحلة، لكن أعلى عائد اليوم يكون في فرز الجولة الأولى.

الاستقطاب والتواصل

طلبات واردة وتواصل صادر. يُستخدم الذكاء الاصطناعي هنا للبحث في قاعدة المرشحين وتخصيص الرسائل (LinkedIn Recruiter وhireEZ وGem وSeekOut). هذه المرحلة تُدخِل المرشحين إلى القمع، لكنها لا تغيّر شكله جذريًا.

100/100 candidates remaining

إدخال المرشحين إلى ATS وتحليل السير

يُعد نظام تتبع المتقدمين (ATS) السجل الرئيسي. ميزات الذكاء الاصطناعي هنا محدودة وتشمل تحليل السيرة، واكتشاف التكرار، والبحث. تعمل Greenhouse وLever وAshby وWorkable وTeamtailor في هذه المرحلة.

مرشِّحات الاستبعاد القاطعة

شروط استبعاد صلبة مثل تصاريح العمل، الحد الأدنى للخبرة، وتوقعات الرواتب. يطبق AI Screenr هذه المعايير خلال المقابلة.

مقابلة الفرز بالذكاء الاصطناعي

المرحلة التي تحقق أعلى عائد من الذكاء الاصطناعي. مقابلة صوتية بالذكاء الاصطناعي بمعايير تقييم مُنظّمة، وأسئلة متابعة تكيفية، وأدلة مدعومة بنص المقابلة. هذه هي المرحلة التي يعمل فيها AI Screenr.

تقييم تقني أو كفاءاتي

اختبار برمجة أو دراسة حالة أو جلسة ثنائية مباشرة بشكل اختياري. تدعم HackerRank وCodeSignal وCoderPad المناصب التقنية. وتخدم عينات العمل المخصصة المناصب غير التقنية. هذه مكملة للفرز بالذكاء الاصطناعي وليست بديلًا عنه.

قرار مدير التوظيف وتقديم العرض

الجولة البشرية النهائية وقرار التوظيف. تتيح القائمة المختصرة المقيّمة والمرتّبة لمديري التوظيف التركيز على 5 إلى 10 مرشحين مؤهلين.

الاستقطاب والتواصل100
إدخال المرشحين إلى ATS وتحليل السير95
مرشِّحات الاستبعاد القاطعة78
مقابلة الفرز بالذكاء الاصطناعي32
تقييم تقني أو كفاءاتي14
قرار مدير التوظيف وتقديم العرض5
Stage 1 of 6100 / 100

تغطي برمجيات التوظيف بالذكاء الاصطناعي العملية كاملة — من الاستقطاب وتتبع المتقدمين إلى الفرز والتقييم والجدولة وإدارة العروض. لا يوجد منتج واحد يتقن جميع المراحل بالتساوي. الفرق التي تحقق أكبر قيمة من الذكاء الاصطناعي في التوظيف تختار أفضل أداة لكل مرحلة، وتربط هذه الأدوات مع نظام تتبّع المتقدمين (ATS) القائم بدلًا من الاعتماد على منصة واحدة شاملة تؤدي كل مرحلة بجودة متوسطة.

  • الملكية التوظيفية متعددة المراحل — استقطاب، ATS، فرز، تقييمات، جدولة، عرض
  • الذكاء الاصطناعي يخدم المراحل بطرق مختلفة — الفرز يتطلب مهام تقييم معقّدة، بينما تكتفي المراحل الأخرى بأتمتة أخف
  • لا حاجة لاستبدال الأدوات الحالية — الأدوات المناسبة بالذكاء الاصطناعي تتكامل مع الـ ATS لديكم
  • أعلى عائد اليوم في مرحلة الفرز — إذ يقضي أخصائيو التوظيف 30 إلى 45 دقيقة لكل مرشح في هذه الخطوة

يتولى AI Screenr خطوة الفرز بالذكاء الاصطناعي. هذه هي المرحلة التي يحقق فيها الذكاء الاصطناعي أعلى عائد اليوم. في هذه الخطوة كان سيقضي أخصائي توظيف أو مهندس 30 إلى 60 دقيقة لكل مرشح على مهمة قابلة للتكرار ومبنية على معايير. وهي أيضًا المرحلة التي تُحدث فيها جودة المنتج أكبر فارق. تشرح هذه الصفحة ما تغطيه برمجيات التوظيف بالذكاء الاصطناعي، وأين تناسب كل فئة، وكيف يعمل AI Screenr مع أدواتكم الحالية دون إرباكها.

جرّبوا أداة الفرز بالذكاء الاصطناعي من AI Screenr مع 3 مقابلات مجانية →

فئات برمجيات التوظيف بالذكاء الاصطناعي

تصنيف أدوات التوظيف بالذكاء الاصطناعي بحسب المرحلة:

المرحلةأدوات ممثلةأين يضيف الذكاء الاصطناعي قيمة
الاستقطاب والتواصلLinkedIn Recruiter وhireEZ وSeekOut وGemالبحث في قاعدة المرشحين، تخصيص الرسائل، التنبؤ بالردود
نظام تتبّع المتقدمين (ATS)Greenhouse وLever وAshby وWorkday وTeamtailor وPersonio وWorkableتحليل السيرة الذاتية، اكتشاف التكرار، البحث. ميزات الذكاء الاصطناعي هنا محدودة.
الفرزAI Screenrمقابلات صوتية بالذكاء الاصطناعي، تقييم مُنظّم، معايير الاستبعاد القاطعة، قوائم مختصرة مرتّبة. هذه المرحلة تضم أكثر مهام التقييم ملاءمةً للذكاء الاصطناعي.
التقييمات التقنيةHackerRank وCodeSignal وCoderPadكشف الانتحال، توليد مشكلات مُنظّمة
الجدولةCalendly وPrelude وGoodTimeالتوجيه، موازنة اللجان، تدوير المقابلين
ذكاء المقابلاتBrightHire وMetaviewتسجيل المقابلات البشرية المباشرة وتفريغها وتحليلها
إدارة العروضCompa وFigures وداخل الـ ATSالمقارنة المعيارية للتعويضات

AI Screenr ليس ATS ولا أداة استقطاب ولا منصة تقييم ولا مجدول مواعيد. يركّز على مرحلة واحدة وينفّذها بإتقان. وهي أيضًا المرحلة التي تحقق أكبر عائد ملموس للذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف اليوم.

لماذا يحقق الفرز أعلى عائد على الاستثمار من الذكاء الاصطناعي

من بين المراحل أعلاه، الفرز هو الأكثر تأثيرًا فورًا. هناك ثلاثة أسباب رئيسية:

  • أعلى تكلفة زمنية اليوم. يستغرق فرز الجولة الأولى 30 إلى 45 دقيقة من وقت أخصائي التوظيف لكل مرشح. عند 100 مرشح شهريًا يوازي ذلك وظيفة بدوام كامل لإنتاج القوائم المختصرة. راجعوا صفحة استبدال مكالمات الفرز لحسابات الوقت بالتفصيل.
  • القرار الأكثر هيكلة. قرار التقدّم أو الرفض قرار ضيق ومُهيكل. المراحل اللاحقة تحتاج حسًا بشريًا أدق، بينما تتطلب الجولة الأولى اتساقًا وتغطية. ويتناسب الذكاء الاصطناعي مع هذا القرار المحدد.
  • أكبر مشكلة اتساق. تباين المقابلين هو أكبر مصدر لعدم الاتساق في التوظيف. يحدث الضرر الأكبر في مكالمات الجولة الأولى التي يجريها أخصائيون مختلفون في أيام مختلفة. يلغي برمجيات المقابلات بالذكاء الاصطناعي هذا التباين تصميميًا.

إذا أردتم إضافة الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة واحدة فقط هذا العام، فابدؤوا بمرحلة الفرز. تشرح صفحة الفرز الآلي للمرشحين بالتفصيل ما الذي يتم أتمتته.

كيف يبدو الفرز بالذكاء الاصطناعي (وما الذي لا يُعد فرزًا فعليًا)

تسوق كثير من المنتجات باعتبارها "فرزًا بالذكاء الاصطناعي" لكنها في الواقع محلل سير ذاتية مع روبوت دردشة. الفرز الحقيقي مختلف. هذه أبرز السمات الفارقة:

  • محادثة صوتية حقيقية. يتحدث المرشحون إلى مُقابِل يعمل بالذكاء الاصطناعي يستمع ويستجيب. ليست فيديو أحادي الاتجاه، وليست دردشة نصية.
  • أسئلة متابعة تكيفية. يطرح الذكاء الاصطناعي أسئلة متابعة عند الإجابات الضعيفة ويقرّ بالإجابات القوية. فمثلًا تُتبع إجابة سطحية مثل "استخدمت React hooks" بطلب مثال محدد.
  • تقييم مُنظّم. يُقيَّم كل مرشح وفق 8 معايير افتراضية على مقياس من 0 إلى 100. المعايير قابلة للتخصيص لكل وظيفة. كل درجة تتضمن اقتباسًا من النص التفريغي كدليل ووسمًا لجودة الدليل (قوي / متوسط / ضعيف / لا يوجد). للمقابلات بغير الإنجليزية، تُضاف تلقائيًا معيار تاسع لكفاءة اللغة.
  • غير متزامن افتراضيًا. يُجري المرشحون المقابلة عندما يكونون جاهزين، لا عندما يتوفر أخصائي التوظيف. راجعوا برمجيات المقابلات غير المتزامنة لمعرفة آلية العمل.
  • معايير تقييم وقوالب أسئلة خاصة بكل وظيفة. لكل وظيفة موضوعات مطلوبة، وأسئلة متابعة تكيفية، ومؤشرات لإجابات قوية وضعيفة. ليست نصًا عامًا يُطبّق على الجميع.
  • توصية توظيف من 4 نقاط. يقدم الذكاء الاصطناعي توصية: موافقة قوية، موافقة، ربما، أو لا. تتضمن كل توصية قيمة ثقة ومسار الأدلة كاملًا.
  • دعم 57 لغة. يمكن إجراء المقابلات بـ 57 لغة. يتوفر تقييم الكفاءة اللغوية المتوافق مع CEFR (A1 إلى C2) كمرحلة مخصصة اختيارية للوظائف التي تتطلب مستوى محددًا.

هذه السمات تميّز الفرز الحقيقي بالذكاء الاصطناعي عن منتجات ترشيح السير الذاتية التي تدّعي استخدام الذكاء الاصطناعي فقط. للاطلاع على القدرات كاملة، راجعوا برمجيات المقابلات بالذكاء الاصطناعي. وللخطوات التفصيلية، راجعوا كيف تعمل برمجيات المقابلات بالذكاء الاصطناعي.

كيف يعمل AI Screenr مع أدوات التوظيف الحالية لديكم

نموذج التكامل بسيط. يظل الـ ATS هو السجل الرئيسي. يتولى AI Screenr خطوة الفرز. وتُعاد التقارير المقيّمة إلى الـ ATS ضمن سير عمل الـ recruiter. طريقة العمل:

  • وارد. يصل المرشحون من الـ ATS أو من لوح الوظائف. رابط مقابلة مشترك — ضمن رد آلي أو بريد من recruiter أو سير عمل في الـ ATS — يجلبهم إلى AI Screenr.
  • أثناء المقابلة. تُجرى المقابلة داخل AI Screenr. لا تُكتب أي بيانات إلى الـ ATS خلال هذه الخطوة.
  • صادر. تُرسل التقارير المقيّمة والنصوص والتوصيات عبر API أو webhook أو تصدير PDF، وتُرفق بسجل المرشح داخل الـ ATS. يراجع الـ recruiters النتائج في أداتهم المعتادة.

لا حاجة لاستبدال الـ ATS. ولا حاجة لاستبدال أي أداة قائمة. إذا كنتم تقلقون من تكلفة التكامل عند تقييم برمجيات التوظيف بالذكاء الاصطناعي، فالتكلفة هنا تقتصر على مشاركة رابط مع خيار webhook عبر API. للاطلاع على التدفق كاملًا، راجعوا كيف يعمل. ولتفاصيل رسوم التكامل، راجعوا الأسعار.

منصات ATS المدعومة

تعمل الفرق التي تستخدم Greenhouse وLever وWorkable وAshby وTeamtailor وPersonio وRecruitee وWorkday وBambooHR وSmartRecruiters وJazzHR وRecruiterbox وJobAdder وBullhorn أو نظام ATS داخلي جنبًا إلى جنب مع AI Screenr ضمن سير العمل القائم. إذا كان الـ ATS يدعم مشاركة الروابط ونقاط نهاية webhook، فسيكون AI Screenr متوافقًا.

لمن صُممت برمجيات التوظيف بالذكاء الاصطناعي

جهات الشراء المختلفة ترى هذه الفئة بطرق مختلفة:

  • رؤساء المواهب وقادة التوظيف يقيّمون مجموعة الأدوات ويحددون أين يُضاف الذكاء الاصطناعي أولًا. غالبًا تكون الإجابة هي الفرز. المرحلة صاحبة أكبر مشكلة اتساق هي الأكثر عائدًا من الذكاء الاصطناعي.
  • CTOs وقادة الهندسة يرغبون بتقليل وقت المهندسين في المقابلات. راجعوا تقليل وقت مقابلات المهندسين للتفاصيل.
  • شركات RPO ووكالات التوظيف تتعامل مع أكثر من 200 مرشح أسبوعيًا. اقتصاديات هذا الحجم تتطلب أداة مقابلات صوتية بالذكاء الاصطناعي. راجعوا فرز المرشحين كثيف الحجم للتفاصيل حول التوسع.
  • فرق عمليات الموارد البشرية وعمليات التوظيف تركز على موثوقية التكامل وسجل التدقيق. يضمن نموذج مشاركة الروابط وwebhook أن يعمل الفرز بالذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع أدواتكم الحالية.
  • مؤسسو الشركات في مراحل Seed أو Series A قد لا يحتاجون بعد إلى حزمة أدوات كاملة. يعمل AI Screenr كأداة فرز مستقلة وتكلفته لكل توظيف أقل من وقت الـ recruiter المكافئ.

المناصب المشمولة

يعمل AI Screenr عبر وظائف متعددة. تتضمن محافظ شركات RPO وفرق الاستقطاب الداخلية عادةً المناصب أدناه. اطّلعوا على 960+ دليل مقابلة بالذكاء الاصطناعي بحسب الوظيفة للاطلاع على القائمة الكاملة.

RoleTypical buyer
Software Engineerفرق الاستقطاب الداخلية وفرق RPO التقنية
Sales Managerفرق RPO التجارية وفرق الشركات في مراحل النمو
Registered Nurseوكالات توظيف الرعاية الصحية وأنظمة المستشفيات
Store Managerفرق الاستقطاب في مقرات التجزئة ومشغلو الامتياز
Warehouse Managerالاستعانة بطرف ثالث في اللوجستيات واستقطاب مراكز التوزيع
Customer Success Managerفرق SaaS الداخلية وفرق توسيع RPO
Project Managerفرق الاستقطاب الداخلية عبر القطاعات
Truck Driverأساطيل النقل ووكالات التوظيف في اللوجستيات
Financial Analystفرق الاستقطاب المالية الداخلية وشركات الاستشارات
Hair Stylistسلاسل الصالونات وتوظيف الامتيازات

للفرق البرمجية تحديدًا، راجعوا مقابلات الذكاء الاصطناعي لتوظيف تقنية المعلومات.

الأمان والامتثال وتدفق البيانات

عند تبادل أدوات التوظيف بالذكاء الاصطناعي البيانات مع نظام تتبّع المتقدمين (ATS)، تصبح حوكمة البيانات لا تقل أهمية عن الميزات. يجمع AI Screenr موافقة صريحة من المرشحين قبل أي تسجيل. ويمكنكم التحكّم في مدة الاحتفاظ بالبيانات. ويتوفر استضافة داخل الاتحاد الأوروبي لسير العمل المتوافق مع GDPR. كما نوفر اتفاقية معالجة البيانات عند الطلب. تتم جميع عمليات تبادل البيانات مع الـ ATS عبر نقاط نهاية آمنة ومصادَق عليها. ويمكن أن تنتهي صلاحية روابط التقارير المشتركة تلقائيًا بعد مدة محددة. ولأغراض قرارات التوظيف، يوفر AI Screenr أدلة مُقيّمة مع مستويات الثقة ووسوم واضحة لجودة الأدلة، ما يكوّن سجل تدقيق كامل لكل قرار، ويدعم متطلبات الامتثال بما في ذلك توثيق EEO، ويساعد في حل النزاعات الداخلية. شهادة SOC 2 Type II قيد التخطيط.

موارد ذات صلة

ابدأوا الآن

إذا كنتم تقيّمون برمجيات التوظيف بالذكاء الاصطناعي، فجربوا تمرير ثلاثة مرشحين حقيقيين عبر مقابلة AI Screenr. قارنوا التقارير المقيّمة بملاحظات مكالمات الفرز الحالية لديكم. ستحصلون على 3 مقابلات مجانية دون الحاجة إلى بطاقة ائتمان. يستغرق الإعداد أقل من دقيقة واحدة ويعتمد تكوين وظيفة مولّدًا بالذكاء الاصطناعي بنقرة واحدة. إذا جاءت النتائج أفضل من الفرز الذي يقوده الـ recruiter لديكم، يصبح القرار أسهل. عندما تكونون جاهزين بعد التجربة، راجعوا الأسعار.

Share:

الأسئلة الشائعة: برمجيات التوظيف بالذكاء الاصطناعي

ما هي برمجيات التوظيف بالذكاء الاصطناعي؟
هي فئة واسعة من الأدوات التي تطبق الذكاء الاصطناعي على مراحل مختلفة من عملية التوظيف، بما في ذلك الاستقطاب، تتبّع المتقدمين، فرز المرشحين، المقابلات، الاختبارات التقنية، الجدولة، وإدارة العروض. لا يوجد منتج واحد يؤدي جميع المراحل بنفس الجودة. الفرق الأكثر فاعلية تختار أفضل أداة لكل مرحلة. يغطي AI Screenr مرحلة الفرز، وهي المرحلة التي تحقق أعلى عائد للذكاء الاصطناعي اليوم.
ما الفرق بين الـ ATS وبرمجيات التوظيف بالذكاء الاصطناعي؟
نظام تتبّع المتقدمين (ATS) هو النظام الأساسي الذي يخزن بيانات المرشحين. أمثلة: Greenhouse وLever وAshby وWorkable. أما برمجيات التوظيف بالذكاء الاصطناعي فهي فئة الأدوات التي تضيف مسارات عمل قائمة على الذكاء الاصطناعي إلى جانب الـ ATS، وتشمل مساعدين للاستقطاب، ومقابلات الفرز، ومنصات التقييم، وأتمتة الجدولة. معظم الفرق تحتاج كليهما: الـ ATS لتخزين البيانات، وأدوات الذكاء الاصطناعي للمهام التقييمية.
هل أحتاج لاستبدال الـ ATS لاستخدام برمجيات التوظيف بالذكاء الاصطناعي؟
لا. أفضل أدوات التوظيف بالذكاء الاصطناعي تعمل مع أي ATS. يعمل AI Screenr جنبًا إلى جنب مع Greenhouse وLever وWorkable وAshby وTeamtailor وPersonio وRecruitee وأي ATS يدعم مشاركة الروابط. لا حاجة لأي مشروع تكامل. يتلقى المرشحون رابط المقابلة عبر سير العمل المعتاد في الـ ATS لديكم. وتعود التقارير المقيّمة إلى الـ ATS عبر مشاركة الرابط أو تصدير PDF أو webhook.
أي مراحل التوظيف تستفيد أكثر من الذكاء الاصطناعي؟
فرز الجولة الأولى هو المرحلة ذات أعلى عائد للذكاء الاصطناعي اليوم. فهي تستهلك أكبر وقت متكرر لكل مرشح لدى أخصائي التوظيف (30 إلى 45 دقيقة لكل مرشح)، كما أن قرارها بسيط ومهيكل بما يكفي للتقييم المتّسق. يستفيد الاستقطاب والتواصل من الذكاء الاصطناعي في البحث داخل قاعدة المرشحين وتخصيص الرسائل. أما أدوات التقييم التقني فتستخدم الذكاء الاصطناعي غالبًا لاكتشاف الانتحال. وتتميز أنظمة الـ ATS بميزات ذكاء اصطناعي محدودة، وتظل السجل الرئيسي لا محرك التقييم.
كيف تتكامل برمجيات التوظيف بالذكاء الاصطناعي مع الـ ATS لديّ؟
هناك ثلاث طرق تكامل، من الأبسط إلى الأكثر أتمتة. (1) مشاركة الروابط: أضيفوا رابط المقابلة إلى الرد الآلي في الـ ATS. يكمل المرشحون المقابلة، ثم تنسخون يدويًا رابط التقرير المقيّم إلى سجل المرشح. (2) تصدير PDF: أرفقوا التقرير المقيّم كملف PDF في سجل المرشح. (3) Webhook أو API: أرسلوا التقارير المقيّمة والتوصيات مباشرة إلى هيكل بيانات الـ ATS لديكم. يدعم AI Screenr الطرق الثلاث. ولا حاجة لأي مشروع تكامل للبدء.
هل تقتصر برمجيات التوظيف بالذكاء الاصطناعي على التوظيف التقني؟
لا. يمكن لبرمجيات التوظيف بالذكاء الاصطناعي دعم أي وظيفة عندما تُصمَّم جيدًا. يغطي AI Screenr 28 فئة وظيفية — بما فيها هندسة البرمجيات والرعاية الصحية والبيع بالتجزئة والضيافة والإنشاءات والقطاع غير الربحي والتعليم — مع أكثر من 960 صفحة مخصصة لكل وظيفة. تُعدَّل معايير التقييم وقوالب الأسئلة لكل وظيفة. تدير المنصة نفسها مقابلة Registered Nurse ومقابلة Senior Product Manager دون إعداد مخصص.
كم تكلفة برمجيات التوظيف بالذكاء الاصطناعي مقارنةً بالـ ATS؟
التكاليف تختلف بحسب الفئة. عادةً ما يُسعَّر الـ ATS لكل مقعد (من $50 إلى $400 أو أكثر لكل recruiter شهريًا). يعتمد AI Screenr تسعيرًا قائمًا على الاستخدام. تدفعون لكل مقابلة، لا لكل مقعد، وتبدؤون بـ 3 مقابلات مجانية. أدوات الاستقطاب مثل LinkedIn Recruiter وGem غالبًا ما تُسعَّر لكل مقعد وبمبالغ سنوية بآلاف الدولارات. منصات التقييم التقني تُسعَّر عادةً لكل تقييم أو لكل مستخدم. تكلف حزمة أدوات توظيف متوسطة السوق عادةً ما بين $2,000 و$8,000 لكل recruiter سنويًا إجمالًا. غالبًا ما يكون فرز الذكاء الاصطناعي أحد أقل البنود تكلفةً مقارنةً بالقيمة التي يقدمها.
هل يمكن استخدام برمجيات التوظيف بالذكاء الاصطناعي لدى شركات RPO ووكالات التوظيف؟
نعم. شركات الاستعانة بمصادر التوظيف (RPO) من أعلى المستخدمين حجمًا. الاقتصاديات واضحة: recruiter في وكالة يوظّف أكثر من 200 مرشح أسبوعيًا لا يمكنه الاعتماد على مكالمات هاتفية فردية للفرز. المقابلات الصوتية بالذكاء الاصطناعي تتوسع إلى أي حجم دون إضافة مزيد من الـ recruiters، وتحافظ على اتساق التقييم عبر آلاف المرشحين، وتنتج تقارير مدعومة بالأدلة يتوقعها العملاء النهائيون.
كيف أقيم برمجيات التوظيف بالذكاء الاصطناعي؟
قيّموا الأدوات وفقًا لكل مرحلة من عملية التوظيف لديكم، لا بحسب المورّد فقط. اسألوا: أي مرحلة تستهلك أكثر وقت من أخصائي التوظيف اليوم؟ أي مرحلة لديها أكبر مشكلة اتساق؟ أي مرحلة تنتج قرارات يصعب الدفاع عنها؟ بعد ذلك قيّموا الأدوات لتلك المرحلة تحديدًا. بالنسبة لمعظم الفرق، الإجابة هي فرز الجولة الأولى. في هذه الحالة، مرّروا ثلاثة مرشحين حقيقيين عبر مقابلة صوتية بالذكاء الاصطناعي وقارنوا التقرير المقيّم بملاحظات مكالمات الفرز الحالية لديكم. تتيح لكم 3 المقابلات المجانية على AI Screenr إجراء هذه المقارنة دون التزام.
هل تدعم برمجيات التوظيف بالذكاء الاصطناعي التوظيف في الاتحاد الأوروبي ومتطلبات GDPR؟
تم بناء AI Screenr ليتوافق مع GDPR. يتم تحصيل موافقة المرشح صراحةً قبل أي تسجيل. فترة الاحتفاظ بالبيانات قابلة للضبط. الاستضافة داخل الاتحاد الأوروبي متاحة. ننشر اتفاقية معالجة البيانات عند الطلب. إذا كان الـ ATS لديكم مستضافًا في الاتحاد الأوروبي (مثل Personio أو Teamtailor أو Recruitee)، تظل البيانات مخزنة داخل الاتحاد الأوروبي. يمكن للمرشحين طلب الحذف في أي وقت عبر مسار خدمة ذاتية.
ما اللغات التي تدعمها برمجيات التوظيف بالذكاء الاصطناعي؟
يدعم AI Screenr 57 لغة في كلٍّ من المقابلة والتقييم. اللغات المدعومة تشمل الإنجليزية، والألمانية، والفرنسية، والإسبانية، والبرتغالية، والإيطالية، والهولندية، والبولندية، والتشيكية، والسلوفاكية، والأوكرانية، والرومانية، والهنغارية، والبلغارية، واليونانية، والروسية، والعربية، والهندية، والصينية، واليابانية، والكورية، والفيتنامية، والتايلاندية، والتركية، والعبرية، والسواحيلية، والويلزية وغيرها. يمكن تقييم الكفاءة اللغوية وفق CEFR (A1 إلى C2) كمرحلة مقابلة مخصصة للوظائف التي تتطلب مستوى محددًا.

أضفوا الفرز بالذكاء الاصطناعي إلى أدوات التوظيف لديكم

Start with 3 free interviews — no credit card required.

جرّب مجانًا