Cómo funciona AI Screenr
Cómo funciona el software de entrevistas con IA: configura una descripción de puesto en minutos y automatiza la preselección con entrevistas por voz con IA. Los candidatos completan entrevistas en asíncrono, sin programar horarios. Recibe informes puntuados con transcripciones en minutos. Impulsado por AI Screenr. 3 entrevistas gratis. Sin tarjeta.
Prueba gratisTrusted by innovative companies
Tres pasos: de la oferta a la lista corta ordenada
El flujo de trabajo de AI Screenr en resumen — sin integración, sin programación de horarios.
Configura el puesto
Pega una descripción de puesto para configurar con IA en un clic o constrúyelo manualmente en unos 5 minutos. AI Screenr extrae competencias, reglas de descalificación, pesos de puntuación y hasta 5 plantillas de preguntas estructuradas. Edita lo que quieras antes de lanzar.
Comparte el enlace de entrevista
Coloca un enlace en tu ATS, email, SMS o portal de empleo. Los candidatos entrevistan en asíncrono desde cualquier dispositivo — sin agendas, sin instalar apps, sin crear cuenta. Duración típica de 15 a 25 minutos (configurable de 5 a 60).
Revisa la lista corta puntuada
En menos de 2 minutos tras cada entrevista, llega a tu panel un informe puntuado con recomendación Strong Yes / Yes / Maybe / No, puntuaciones por dimensión, citas de evidencia y una lista corta ordenada.
Mira un recorrido en vivo en menos de 5 minutos con 3 entrevistas gratis.
Prueba gratis — sin tarjetaPaso 1 en acción — una configuración de puesto realista
Lo que produce AI Screenr tras la configuración en un clic a partir de una descripción de puesto pegada. Puedes editar cualquier campo antes de lanzar el enlace de entrevista.
Product Manager Senior (B2B SaaS)
Job Details
Basic information about the position. The AI reads all of this to calibrate questions and evaluate candidates.
Job Title
Product Manager Senior (B2B SaaS)
Job Family
Producto
Las posiciones de Producto enfatizan la priorización, el discovery y el razonamiento con stakeholders — la IA calibra las repreguntas alrededor del criterio y los trade-offs más que del detalle de ejecución.
Interview Template
Cribado por competencias
Permite hasta 4 repreguntas por pregunta. Profundiza en el razonamiento de trade-offs y pide ejemplos pasados concretos — aflora la diferencia entre PMs experimentados y candidatos adyacentes a Producto.
Job Description
Buscamos un product manager senior para liderar una superficie clave de flujo B2B. Colaborarás con ingeniería, diseño y go-to-market para descubrir problemas reales de clientes, priorizar con decisión y lanzar resultados — no solo entregables.
Normalized Role Brief
Product manager senior con 5+ años en B2B SaaS, historial de propiedad de un área de producto de extremo a extremo y criterio para acotar alcance sin guías paso a paso. Orientación a la escritura, con opinión propia y calma ante la ambigüedad.
Concise 2-3 sentence summary the AI uses instead of the full description for question generation.
Skills
Required skills are assessed with dedicated questions. Preferred skills earn bonus credit when demonstrated.
Required Skills
The AI asks targeted questions about each required skill. 3-7 recommended.
Preferred Skills
Nice-to-have skills that help differentiate candidates who both pass the required bar.
Must-Have Competencies
Behavioral/functional capabilities evaluated pass/fail. The AI uses behavioral questions ('Tell me about a time when...').
Defiende decisiones de trade-off con evidencias; puede explicar qué se recortó y por qué, no solo qué se lanzó
Conduce conversaciones reales con clientes, no encuestas; distingue quejas superficiales del trabajo subyacente que el cliente intenta realizar
Mueve ingeniería, diseño y go-to-market en sincronía sin autoridad formal; resuelve conflictos de alcance con análisis por escrito
Levels: Basic = can do with guidance, Intermediate = independent, Advanced = can teach others, Expert = industry-leading.
Knockout Criteria
Automatic disqualifiers. If triggered, candidate receives 'No' recommendation regardless of other scores.
Experiencia B2B
Fail if: Sin experiencia previa en producto B2B SaaS a cualquier escala
Este puesto requiere criterio específico B2B — el comprador no es el usuario, ciclos de procurement, economía por asiento
Años de experiencia
Fail if: Menos de 5 años de experiencia en gestión de producto
Nivel senior — necesita adueñarse de un área sin onboarding estructurado desde el primer día
The AI asks about each criterion during a dedicated screening phase early in the interview.
Custom Interview Questions
Mandatory questions asked in order before general exploration. The AI follows up if answers are vague.
Cuéntame la llamada de priorización más trascendente que tomaste en los últimos 12 meses. ¿Qué recortaste, qué mantuviste y qué sabes ahora que entonces no sabías?
Describe una ocasión en la que tu trabajo de discovery cambió la dirección de una funcionalidad planificada. ¿Qué escuchaste, cómo lo validaste y qué se lanzó en su lugar?
Háblame de un desacuerdo transversal que resolviste. ¿Cuál era el desacuerdo, qué dejaste por escrito y cómo decidió el equipo?
Open-ended questions work best. The AI automatically follows up if answers are vague or incomplete.
Question Blueprints
Structured deep-dive questions with pre-written follow-ups ensuring consistent, fair evaluation across all candidates.
B1. Diseña la primera versión de un aviso de mejora a facturación por uso para nuestro producto. Guíame por el segmento de usuario, el disparador, el copy y la métrica de éxito.
Knowledge areas to assess:
Pre-written follow-ups:
F1. ¿Cómo evitarías mostrar el aviso a usuarios que ya están en conversación de renovación?
F2. ¿Cuál es tu métrica guardarraíl y en qué umbral detendrías el aviso?
F3. ¿Cómo decides entre un aviso in-product, un email o el alcance de un account manager?
B2. Un cliente top-10 pide una funcionalidad enterprise que costaría 2 trimestres de desarrollador y no beneficiaría a ningún otro cliente. Explícame cómo decidirías.
Knowledge areas to assess:
Pre-written follow-ups:
F1. ¿Cómo comunicas la decisión al equipo de cuenta?
F2. ¿Y si el cliente amenaza con irse?
F3. ¿Cómo cambiaría tu respuesta si la funcionalidad pudiera generalizarse más adelante?
Unlike plain questions where the AI invents follow-ups, blueprints ensure every candidate gets the exact same follow-up questions for fair comparison.
Custom Scoring Rubric
Defines how candidates are scored. Each dimension has a weight that determines its impact on the total score.
| Dimension | Weight | Description |
|---|---|---|
| Claridad de la comunicación | 12% | ¿Estructura el candidato las respuestas con claridad, usa ejemplos concretos y evita andarse con rodeos? |
| Relevancia de las respuestas | 12% | ¿La respuesta aborda directamente la pregunta formulada o se desplaza hacia un tema más seguro? |
| Conocimientos técnicos | 18% | Entendimiento de los fundamentos de gestión de producto — discovery, priorización, métricas, ciclo de vida |
| Resolución de problemas | 14% | Capacidad para razonar en escenarios inciertos, sopesar trade-offs y defender conclusiones ante objeciones |
| Encaje con el puesto | 14% | Ajuste a las demandas reales de un puesto B2B senior — orientación a la escritura, con opinión, cómodo con la ambigüedad |
| Confianza y presencia | 6% | Se mantiene firme ante repreguntas; reconoce lagunas sin perder la compostura |
| Encaje conductual | 10% | Señales de colaboración — cómo habla el candidato de desacuerdos, conflictos y reconocimiento al equipo |
| Integridad de las respuestas | 14% | Cubre la pregunta completa, no solo la parte fácil; aporta matices y contraejemplos |
Default rubric: Communication, Relevance, Technical Knowledge, Problem-Solving, Role Fit, Confidence, Behavioral Fit, Completeness. Auto-adds Language Proficiency and Blueprint Question Depth dimensions when configured.
Interview Settings
Configure duration, language, tone, and additional instructions.
Duration
25 min
Language
English
Template
Cribado por competencias
Video
Enabled
Tone / Personality
Amable pero estructurado. La IA mantiene la conversación en movimiento y pide detalles con educación cuando las respuestas son vagas.
Adjusts the AI's speaking style but never overrides fairness and neutrality rules.
Company Instructions
Somos una empresa B2B SaaS en etapa intermedia con unos 80 desarrolladores. Nuestro producto lo utilizan equipos de RevOps y ventas. Menciona que el puesto reporta al VP de Producto y colabora con un Principal Engineer y un Lead Designer.
Injected into the AI's context so it can reference your company naturally and tailor questions to your environment.
Evaluation Notes
Trata como señales positivas la comunicación por escrito (si el candidato estructura respuestas, referencia métricas específicas, nombra stakeholders). Penaliza generalidades vagas y respuestas cargadas de términos de moda sin concretar.
Passed to the scoring engine as additional context when generating scores. Influences how the AI weighs evidence.
Banned Topics / Compliance
Negociación salarial, referencias, paquete de equity, estructura de compensación — se tratan por separado tras la ronda puntuada.
The AI already avoids illegal/discriminatory questions by default. Use this for company-specific restrictions.
Cómo filtra AI Screenr un pipeline de 100 candidatos
De candidaturas a lista corta: cada etapa estrecha el embudo según evidencias, no instinto. Las cifras siguientes son típicas para un puesto tech de volumen medio.
Candidaturas recibidas
Todos los candidatos entran en el pipeline — de portales de empleo, referidos, respuestas automáticas del ATS y alcance directo.
Reglas de descalificación
Filtros estrictos que defines — experiencia mínima, autorización de trabajo, ubicación, rango salarial, idioma. Los candidatos que no cumplen se señalan, no se rechazan automáticamente.
Competencias imprescindibles
Aprobado o suspenso en las competencias no negociables del puesto (por ejemplo, profundidad senior en React para un Senior React Developer). Se evalúan en vivo durante la entrevista.
Nivel de idioma
Evaluación CEFR opcional (A1–C2) en el idioma que indiques, con una fase de entrevista dedicada. Se omite si no se configura.
Entrevista puntuada
8 dimensiones de puntuación por defecto (personalizables) valoran cada respuesta en una escala 0–100 con citas de evidencia, valoraciones de calidad (Strong / Moderate / Weak / None) y valores de confianza por dimensión.
Lista corta ordenada
Candidatos con mejores puntuaciones y recomendación en 4 puntos, resumen ejecutivo, fortalezas y riesgos, citas destacadas y cobertura de criterios. Listo para el hiring manager.
Paso 3 en acción — un informe de cribado con IA realista
Exactamente lo que llega a tu panel en menos de 2 minutos desde que el candidato se despide. Cada puntuación se respalda con evidencias de transcripción, una valoración de calidad y un valor de confianza.
Alex Morgan
Confidence: 86%
Recommendation Rationale
Fuerte señal de PM senior. Alex articuló trade-offs de priorización con concreción — métricas exactas, stakeholders nombrados, qué se recortó y por qué — en varios ejemplos. La disciplina de discovery es genuina: el caso de revertir una funcionalidad planificada tras tres conversaciones con clientes estuvo bien estructurado e incluyó la contranarrativa (lo que esperaba oír frente a lo que realmente escuchó). La brecha visible es el liderazgo transversal bajo desacuerdo; Alex tiende al consenso antes de presionar, lo que puede ser adecuado o un riesgo según la dinámica del equipo. Recomendado para la ronda con el hiring manager.
Summary
Más de cinco años de gestión de producto B2B SaaS con clara propiedad de área. Sólido en discovery y priorización — ejemplos concretos con métricas y trade-offs. El liderazgo transversal es competente pero tendente al consenso; el candidato no se opone temprano cuando la dirección del equipo es la equivocada. La orientación a la escritura se evidencia en cómo estructura las respuestas. Se mantiene sereno ante repreguntas.
Knockout Criteria
Más de cinco años en B2B SaaS en dos empresas con clara propiedad de área. Mencionó escenarios específicos de acuerdos enterprise.
Siete años de experiencia en gestión de producto. Por encima del mínimo de 5 años.
Must-Have Competencies
Varios ejemplos concretos con métricas nombradas, trade-offs explícitos y lo que se recortó. Defiende decisiones sin titubeos.
Ejemplos reales de entrevistas con clientes — no encuestas, no analítica. Distinguió trabajos subyacentes del cliente de peticiones declaradas en dos ocasiones sin que se le pidiera.
Trabaja bien con ingeniería, diseño y GTM, pero tiende a construir consenso antes de presionar. Probablemente bien para equipos colaborativos; un riesgo en entornos que requieren una voz de producto fuerte.
Scoring Dimensions
Respuestas consistentemente estructuradas con contexto, decisión y resultado explícitos. Sin relleno. Mencionó métricas y stakeholders concretos sin que se le pidiera.
“Recorté el trabajo de reporting de la Fase 2 porque teníamos un 11% de adopción en Fase 1 tras cuatro semanas — por debajo de nuestro umbral del 25%. El equipo de datos quería seguir; el trade-off era entre redoblar en adopción o lanzar una funcionalidad que aún no usaba nadie. Anna, de analítica, y yo redactamos un memo de una página; lo cancelamos.”
Las respuestas atacaron el escenario específico preguntado en vez de ir a terreno seguro. Bajo presión, Alex se mantuvo en la pregunta en lugar de reformular.
“Preguntaste por una decisión de priorización de la que me arrepiento. La respuesta honesta es el dashboard de customer success — lo construimos, la adopción fue alta, pero el equipo ejecutivo nunca usó el resumen semanal que también lanzamos. Debería haber matado el resumen en la semana dos, no en la seis.”
Fundamentos sólidos en discovery, marcos de priorización e instrumentación de métricas. Pasó por alto un punto menor sobre definición de activación vs. retención pero se autocorrigió al profundizar.
“Para el aviso de mejora usaría activación definida como 'usuario completó tres informes guardados en la primera semana' como disparador, no basada en tiempo. La activación predice retención en nuestros datos — lo sabemos por el análisis de cohortes al mes tres.”
Piensa en términos de trade-offs. Para el escenario del cliente top-10, Alex recorrió coste de distracción, riesgo de precedente y tres alternativas antes de llegar a una recomendación.
“Dos trimestres de desarrollador no son el único coste — está el coste de precedente, el coste de deuda de integración y el coste de oportunidad. Primero exploraría si podemos entregar el 80% del valor como un servicio; si no, lo acotaría explícitamente como un elemento pagado y comprometido en roadmap con un precio que refleje el coste de oportunidad.”
Orientado a la escritura, con opinión y cómodo siendo específico. Mencionó tres memos de decisión por nombre. Sin respuestas genéricas — todos los ejemplos son del equipo.
“Para decisiones difíciles escribo una página: la decisión, los trade-offs, quién discrepa y por qué, y si es reversible. Llega al equipo antes de la reunión. La gente entra lista para decidir, no para exponer.”
Se mantuvo sereno ante repreguntas. Reconoció dos arrepentimientos sin ponerse a la defensiva. Ligero titubeo al presionar en el escenario de 'desacuerdo con dirección'.
“No he tenido un desacuerdo total con un stakeholder a nivel CPO — la mayoría han sido con líderes de GTM. Puedo darte uno de esos si te sirve.”
Señales de colaboración positivas pero tendentes al consenso. Varios ejemplos mostraron que Alex contraargumenta solo después de que la dirección del equipo ya había derivado, no antes.
“Planteé la preocupación en la cuarta reunión de priorización. En retrospectiva, la segunda reunión era donde debería haberla levantado — para entonces llevábamos tres semanas y el sesgo de coste hundido ya estaba apareciendo.”
Aportó matices y contraejemplos sin que se le pidiera. Respondió ambas mitades de preguntas compuestas — lo que salió bien y lo que no.
“El experimento del aviso de mejora funcionó en conversión, pero el efecto aguas abajo fue un aumento del volumen de soporte por usuarios que mejoraron sin entender sus derechos. Fue un fallo que debimos anticipar.”
Blueprint Question Coverage
B1. Aviso de mejora a facturación por uso
+ Definió activación con criterios de comportamiento concretos en lugar de tiempo
+ Emparejó la métrica de conversión con un guardarraíl de volumen de soporte
- No discutió qué umbral activaría la detención del aviso
B2. Cliente top-10 pidiendo una funcionalidad no generalizable
+ Enmarcó el coste más allá de headcount — precedente y deuda de integración
+ Propuso una alternativa acotada y pagada antes de llegar a la negativa
- No abordó el caso en el que la funcionalidad pudiera generalizarse
Interview Coverage
%
Overall Coverage
Strengths
- Instinto de 'writing-first' — los memos de decisión son una herramienta por defecto, no un ritual
- Trade-offs de priorización respaldados por métricas nombradas y fechas específicas
- Fuerte disciplina de discovery — distingue trabajos subyacentes del cliente de peticiones declaradas
- Aporta contraejemplos y arrepentimientos sin que se le pida
Risks
- Tendencia al consenso bajo desacuerdo — contraargumenta después de la deriva, no antes
- Evidencia limitada de conflicto a nivel CPO; todos los ejemplos miran a GTM
Notable Quotes
“La gente entra lista para decidir, no para exponer.”
“Dos trimestres de desarrollador no son el único coste — está el coste de precedente, la deuda de integración y el coste de oportunidad.”
“La respuesta honesta es el dashboard de customer success — lo construimos, la adopción fue alta, pero el equipo ejecutivo nunca usó el resumen semanal.”
Suggested Next Step
Avanzar a una ronda de 60 minutos con el hiring manager centrada en un escenario 'no estuve de acuerdo con dirección' y un caso de 'defensa de recorte de alcance'. Indagar en los momentos en los que Alex presionaría antes en el proceso, no solo cuando el consenso ya ha derivado.
AI Screenr convierte una descripción de puesto en una lista corta puntuada en cuatro pasos. En esta página recorres el proceso de entrevista con IA de principio a fin, para que sepas exactamente qué ocurre entre hacer clic en «crear puesto» y abrir el primer informe ordenado.
- Paso 1: Configura el puesto (un clic o unos 5 minutos a mano)
- Paso 2: El candidato completa la entrevista por voz en asíncrono (normalmente de 15 a 25 minutos)
- Paso 3: La IA puntúa y resume (menos de 2 minutos por candidato)
- Paso 4: Tú revisas la lista corta ordenada
No requiere integración con el ATS. Funciona con cualquier proceso de contratación existente.
Prueba el proceso completo de entrevistas con IA con 3 entrevistas gratis →
Paso 1 — Configura el puesto
Tienes dos caminos para obtener un enlace de entrevista listo. La mayoría de equipos usa la vía generada por IA.
Opción A — Configuración con IA en un clic
Pega una descripción de puesto (interna o pública, de cualquier longitud menor de 10.000 caracteres). AI Screenr extrae y rellena:
- Título, descripción, resumen del puesto, familia de puesto, plantilla de entrevista
- Competencias requeridas y valoradas
- Competencias imprescindibles con niveles requeridos (basic, intermediate, advanced, expert)
- Reglas de descalificación (experiencia mínima, autorización de trabajo, rango salarial, idioma y cualquier otro criterio en la descripción)
- Preguntas personalizadas de entrevista
- Hasta 5 plantillas de preguntas estructuradas — cada una con temas imprescindibles, repreguntas y señales de respuesta fuerte o débil para que la IA sepa cómo suena una gran respuesta en este puesto concreto
Revisas el borrador, ajustas lo que no refleje tus estándares reales y guardas. Tiempo típico: de 30 segundos a un minuto.
Opción B — Configuración manual
¿Prefieres construir desde cero? El formulario te guía por cada campo. Calcula unos 5 minutos para un puesto nuevo; más rápido cuando ya tienes una plantilla para copiar.
Qué se configura
Ambos caminos producen el mismo resultado:
- Preguntas troncales de la entrevista — normalmente de 6 a 10 áreas principales mapeadas a dimensiones de puntuación.
- Plantillas de preguntas — temas imprescindibles, repreguntas e indicadores de respuesta por pregunta.
- Profundidad de repregunta — cuánto aprieta la IA ante respuestas superficiales, configurable por dimensión.
- Reglas de descalificación — se señalan, no se rechazan automáticamente. Tú decides el siguiente paso.
- Dimensiones de puntuación — 8 por defecto (totalmente personalizables) más una 9.ª dimensión de idioma cuando la entrevista no es en inglés.
- Idioma y objetivo CEFR — idioma de la entrevista (57 compatibles) y si se evalúa el nivel lingüístico (A1 a C2).
- Duración de la entrevista — de 5 a 60 minutos, típicamente de 15 a 25.
- Grabación en vídeo — opcional, por puesto.
- Caducidad del enlace — cuánto tiempo permanece activo el enlace para los candidatos.
Para ejemplos concretos por puesto, consulta Desarrollador React, Desarrollador Backend y Responsable de Ventas. Cada página muestra una configuración completa y un informe de ejemplo.
Paso 2 — El candidato completa la entrevista por voz
Este es el único paso que involucra al candidato. Todo lo anterior sucede del lado del recruiter y todo lo posterior está automatizado.
Lo que ven los candidatos
- El enlace. Una URL, enviada por tu canal habitual — respuesta automática del ATS, email, SMS, mensaje en portal de empleo. Sin crear cuenta, sin instalar apps, sin página de agenda.
- Consentimiento y prueba de micrófono. Antes de grabar, el candidato ve una pantalla de consentimiento, otorga acceso al micrófono y completa una prueba de 10 segundos.
- Bienvenida. La IA se presenta, explica el proceso de entrevista, confirma el puesto y responde en lenguaje claro a «¿qué pasa con esta grabación?».
- La conversación. La IA pregunta, escucha y se adapta. Las respuestas sólidas se reconocen y se profundiza. Las respuestas superficiales reciben repreguntas. Los candidatos pueden pedir que se repita una pregunta, hacer una pausa o pedir aclaraciones durante la conversación.
- Cierre. La IA termina, ofrece al candidato espacio para preguntar y confirma los siguientes pasos.
Por qué la entrevista es justa
Todos los candidatos para el mismo puesto se evalúan con los mismos criterios. La IA ajusta las repreguntas según las respuestas de cada candidato, así que no hay dos transcripciones idénticas, pero todas se puntúan contra los mismos criterios. El candidato no puede deducir por la entrevista si va bien o mal, lo que reduce la ansiedad por rendimiento y produce señales más honestas.
Tiempos y finalización
- Duración típica: de 15 a 25 minutos (configurable de 5 a 60 por puesto).
- Tasa de finalización: 80–90% — significativamente mayor que el vídeo unidireccional grabado porque hay interacción real.
- Si el candidato se desconecta, puede reanudar desde el mismo enlace durante 24 horas. La entrevista continúa donde se quedó. Las entrevistas parciales se señalan en el informe.
Para más sobre el flujo asíncrono, consulta el software de entrevistas asíncronas.
Paso 3 — La IA puntúa y genera el informe
En menos de 2 minutos desde que el candidato se despide, tienes un informe estructurado en tu panel. Esto es exactamente lo que incluye:
Cabecera del informe
- Puntuación global — agregado ponderado de 0 a 100 en todas las dimensiones de puntuación.
- Recomendación de contratación en 4 puntos — Strong Yes / Yes / Maybe / No.
- Confianza global — puntuación de 0.0 a 1.0 que refleja cuánta evidencia tuvo la IA.
- Resumen ejecutivo — 2 a 3 frases para hiring managers que solo leen la cabecera.
Puntuaciones por dimensión
Cada dimensión muestra:
- Puntuación (0 a 10, luego ponderada) con una justificación de 1 a 2 frases
- Valoración de calidad: Strong / Moderate / Weak / None
- Valor de confianza por dimensión (0.0 a 1.0)
- Extractos de evidencia — citas directas de la transcripción que respaldan la puntuación
- Preguntas vinculadas — qué preguntas generaron la evidencia
- Notas de evidencia ausente — qué esperaba el criterio y no apareció en la transcripción
Resultados de descalificación e imprescindibles
Si los definiste en el Paso 1:
- Resultados de descalificación — banderas activadas o evaluadas, con evidencia por cada regla.
- Resultados de imprescindibles — aprobado o suspenso con evidencia por competencia.
Bloques de resumen
- Fortalezas — de 3 a 5 viñetas de lo más destacado.
- Riesgos — de 3 a 5 viñetas de lo que generó dudas.
- Citas destacadas — las frases más interesantes identificadas por la IA en la transcripción.
- Siguiente paso sugerido — recomendación basada en la puntuación y la calidad de evidencia.
- Cobertura — cuánto de tus preguntas personalizadas, competencias, reglas de descalificación y plantillas se cubrió realmente en las respuestas del candidato.
Transcripción y grabación
- Transcripción completa de la conversación, con búsqueda y marcas de tiempo.
- Grabación de audio por defecto. Grabación de vídeo si la habilitaste para este puesto.
La puntuación utiliza la versión de criterios guardada en el momento de la entrevista. Si ajustas los criterios a mitad de proceso, las entrevistas anteriores conservan sus puntuaciones originales y los nuevos criterios se aplican de ahí en adelante. Verás un historial de versiones limpio en lugar de un recálculo silencioso.
Cada página de puesto tiene un informe de ejemplo. Mira algunos: Ingeniero de QA, Ingeniero DevOps, Ingeniero de Software, Product Manager.
Paso 4 — Revisa la lista corta ordenada
El panel ordena a los candidatos por puntuación global con las banderas de descalificación arriba. Un ciclo típico de revisión:
- Escanea la lista ordenada. El 20% superior suele merecer un vistazo más profundo. Los candidatos con reglas de descalificación activadas bajan al final.
- Abre los mejores informes. Lee primero el resumen de 2 a 3 frases, luego las viñetas de fortalezas y riesgos, y después ojea la evidencia señalada por la IA.
- Decide. Avanza, rechaza o marca para seguimiento. Rechaza en bloque los no encajes claros. Reserva los Strong Yes para el hiring manager.
- Comparte con hiring managers. Un clic para un enlace compartible, un PDF o un resumen pegable en Slack o email. No se necesita cuenta de AI Screenr.
El tiempo del recruiter por candidato baja de 25 a 45 minutos de llamada en vivo más notas a unos 5 minutos de revisión de un informe estructurado. Para cálculos de ROI concretos con volúmenes típicos, consulta sustituir las llamadas de cribado.
Resumen de tiempos
| Paso | Quién lo hace | Tiempo típico |
|---|---|---|
| Configurar puesto (IA en un clic) | Recruiter | 30 a 60 segundos |
| Configurar puesto (manual) | Recruiter | Unos 5 minutos |
| Entrevista del candidato | Candidato | 15 a 25 minutos (configurable 5 a 60) |
| Puntuación e informe de la IA | Automatizado | Menos de 2 minutos por candidato |
| Revisar informe por candidato | Recruiter | Unos 5 minutos |
Para un pipeline de 50 candidatos, el tiempo del recruiter baja de unas 25 horas (llamadas de cribado más notas) a unas 5 horas (revisión de informes). Eso libera 20 horas semanales para trabajo de más valor.
Informes de ejemplo por puesto
AI Screenr cubre todas las categorías — desde ingeniería de software hasta salud, retail, construcción y hostelería. Cada página de puesto incluye un informe de entrevista de muestra para que veas exactamente lo que llega a tu panel. Una selección a continuación entre puestos técnicos, especialistas y de servicios:
| Rol | Categoría |
|---|---|
| Backend Developer | Tecnología |
| UX Designer | Diseño |
| Data Analyst | Tecnología |
| Financial Analyst | Finanzas |
| Recruiter | RR. HH. |
| Paralegal | Legal |
| Real Estate Agent | Inmobiliario |
| Construction Manager | Construcción |
| Production Manager | Manufactura |
| Veterinarian | Veterinaria |
O explora todas las 960+ guías de entrevistas con IA por puesto por categoría.
Seguridad y privacidad a lo largo del proceso
Cada paso del proceso de entrevista con IA tiene un contrato claro de tratamiento de datos. El consentimiento se recoge antes de empezar cualquier grabación — los candidatos ven una pantalla explícita de consentimiento que cubre qué se graba, cómo se usa y quién puede verlo. El audio y las transcripciones se almacenan en la región (hosting en la UE disponible para requisitos de GDPR) con periodos de retención configurables por puesto; pasado ese tiempo, los datos se eliminan automáticamente.
Los candidatos pueden solicitar la eliminación de sus datos en cualquier momento mediante un proceso de autoservicio, y proporcionamos un Acuerdo de Tratamiento de Datos (DPA) bajo solicitud. Del lado de contratación, solo los usuarios autenticados de tu espacio de trabajo pueden ver informes. Los enlaces compartidos pueden configurarse para expirar automáticamente. Para todos los detalles de seguridad y cumplimiento, consulta la sección de Seguridad, Privacidad y Cumplimiento en la página de software de entrevistas con IA.
¿Listo para probar?
Empieza con 3 entrevistas gratis, sin tarjeta. Configura tu primer puesto en un minuto (un clic) o 5 minutos (manual) y recibe tu primer informe puntuado el mismo día.
- Software de entrevistas con IA — Visión general del software de entrevistas con IA, con funciones y comparativas.
- Cribado automatizado de candidatos — Explicación de cómo se automatiza el cribado.
- Sustituir las llamadas de cribado — Análisis de ROI para equipos que dedican mucho tiempo al cribado telefónico.
- Software de entrevistas asíncronas — Cómo funcionan las entrevistas en asíncrono.
- Cribado de candidatos a gran volumen — Cómo gestionar con eficiencia grandes volúmenes de candidatos.
- Software de preselección de candidatos — Visión general del cribado en fases tempranas.
- Precios — Resumen de precios y planes por uso.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto se tarda en configurar AI Screenr?
¿Qué ve un candidato en una entrevista de AI Screenr?
¿Con qué rapidez recibo las puntuaciones tras una entrevista?
¿Puedo cambiar los criterios de evaluación con un pipeline activo?
¿Cómo comparto los informes de AI Screenr con los hiring managers?
¿Qué ocurre si un candidato se queda en silencio o se desconecta?
¿Pueden los candidatos repetir una entrevista con IA?
¿Cómo se entrega la entrevista a los candidatos?
¿El informe de AI Screenr se sincroniza con mi ATS?
¿Cómo funciona realmente la puntuación de la entrevista con IA?
Velo en menos de 5 minutos
- Configuración del puesto en un clic
- Enlace de entrevista para candidatos
- Informe puntuado en 2 minutos
- Lista corta ordenada
No credit card required
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