Cara Kerja AI Screenr
Cara kerja software wawancara AI: siapkan deskripsi pekerjaan dalam hitungan menit dan otomatisasi screening kandidat dengan wawancara suara berbasis AI. Kandidat menyelesaikan wawancara secara async tanpa penjadwalan. Dapatkan laporan berskor lengkap dengan transkrip dalam beberapa menit. Didukung oleh AI Screenr. 3 wawancara gratis. Tanpa kartu kredit.
Coba GratisTrusted by innovative companies
Tiga langkah dari posting lowongan ke shortlist berperingkat
Ringkasan workflow AI Screenr — tanpa integrasi, tanpa penjadwalan.
Konfigurasi posisi
Tempel deskripsi pekerjaan untuk setup AI sekali klik, atau buat manual sekitar 5 menit. AI Screenr mengekstrak skill, aturan diskualifikasi, bobot penilaian, dan hingga 5 template pertanyaan terstruktur. Edit apa pun sebelum launch.
Bagikan tautan wawancara
Letakkan satu tautan di ATS, email, SMS, atau job board Anda. Kandidat wawancara async di perangkat apa pun — tanpa penjadwalan, tanpa instal aplikasi, tanpa membuat akun. Durasi tipikal 15 sampai 25 menit (dapat dikonfigurasi 5 sampai 60).
Tinjau shortlist berskor
Dalam 2 menit setelah tiap wawancara, laporan berskor tiba di dashboard Anda dengan rekomendasi Strong Yes / Yes / Maybe / No, skor per dimensi, kutipan evidensi, dan shortlist berperingkat.
Lihat walkthrough live dalam kurang dari 5 menit dengan 3 wawancara gratis.
Coba Gratis — Tanpa Kartu KreditLangkah 1 dalam praktik — konfigurasi posisi yang realistis
Output yang dihasilkan AI Screenr setelah sekali klik dari deskripsi pekerjaan yang ditempel. Setiap field bisa diedit sebelum Anda meluncurkan tautan wawancara.
Manajer Produk Senior (B2B SaaS)
Job Details
Basic information about the position. The AI reads all of this to calibrate questions and evaluate candidates.
Job Title
Manajer Produk Senior (B2B SaaS)
Job Family
Produk
Jabatan produk menekankan prioritisasi, discovery, dan penalaran dengan stakeholder — AI mengalibrasi follow-up seputar judgement dan trade-off, bukan detail eksekusi.
Interview Template
Screening Berbasis Kompetensi
Memungkinkan hingga 4 follow-up per pertanyaan. Mendorong penalaran trade-off dan meminta contoh spesifik dari pengalaman sebelumnya — menampakkan perbedaan antara PM berpengalaman dan kandidat yang hanya berdekatan dengan fungsi PM.
Job Description
Kami merekrut manajer produk senior untuk memegang satu workflow inti B2B. Anda akan bermitra dengan engineering, design, dan go-to-market untuk menemukan masalah pelanggan yang nyata, memprioritaskan dengan tegas, dan mengirimkan outcomes — bukan sekadar output.
Normalized Role Brief
Manajer produk senior dengan pengalaman B2B SaaS 5+ tahun, rekam jejak memegang area produk end-to-end, dan judgement untuk mengambil keputusan scope tanpa panduan langkah demi langkah. Writing-first, berpendapat jelas, tenang dalam ambiguitas.
Concise 2-3 sentence summary the AI uses instead of the full description for question generation.
Skills
Required skills are assessed with dedicated questions. Preferred skills earn bonus credit when demonstrated.
Required Skills
The AI asks targeted questions about each required skill. 3-7 recommended.
Preferred Skills
Nice-to-have skills that help differentiate candidates who both pass the required bar.
Must-Have Competencies
Behavioral/functional capabilities evaluated pass/fail. The AI uses behavioral questions ('Tell me about a time when...').
Membela keputusan trade-off dengan evidensi; dapat menjelaskan apa yang dipangkas dan mengapa, tidak hanya apa yang dikirim
Melakukan percakapan pelanggan yang nyata, bukan survei; membedakan keluhan permukaan dari pekerjaan inti yang ingin diselesaikan pelanggan
Menggerakkan engineering, design, dan go-to-market bersama tanpa otoritas formal; menyelesaikan konflik ruang lingkup dengan analisis tertulis
Levels: Basic = can do with guidance, Intermediate = independent, Advanced = can teach others, Expert = industry-leading.
Knockout Criteria
Automatic disqualifiers. If triggered, candidate receives 'No' recommendation regardless of other scores.
Pengalaman B2B
Fail if: Tidak ada pengalaman produk B2B SaaS sebelumnya pada skala apa pun
Jabatan ini membutuhkan judgement spesifik B2B — buyer bukan user, siklus procurement, ekonomi seat
Masa Kerja
Fail if: Kurang dari 5 tahun pengalaman manajemen produk
Level senior — perlu memegang satu area tanpa onboarding terstruktur sejak hari pertama
The AI asks about each criterion during a dedicated screening phase early in the interview.
Custom Interview Questions
Mandatory questions asked in order before general exploration. The AI follows up if answers are vague.
Jelaskan langkah demi langkah panggilan prioritisasi paling berdampak yang Anda buat dalam 12 bulan terakhir. Apa yang Anda pangkas, apa yang Anda pertahankan, dan apa yang sekarang Anda ketahui yang dulu belum Anda ketahui?
Ceritakan saat pekerjaan discovery Anda mengubah arah fitur yang direncanakan. Apa yang Anda dengar, bagaimana Anda memvalidasinya, dan apa yang akhirnya dikirim sebagai gantinya?
Ceritakan tentang ketidaksepakatan lintas fungsi yang berhasil Anda selesaikan. Apa masalahnya, apa yang Anda tulis, dan bagaimana tim memutuskan?
Open-ended questions work best. The AI automatically follows up if answers are vague or incomplete.
Question Blueprints
Structured deep-dive questions with pre-written follow-ups ensuring consistent, fair evaluation across all candidates.
B1. Rancang versi pertama prompt upgrade billing berbasis penggunaan untuk produk kami. Uraikan segmen user, pemicu, copy, dan metrik keberhasilan.
Knowledge areas to assess:
Pre-written follow-ups:
F1. Bagaimana Anda menghindari mem-prompt user yang sudah dalam percakapan renewal?
F2. Apa metrik pagar pembatas Anda, dan pada ambang berapa Anda menghentikan prompt?
F3. Bagaimana Anda memutuskan antara prompt dalam produk, email, atau outreach dari account manager?
B2. Seorang pelanggan top-10 meminta fitur enterprise yang akan memakan 2 kuartal engineer dan tidak menguntungkan pelanggan lain mana pun. Jelaskan bagaimana Anda memutuskan.
Knowledge areas to assess:
Pre-written follow-ups:
F1. Bagaimana Anda mengkomunikasikan keputusan tersebut ke tim akun?
F2. Bagaimana jika pelanggan mengancam untuk pergi?
F3. Bagaimana jawaban Anda berubah jika fitur itu bisa digeneralisasi nanti?
Unlike plain questions where the AI invents follow-ups, blueprints ensure every candidate gets the exact same follow-up questions for fair comparison.
Custom Scoring Rubric
Defines how candidates are scored. Each dimension has a weight that determines its impact on the total score.
| Dimension | Weight | Description |
|---|---|---|
| Kejelasan Komunikasi | 12% | Apakah kandidat menyusun jawaban dengan jelas, memakai contoh konkret, dan menghindari jawaban mengambang? |
| Relevansi Jawaban | 12% | Apakah jawaban secara langsung menanggapi pertanyaan yang diajukan, atau kandidat berpindah ke topik yang lebih aman? |
| Pengetahuan Teknis | 18% | Pemahaman fundamental manajemen produk — discovery, prioritisasi, metrik, lifecycle |
| Pemecahan Masalah | 14% | Kemampuan bernalar dalam skenario tidak pasti, menimbang trade-off, dan membela kesimpulan saat ditantang |
| Kecocokan Jabatan | 14% | Kecocokan dengan tuntutan nyata jabatan PM B2B senior — writing-first, berpendapat, nyaman dengan ambiguitas |
| Kepercayaan Diri & Kehadiran | 6% | Stabil saat pertanyaan follow-up; mengakui celah tanpa kehilangan ketenangan |
| Kecocokan Perilaku | 10% | Sinyal kolaborasi — bagaimana kandidat berbicara tentang ketidaksepakatan, konflik, dan memberi kredit pada tim |
| Kelengkapan Jawaban | 14% | Mencakup seluruh pertanyaan, bukan hanya bagian mudah; secara proaktif menyebutkan caveat dan kontra-contoh |
Default rubric: Communication, Relevance, Technical Knowledge, Problem-Solving, Role Fit, Confidence, Behavioral Fit, Completeness. Auto-adds Language Proficiency and Blueprint Question Depth dimensions when configured.
Interview Settings
Configure duration, language, tone, and additional instructions.
Duration
25 min
Language
English
Template
Screening Berbasis Kompetensi
Video
Enabled
Tone / Personality
Ramah namun terstruktur. AI menjaga percakapan tetap bergerak dan dengan sopan meminta detail saat jawaban masih samar.
Adjusts the AI's speaking style but never overrides fairness and neutrality rules.
Company Instructions
Kami adalah perusahaan B2B SaaS tahap menengah dengan sekitar 80 engineer. Produk kami digunakan oleh tim RevOps dan sales. Sebutkan bahwa jabatan ini melapor ke VP of Product dan bermitra dengan Principal Engineer serta Lead Designer.
Injected into the AI's context so it can reference your company naturally and tailor questions to your environment.
Evaluation Notes
Perlakukan sinyal komunikasi tertulis (apakah kandidat menyusun jawaban, merujuk metrik spesifik, menyebut stakeholder) sebagai positif. Penalti untuk generalisasi yang samar dan jawaban yang penuh istilah industri tanpa hal spesifik.
Passed to the scoring engine as additional context when generating scores. Influences how the AI weighs evidence.
Banned Topics / Compliance
Negosiasi gaji, referensi, paket ekuitas, struktur kompensasi — hal-hal ini ditangani terpisah setelah putaran berskor.
The AI already avoids illegal/discriminatory questions by default. Use this for company-specific restrictions.
Bagaimana AI Screenr menyaring pipeline 100 kandidat
Dari aplikasi ke shortlist: setiap tahap mempersempit pipeline berbasis evidensi, bukan insting. Angka di bawah ini tipikal untuk jabatan tech volume menengah.
Aplikasi masuk
Semua kandidat yang masuk masuk ke pipeline — dari job board, referal, auto-response ATS, dan outreach langsung.
Aturan diskualifikasi
Filter tegas yang Anda tentukan — pengalaman minimum, otorisasi kerja, lokasi, kisaran gaji, bahasa. Kandidat yang gagal diberi flag, tidak otomatis ditolak.
Skill wajib
Lulus atau gagal pada skill yang tidak bisa ditawar untuk jabatan ini (contohnya, kedalaman React untuk Senior React Developer). Dievaluasi langsung selama wawancara.
Level bahasa
Opsional asesmen CEFR (A1–C2) dalam bahasa yang Anda tentukan, dengan fase wawancara khusus. Dilewati jika tidak dikonfigurasi.
Wawancara berskor
8 dimensi penilaian default (dapat dikustom) memberi skor setiap jawaban pada skala 0–100 dengan kutipan evidensi, rating kualitas (Strong / Moderate / Weak / None), dan nilai confidence per dimensi.
Shortlist berperingkat
Kandidat dengan skor tertinggi beserta rekomendasi 4 tingkat, ringkasan eksekutif, kekuatan dan risiko, kutipan menarik, dan ringkasan cakupan. Siap untuk hiring manager.
Langkah 3 dalam praktik — laporan screening AI yang realistis
Persis seperti yang tiba di dashboard Anda dalam 2 menit setelah kandidat mengucapkan salam penutup. Setiap skor didukung kutipan transkrip, rating kualitas, dan nilai confidence.
Alex Morgan
Confidence: 86%
Recommendation Rationale
Sinyal kuat untuk PM senior. Alex menguraikan trade-off prioritisasi dengan spesifik — metrik persis, nama stakeholder, apa yang dipangkas dan alasannya — di beberapa contoh. Kedisiplinan discovery terlihat nyata: kasus membalikkan fitur terencana setelah tiga percakapan pelanggan tersusun rapi dan menyertakan kontra-narasi (apa yang mereka harapkan untuk didengar vs. apa yang sebenarnya terdengar). Celah yang terlihat adalah kepemimpinan lintas fungsi saat terjadi ketidaksepakatan; Alex cenderung mencari konsensus sebelum mendorong, yang bisa baik atau menjadi risiko tergantung dinamika tim. Direkomendasikan ke putaran hiring manager.
Summary
Lima tahun lebih manajemen produk B2B SaaS dengan kepemilikan area yang jelas. Kuat di discovery dan prioritisasi — contoh konkret dengan metrik dan trade-off. Kepemimpinan lintas fungsi kompeten namun condong ke konsensus; kandidat tidak mendorong balik sejak awal ketika arah tim keliru. Naluri writing-first tampak dari cara jawaban disusun. Tenang saat pertanyaan follow-up.
Knockout Criteria
Lebih dari lima tahun pekerjaan B2B SaaS di dua perusahaan dengan kepemilikan area yang jelas. Menyebut skenario deal enterprise spesifik.
Tujuh tahun pengalaman manajemen produk. Jelas di atas minimum 5 tahun.
Must-Have Competencies
Banyak contoh konkret dengan metrik bernama, trade-off eksplisit, dan apa yang dipangkas. Membela keputusan tanpa mengambang.
Contoh wawancara pelanggan nyata — bukan survei, bukan sekadar analitik. Dua kali membedakan pekerjaan inti pelanggan dari permintaan fitur yang diucapkan tanpa diminta.
Bekerja baik lintas engineering, design, dan GTM namun cenderung membangun konsensus sebelum mendorong keras. Kemungkinan cocok untuk tim kolaboratif; berisiko di lingkungan yang butuh suara produk yang kuat.
Scoring Dimensions
Jawaban konsisten terstruktur dengan konteks, keputusan, dan outcome yang eksplisit. Tanpa pengisi. Menyebut metrik dan stakeholder spesifik tanpa diminta.
“Saya memangkas pekerjaan pelaporan Fase 2 karena adopsi Fase 1 hanya 11% setelah empat minggu — di bawah ambang 25% kami. Tim data ingin lanjut; trade-off-nya antara menggandakan upaya adopsi vs. mengirim fitur yang belum ada penggunanya. Anna dari analytics dan saya menulis memo keputusan satu halaman; kami menghentikannya.”
Jawaban menyorot skenario spesifik yang ditanya alih-alih bergeser ke ranah yang lebih aman. Saat ditekan, Alex tetap pada pertanyaan, bukan membingkai ulang.
“Anda menanyakan panggilan prioritisasi yang saya sesali. Jawaban jujurnya adalah dashboard customer-success — kami membangunnya, adopsi tinggi, tetapi tim eksekutif tidak pernah memakai ringkasan mingguan yang juga kami kirim. Saya seharusnya menghentikan ringkasan itu di minggu kedua, bukan minggu keenam.”
Fundamental discovery, kerangka prioritisasi, dan instrumentasi metrik yang kuat. Melewatkan satu poin kecil pada definisi metrik aktivasi vs. retensi tetapi mengoreksi diri saat digali.
“Untuk prompt upgrade saya akan memakai aktivasi yang didefinisikan sebagai 'user menyelesaikan tiga laporan tersimpan di minggu pertama' sebagai pemicu, bukan berbasis waktu. Aktivasi memprediksi retensi di data kita — kita tahu dari analisis kohort bulan ketiga.”
Berpikir dalam trade-off. Untuk skenario pelanggan top-10, Alex menguraikan biaya distraksi, risiko preseden, dan tiga alternatif sebelum tiba pada rekomendasi.
“Dua kuartal engineer bukan satu-satunya biaya — ada biaya preseden, biaya utang integrasi, dan biaya peluang. Saya akan mengeksplor terlebih dulu apakah kita bisa memberikan 80% value sebagai layanan; jika tidak, saya akan menscope-nya secara eksplisit sebagai item berbayar yang dikomit di roadmap dengan harga yang mencerminkan biaya peluang.”
Writing-first, berpendapat, nyaman bersikap spesifik. Menyebut tiga memo keputusan dengan judulnya. Tidak ada jawaban generik — semua contoh spesifik tim.
“Untuk keputusan sulit saya menulis satu halaman: keputusannya, trade-off, siapa yang tidak setuju dan alasannya, serta apakah bisa dibalik. Itu dibagikan ke tim sebelum rapat. Orang datang siap memutuskan, bukan siap presentasi.”
Stabil saat digali. Mengakui dua penyesalan tanpa defensif. Sedikit mengambang ketika didorong pada skenario 'tidak setuju dengan leadership'.
“Saya belum pernah berselisih penuh dengan stakeholder level CPO — kebanyakan dengan pimpinan GTM. Saya bisa berikan salah satunya jika itu membantu.”
Sinyal kolaborasi positif namun condong ke konsensus. Beberapa contoh menunjukkan Alex baru mendorong balik setelah arah tim terlanjur bergeser, bukan lebih awal.
“Saya mengangkat kekhawatiran itu di rapat prioritisasi keempat. Jika melihat ke belakang, rapat kedua adalah momen saya seharusnya menyampaikannya — saat itu kami sudah tiga minggu berjalan dan argumen sunk-cost mulai terbentuk.”
Secara proaktif menyebutkan caveat dan kontra-contoh tanpa diminta. Menjawab kedua sisi pertanyaan majemuk — apa yang berjalan baik dan apa yang tidak.
“Eksperimen upgrade-prompt berhasil pada konversi tetapi efek turunannya adalah peningkatan volume support dari user yang upgrade tanpa memahami entitlement. Itu adalah miss yang seharusnya bisa kami antisipasi.”
Blueprint Question Coverage
B1. Prompt upgrade billing berbasis penggunaan
+ Mendefinisikan aktivasi dengan kriteria perilaku konkret alih-alih waktu
+ Memasangkan metrik konversi dengan pagar pembatas volume support
- Tidak membahas ambang yang memicu penghentian prompt
B2. Pelanggan top-10 meminta fitur yang tidak bisa digeneralisasi
+ Membingkai biaya di luar headcount — preseden dan utang integrasi
+ Mengusulkan alternatif berbayar yang terscope sebelum mencapai penolakan
- Tidak membahas kasus di mana fitur bisa digeneralisasi
Interview Coverage
%
Overall Coverage
Strengths
- Naluri writing-first — memo keputusan adalah alat default, bukan seremoni
- Trade-off prioritisasi didukung metrik bernama dan tanggal spesifik
- Kedisiplinan discovery yang kuat — membedakan pekerjaan inti pelanggan dari permintaan yang diucapkan
- Secara proaktif menyebut kontra-contoh dan penyesalan tanpa diminta
Risks
- Condong ke konsensus saat terjadi ketidaksepakatan — mendorong balik setelah terjadi pergeseran, bukan sebelumnya
- Bukti terbatas konflik level CPO; semua contoh berhadapan dengan GTM
Notable Quotes
“Orang datang siap memutuskan, bukan siap presentasi.”
“Dua kuartal engineer bukan satu-satunya biaya — ada biaya preseden, biaya utang integrasi, dan biaya peluang.”
“Jawaban jujurnya adalah dashboard customer-success — kami membangunnya, adopsi tinggi, tetapi tim eksekutif tidak pernah memakai ringkasan mingguan.”
Suggested Next Step
Lanjut ke sesi 60 menit dengan hiring manager berfokus pada satu skenario 'saya tidak setuju dengan leadership' dan satu studi kasus 'pembelaan pemangkasan scope'. Gali momen ketika Alex akan mendorong lebih awal dalam proses, bukan hanya saat konsensus sudah bergeser.
AI Screenr mengubah deskripsi pekerjaan menjadi shortlist berskor dalam empat langkah. Halaman ini mengulas proses wawancara AI dari awal hingga akhir, sehingga Anda tahu persis apa yang terjadi antara mengeklik "create job" dan membuka laporan berperingkat pertama.
- Langkah 1: Konfigurasi posisi (sekali klik atau sekitar 5 menit manual)
- Langkah 2: Kandidat menyelesaikan wawancara suara secara async (biasanya 15 sampai 25 menit)
- Langkah 3: AI memberi skor dan merangkum (kurang dari 2 menit per kandidat)
- Langkah 4: Anda meninjau shortlist berperingkat
Tanpa integrasi ATS. Bekerja dengan proses perekrutan apa pun yang sudah ada.
Coba seluruh proses wawancara AI dengan 3 wawancara gratis →
Langkah 1 — Konfigurasi Posisi
Ada dua jalur menuju tautan wawancara yang siap dipakai. Sebagian besar tim memilih jalur otomatis dari AI.
Opsi A — Konfigurasi AI Sekali Klik
Tempel deskripsi pekerjaan (internal atau publik, panjang apa pun di bawah 10.000 karakter). AI Screenr mengekstrak dan mengisi:
- Judul, deskripsi, ringkasan jabatan, job family, template wawancara
- Skill wajib dan skill yang diutamakan
- Skill must-have dengan level yang dibutuhkan (basic, intermediate, advanced, expert)
- Aturan diskualifikasi (pengalaman minimum, otorisasi kerja, kisaran gaji, bahasa, dan hal lain dalam deskripsi pekerjaan)
- Pertanyaan wawancara kustom
- Hingga 5 template pertanyaan terstruktur — masing-masing dengan topik wajib, pertanyaan follow-up, serta indikator jawaban kuat dan lemah sehingga AI tahu seperti apa jawaban yang hebat untuk posisi ini
Anda meninjau drafnya, menyesuaikan apa pun yang tidak sesuai standar Anda, lalu menyimpan. Waktu tipikal: 30 detik sampai 1 menit.
Opsi B — Konfigurasi Manual
Lebih suka membangun dari nol? Formulir akan memandu Anda di setiap field. Sediakan sekitar 5 menit untuk posisi baru; lebih cepat setelah Anda punya template untuk disalin.
Hasil yang Dikonfigurasi
Kedua jalur menghasilkan output yang sama:
- Pertanyaan inti wawancara — biasanya 6 sampai 10 area utama yang dipetakan ke dimensi penilaian.
- Template pertanyaan — topik wajib, pertanyaan follow-up, dan indikator jawaban per pertanyaan.
- Kedalaman follow-up — seberapa keras AI mendorong jawaban dangkal, dapat diatur per dimensi.
- Aturan diskualifikasi — diberi flag, bukan ditolak otomatis. Anda yang menentukan langkah berikutnya.
- Dimensi penilaian — 8 default (sepenuhnya dapat dikustom) ditambah dimensi bahasa ke-9 jika wawancara non-English.
- Bahasa dan target CEFR — bahasa wawancara (57 didukung) serta apakah kemahiran bahasa dinilai (A1 sampai C2).
- Durasi wawancara — 5 sampai 60 menit, biasanya 15 sampai 25.
- Perekaman video — opsional, opt-in per posisi.
- Kedaluwarsa tautan — berapa lama tautan tetap aktif untuk kandidat.
Untuk contoh posisi konkret lihat Developer React, Developer Backend, dan Manajer Penjualan. Setiap halaman menampilkan konfigurasi yang sudah terisi dan contoh laporan.
Langkah 2 — Kandidat Menyelesaikan Wawancara Suara
Ini satu-satunya langkah yang melibatkan kandidat. Semua sebelum ini dikerjakan di sisi recruiter, dan semua sesudahnya otomatis.
Apa yang Dilihat Kandidat
- Tautan. Satu URL, dikirim lewat channel biasa Anda — auto-reply ATS, email, SMS, pesan job board. Tanpa membuat akun, tanpa instal aplikasi, tanpa halaman penjadwalan.
- Consent dan cek mikrofon. Sebelum perekaman dimulai, kandidat melihat layar consent, memberi akses mikrofon, dan menyelesaikan cek mikrofon 10 detik.
- Sapaan. AI memperkenalkan diri, menjelaskan proses wawancara, mengonfirmasi posisi, dan menjawab pertanyaan 'apa yang terjadi dengan rekaman ini?' dengan bahasa yang mudah.
- Percakapan. AI bertanya, mendengarkan, dan beradaptasi. Jawaban kuat diakui dan didalami. Jawaban dangkal mendapat pertanyaan follow-up. Kandidat bisa meminta AI mengulangi pertanyaan, mengambil jeda, atau meminta klarifikasi selama percakapan.
- Penutup. AI menutup sesi, memberi kesempatan kandidat untuk bertanya apa pun, dan mengonfirmasi apa yang terjadi selanjutnya.
Apa yang Membuat Wawancara Adil
Setiap kandidat untuk posisi yang sama dinilai dengan kriteria yang sama. AI menyesuaikan pertanyaan follow-up berdasarkan jawaban spesifik tiap kandidat, sehingga tidak ada dua transkrip yang identik, namun semuanya dinilai terhadap kriteria yang sama. Kandidat tidak dapat menebak dari wawancara saja apakah mereka tampil baik atau buruk, yang mengurangi kecemasan performa dan menghasilkan sinyal yang lebih jujur.
Durasi dan Penyelesaian
- Durasi tipikal: 15 sampai 25 menit (dapat dikonfigurasi 5 sampai 60 per posisi).
- Tingkat selesai: 80–90% — jauh lebih tinggi dibanding video satu arah karena ada interaksi nyata.
- Jika kandidat terputus, mereka dapat melanjutkan dari tautan yang sama hingga 24 jam. Wawancara berlanjut dari titik terakhir. Wawancara parsial diberi flag di laporan.
Untuk selengkapnya tentang workflow async, lihat software wawancara async.
Langkah 3 — AI Memberi Skor dan Menghasilkan Laporan
Dalam 2 menit setelah kandidat mengucapkan salam penutup, laporan terstruktur sudah siap di dashboard Anda. Berikut isi laporannya:
Bagian Atas Laporan
- Skor keseluruhan — agregat berbobot 0–100 di semua dimensi penilaian.
- Rekomendasi perekrutan 4 tingkat — Strong Yes / Yes / Maybe / No.
- Confidence keseluruhan — skor 0,0 sampai 1,0 yang merefleksikan seberapa banyak evidensi yang dimiliki AI.
- Ringkasan eksekutif — ringkasan 2 sampai 3 kalimat untuk hiring manager yang hanya membaca bagian atas.
Skor per Dimensi
Setiap dimensi menampilkan:
- Skor (0 sampai 10, lalu dibobot) dengan rasional 1 sampai 2 kalimat
- Rating kualitas: Strong / Moderate / Weak / None
- Nilai confidence per dimensi (0,0 sampai 1,0)
- Kutipan evidensi — potongan transkrip langsung yang mendukung skor
- Pertanyaan terkait — pertanyaan wawancara mana yang menghasilkan evidensi
- Catatan evidensi yang hilang — apa yang diharapkan kriteria namun tidak muncul di transkrip
Hasil Diskualifikasi dan Skill Must-Have
Jika Anda menentukannya di Langkah 1:
- Hasil diskualifikasi — flag terpicu atau dinilai plus evidensi untuk setiap aturan.
- Hasil skill must-have — lulus atau gagal berikut evidensi per skill.
Blok Ringkasan
- Kekuatan — 3 sampai 5 poin yang paling menonjol.
- Risiko — 3 sampai 5 poin yang menimbulkan kekhawatiran.
- Kutipan menarik — baris paling menarik yang diidentifikasi AI di transkrip.
- Langkah berikut yang disarankan — rekomendasi berdasarkan skor dan kualitas evidensi.
- Ringkasan cakupan — seberapa banyak pertanyaan kustom, skill, aturan diskualifikasi, dan template pertanyaan Anda yang benar-benar terjawab oleh kandidat.
Transkrip dan Rekaman
- Transkrip lengkap dari percakapan, dapat dicari dan bertimestamp.
- Rekaman audio secara default. Rekaman video jika Anda mengaktifkannya untuk posisi ini.
Penilaian menggunakan versi kriteria yang disimpan pada saat wawancara. Jika Anda menyesuaikan kriteria di tengah proses perekrutan, wawancara sebelumnya mempertahankan skornya dan kriteria baru berlaku mulai saat itu. Anda melihat riwayat versi yang bersih alih-alih perhitungan ulang diam-diam.
Setiap halaman posisi memiliki contoh laporan. Coba beberapa: Engineer QA, Engineer DevOps, Engineer Perangkat Lunak, Manajer Produk.
Langkah 4 — Anda Meninjau Shortlist Berperingkat
Dashboard mengurutkan kandidat berdasarkan skor keseluruhan dengan flag diskualifikasi di bagian atas. Siklus tinjau yang tipikal:
- Pindai daftar berperingkat. 20% teratas biasanya layak ditinjau lebih dekat. Kandidat dengan aturan diskualifikasi terpicu turun ke bawah.
- Buka laporan teratas. Baca ringkasan 2 sampai 3 kalimat terlebih dahulu, lalu poin kekuatan dan risiko, kemudian skim evidensi yang ditandai AI.
- Putuskan. Lanjutkan, tolak, atau tandai untuk follow-up. Tolak massal kandidat yang jelas tidak cocok. Simpan kandidat Strong Yes untuk hiring manager.
- Bagikan ke hiring manager. Satu klik menghasilkan tautan berbagi, PDF, atau ringkasan siap-tempel untuk Slack atau email. Tidak perlu akun AI Screenr.
Waktu recruiter per kandidat turun dari 25 sampai 45 menit panggilan live plus catatan menjadi sekitar 5 menit meninjau laporan terstruktur. Untuk kalkulasi ROI nyata pada volume tipikal, lihat ganti panggilan screening.
Ringkasan Waktu
| Langkah | Dilakukan oleh | Waktu tipikal |
|---|---|---|
| Konfigurasi posisi (AI sekali klik) | Recruiter | 30 sampai 60 detik |
| Konfigurasi posisi (manual) | Recruiter | Sekitar 5 menit |
| Wawancara kandidat | Kandidat | 15 sampai 25 menit (dapat dikonfigurasi 5 sampai 60) |
| Penilaian AI dan pembuatan laporan | Otomatis | Kurang dari 2 menit per kandidat |
| Tinjau laporan per kandidat | Recruiter | Sekitar 5 menit |
Untuk pipeline 50 kandidat, waktu recruiter turun dari sekitar 25 jam (panggilan live plus catatan) menjadi sekitar 5 jam (tinjau laporan). Itu membebaskan 20 jam per minggu untuk pekerjaan yang lebih bernilai.
Contoh Laporan per Posisi
AI Screenr mencakup semua kategori pekerjaan — dari software engineering hingga healthcare, retail, konstruksi, dan hospitality. Setiap halaman posisi memiliki contoh laporan wawancara sehingga Anda bisa melihat persis apa yang tiba di dashboard Anda. Pilihan berikut mencakup jabatan teknis, spesialis, dan sektor layanan:
| Role | Category |
|---|---|
| Backend Developer | Teknologi |
| UX Designer | Desain |
| Data Analyst | Teknologi |
| Financial Analyst | Keuangan |
| Recruiter | HR |
| Paralegal | Legal |
| Real Estate Agent | Properti |
| Construction Manager | Konstruksi |
| Production Manager | Manufaktur |
| Veterinarian | Veteriner |
Atau jelajahi semua 960+ panduan wawancara AI spesifik posisi per kategori.
Keamanan dan Privasi Sepanjang Proses Wawancara
Setiap langkah dalam proses wawancara AI memiliki kontrak penanganan data yang jelas. Consent dikumpulkan sebelum perekaman dimulai — kandidat melihat layar consent eksplisit yang menjelaskan apa yang direkam, bagaimana digunakan, dan siapa yang bisa melihatnya. Audio dan transkrip disimpan di region (hosting EU tersedia untuk kebutuhan GDPR) dengan periode retensi yang dapat dikonfigurasi per posisi, setelah itu data akan dihapus otomatis.
Kandidat dapat meminta penghapusan data kapan saja melalui proses self-service, dan kami menyediakan Data Processing Agreement jika diminta. Di sisi perekrutan, hanya pengguna terautentikasi di workspace Anda yang dapat melihat laporan. Tautan laporan yang dibagikan dapat diatur untuk kedaluwarsa otomatis. Untuk detail lengkap keamanan dan kepatuhan, lihat bagian Keamanan, Privasi, dan Kepatuhan di halaman software wawancara AI.
Siap Mencoba?
Mulai dengan 3 wawancara gratis, tanpa kartu kredit. Konfigurasi posisi pertama Anda dalam satu menit (sekali klik) atau 5 menit (manual) dan lihat laporan berskor pertama di hari yang sama.
- Software wawancara AI — Ringkasan software wawancara AI, termasuk fitur dan perbandingan.
- Screening kandidat otomatis — Penjelasan bagaimana screening diotomatisasi.
- Ganti panggilan screening — Analisis ROI untuk tim yang menghabiskan banyak waktu di panggilan screening.
- Software wawancara async — Cara kerja wawancara asinkron.
- Screening kandidat volume tinggi — Cara menangani jumlah kandidat yang besar secara efisien.
- Software pre-screening wawancara — Ringkasan penyaringan kandidat tahap awal.
- Harga — Ringkasan harga dan paket berbasis penggunaan.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Berapa lama men-setup AI Screenr?
Apa yang dilihat kandidat dalam wawancara AI Screenr?
Seberapa cepat saya menerima skor setelah wawancara?
Bisakah saya mengubah kriteria penilaian saat pipeline aktif?
Bagaimana cara saya membagikan laporan AI Screenr ke hiring manager?
Apa yang terjadi jika kandidat terdiam atau terputus?
Bisakah kandidat mengulang wawancara AI?
Bagaimana wawancara dikirim ke kandidat?
Apakah laporan AI Screenr tersinkron kembali ke ATS saya?
Bagaimana penilaian wawancara AI sebenarnya bekerja?
Lihat cara kerjanya dalam kurang dari 5 menit
- Setup posisi sekali klik
- Tautan wawancara untuk kandidat
- Laporan berskor dalam 2 menit
- Shortlist berperingkat
No credit card required
Lihat cara kerjanya — coba 3 wawancara gratis
Start with 3 free interviews — no credit card required.
Coba Gratis