AI Screenr
Обзор продукта

Как работает AI Screenr

Как работает ПО для AI‑интервью: настройте описание вакансии за минуты и автоматизируйте скрининг кандидатов голосовыми AI‑интервью. Кандидаты проходят интервью асинхронно — без планирования времени. Через несколько минут получайте оцененные отчёты с транскриптами. На базе AI Screenr. 3 бесплатных интервью. Кредитная карта не нужна.

Попробовать бесплатно
By AI Screenr Team·

Trusted by innovative companies

eprovement
Jobrela
eprovement
Jobrela
eprovement
Jobrela
eprovement
Jobrela
eprovement
Jobrela
eprovement
Jobrela
eprovement
Jobrela
eprovement
Jobrela

Три шага от публикации вакансии до шорт-листа

Краткий рабочий процесс AI Screenr — без интеграции и без планирования времени.

1

Настройте позицию

Вставьте описание вакансии для настройки в один клик или соберите вручную примерно за 5 минут. AI Screenr извлечёт навыки, правила дисквалификации, веса оценок и до 5 структурированных шаблонов вопросов. Перед запуском можно отредактировать всё.

2

Поделитесь ссылкой на интервью

Одна ссылка в ATS, письме, SMS или на джоб-борде. Кандидаты проходят интервью асинхронно с любого устройства — без планирования времени, без установки приложения, без создания аккаунта. Типично 15–25 минут (настраивается 5–60).

3

Просмотрите оцененный шорт-лист

Через 2 минуты после каждого интервью в дашборде появляется отчёт с рекомендацией «Strong Yes / Yes / Maybe / No», баллами по измерениям, подтверждающими цитатами и отсортированным шорт‑листом.

Живой обзор меньше чем за 5 минут и 3 бесплатных интервью.

Попробовать бесплатно — без карты

Шаг 1 в действии — реалистичная конфигурация вакансии

Что генерирует AI Screenr после настройки в один клик по вставленному описанию вакансии. Любое поле можно отредактировать перед запуском ссылки на интервью.

Sample AI Screenr Job Configuration

Старший продакт-менеджер (B2B SaaS)

Job Details

Basic information about the position. The AI reads all of this to calibrate questions and evaluate candidates.

Job Title

Старший продакт-менеджер (B2B SaaS)

Job Family

Продукт

Продуктовые позиции делают акцент на приоритизацию, discovery и аргументацию перед стейкхолдерами — AI настраивает догоняющие вопросы вокруг суждения и компромиссов, а не деталей исполнения.

Interview Template

Скрининг по компетенциям

До 4 догоняющих вопросов на один вопрос. Нажимает на логику компромиссов и просит конкретные примеры из прошлого — вскрывает разницу между опытными PM и кандидатами «рядом с продуктом».

Job Description

Ищем старшего продакт-менеджера для ключевого B2B‑флоу. Предстоит работать в связке с разработкой, дизайном и go‑to‑market, чтобы находить реальные проблемы клиентов, уверенно расставлять приоритеты и поставлять результаты — а не просто фичи.

Normalized Role Brief

Старший продакт-менеджер с 5+ годами опыта в B2B SaaS, подтверждённой ответственностью за end‑to‑end продуктовый участок и суждением, позволяющим масштабировать и резать скоуп без пошаговых инструкций. Письмо — в основе работы, сформированные взгляды, спокойствие в условиях неопределённости.

Concise 2-3 sentence summary the AI uses instead of the full description for question generation.

Skills

Required skills are assessed with dedicated questions. Preferred skills earn bonus credit when demonstrated.

Required Skills

Discovery: интервью с клиентами, оценка потенциала возможностейФреймворки приоритизации (RICE, Kano или эквиваленты на практике)Письмо — PRD, записки по решениям, обзорные нарративыКросс‑функциональное лидерство (разработка + дизайн + go‑to‑market)Количественная интуиция (воронка, удержание, активация)Управление стейкхолдерами с вниманием со стороны топ‑менеджмента

The AI asks targeted questions about each required skill. 3-7 recommended.

Preferred Skills

Предыдущий опыт с B2B SaaS‑инструментами для рабочих процессовОпыт с тарификацией по использованию или self‑serve‑модельюОпыт программ с design‑партнёрамиЗнакомство с платформенными и API‑продуктами

Nice-to-have skills that help differentiate candidates who both pass the required bar.

Must-Have Competencies

Behavioral/functional capabilities evaluated pass/fail. The AI uses behavioral questions ('Tell me about a time when...').

Суждение в приоритизацииadvanced

Защищает решения о компромиссах с опорой на факты; может объяснить, что и почему было вырезано, а не только что было поставлено

Дисциплина discoveryadvanced

Проводит настоящие клиентские разговоры, а не опросы; отличает поверхностные жалобы от реальной работы, которую клиент пытается выполнить

Кросс‑функциональное лидерствоintermediate

Двигает разработку, дизайн и go‑to‑market вместе без формальной власти; снимает конфликты по скоупу через письменный анализ

Levels: Basic = can do with guidance, Intermediate = independent, Advanced = can teach others, Expert = industry-leading.

Knockout Criteria

Automatic disqualifiers. If triggered, candidate receives 'No' recommendation regardless of other scores.

Опыт в B2B

Fail if: Отсутствует опыт работы с продуктами B2B SaaS на любом масштабе

Для этой позиции критично B2B‑суждение — «покупатель не равен пользователю», закупочные циклы, экономика мест

Стаж

Fail if: Менее 5 лет опыта в продакт-менеджменте

Senior‑уровень — нужно с первого дня владеть зоной без структурного онбординга

The AI asks about each criterion during a dedicated screening phase early in the interview.

Custom Interview Questions

Mandatory questions asked in order before general exploration. The AI follows up if answers are vague.

Q1

Расскажите о самом значимом решении по приоритизации за последние 12 месяцев. Что вырезали, что оставили и что знаете сейчас, чего не знали тогда?

Q2

Опишите случай, когда discovery изменило направление запланированной фичи. Что вы услышали, как это валидировали и что в итоге запустили вместо этого?

Q3

Расскажите о кросс‑функциональном конфликте, который вы сняли. В чём было расхождение, что вы зафиксировали письменно и как команда приняла решение?

Open-ended questions work best. The AI automatically follows up if answers are vague or incomplete.

Question Blueprints

Structured deep-dive questions with pre-written follow-ups ensuring consistent, fair evaluation across all candidates.

B1. Спроектируйте первую версию подсказки апгрейда в тарификации по использованию для нашего продукта. Пройдите по сегменту пользователей, триггеру, тексту и метрике успеха.

Knowledge areas to assess:

сегментация пользователей и права доступа (entitlements)выбор событий‑триггеров и таймингтекст и стратегия call‑to‑actionметрика успеха и защитная метрикарежимы отказа и план отката

Pre-written follow-ups:

F1. Как избежать показов пользователям, с которыми уже идёт обсуждение продления?

F2. Какая у вас защитная метрика и при каком пороге вы остановите показ подсказки?

F3. Как решаете между подсказкой в продукте, письмом и контактом от аккаунт‑менеджера?

B2. Клиент из топ‑10 просит enterprise‑фичу ценой двух кварталов работы разработчиков, которая не будет полезна никому, кроме него. Как вы будете принимать решение?

Knowledge areas to assess:

ценность для аккаунта vs. ценность для платформыстоимость отвлеченияпрецедент и управление эскалациямиальтернативы (ручные процессы, услуги, только контракт)коммуникация со стейкхолдерами

Pre-written follow-ups:

F1. Как вы донесёте решение до аккаунт‑команды?

F2. Что, если клиент угрожает уходом?

F3. Как изменится ответ, если фичу можно будет позже обобщить?

Unlike plain questions where the AI invents follow-ups, blueprints ensure every candidate gets the exact same follow-up questions for fair comparison.

Custom Scoring Rubric

Defines how candidates are scored. Each dimension has a weight that determines its impact on the total score.

DimensionWeightDescription
Ясность коммуникации12%Структурирует ли кандидат ответы, приводит ли конкретные примеры и избегает ли расплывчатости?
Уместность ответов12%Отвечает ли напрямую на заданный вопрос или уходит в более безопасную тему?
Технические знания18%Понимание основ продакт-менеджмента — discovery, приоритизация, метрики, жизненный цикл
Решение проблем14%Умение рассуждать в условиях неопределённости, взвешивать компромиссы и защищать выводы под давлением вопросов
Соответствие позиции14%Соответствие реальным требованиям senior‑PM в B2B — письмо в основе работы, наличие мнения, комфорт с неопределённостью
Уверенность и подача6%Устойчивость к догоняющим вопросам; признаёт пробелы, не теряя самообладания
Поведенческое соответствие10%Сигналы сотрудничества — как кандидат говорит о несогласии, конфликте и распределении заслуг
Полнота ответов14%Покрывает весь вопрос, а не только простую часть; сам отмечает оговорки и контр‑примеры

Default rubric: Communication, Relevance, Technical Knowledge, Problem-Solving, Role Fit, Confidence, Behavioral Fit, Completeness. Auto-adds Language Proficiency and Blueprint Question Depth dimensions when configured.

Interview Settings

Configure duration, language, tone, and additional instructions.

Duration

25 min

Language

English

Template

Скрининг по компетенциям

Video

Enabled

Tone / Personality

Дружелюбный, но структурированный. AI поддерживает темп беседы и вежливо просит деталей, если ответы расплывчаты.

Adjusts the AI's speaking style but never overrides fairness and neutrality rules.

Company Instructions

Мы — B2B SaaS‑компания на среднем этапе роста, около 80 разработчиков. Наш продукт используют команды RevOps и продаж. Упомяните, что позиция подчиняется VP of Product и работает в связке с Principal Engineer и Lead Designer.

Injected into the AI's context so it can reference your company naturally and tailor questions to your environment.

Evaluation Notes

Считайте позитивными сигналами письменную дисциплину коммуникации (структурирует ли кандидат ответы, ссылается ли на конкретные метрики, называет ли стейкхолдеров). Штрафуйте расплывчатые общие слова и ответы с индустриальными терминами без конкретики.

Passed to the scoring engine as additional context when generating scores. Influences how the AI weighs evidence.

Banned Topics / Compliance

Переговоры о зарплате, рекомендации, пакет акций, структура компенсации — эти темы обсуждаются отдельно после оценочного раунда.

The AI already avoids illegal/discriminatory questions by default. Use this for company-specific restrictions.

Как AI Screenr фильтрует воронку из 100 кандидатов

От откликов до шорт-листа: на каждом этапе воронка сужается на основе фактов, а не интуиции. Цифры ниже типичны для позиции со средним объёмом найма в технике.

Полученные отклики

Все входящие кандидаты попадают в воронку — с джоб-бордов, по рекомендациям, из автоответов ATS и через прямой аутрич.

100/100 candidates remaining

Правила дисквалификации

Жёсткие фильтры, которые Вы задаёте: минимальный опыт, право на работу, локация, вилка зарплаты, язык. Кандидаты, не прошедшие фильтр, помечаются флагом, но не отклоняются автоматически.

Ключевые навыки (must‑have)

Проход/непроход по неконкурируемым навыкам для позиции (например, глубина React для Senior React Developer). Оцениваются вживую во время интервью.

Уровень языка

Необязательная оценка CEFR (A1–C2) на заданном языке с выделенной фазой интервью. Пропускается, если не настроено.

Оценённое интервью

8 стандартных измерений (кастомизируемые) оценивают каждый ответ по шкале 0–100 с подтверждающими цитатами, отметками качества (Strong / Moderate / Weak / None) и значениями уверенности по каждому измерению.

Отсортированный шорт-лист

Кандидаты с наивысшими баллами с 4‑пунктовой рекомендацией, управленческим резюме, сильными сторонами и рисками, примечательными цитатами и сводкой покрытия. Готовы к передаче нанимающему менеджеру.

Полученные отклики100
Правила дисквалификации82
Ключевые навыки (must‑have)55
Уровень языка46
Оценённое интервью22
Отсортированный шорт-лист8
Stage 1 of 6100 / 100

Шаг 3 в действии — реалистичный отчёт AI‑скрининга

Именно то, что окажется в Вашем дашборде через 2 минуты после прощания кандидата. Каждая оценка подкреплена цитатами из транскрипта, отметкой качества и уровнем уверенности.

Sample AI Screening Report

Alex Morgan

81/100Yes

Confidence: 86%

Recommendation Rationale

Сильный сигнал senior‑PM. Алекс подробно раскрыл компромиссы в приоритизации — точные метрики, поимённо обозначенные стейкхолдеры, что было вырезано и почему — на нескольких примерах. Дисциплина discovery реальная: кейс разворота запланированной фичи после трёх клиентских разговоров был хорошо структурирован и включал контр‑нарратив (ожидали услышать одно, а на деле услышали другое). Видимый разрыв — кросс‑функциональное лидерство в условиях несогласия; Алекс по умолчанию стремится к консенсусу до того, как начнёт давить, что может быть как нормой, так и риском в зависимости от динамики команды. Рекомендован к раунду с hiring‑менеджером.

Summary

Более пяти лет продакт-менеджмента в B2B SaaS с чётким владением зоной. Силен в discovery и приоритизации — конкретные примеры с метриками и компромиссами. Кросс‑функциональное лидерство компетентное, но с уклоном в консенсус; кандидат не начинает спорить достаточно рано, когда направление команды неверно. Инстинкты «сначала письмо» видны по структуре ответов. Спокоен под догоняющими вопросами.

Knockout Criteria

Опыт в B2BPassed

Более пяти лет в B2B SaaS в двух компаниях с чётким владением зоной. Привёл конкретные сценарии enterprise‑сделок.

СтажPassed

Семь лет опыта в продакт-менеджменте. Уверенно выше минимальных 5 лет.

Must-Have Competencies

Суждение в приоритизацииPassed
87%

Несколько конкретных примеров с поименованными метриками, явными компромиссами и тем, что было вырезано. Защищает решения без расплывчатости.

Дисциплина discoveryPassed
82%

Реальные примеры клиентских интервью — не опросы и не аналитика. Дважды без подсказки отличил базовую «работу клиента» от заявленных запросов на фичи.

Кросс‑функциональное лидерствоPassed
68%

Хорошо работает с разработкой, дизайном и GTM, но склонен собирать консенсус до жёсткого давления. Вероятно ок в коллаборативных командах; риск там, где нужен сильный продуктовый голос.

Scoring Dimensions

Ясность коммуникацииstrong
9/10 w:0.12

Последовательно структурированные ответы с явным контекстом, решением и исходом. Без «воды». Называл конкретные метрики и стейкхолдеров без дополнительных вопросов.

Я вырезал работы по отчётности из Фазы 2, потому что у нас было 11 % адопшена по Фазе 1 через четыре недели — ниже порога в 25 %. Команда данных хотела продолжать; компромисс был между удвоением усилий на адопшеном и релизом фичи, которой ещё никто не пользовался. Мы с Анной из аналитики написали одностраничную записку о решении — и закрыли тему.

Уместность ответовstrong
9/10 w:0.12

Отвечал именно на заданный сценарий, не уходя в безопасные темы. Под давлением оставался в рамках вопроса, не переформулировал его.

Вы спросили о решении по приоритизации, о котором я жалею. Честный ответ — дашборд customer success: мы его построили, адопшен был высоким, но топ‑команда так и не использовала еженедельный дайджест, который мы тоже отправляли. Я должен был убить дайджест на второй неделе, а не на шестой.

Технические знанияstrong
8/10 w:0.18

Сильные основы по discovery, фреймворкам приоритизации и инструментированию метрик. Пропустил небольшой нюанс в определении метрики активации vs. удержание, но сам скорректировался после уточнения.

Для подсказки апгрейда я бы использовал активацию, определённую как «пользователь создал три сохранённых отчёта в первую неделю», как триггер, а не таймер. Активация предсказывает удержание в наших данных — мы это знаем по когортному анализу третьего месяца.

Решение проблемstrong
8/10 w:0.14

Мыслит в компромиссах. В сценарии с клиентом из топ‑10 Алекс прошёл по стоимости отвлечения, риску прецедента и трём альтернативам, прежде чем дать рекомендацию.

Два квартала работы разработчиков — не единственная цена. Есть цена прецедента, цена интеграционного долга и упущенная выгода. Я бы сначала изучил, можем ли мы дать 80 % ценности как услугу; если нет — отскоупил бы это как платной, зафиксированной в дорожной карте элемент с ценой, отражающей упущенную выгоду.

Соответствие позицииstrong
9/10 w:0.14

«Сначала письмо», сформированное мнение, готовность быть конкретным. Упомянул три записки по решениям по названиям. Никакой общей воды — все примеры привязаны к конкретным командам.

По сложным решениям я пишу одностраничник: решение, компромиссы, кто не согласен и почему, и обратимость. Он уходит команде до встречи. Люди приходят решать, а не презентовать.

Уверенность и подачаmoderate
8/10 w:0.06

Устойчив под уточняющими вопросами. Признал два кейса, о которых жалеет, без оборонительной позиции. Небольшая неуверенность при сценарии «несогласие с руководством».

У меня не было полноценного конфликта на уровне CPO — большинство случаев были с лидерами GTM. Могу привести один из них, если это полезно.

Поведенческое соответствиеmoderate
7/10 w:0.10

Сигналы сотрудничества позитивные, но с уклоном в консенсус. В нескольких примерах Алекс начинал возражать лишь после того, как направление команды уже «уплыло», а не раньше.

Я поднял вопрос на четвёртой встрече по приоритизации. Задним числом понимаю, что надо было делать это на второй — к тому моменту мы уже три недели в работе, и аргумент о невозвратных затратах начал формироваться.

Полнота ответовstrong
8/10 w:0.14

Сам добавлял оговорки и контр‑примеры без подсказки. Отвечал на обе части составных вопросов — что получилось и что нет.

Эксперимент с подсказкой апгрейда сработал по конверсии, но дальше вырос объём обращений в поддержку от пользователей, которые апгрейднулись, не поняв права доступа. Это упущение, которое следовало предвидеть.

Blueprint Question Coverage

B1. Подсказка апгрейда в тарификации по использованию

сегментация пользователей и права доступавыбор триггера на основе активациитекст и стратегия call‑to‑actionсвязка метрики успеха и защитной метрикиплан отката и критерии остановки подсказки

+ Определил активацию по поведенческим критериям, а не по времени

+ Сопоставил метрику конверсии с защитной метрикой объёма поддержки

- Не обсудил порог, при котором подсказку нужно останавливать

B2. Клиент из топ‑10 просит фичу, не пригодную для обобщения

рамка «стоимость отвлечения» и «риск прецедента»проработка альтернатив (услуги, ограниченное обязательство)план коммуникации со стейкхолдерамичто меняется, если фичу можно будет обобщить позже

+ Сформулировал стоимость шире, чем человеко‑часы — прецедент и интеграционный долг

+ Предложил ограниченную платную альтернативу до отказа

- Не рассмотрел случай, когда фичу можно обобщить

Interview Coverage

%

Overall Coverage

Strengths

  • Инстинкты «сначала письмо» — записки по решениям как рабочий инструмент, а не церемония
  • Компромиссы в приоритизации подкреплены поименованными метриками и конкретными датами
  • Сильная дисциплина discovery — отличает базовые работы клиентов от формальных запросов
  • Сам даёт контр‑примеры и говорит о промахах без подсказки

Risks

  • Склонность к консенсусу в условиях несогласия — возражает после дрейфа, а не до
  • Ограниченные примеры конфликтов уровня CPO; кейсы в основном про GTM

Notable Quotes

Люди приходят решать, а не презентовать.
Два квартала работы разработчиков — не единственная цена: есть цена прецедента, интеграционный долг и упущенная выгода.
Честный ответ — дашборд customer success: мы его построили, адопшен был высоким, но топ‑команда так и не использовала еженедельный дайджест.

Suggested Next Step

Перевести на 60‑минутный раунд с hiring‑менеджером, сфокусированный на одном сценарии «я не согласился с руководством» и одном кейсе «защита урезания скоупа». Прозондировать моменты, где Алекс стал бы возражать раньше в процессе, а не только когда консенсус уже сместился.

AI Screenr превращает описание вакансии в оцененный шорт-лист за четыре шага. На этой странице — весь процесс AI‑интервью от и до, чтобы Вы точно понимали, что происходит между кликом «create job» и открытием первого отсортированного отчёта.

  • Шаг 1: Настройте позицию (один клик или около 5 минут вручную)
  • Шаг 2: Кандидат проходит голосовое интервью асинхронно (обычно 15–25 минут)
  • Шаг 3: AI оценивает и суммирует (менее 2 минут на кандидата)
  • Шаг 4: Вы просматриваете отсортированный шорт-лист

Интеграция с ATS не требуется. Работает поверх любого текущего процесса найма.

Попробуйте весь процесс AI‑интервью: 3 бесплатных интервью →

Шаг 1 — Настройте позицию

Есть два пути к живой ссылке на интервью. Большинство команд выбирают вариант с автоматической настройкой от AI.

Вариант A — Конфигурация в один клик

Вставьте описание вакансии (внутреннее или публичное, любой длины до 10 000 символов). AI Screenr извлечёт и заполнит:

  • Название, описание, краткий бриф по позиции, семейство должностей, шаблон интервью
  • Обязательные и желательные навыки
  • Ключевые навыки (must‑have) с требуемыми уровнями (basic, intermediate, advanced, expert)
  • Правила дисквалификации (минимальный опыт, право на работу, зарплатная вилка, язык и всё, что указано в описании)
  • Собственные вопросы интервью
  • До 5 структурированных шаблонов вопросов — с обязательными темами, догоняющими вопросами и индикаторами сильных/слабых ответов, чтобы AI понимал, как звучит отличный ответ именно на эту позицию

Проверьте черновик, подправьте всё, что не соответствует Вашим стандартам, и сохраните. Типичное время: от 30 секунд до минуты.

Вариант B — Ручная настройка

Предпочитаете с нуля? Форма проведёт Вас по каждому полю. Рассчитывайте около 5 минут на новую позицию — быстрее, если копируете из шаблона.

Что именно настраивается

Оба пути дают одинаковый результат:

  • Основные вопросы интервью — обычно 6–10 ключевых областей, привязанных к измерениям оценки.
  • Шаблоны вопросов — обязательные темы, догоняющие вопросы и индикаторы ответов по каждому вопросу.
  • Глубина догоняющих — насколько жёстко AI «дожимает» поверхностные ответы; настраивается по измерениям.
  • Правила дисквалификации — помечаются флагом, не отклоняются автоматически. Следующий шаг — за Вами.
  • Измерения оценки — 8 стандартных (полностью настраиваемые) плюс 9‑е языковое, если интервью не на английском.
  • Язык и целевой уровень CEFR — язык интервью (поддерживается 57) и, по желанию, оценка языковой компетенции (A1–C2).
  • Длительность интервью — от 5 до 60 минут, обычно 15–25.
  • Видеозапись — опционально, включается на позицию.
  • Срок действия ссылки — как долго ссылка активна для кандидатов.

Для конкретных примеров позиций см. Разработчик React, Backend‑разработчик и Менеджер по продажам. На каждой странице — заполненная конфигурация и образец отчёта.

Шаг 2 — Кандидат проходит голосовое интервью

Это единственный шаг с участием кандидата. Всё до него — на стороне рекрутера, а всё после — автоматизировано.

Что видит кандидат

  1. Ссылку. Один URL — отправьте через привычный канал: автоответ ATS, e‑mail, SMS, сообщение на джоб-борде. Никакой регистрации, установки приложения и выбора слота.
  2. Согласие и проверку микрофона. До начала записи кандидат видит экран согласия, даёт доступ к микрофону и проходит 10‑секундный чек микрофона.
  3. Приветствие. AI представляется, объясняет процесс интервью, подтверждает позицию и простыми словами отвечает на вопрос «что будет с этой записью?».
  4. Разговор. AI задаёт вопросы, слушает и подстраивается. Сильные ответы отмечает и углубляет. Поверхностные — раскручивает догоняющими. Кандидат может попросить повторить вопрос, сделать паузу или уточнить формулировку.
  5. Завершение. AI подводит итог, даёт кандидату задать свой вопрос и подтверждает дальнейшие шаги.

Почему интервью честное

Все кандидаты на одну позицию оцениваются по одинаковым критериям. AI адаптирует догоняющие вопросы под конкретные ответы, поэтому два транскрипта не бывают одинаковыми, но оцениваются они по тем же критериям. По самому интервью кандидат не может понять, «идёт хорошо» или «плохо», что снижает тревожность и даёт более честный сигнал.

Время и завершённость

  • Типичная длительность: 15–25 минут (настраивается от 5 до 60 на позицию).
  • Доля завершений: 80–90 % — значительно выше, чем у одностороннего видео, потому что это живое взаимодействие.
  • Если связь прервалась, кандидат может возобновить интервью по той же ссылке в течение 24 часов. Разговор продолжится с того места, где остановился. Частичные интервью помечаются в отчёте.

Подробнее об асинхронном процессе см. программное обеспечение для async‑интервью.

Шаг 3 — AI оценивает и формирует отчёт

Через 2 минуты после прощания кандидата в дашборде готов структурированный отчёт. В нём есть:

Верхняя часть отчёта

  • Общий балл — 0–100, взвешенная сумма по всем измерениям.
  • Рекомендация по найму — «Strong Yes / Yes / Maybe / No».
  • Общая уверенность — от 0,0 до 1,0, отражает, насколько достаточно было доказательств.
  • Короткое резюме — 2–3 предложения для нанимающих менеджеров, которые читают только верх.

Баллы по измерениям

Для каждого измерения показаны:

  • Балл (0–10, затем взвешивается) и 1–2 предложения обоснования
  • Отметка качества: Strong / Moderate / Weak / None
  • Значение уверенности по измерению (0,0–1,0)
  • Подтверждающие фрагменты — прямые цитаты из транскрипта
  • Связанные вопросы — какие вопросы интервью дали эти доказательства
  • Заметки о недостающих доказательствах — чего ожидали по критериям, но не нашли в транскрипте

Дисквалификация и ключевые навыки

Если задавали их на Шаге 1:

  • Результаты по правилам дисквалификации — сработавшие флаги и обоснования.
  • Результаты по ключевым навыкам (must‑have) — прошёл/не прошёл плюс доказательства по каждому навыку.

Сводные блоки

  • Сильные стороны — 3–5 пунктов того, что особенно выделилось.
  • Риски — 3–5 пунктов того, что вызывает вопросы.
  • Примечательные цитаты — самые интересные фразы из транскрипта.
  • Предложенный следующий шаг — рекомендация с учётом баллов и качества доказательств.
  • Сводка покрытия — насколько ответы кандидата закрыли Ваши собственные вопросы, навыки, правила дисквалификации и шаблоны вопросов.

Транскрипт и запись

  • Полный транскрипт разговора — с поиском и метками времени.
  • Аудиозапись включена по умолчанию. Видеозапись — если Вы активировали её для позиции.

Оценка использует версию критериев, сохранённую на момент интервью. Если Вы меняете критерии в середине процесса найма, более ранние интервью сохраняют свои исходные оценки, а новые критерии применяются дальше. Вы видите чистую историю версий, а не тихий перерасчёт.

На каждой странице позиции есть образец отчёта. Посмотрите, например: Инженер QA, Инженер DevOps, Разработчик, Продакт-менеджер.

Шаг 4 — Вы просматриваете отсортированный шорт-лист

Дашборд сортирует кандидатов по общему баллу, а флаги дисквалификации поднимает наверх. Типичный цикл просмотра:

  1. Пробегите взглядом по списку. Верхние 20 % обычно заслуживают внимания. Кандидаты с сработавшими правилами дисквалификации уходят вниз.
  2. Откройте верхние отчёты. Сначала прочтите 2–3 предложения резюме, затем пункты «сильные/риски», после — пролистайте доказательства, которые выделил AI.
  3. Решите. Продвинуть, отклонить или вынести на фоллоу‑ап. Очевидные не‑мэчи отклоняйте пачкой. Кандидатов со «Strong Yes» оставьте для нанимающего менеджера.
  4. Поделитесь с нанимающими менеджерами. Один клик — и у них ссылка для просмотра, PDF или блок‑резюме для Slack и e‑mail. Аккаунт AI Screenr не нужен.

Время рекрутера на кандидата падает с 25–45 минут живого звонка плюс заметки до примерно 5 минут на просмотр структурированного отчёта. Для расчётов ROI на типичных объёмах см. заменить скрининг‑созвоны.

Сводка по времени

ШагКто делаетТипичное время
Настройка позиции (AI, один клик)Рекрутер30–60 секунд
Настройка позиции (вручную)РекрутерОколо 5 минут
Интервью с кандидатомКандидат15–25 минут (настраивается 5–60)
Оценка AI и генерация отчётаАвтоматическиМенее 2 минут на кандидата
Просмотр отчёта на кандидатаРекрутерОколо 5 минут

Для воронки на 50 кандидатов время рекрутера сокращается примерно с 25 часов (созвоны + заметки) до 5 часов (просмотр отчётов). Это освобождает до 20 часов в неделю под более ценную работу.

Примеры отчётов по позициям

AI Screenr покрывает все категории — от разработки ПО до здравоохранения, ритейла, строительства и гостеприимства. На каждой странице позиции — образец отчёта интервью, чтобы Вы видели, что именно придёт в дашборд. Ниже — выборка по техническим, экспертным и операционным ролям:

RoleCategory
Backend DeveloperTechnology
UX DesignerDesign
Data AnalystTechnology
Financial AnalystFinance
RecruiterHR
ParalegalLegal
Real Estate AgentReal Estate
Construction ManagerConstruction
Production ManagerManufacturing
VeterinarianVeterinary

Или просмотрите все 960+ позиционно‑специфичных AI‑гайдов по интервью по категориям.

Безопасность и приватность на каждом шаге интервью

На каждом этапе AI‑интервью действует чётный контракт по обработке данных. Согласие собирается до начала записи — кандидаты видят явный экран согласия с тем, что пишется, как используется и кто это увидит. Аудио и транскрипты хранятся в нужном регионе (доступен EU‑хостинг под требования GDPR) с настраиваемыми сроками хранения по позиции; по истечении срока данные удаляются автоматически.

Кандидаты могут запросить удаление своих данных в любой момент через самообслуживание; по запросу мы предоставляем Data Processing Agreement. На стороне заказчика только аутентифицированные пользователи в Вашем рабочем пространстве видят отчёты. Ссылки на общий доступ можно настроить с автопрекращением. Полные сведения см. в разделе Безопасность, приватность и соответствие на странице AI‑интервью.

Готовы попробовать?

Начните с 3 бесплатных интервью — карта не нужна. Настройте первую позицию за минуту (один клик) или за 5 минут (вручную) и получите первый оценённый отчёт в тот же день.

Share:

Частые вопросы

Сколько времени занимает настройка AI Screenr?
Меньше минуты при настройке в один клик — вставьте описание вакансии, и AI сформирует полную конфигурацию (навыки, правила дисквалификации, веса оценок и до 5 структурированных шаблонов вопросов). Если предпочитаете вручную — около 5 минут. После запуска всё можно редактировать.
Что видит кандидат в интервью AI Screenr?
Кандидат открывает ссылку на любом устройстве, даёт согласие, проходит 10‑секундную проверку микрофона и начинает полноценный голосовой разговор с AI. Никаких установок приложений, регистрации и записи в календарь. AI приветствует, объясняет процесс, задаёт вопросы и подстраивает догоняющие вопросы под каждый ответ. Вся сессия обычно занимает 15–25 минут (настраивается от 5 до 60 на позицию).
Как быстро я получу оценки после интервью?
Менее чем через 2 минуты с момента завершения интервью в Вашем дашборде появится отчёт. AI делает транскрипт аудио, выставляет баллы по 8 стандартным измерениям (плюс 9‑е — язык — для неанглоязычных интервью), прикрепляет подтверждающие цитаты к каждой оценке и формирует 4‑пунктовую рекомендацию по найму.
Можно ли менять критерии оценки, пока воронка активна?
Да. В любой момент редактируйте вопросы, догоняющие вопросы и веса. Уже завершённые интервью сохраняют исходные оценки — версия критериев фиксируется в каждом отчёте, поэтому Вы видите чистую историю версий, а не тихий перерасчёт.
Как поделиться отчётами AI Screenr с нанимающими менеджерами?
У каждого отчёта есть ссылка для шаринга, экспорт в PDF и копируемый блок‑резюме для Slack или e‑mail. Нанимающим менеджерам не нужен аккаунт AI Screenr, чтобы открыть поделённый отчёт. Также можно выдать им доступ «только чтение» к дашборду, если нужно смотреть сразу нескольких кандидатов.
Что произойдёт, если кандидат замолчит или связь прервётся?
AI подождёт, мягко переспрашивает и допускает паузы, не штрафуя кандидата. Если соединение полностью оборвалось, кандидат может возобновить интервью по той же ссылке в течение 24 часов — беседа продолжится с того места, где остановилась. Частичные интервью помечаются в отчёте — дальше Вы решаете, приглашать ли кандидата повторно.
Может ли кандидат пройти AI‑интервью повторно?
По умолчанию у каждого кандидата одна попытка на позицию — для честности и сопоставимости. Если была техническая проблема, можно вручную разрешить пересдачу. Предыдущий транскрипт сохраняется для справки.
Как интервью доставляется кандидатам?
Вы копируете одну ссылку на интервью и вставляете её в обычный для Вас поток — автоответ ATS, письмо рекрутера, сообщение на джоб-борде, SMS. Никакого планирования времени и интеграционных проектов. Ссылка работает в любом современном мобильном и десктопном браузере.
Синхронизируется ли отчёт AI Screenr обратно с моим ATS?
AI Screenr работает с любым ATS. Можно вставить URL шорт‑листа в ATS, экспортировать PDF, вставить блок‑резюме или использовать webhook для отправки баллов в любую систему, принимающую входящий JSON. Доступны готовые интеграции с Greenhouse, Lever, Workable, Ashby, Personio и др. для команд, которым нужна автоматическая синхронизация.
Как на самом деле работает оценка AI‑интервью?
Каждый ответ оценивается по 8 стандартным измерениям — ясность коммуникации, уместность, технические знания, решение проблем, соответствие позиции, уверенность, поведенческое соответствие и полнота — по взвешенной шкале 0–100. У каждого измерения есть отметка качества (Strong / Moderate / Weak / None), значение уверенности и прямые цитаты из транскрипта. Для неанглоязычных интервью автоматически добавляется 9‑е измерение — языковая компетенция.

Посмотрите, как это работает — попробуйте 3 интервью бесплатно

Start with 3 free interviews — no credit card required.

Попробовать бесплатно