Cara AI Screenr Berfungsi
Cara perisian temu bual AI berfungsi: sediakan huraian kerja dalam beberapa minit dan automasikan screening calon melalui temu bual suara AI. Calon melengkapkan temu bual secara async tanpa penjadualan. Terima laporan berskor beserta transkrip dalam beberapa minit. Dikuasakan oleh AI Screenr. 3 temu bual percuma. Tiada kad kredit diperlukan.
Cuba PercumaTrusted by innovative companies
Tiga langkah daripada hebahan kerja ke shortlist berpangkat
Aliran kerja AI Screenr secara ringkas — tiada integrasi, tiada penjadualan.
Konfigurasikan jawatan
Tampal huraian kerja untuk tetapan AI satu-klik, atau bina secara manual dalam kira-kira 5 minit. AI Screenr mengekstrak kemahiran, peraturan diskuafikasi, wajaran skor, dan sehingga 5 templat soalan berstruktur. Sunting apa sahaja sebelum pelancaran.
Kongsi pautan temu bual
Letakkan satu pautan dalam ATS, email, SMS, atau job board anda. Calon temu bual secara async pada mana-mana peranti — tiada penjadualan, tiada pemasangan app, tiada pendaftaran akaun. Tempoh lazim ialah 15 hingga 25 minit (boleh dikonfigurasi 5 hingga 60).
Semak shortlist berskor
Dalam 2 minit selepas setiap temu bual, laporan berskor tiba di dashboard anda dengan saranan Strong Yes / Yes / Maybe / No, skor dimensi, petikan bukti, dan shortlist berpangkat.
Lihat panduan langsung dalam kurang 5 minit dengan 3 temu bual percuma.
Cuba Percuma — Tiada Kad KreditLangkah 1 secara langsung — konfigurasi jawatan yang realistik
Hasil yang AI Screenr jana selepas tetapan satu-klik daripada huraian kerja yang ditampal. Setiap medan boleh disunting sebelum anda lancarkan pautan temu bual.
Pengurus Produk Kanan (B2B SaaS)
Job Details
Basic information about the position. The AI reads all of this to calibrate questions and evaluate candidates.
Job Title
Pengurus Produk Kanan (B2B SaaS)
Job Family
Produk
Jawatan produk menekankan keutamaan, penemuan, dan penaakulan pemegang taruh — AI menentukur soalan susulan sekitar pertimbangan dan trade-off, bukan butiran pelaksanaan.
Interview Template
Saringan Berasaskan Kompetensi
Membenarkan sehingga 4 soalan susulan bagi setiap soalan. Menekan penaakulan trade-off dan meminta contoh lampau yang spesifik — membezakan PM berpengalaman daripada calon yang hampir kepada fungsi PM.
Job Description
Kami sedang mengupah pengurus produk kanan untuk memiliki satu permukaan aliran kerja B2B teras. Anda akan bekerjasama dengan engineering, design, dan go-to-market untuk menemui masalah pelanggan sebenar, memutuskan keutamaan dengan tegas, dan menghantar hasil — bukan sekadar output.
Normalized Role Brief
Pengurus produk kanan dengan 5+ tahun pengalaman B2B SaaS, rekod memiliki end-to-end satu domain produk, dan pertimbangan untuk membuat keputusan skop tanpa panduan langkah demi langkah. Mengutamakan penulisan, berprinsip, tenang dalam ketidakpastian.
Concise 2-3 sentence summary the AI uses instead of the full description for question generation.
Skills
Required skills are assessed with dedicated questions. Preferred skills earn bonus credit when demonstrated.
Required Skills
The AI asks targeted questions about each required skill. 3-7 recommended.
Preferred Skills
Nice-to-have skills that help differentiate candidates who both pass the required bar.
Must-Have Competencies
Behavioral/functional capabilities evaluated pass/fail. The AI uses behavioral questions ('Tell me about a time when...').
Mempertahankan keputusan trade-off dengan bukti; boleh jelaskan apa yang dipotong dan kenapa, bukan hanya apa yang dihantar
Menjalankan perbualan pelanggan sebenar, bukan tinjauan; membezakan rungutan permukaan daripada kerja asas yang pelanggan cuba selesaikan
Menggerakkan engineering, design, dan go-to-market bersama tanpa autoriti; menyelesaikan konflik skop dengan analisis bertulis
Levels: Basic = can do with guidance, Intermediate = independent, Advanced = can teach others, Expert = industry-leading.
Knockout Criteria
Automatic disqualifiers. If triggered, candidate receives 'No' recommendation regardless of other scores.
Pengalaman B2B
Fail if: Tiada pengalaman produk B2B SaaS sebelumnya pada apa-apa skala
Jawatan ini memerlukan pertimbangan khusus B2B — pembeli bukan pengguna, kitaran perolehan, ekonomi kerusi
Tempoh Kerjaya
Fail if: Kurang daripada 5 tahun pengalaman pengurusan produk
Peringkat senior — perlu memiliki satu domain tanpa onboarding berstruktur dari hari pertama
The AI asks about each criterion during a dedicated screening phase early in the interview.
Custom Interview Questions
Mandatory questions asked in order before general exploration. The AI follows up if answers are vague.
Terangkan secara langkah demi langkah panggilan pengutamaan paling besar kesannya yang anda buat dalam 12 bulan lepas. Apa yang anda potong, apa yang anda kekalkan, dan apa yang anda tahu sekarang yang anda tidak tahu ketika itu?
Huraikan satu masa kerja discovery anda menukar haluan ciri yang dirancang. Apa yang anda dengar, bagaimana anda mengesahkannya, dan apa yang dihantar sebagai ganti?
Ceritakan tentang satu pertikaian rentas fungsi yang anda selesaikan. Apakah pertikaian itu, apa yang anda tulis, dan bagaimana pasukan membuat keputusan?
Open-ended questions work best. The AI automatically follows up if answers are vague or incomplete.
Question Blueprints
Structured deep-dive questions with pre-written follow-ups ensuring consistent, fair evaluation across all candidates.
B1. Reka versi pertama prompt naik taraf bil berasaskan penggunaan untuk produk kami. Terangkan segmen pengguna, pencetus, salinan mesej, dan metrik kejayaan.
Knowledge areas to assess:
Pre-written follow-ups:
F1. Bagaimana anda mengelakkan memaparkan prompt kepada pengguna yang sedang dalam perbualan pembaharuan?
F2. Apakah metrik penghadang anda, dan pada ambang berapa anda akan hentikan prompt?
F3. Bagaimana anda memilih antara prompt dalam produk, email, atau capaian oleh pengurus akaun?
B2. Seorang pelanggan top-10 meminta ciri enterprise yang memerlukan kos 2 suku jurutera dan tidak memberi manfaat kepada pelanggan lain. Terangkan bagaimana anda membuat keputusan.
Knowledge areas to assess:
Pre-written follow-ups:
F1. Bagaimana anda mengkomunikasikan keputusan kepada pasukan akaun?
F2. Bagaimana jika pelanggan mengugut untuk berhenti?
F3. Bagaimana jawapan anda berubah jika ciri itu boleh digeneralisasikan kemudian?
Unlike plain questions where the AI invents follow-ups, blueprints ensure every candidate gets the exact same follow-up questions for fair comparison.
Custom Scoring Rubric
Defines how candidates are scored. Each dimension has a weight that determines its impact on the total score.
| Dimension | Weight | Description |
|---|---|---|
| Kejelasan Komunikasi | 12% | Adakah calon menyusun jawapan dengan jelas, menggunakan contoh konkrit, dan mengelak berselindung? |
| Kerelevanan Jawapan | 12% | Adakah jawapan terus menjawab soalan yang ditanya, atau calon beralih ke topik yang lebih selamat? |
| Pengetahuan Teknikal | 18% | Pemahaman asas pengurusan produk — discovery, pengutamaan, metrik, kitar hayat |
| Penyelesaian Masalah | 14% | Keupayaan menalar senario tidak pasti, menimbang trade-off, dan mempertahankan kesimpulan apabila diuji |
| Kesesuaian Jawatan | 14% | Padanan dengan tuntutan sebenar peranan PM B2B senior — mengutamakan penulisan, berprinsip, selesa dengan ambiguiti |
| Keyakinan & Kehadiran | 6% | Kekal tenang di bawah soalan susulan; mengakui jurang tanpa hilang kawalan diri |
| Kesesuaian Tingkah Laku | 10% | Isyarat kolaborasi — bagaimana calon bercakap tentang perbezaan pendapat, konflik, dan memberi kredit kepada pasukan |
| Kelengkapan Jawapan | 14% | Meliputi keseluruhan soalan, bukan hanya bahagian mudah; menawarkan kaveat dan kontra-contoh secara sukarela |
Default rubric: Communication, Relevance, Technical Knowledge, Problem-Solving, Role Fit, Confidence, Behavioral Fit, Completeness. Auto-adds Language Proficiency and Blueprint Question Depth dimensions when configured.
Interview Settings
Configure duration, language, tone, and additional instructions.
Duration
25 min
Language
English
Template
Saringan Berasaskan Kompetensi
Video
Enabled
Tone / Personality
Mesra tetapi berstruktur. AI mengekalkan perbualan bergerak dan meminta butiran dengan sopan apabila jawapan kabur.
Adjusts the AI's speaking style but never overrides fairness and neutrality rules.
Company Instructions
Kami syarikat B2B SaaS peringkat pertengahan dengan kira-kira 80 jurutera. Produk kami digunakan oleh pasukan RevOps dan jualan. Nyatakan bahawa jawatan ini melapor kepada VP of Product dan bekerjasama dengan seorang Principal Engineer serta seorang Lead Designer.
Injected into the AI's context so it can reference your company naturally and tailor questions to your environment.
Evaluation Notes
Anggap isyarat komunikasi bertulis (adakah calon menyusun jawapan, merujuk metrik khusus, menamakan pemegang taruh) sebagai positif. Penalti untuk kenyataan umum yang kabur dan jawapan sarat istilah industri tanpa butiran khusus.
Passed to the scoring engine as additional context when generating scores. Influences how the AI weighs evidence.
Banned Topics / Compliance
Rundingan gaji, rujukan, pakej ekuiti, struktur pampasan — perkara ini dikendalikan berasingan selepas pusingan berskor.
The AI already avoids illegal/discriminatory questions by default. Use this for company-specific restrictions.
Bagaimana AI Screenr menapis pipeline 100 calon
Daripada permohonan ke shortlist: setiap peringkat mengecilkan pipeline berdasarkan bukti, bukan naluri. Nombor di bawah lazim untuk jawatan tech volum pertengahan.
Permohonan diterima
Semua calon yang masuk menyertai pipeline — daripada job board, rujukan, auto-respons ATS, dan capaian terus.
Peraturan diskuafikasi
Penapis tegar yang anda tetapkan — pengalaman minimum, kebenaran kerja, lokasi, julat gaji, bahasa. Calon yang gagal ditanda, bukan ditolak automatik.
Kemahiran wajib
Lulus atau gagal pada kemahiran tidak boleh kompromi untuk jawatan (contoh, kedalaman React senior untuk Senior React Developer). Dinilai secara langsung semasa temu bual.
Tahap bahasa
Penilaian CEFR pilihan (A1–C2) dalam bahasa yang anda tetapkan, dengan fasa temu bual khusus. Dilangkau jika tidak dikonfigurasi.
Temu bual berskor
8 dimensi pemarkahan lalai (boleh suai) menilai setiap jawapan pada skala 0–100 dengan petikan bukti, penarafan kualiti (Strong / Moderate / Weak / None), dan nilai keyakinan per dimensi.
Shortlist berpangkat
Calon skor tertinggi dengan saranan 4-tahap, ringkasan eksekutif, kekuatan dan risiko, petikan ketara, dan ringkasan liputan. Sedia untuk hiring manager.
Langkah 3 secara langsung — laporan screening AI yang realistik
Tepat seperti yang tiba di dashboard anda dalam masa 2 minit selepas calon mengucapkan selamat tinggal. Setiap skor disokong oleh bukti transkrip, penarafan kualiti, dan nilai keyakinan.
Alex Morgan
Confidence: 86%
Recommendation Rationale
Isyarat PM kanan yang kuat. Alex menghuraikan trade-off pengutamaan dengan spesifik — metrik tepat, pemegang taruh yang dinamakan, apa yang dipotong dan mengapa — merentasi pelbagai contoh. Disiplin discovery adalah tulen: kes membatalkan ciri yang dirancang selepas tiga perbualan pelanggan tersusun kemas dan termasuk kontra-naratif (apa yang dijangka didengar berbanding apa yang sebenarnya didengar). Jurang yang ketara ialah kepimpinan rentas fungsi ketika tidak sependapat; Alex cenderung konsensus sebelum menolak, yang mungkin baik atau berisiko bergantung pada dinamik pasukan. Disyorkan ke pusingan hiring manager.
Summary
Lima tahun lebih pengurusan produk B2B SaaS dengan pemilikan domain yang jelas. Kuat pada discovery dan pengutamaan — contoh konkrit dengan metrik dan trade-off. Kepimpinan rentas fungsi kompeten tetapi cenderung konsensus; calon tidak menolak awal apabila haluan pasukan silap. Naluri mengutamakan penulisan terserlah melalui struktur jawapan. Tenang di bawah soalan susulan.
Knockout Criteria
Lima tahun lebih kerja B2B SaaS merentasi dua syarikat dengan pemilikan domain yang jelas. Menamakan senario perjanjian enterprise khusus.
Tujuh tahun pengalaman pengurusan produk. Jauh melepasi minimum 5 tahun.
Must-Have Competencies
Pelbagai contoh konkrit dengan metrik dinamakan, trade-off eksplisit, dan apa yang dipotong. Mempertahankan keputusan tanpa berselindung.
Contoh temu bual pelanggan sebenar — bukan tinjauan, bukan analitik. Dua kali membezakan kerja asas pelanggan daripada permintaan ciri yang dinyatakan tanpa diminta.
Bekerja baik merentasi engineering, design, dan GTM tetapi cenderung membina konsensus sebelum menolak kuat. Mungkin baik untuk pasukan kolaboratif; berisiko dalam persekitaran yang perlukan suara produk yang kuat.
Scoring Dimensions
Jawapan sentiasa tersusun dengan konteks, keputusan, dan hasil yang eksplisit. Tiada pengisi. Menamakan metrik dan pemegang taruh tertentu tanpa diminta.
“Saya memotong kerja pelaporan Fasa 2 kerana kami hanya capai 11% penggunaan pada Fasa 1 selepas empat minggu — di bawah ambang 25% kami. Pasukan data mahu teruskan; trade-offnya antara menggandakan usaha pada adoption vs. menghantar ciri yang belum digunakan sesiapa. Anna dari analitik dan saya menulis memo keputusan satu halaman; kami tamatkannya.”
Jawapan menyentuh senario spesifik yang ditanya dan tidak lari ke tanah yang lebih selamat. Apabila ditekan, Alex kekal pada soalan dan tidak membingkai semula.
“Anda tanya tentang panggilan pengutamaan yang saya kesali. Jawapan jujur ialah dashboard customer-success — kami bina, penggunaan tinggi, tetapi pasukan eksekutif tidak pernah menggunakan ringkasan mingguan yang kami hantar bersama. Saya sepatutnya hentikan ringkasan itu pada minggu kedua, bukan minggu keenam.”
Asas kukuh pada discovery, rangka kerja pengutamaan, dan instrumentasi metrik. Terlepas satu poin kecil tentang definisi metrik aktivasi vs. retention tetapi membetulkan sendiri apabila digali.
“Untuk prompt naik taraf, saya akan guna aktivasi yang ditakrif sebagai 'pengguna menyiapkan tiga laporan tersimpan dalam minggu pertama' sebagai pencetus, bukan berasaskan masa. Aktivasi meramal retention dalam data kita — kita tahu daripada analisis kohort bulan ketiga.”
Berfikir dalam trade-off. Untuk senario pelanggan top-10, Alex menghuraikan kos gangguan, risiko preseden, dan tiga alternatif sebelum mencapai saranan.
“Dua suku jurutera bukan satu-satunya kos — ada kos preseden, kos hutang integrasi, dan kos peluang. Saya akan teliti dahulu sama ada kita boleh beri 80% nilai sebagai engagement servis; jika tidak, saya akan skopkannya jelas sebagai item berbayar, terikat roadmap, dengan harga yang mencerminkan kos peluang.”
Mengutamakan penulisan, berprinsip, selesa menjadi spesifik. Menyebut tiga memo keputusan mengikut nama. Tiada jawapan generik — semua contoh khusus pasukan.
“Untuk keputusan sukar saya menulis satu halaman: keputusan, trade-off, siapa yang tidak bersetuju dan mengapa, dan sama ada ia boleh diundur. Ia dihantar kepada pasukan sebelum mesyuarat. Orang datang untuk membuat keputusan, bukan untuk membentang.”
Kekal stabil apabila digali. Mengakui dua penyesalan tanpa defensif. Sedikit berselindung apabila ditekan pada senario 'tidak sependapat dengan kepimpinan'.
“Saya belum pernah berbeza pendapat penuh dengan pemegang taruh bertahap CPO — kebanyakannya dengan ketua GTM. Saya boleh beri satu contoh itu jika berguna.”
Isyarat kolaborasi positif tetapi cenderung konsensus. Beberapa contoh menunjukkan Alex hanya menolak selepas haluan pasukan sudah meleret, bukan lebih awal.
“Saya bangkitkan kebimbangan pada mesyuarat pengutamaan keempat. Melihat ke belakang, mesyuarat kedua ialah masa saya patut bangkitkan — ketika itu kami sudah tiga minggu dan hujah kos hangus mula terbentuk.”
Menawarkan kaveat dan kontra-contoh tanpa diminta. Menjawab kedua-dua bahagian soalan gabungan — apa yang berjalan baik dan apa yang tidak.
“Eksperimen prompt naik taraf berjaya dari segi penukaran tetapi kesan hilirnya ialah peningkatan volume sokongan daripada pengguna yang naik taraf tanpa memahami entitlement. Itu satu kelemahan yang patut kami jangka.”
Blueprint Question Coverage
B1. Prompt naik taraf bil berasaskan penggunaan
+ Mentakrif aktivasi dengan kriteria tingkah laku konkrit, bukan masa
+ Memadankan metrik penukaran dengan penghadang volume sokongan
- Tidak membincangkan ambang yang mencetuskan henti prompt
B2. Pelanggan top-10 meminta ciri yang tidak boleh digeneralisasi
+ Membingkai kos melangkaui bilangan kepala — preseden dan hutang integrasi
+ Mencadangkan alternatif berbayar dan berskopa sebelum sampai ke penolakan
- Tidak menangani kes di mana ciri boleh digeneralisasikan
Interview Coverage
%
Overall Coverage
Strengths
- Naluri mengutamakan penulisan — memo keputusan ialah alat lalai, bukan ritual
- Trade-off pengutamaan disokong metrik bernama dan tarikh khusus
- Disiplin discovery yang kuat — membezakan kerja asas pelanggan daripada permintaan tersurat
- Sukarela memberi kontra-contoh dan penyesalan tanpa diminta
Risks
- Cenderung konsensus ketika tidak sependapat — menolak selepas haluan meleret, bukan sebelum
- Bukti terhad konflik bertahap CPO; semua contoh menghadap GTM
Notable Quotes
“Orang datang untuk membuat keputusan, bukan untuk membentang.”
“Dua suku jurutera bukan satu-satunya kos — ada kos preseden, kos hutang integrasi, dan kos peluang.”
“Jawapan jujur ialah dashboard customer-success — kami bina, penggunaan tinggi, tetapi pasukan eksekutif tidak pernah menggunakan ringkasan mingguan.”
Suggested Next Step
Teruskan ke pusingan hiring manager selama 60 minit yang memfokuskan satu senario 'saya tidak sependapat dengan kepimpinan' dan satu kajian kes 'pertahanan potongan skop'. Gali detik-detik di mana Alex akan menolak lebih awal dalam proses, bukan hanya selepas konsensus mula meleret.
AI Screenr menukar huraian kerja kepada shortlist berskor dalam empat langkah. Halaman ini menerangkan proses temu bual AI dari awal hingga akhir, supaya anda tahu dengan tepat apa yang berlaku antara klik "create job" dan membuka laporan berpangkat pertama.
- Langkah 1: Konfigurasikan jawatan (satu klik atau kira-kira 5 minit secara manual)
- Langkah 2: Calon melengkapkan temu bual suara secara async (lazimnya 15 hingga 25 minit)
- Langkah 3: AI memarkah dan meringkaskan (kurang 2 minit per calon)
- Langkah 4: Anda menyemak shortlist berpangkat
Tiada integrasi ATS diperlukan. Berfungsi dengan mana-mana proses pengambilan sedia ada.
Cuba keseluruhan proses temu bual AI dengan 3 temu bual percuma →
Langkah 1 — Konfigurasi Jawatan
Anda ada dua laluan untuk mendapatkan pautan temu bual langsung. Kebanyakan pasukan menggunakan laluan jana AI.
Pilihan A — Konfigurasi AI Satu-Klik
Tampal huraian kerja (dalaman atau awam, apa-apa panjang di bawah 10,000 aksara). AI Screenr mengekstrak dan mengisi:
- Tajuk, penerangan, ringkasan jawatan, famili kerja, templat temu bual
- Kemahiran wajib dan kemahiran diutamakan
- Kemahiran wajib dengan tahap diperlukan (basic, intermediate, advanced, expert)
- Peraturan diskuafikasi (pengalaman minimum, kebenaran kerja, julat gaji, bahasa, dan apa sahaja yang disebut dalam huraian kerja)
- Soalan temu bual khusus
- Sehingga 5 templat soalan berstruktur — setiap satu dengan topik wajib, soalan susulan, serta indikator jawapan kuat dan lemah supaya AI tahu bagaimana bunyi jawapan hebat untuk jawatan ini
Anda semak drafnya, laraskan apa yang tidak sejajar dengan standard sebenar anda, dan simpan. Masa lazim: 30 saat hingga seminit.
Pilihan B — Konfigurasi Manual
Lebih suka bina dari kosong? Borang akan membimbing anda melalui setiap medan. Peruntukkan kira-kira 5 minit untuk jawatan baharu, lebih pantas selepas anda ada templat untuk disalin.
Hasil Konfigurasi
Kedua-dua laluan menghasilkan output yang sama:
- Soalan temu bual teras — lazimnya 6 hingga 10 bidang utama dipetakan kepada dimensi pemarkahan.
- Templat soalan — topik wajib, soalan susulan, dan indikator jawapan bagi setiap soalan.
- Kedalaman soalan susulan — sejauh mana AI menekan pada jawapan cetek, boleh dikonfigurasi mengikut dimensi.
- Peraturan diskuafikasi — ditanda, bukan ditolak automatik. Anda tentukan langkah seterusnya.
- Dimensi pemarkahan — 8 lalai (sepenuhnya boleh suai) serta dimensi bahasa ke-9 apabila temu bual bukan bahasa Inggeris.
- Bahasa dan sasaran CEFR — bahasa temu bual (57 disokong) dan sama ada kecekapan bahasa dinilai (A1 hingga C2).
- Tempoh temu bual — 5 hingga 60 minit, lazimnya 15 hingga 25.
- Rakaman video — pilihan, opt-in mengikut jawatan.
- Tamat tempoh pautan — berapa lama pautan kekal aktif untuk calon.
Untuk contoh jawatan yang konkrit lihat Pembangun React, Pembangun Backend, dan Pengurus Jualan. Setiap halaman menunjukkan konfigurasi siap diisi dan contoh laporan.
Langkah 2 — Calon Melengkapkan Temu Bual Suara
Ini satu-satunya langkah yang melibatkan calon. Segala sebelum ini di pihak recruiter, dan segala selepas ini diautomasi.
Apa Yang Calon Lihat
- Pautan. Satu URL, dihantar melalui saluran biasa anda — auto-reply ATS, email, SMS, mesej job board. Tiada pendaftaran akaun, tiada pemasangan app, tiada halaman penjadualan.
- Kebenaran dan semakan mikrofon. Sebelum rakaman bermula, calon melihat skrin kebenaran, memberikan akses mikrofon, dan melengkapkan semakan mikrofon 10 saat.
- Sapaan. AI memperkenalkan diri, menerangkan proses temu bual, mengesahkan jawatan, dan menjawab “apa berlaku pada rakaman ini?” dalam bahasa mudah.
- Perbualan. AI bertanya, mendengar, dan menyesuaikan. Jawapan yang kukuh diiktiraf dan digali lebih dalam. Jawapan cetek mendapat soalan susulan. Calon boleh meminta AI mengulang soalan, berhenti seketika, atau bertanya soalan penjelasan semasa perbualan.
- Penutup. AI menutup sesi, menawarkan peluang kepada calon untuk bertanya apa-apa, dan mengesahkan langkah seterusnya.
Apa Yang Menjadikan Temu Bual Adil
Setiap calon untuk jawatan yang sama dinilai dengan kriteria yang sama. AI menyesuaikan soalan susulan mengikut jawapan khusus setiap calon, jadi tiada dua transkrip yang serupa, namun semua transkrip diparkah terhadap kriteria yang sama. Calon tidak dapat meneka daripada temu bual sahaja sama ada mereka bagus atau tidak, yang mengurangkan kebimbangan prestasi dan menghasilkan isyarat yang lebih jujur.
Masa dan Penyempurnaan
- Tempoh lazim: 15 hingga 25 minit (boleh dikonfigurasi 5 hingga 60 mengikut jawatan).
- Kadar siap: 80–90% — jauh lebih tinggi daripada video rakaman sehala kerana terdapat interaksi sebenar.
- Jika calon terputus, mereka boleh sambung semula dari pautan yang sama sehingga 24 jam. Temu bual bersambung dari tempat ia berhenti. Temu bual separa ditanda dalam laporan.
Untuk lebih lanjut tentang aliran kerja async, lihat perisian temu bual asinkron (async).
Langkah 3 — AI Memberi Skor dan Menghasilkan Laporan
Dalam masa 2 minit selepas calon mengucapkan selamat tinggal, laporan berstruktur sedia di dashboard anda. Inilah kandungan laporan:
Bahagian Atas Laporan
- Skor keseluruhan — agregat berwajaran 0 hingga 100 merentasi semua dimensi pemarkahan.
- Saranan pengambilan 4-tahap — Strong Yes / Yes / Maybe / No.
- Keyakinan keseluruhan — skor 0.0 hingga 1.0 yang mencerminkan sebanyak mana bukti yang AI miliki.
- Ringkasan eksekutif — gambaran 2 hingga 3 ayat untuk hiring manager yang hanya membaca bahagian atas.
Skor Mengikut Dimensi
Setiap dimensi pemarkahan memaparkan:
- Skor (0 hingga 10, kemudian berwajaran) dengan rasional 1 hingga 2 ayat
- Penarafan kualiti: Strong / Moderate / Weak / None
- Nilai keyakinan per dimensi (0.0 hingga 1.0)
- Petikan bukti — petikan transkrip terus yang menyokong skor
- Soalan berkaitan — soalan temu bual mana yang menghasilkan bukti
- Nota bukti hilang — apa yang kriteria jangka tetapi transkrip tidak tunjukkan
Keputusan Diskuafikasi dan Kemahiran Wajib
Jika anda menentukannya dalam Langkah 1:
- Keputusan diskuafikasi — bendera dicetus atau dinilai serta bukti bagi setiap peraturan.
- Keputusan kemahiran wajib — lulus atau gagal serta bukti bagi setiap kemahiran.
Blok Ringkasan
- Kekuatan — 3 hingga 5 butir perkara yang menonjol.
- Risiko — 3 hingga 5 butir perkara yang menimbulkan kebimbangan.
- Petikan ketara — baris paling menarik yang AI kenal pasti dalam transkrip.
- Langkah seterusnya yang disyorkan — saranan berdasarkan skor dan kualiti bukti.
- Ringkasan liputan — sejauh mana soalan khusus anda, kemahiran, peraturan diskuafikasi, dan templat soalan benar-benar dijawab oleh calon.
Transkrip dan Rakaman
- Transkrip penuh perbualan, boleh carian dan bercap masa.
- Rakaman audio secara lalai. Rakaman video jika anda mengaktifkannya untuk jawatan ini.
Pemarkahan menggunakan versi kriteria yang disimpan pada masa temu bual. Jika anda melaras kriteria di tengah proses pengambilan, temu bual yang terdahulu mengekalkan skor asal dan kriteria baharu diguna pakai selepas itu. Anda melihat sejarah versi yang bersih, bukan pengiraan semula senyap.
Setiap halaman jawatan mempunyai contoh laporan. Lihat beberapa: Jurutera QA, Jurutera DevOps, Jurutera Perisian, Pengurus Produk.
Langkah 4 — Anda Menyemak Shortlist Berpangkat
Dashboard mengisih calon mengikut skor keseluruhan dengan bendera diskuafikasi di bahagian atas. Kitaran semakan lazim:
- Imbas senarai berpangkat. 20% teratas biasanya wajar disemak lebih dekat. Calon dengan peraturan diskuafikasi yang dicetus jatuh ke bahagian bawah.
- Buka laporan teratas. Baca ringkasan 2 hingga 3 ayat dahulu, kemudian butiran kekuatan dan risiko, kemudian imbas bukti yang AI tandakan.
- Putuskan. Luluskan, tolak, atau tanda untuk susulan. Tolak secara pukal calon yang jelas tidak sesuai. Simpan calon Strong Yes untuk hiring manager.
- Kongsi dengan hiring manager. Satu klik memberikan pautan kongsi, PDF, atau ringkasan yang boleh ditampal untuk Slack atau email. Tiada akaun AI Screenr diperlukan.
Masa recruiter per calon turun daripada 25 hingga 45 minit panggilan langsung beserta nota kepada kira-kira 5 minit menyemak laporan berstruktur. Untuk pengiraan ROI yang konkrit pada volum lazim, lihat gantikan panggilan saringan.
Ringkasan Masa
| Langkah | Siapa melakukannya | Anggaran masa |
|---|---|---|
| Konfigurasi jawatan (AI satu-klik) | Recruiter | 30 hingga 60 saat |
| Konfigurasi jawatan (manual) | Recruiter | Kira-kira 5 minit |
| Temu bual calon | Calon | 15 hingga 25 minit (boleh dikonfigurasi 5 hingga 60) |
| Pemarkahan AI dan penjanaan laporan | Automasi | Kurang 2 minit per calon |
| Semak laporan per calon | Recruiter | Kira-kira 5 minit |
Untuk pipeline 50 calon, masa recruiter turun daripada kira-kira 25 jam (panggilan saringan langsung + nota) kepada kira-kira 5 jam (semakan laporan). Itu membebaskan 20 jam seminggu untuk kerja yang lebih bernilai.
Contoh Laporan Mengikut Jawatan
AI Screenr meliputi setiap kategori kerja — daripada kejuruteraan perisian hingga penjagaan kesihatan, runcit, pembinaan, dan hospitaliti. Setiap halaman jawatan mempunyai laporan temu bual contoh supaya anda dapat melihat dengan tepat apa yang tiba di dashboard anda. Pilihan di bawah merentasi jawatan teknikal, pakar, dan sektor perkhidmatan:
| Role | Category |
|---|---|
| Backend Developer | Teknologi |
| UX Designer | Reka Bentuk |
| Data Analyst | Teknologi |
| Financial Analyst | Kewangan |
| Recruiter | HR |
| Paralegal | Perundangan |
| Real Estate Agent | Hartanah |
| Construction Manager | Pembinaan |
| Production Manager | Pembuatan |
| Veterinarian | Veterinar |
Atau jelajah semua 960+ panduan temu bual AI khusus jawatan mengikut kategori.
Keselamatan dan Privasi Sepanjang Proses Temu Bual
Setiap langkah dalam proses temu bual AI mempunyai kontrak pengendalian data yang jelas. Kebenaran dikumpulkan sebelum sebarang rakaman bermula — calon melihat skrin kebenaran yang menerangkan apa yang dirakam, bagaimana ia digunakan, dan siapa yang boleh melihatnya. Audio dan transkrip disimpan dalam rantau (hosting EU tersedia untuk keperluan GDPR) dengan tempoh retention boleh dikonfigurasi mengikut jawatan, selepas itu data dipadam secara automatik.
Calon boleh meminta pemadaman data mereka pada bila-bila masa melalui proses layan diri, dan kami menyediakan Data Processing Agreement atas permintaan. Di pihak pengambilan, hanya pengguna yang diautentikasi dalam ruang kerja anda boleh melihat laporan. Pautan laporan yang dikongsi boleh ditetapkan tamat tempoh secara automatik. Untuk butiran penuh keselamatan dan pematuhan, lihat seksyen Keselamatan, Privasi dan Pematuhan pada halaman perisian temu bual AI.
Sedia Untuk Cuba?
Mulakan dengan 3 temu bual percuma, tiada kad kredit. Konfigurasikan jawatan pertama anda dalam seminit (satu klik) atau 5 minit (manual) dan lihat laporan berskor pertama anda pada hari yang sama.
- Perisian temu bual AI — Gambaran keseluruhan perisian temu bual AI, termasuk ciri dan perbandingan.
- Screening calon automatik — Penjelasan bagaimana screening diautomasi.
- Gantikan panggilan saringan — Analisis ROI untuk pasukan yang banyak menghabiskan masa pada panggilan saringan telefon.
- Perisian temu bual asinkron (async) — Cara temu bual asinkron berfungsi.
- Screening calon volum tinggi — Cara mengurus bilangan calon yang besar dengan cekap.
- Perisian pra-saringan temu bual — Gambaran keseluruhan screening calon peringkat awal.
- Harga — Gambaran keseluruhan harga dan pelan berasaskan penggunaan.
Soalan Lazim
Berapa lama masa diambil untuk menyediakan AI Screenr?
Apa yang calon lihat dalam temu bual AI Screenr?
Seberapa pantas saya menerima skor selepas temu bual?
Bolehkah saya ubah kriteria pemarkahan ketika pipeline aktif?
Bagaimana saya berkongsi laporan AI Screenr dengan hiring manager?
Apa berlaku jika calon senyap atau terputus sambungan?
Bolehkah calon mengulang temu bual AI?
Bagaimana temu bual dihantar kepada calon?
Adakah laporan AI Screenr sync semula ke ATS saya?
Bagaimana pemarkahan temu bual AI sebenarnya berfungsi?
Lihat ia berfungsi dalam kurang 5 minit
- Tetapan jawatan satu-klik
- Pautan temu bual untuk calon
- Laporan berskor dalam 2 minit
- Shortlist berpangkat
No credit card required
Lihat cara ia berfungsi — cuba 3 temu bual percuma
Start with 3 free interviews — no credit card required.
Cuba Percuma