Як працює AI Screenr
Як працює ПЗ для AI-інтерв'ю: налаштуйте опис посади за лічені хвилини та автоматизуйте скринінг кандидатів за допомогою голосових AI-інтерв'ю. Кандидати проходять інтерв'ю асинхронно без планування. Отримуйте оцінені звіти з транскриптами за кілька хвилин. Працює на AI Screenr. 3 безкоштовні інтерв'ю. Банківська картка не потрібна.
Спробувати безкоштовноTrusted by innovative companies
Три кроки — від вакансії до відсортованого шорт-листа
Коротко про робочий процес AI Screenr — без інтеграцій і без планування.
Налаштуйте посаду
Вставте опис посади для налаштування в один клік або зберіть вручну за близько 5 хвилин. AI Screenr витягне навички, дискваліфікаційні правила, ваги оцінювання та до 5 структурованих шаблонів запитань. Все можна відредагувати перед запуском.
Поділіться посиланням на інтерв'ю
Одне посилання у Вашій ATS, email, SMS або на job-борді. Кандидати проходять інтерв'ю асинхронно з будь-якого пристрою — без планування, без застосунку, без акаунта. Типова тривалість — 15 – 25 хвилин (конфігурується від 5 до 60).
Перегляньте оцінений шорт-лист
Протягом 2 хвилин після кожного інтерв'ю у дашборді з'являється оцінений звіт із рекомендацією Strong Yes / Yes / Maybe / No, балами за вимірами, цитатами-доказами та відсортованим шорт-листом.
Подивіться живий огляд менш ніж за 5 хвилин — 3 інтерв'ю безкоштовно.
Спробувати безкоштовно — без карткиКрок 1 у дії — реалістична конфігурація посади
Що AI Screenr формує після налаштування в один клік зі вставленого опису посади. Усе можна відредагувати перед запуском посилання на інтерв'ю.
Старший продакт-менеджер (B2B SaaS)
Job Details
Basic information about the position. The AI reads all of this to calibrate questions and evaluate candidates.
Job Title
Старший продакт-менеджер (B2B SaaS)
Job Family
Продукт
На продуктових посадах акцент — на пріоритезації, дискавері та обґрунтуванні для стейкхолдерів — AI ставить уточнення навколо суджень і компромісів, а не дрібних деталей виконання.
Interview Template
Скринінг за компетенціями
Дозволяє до 4 додаткових запитань на кожне запитання. Тисне на обґрунтування компромісів і просить конкретні приклади з минулого — проявляє різницю між досвідченими PM та кандидатами, дотичними до PM.
Job Description
Ми шукаємо старшого продакт-менеджера, який візьме у власність ключову B2B-частину робочого процесу. Працюватимете в парі з розробкою, дизайном і go-to-market, щоб знаходити реальні проблеми клієнтів, рішуче пріоритезувати та постачати результати — не лише фічі.
Normalized Role Brief
Старший продакт-менеджер із 5+ роками досвіду в B2B SaaS, із підтвердженим володінням повним контуром продуктової зони та достатнім судженням, щоб визначати обсяг без покрокової інструкції. Орієнтованість на письмо, чітка позиція, спокій у невизначеності.
Concise 2-3 sentence summary the AI uses instead of the full description for question generation.
Skills
Required skills are assessed with dedicated questions. Preferred skills earn bonus credit when demonstrated.
Required Skills
The AI asks targeted questions about each required skill. 3-7 recommended.
Preferred Skills
Nice-to-have skills that help differentiate candidates who both pass the required bar.
Must-Have Competencies
Behavioral/functional capabilities evaluated pass/fail. The AI uses behavioral questions ('Tell me about a time when...').
Захищає компромісні рішення доказами; пояснює, що було відсічено і чому, а не лише що відвантажили
Проводить реальні розмови з клієнтами, а не опитування; відрізняє поверхневі скарги від базової роботи, яку клієнт намагається зробити
Рухається синхронно з розробкою, дизайном і go-to-market без формальних повноважень; розв'язує конфлікти обсягу письмовим аналізом
Levels: Basic = can do with guidance, Intermediate = independent, Advanced = can teach others, Expert = industry-leading.
Knockout Criteria
Automatic disqualifiers. If triggered, candidate receives 'No' recommendation regardless of other scores.
Досвід у B2B
Fail if: Відсутній попередній досвід у B2B SaaS-продуктах будь-якого масштабу
Для цієї посади потрібне специфічне для B2B судження — покупець ≠ користувач, цикли закупівлі, економіка ліцензій
Стаж
Fail if: Менше 5 років досвіду в продуктовому менеджменті
Старший рівень — потрібно з першого дня самостійно володіти зоною без структурованого онбордингу
The AI asks about each criterion during a dedicated screening phase early in the interview.
Custom Interview Questions
Mandatory questions asked in order before general exploration. The AI follows up if answers are vague.
Розкажіть про найважливіше рішення з пріоритезації, яке Ви ухвалили за останні 12 місяців. Що Ви відсікли, що залишили та що знаєте зараз, чого не знали тоді?
Опишіть випадок, коли дискавері змінило напрям запланованої фічі. Що саме Ви почули, як це валідували і що в результаті запустили натомість?
Розкажіть про кросфункціональний конфлікт, який Ви розв'язали. У чому була незгода, що Ви зафіксували письмово та як команда ухвалила рішення?
Open-ended questions work best. The AI automatically follows up if answers are vague or incomplete.
Question Blueprints
Structured deep-dive questions with pre-written follow-ups ensuring consistent, fair evaluation across all candidates.
B1. Спроєктуйте першу версію підказки з апґрейдом на тариф із оплатою за використання в нашому продукті. Поясніть сегмент користувачів, тригер, копірайт і метрику успіху.
Knowledge areas to assess:
Pre-written follow-ups:
F1. Як уникнути показу підказки користувачам, які вже ведуть розмову про поновлення?
F2. Яка у Вас guardrail-метрика і на якому порозі Ви зупините підказку?
F3. Як обрати між підказкою в продукті, email або зверненням account-менеджера?
B2. Клієнт із топ-10 просить enterprise-фічу, яка коштуватиме 2 інженер-квартали і не принесе користі іншим клієнтам. Як Ви ухвалюєте рішення?
Knowledge areas to assess:
Pre-written follow-ups:
F1. Як Ви комунікуєте рішення акаунт-команді?
F2. Що, якщо клієнт погрожує піти?
F3. Як зміниться Ваша відповідь, якщо фічу згодом можна буде узагальнити?
Unlike plain questions where the AI invents follow-ups, blueprints ensure every candidate gets the exact same follow-up questions for fair comparison.
Custom Scoring Rubric
Defines how candidates are scored. Each dimension has a weight that determines its impact on the total score.
| Dimension | Weight | Description |
|---|---|---|
| Чіткість комунікації | 12% | Чи структуровані відповіді, чи є конкретні приклади, чи уникає кандидат невизначеності? |
| Релевантність відповідей | 12% | Чи відповідає відповідь безпосередньо на запитання, чи кандидат з'їжджає на безпечнішу тему? |
| Професійні знання | 18% | Розуміння основ продуктового менеджменту — дискавері, пріоритезація, метрики, життєвий цикл |
| Розв'язання проблем | 14% | Уміння міркувати в умовах невизначеності, зважувати компроміси та захищати висновки під тиском |
| Відповідність посаді | 14% | Відповідність фактичним вимогам старшої B2B-PM-посади — письмо на першому місці, сформована думка, комфорт зі специфікою |
| Впевненість і присутність | 6% | Стійкість під час додаткових запитань; визнає прогалини без втрати рівноваги |
| Поведінкова сумісність | 10% | Сигнали співпраці — як кандидат говорить про незгоду, конфлікт і віддавання кредиту команді |
| Повнота відповідей | 14% | Покриває все запитання, а не лише просту частину; самостійно називає застереження і контрприклади |
Default rubric: Communication, Relevance, Technical Knowledge, Problem-Solving, Role Fit, Confidence, Behavioral Fit, Completeness. Auto-adds Language Proficiency and Blueprint Question Depth dimensions when configured.
Interview Settings
Configure duration, language, tone, and additional instructions.
Duration
25 min
Language
English
Template
Скринінг за компетенціями
Video
Enabled
Tone / Personality
Дружній, але структурований. AI тримає темп розмови й чемно просить деталей, коли відповіді розмиті.
Adjusts the AI's speaking style but never overrides fairness and neutrality rules.
Company Instructions
Ми — B2B SaaS-компанія середнього етапу з близько 80 розробниками. Нашим продуктом користуються команди RevOps і продажів. Зазначте, що посада підпорядковується VP of Product і працює в парі з Principal Engineer та Lead Designer.
Injected into the AI's context so it can reference your company naturally and tailor questions to your environment.
Evaluation Notes
Сприймайте сигнали про письмову комунікацію (чи структурує кандидат відповіді, чи посилається на конкретні метрики, чи називає стейкхолдерів) як позитив. Карайте розмиті загальники та відповіді, насичені жаргоном без конкретики.
Passed to the scoring engine as additional context when generating scores. Influences how the AI weighs evidence.
Banned Topics / Compliance
Переговори щодо зарплати, рекомендації, пакет опціонів, структура компенсації — це опрацьовується окремо після оціненого раунду.
The AI already avoids illegal/discriminatory questions by default. Use this for company-specific restrictions.
Як AI Screenr фільтрує пайплайн зі 100 кандидатів
Від заявок до шорт-листа: на кожному етапі пайплайн звужується на основі доказів, а не інтуїції. Наведені нижче цифри типові для позиції із середнім потоком кандидатів у техніці.
Отримані заявки
Усі вхідні кандидати потрапляють у пайплайн — з job-бордів, рефералів, авто-відповідей ATS та прямого сорсингу.
Дискваліфікаційні правила
Жорсткі фільтри, які Ви визначаєте — мінімальний досвід, дозвіл на роботу, локація, вилка зарплати, мова. Кандидати, які не проходять, позначаються прапорцем, а не відхиляються автоматично.
Must-have навички
Прохід або провал за неконкурентними навичками для посади (наприклад, глибина React для Senior React Developer). Оцінюється наживо під час інтерв'ю.
Рівень мови
Опційна оцінка CEFR (A1–C2) обраною Вами мовою з окремою фазою інтерв'ю. Пропускається, якщо не налаштовано.
Оцінене інтерв'ю
8 стандартних вимірів оцінювання (кастомізуються) оцінюють кожну відповідь за шкалою 0–100 з цитатами як доказами, оцінкою якості (Strong / Moderate / Weak / None) та значеннями впевненості по кожному виміру.
Відсортований шорт-лист
Кандидати з найвищими балами з 4-рівневою рекомендацією, виконавчим підсумком, сильними сторонами та ризиками, помітними цитатами і підсумком покриття. Готові до hiring-менеджера.
Крок 3 у дії — реалістичний звіт AI-скринінгу
Саме це з'явиться у Вашому дашборді протягом 2 хвилин після прощання кандидата. Кожна оцінка підкріплена цитатами з транскрипта, оцінкою якості та значенням впевненості.
Alex Morgan
Confidence: 86%
Recommendation Rationale
Сильний сигнал senior-PM. Alex конкретно пояснював компроміси в пріоритезації — точні метрики, названі стейкхолдери, що відсікли і чому — на кількох прикладах. Дисципліна дискавері реальна: приклад зміни курсу після трьох розмов із клієнтами був добре структурований і містив контрнаратив (що очікували почути vs. що справді почули). Видима прогалина — кросфункціональне лідерство у стані незгоди; Alex швидше схиляється до консенсусу, перш ніж тиснути, що може бути нормою або ризиком залежно від динаміки команди. Рекомендовано до раунду з hiring-менеджером.
Summary
Понад п'ять років у B2B SaaS-продуктовому менеджменті з чітким володінням зоною. Сильний у дискавері та пріоритезації — конкретні приклади з метриками й компромісами. Кросфункціональне лідерство компетентне, але зі схильністю до консенсусу; кандидат не чинить спротиву на ранньому етапі, коли напрям команди хибний. Орієнтація на письмо помітна за структурою відповідей. Спокійний під час додаткових запитань.
Knockout Criteria
Понад п'ять років у B2B SaaS у двох компаніях із чітким володінням зонами. Наводив конкретні сценарії з enterprise-угодами.
Сім років досвіду в продуктовому менеджменті. Впевнено вище мінімуму у 5 років.
Must-Have Competencies
Кілька конкретних прикладів із названими метриками, явними компромісами та тим, що було відсічено. Захищає рішення без ухиляння.
Реальні приклади інтерв'ю з клієнтами — не опитування, не аналітика. Двічі без підказок відрізнив базові роботи клієнта від запитаних фіч.
Добре працює з розробкою, дизайном і GTM, але схильний будувати консенсус перед тим, як тиснути. Імовірно добре для колабораційних команд; ризик у середовищах, де потрібен сильний продуктовий голос.
Scoring Dimensions
Послідовно структуровані відповіді з явним контекстом, рішенням і результатом. Без «води». Самостійно називав конкретні метрики та стейкхолдерів.
“Я відсік роботу над Звітуванням Фази 2, бо мали 11 % адопшину Фази 1 за чотири тижні — нижче нашого порога у 25 %. Команда даних хотіла продовжувати; компроміс — між подвоєнням зусиль на адопшин та відвантаженням фічі, якою ще ніхто не користувався. Ми з Анною з аналітики написали односторінкове мемо про рішення; ми це прибрали.”
Відповіді адресують саме запитаний сценарій, а не тікають у безпечнішу тему. Під тиском Alex залишався в межах питання, не переформатовував його.
“Ви спитали про рішення з пріоритезації, про яке я жалкую. Чесна відповідь — дашборд customer success: ми його зробили, адопшин був високий, але керівна команда так і не користувалась щотижневим дайджестом, який ми також випустили. Я мав би прибрати дайджест на другому тижні, а не на шостому.”
Сильні основи в дискавері, фреймворках пріоритезації та інструментуванні метрик. Пропустив невеликий нюанс у визначенні метрики активації vs. утримання, але самокоригувався під час уточнень.
“Для підказки з апґрейдом я б використав активацію, визначену як «користувач створив три збережені звіти в перший тиждень», як тригер — а не час. У наших даних активація прогнозує утримання — ми знаємо це з аналізу когорт третього місяця.”
Мислить у площині компромісів. У сценарії з топ-10 клієнтом Alex пройшовся по вартості відволікання, ризику прецеденту та трьох альтернативах перед рекомендацією.
“Два інженер-квартали — не єдина вартість — є ще вартість прецеденту, вартість інтеграційного боргу та втрачених можливостей. Спершу я б перевірив, чи можемо дати 80 % цінності як сервісний проєкт; якщо ні — окреслив би це як платний, закоміччений у дорожній карті пункт із ціною, що відображає альтернативну вартість.”
Письмо на першому місці, чітка позиція, конкретність. Назвав три decision-memo поіменно. Жодної загальщини — усі приклади з контекстом команди.
“Для складних рішень я пишу односторінковий документ: рішення, компроміси, хто не погоджується і чому, та чи можна це відкрутити. Він іде до команди до мітингу. Люди приходять вирішувати, а не презентувати.”
Стійкість під час уточнень. Визнав дві помилки без захисної реакції. Невелике ухиляння, коли тиснули на сценарій «незгода з керівництвом».
“У мене не було повноцінної незгоди зі стейкхолдером рівня CPO — більшість були з GTM-лідерами. Можу навести один із таких, якщо це корисно.”
Сигнали співпраці позитивні, але зі схильністю до консенсусу. У кількох прикладах Alex починав заперечувати лише після того, як курс команди вже змістився, а не раніше.
“Я підняв питання на четвертому мітингу з пріоритезації. Заднім числом другий мітинг — саме там мав це підняти — на той момент ми були вже на третьому тижні, і аргумент «втоплених витрат» почав формуватись.”
Самостійно називає застереження та контрприклади. Відповідає на обидві частини складених питань — що вдалося і що ні.
“Експеримент із підказкою апґрейду вистрілив за конверсією, але далі виріс обсяг підтримки від користувачів, які оновилися, не розуміючи прав доступу. Це наш прорахунок — мали передбачити.”
Blueprint Question Coverage
B1. Підказка для апґрейду з оплатою за використання
+ Визначив активацію через конкретні поведінкові критерії, а не час
+ Спарив метрику конверсії з guardrail для обсягу підтримки
- Не обговорив поріг, за яким підказку слід зупинити
B2. Топ-10 клієнт просить нефундаментальну для платформи фічу
+ Показав вартість ширше за ресурси — прецедент і інтеграційний борг
+ Запропонував окреслену, платну альтернативу до відмови
- Не розкрив випадок, коли фічу можна узагальнити
Interview Coverage
%
Overall Coverage
Strengths
- Письмо — інструмент за замовчуванням (decision memo — практика, а не ритуал)
- Компроміси в пріоритезації підкріплені названими метриками та конкретними датами
- Сильна дисципліна дискавері — відрізняє базові роботи клієнта від заявлених прохань
- Самостійно наводить контрприклади та помилки
Risks
- Схильність до консенсусу під час незгоди — чинить опір після зсуву, а не до нього
- Обмежені приклади конфліктів рівня CPO; більшість — у площині GTM
Notable Quotes
“Люди приходять, щоб вирішувати, а не щоб презентувати.”
“Два інженер-квартали — не єдина вартість — є вартість прецеденту, інтеграційний борг і втрачені можливості.”
“Чесна відповідь — дашборд customer success: ми його зробили, адопшин був високий, але керівна команда ніколи не користувалась щотижневим дайджестом.”
Suggested Next Step
Просуньте до 60-хвилинного раунду з hiring-менеджером, сфокусованого на одному сценарії «я не погоджувався з керівництвом» та одному кейсі «захист скорочення обсягу». Вивчіть моменти, де Alex тиснув би раніше в процесі, а не лише після сформованого консенсусу.
Як працює AI Screenr
AI Screenr перетворює опис посади на оцінений шорт-лист у чотири кроки. На цій сторінці — весь процес AI-інтерв'ю від «створити посаду» до відкриття першого відсортованого звіту.
- Крок 1: Налаштуйте посаду (один клік або близько 5 хвилин вручну)
- Крок 2: Кандидат проходить голосове інтерв'ю асинхронно (зазвичай 15 – 25 хвилин)
- Крок 3: AI оцінює та узагальнює (менш ніж 2 хвилини на кандидата)
- Крок 4: Ви переглядаєте відсортований шорт-лист
Інтеграція з ATS не потрібна. Працює з будь-яким існуючим процесом найму.
Спробуйте повний процес AI-інтерв'ю — 3 інтерв'ю безкоштовно →
Крок 1 — Налаштуйте посаду
Є два шляхи до живого посилання на інтерв'ю. Більшість команд обирають шлях з автоматичним налаштуванням від AI.
Варіант A — Налаштування в один клік
Вставте опис посади (внутрішній або публічний, будь-якої довжини до 10 000 символів). AI Screenr витягує та заповнює:
- Заголовок, опис, короткий опис посади, сімейство посад, шаблон інтерв'ю
- Обов'язкові та бажані навички
- Must-have навички з потрібними рівнями (basic, intermediate, advanced, expert)
- Дискваліфікаційні правила (мінімальний досвід, дозвіл на роботу, вилка зарплати, мова та все інше з опису посади)
- Кастомні запитання для інтерв'ю
- До 5 структурованих шаблонів запитань — із обов'язковими темами, додатковими запитаннями та індикаторами сильних і слабких відповідей, щоб AI розумів, як звучить відмінна відповідь саме для цієї посади
Ви переглядаєте чернетку, коригуєте все, що не відповідає Вашим стандартам, і зберігаєте. Типовий час: від 30 секунд до хвилини.
Варіант B — Ручне налаштування
Хочете з нуля? Форма проведе Вас через кожне поле. Закладіть близько 5 хвилин на нову посаду, швидше — якщо є шаблон для копіювання.
Що саме конфігурується
Обидва шляхи дають однаковий результат:
- Основні запитання інтерв'ю — зазвичай 6–10 головних зон, прив'язаних до вимірів оцінювання.
- Шаблони запитань — обов'язкові теми, додаткові запитання та індикатори відповідей на кожне запитання.
- Глибина додаткових запитань — наскільки сильно AI «тисне» на поверхневі відповіді, налаштовується по кожному виміру.
- Дискваліфікаційні правила — позначаються прапорцем, не відхиляються автоматично. Наступний крок вирішуєте Ви.
- Виміри оцінювання — 8 стандартних (повністю кастомізуються) плюс 9-й мовний вимір для неангломовних інтерв'ю.
- Мова та ціль CEFR — мова інтерв'ю (підтримується 57) і чи оцінюється мовна компетентність (A1 до C2).
- Тривалість інтерв'ю — 5 – 60 хвилин, зазвичай 15 – 25.
- Відеозапис — опційно, opt-in для кожної посади.
- Строк дії посилання — скільки часу посилання активне для кандидатів.
Для конкретних прикладів подивіться React-розробник, Backend-розробник і Менеджер із продажу. На кожній сторінці — заповнена конфігурація та приклад звіту.
Крок 2 — Кандидат проходить голосове інтерв'ю
Це єдиний крок за участі кандидата. Усе до цього — на стороні рекрутера, а все після — автоматизовано.
Що бачать кандидати
- Посилання. Один URL, надісланий Вашим звичним каналом — авто-відповідь ATS, email, SMS, повідомлення з job-борду. Без акаунта, без застосунку, без сторінки планування.
- Згода і перевірка мікрофона. До початку запису кандидат бачить екран згоди, надає доступ до мікрофона і проходить 10-секундну перевірку.
- Вітання. AI представляється, пояснює процес інтерв'ю, підтверджує посаду і простими словами відповідає на «що буде з цим записом?».
- Розмова. AI ставить запитання, слухає та підлаштовується. Сильні відповіді визнає і поглиблює. Поверхневі — переслідує додатковими. Кандидати можуть попросити повторити запитання, зробити паузу або уточнити під час розмови.
- Завершення. AI підсумовує, дає кандидату можливість щось запитати і підтверджує наступні кроки.
Чому інтерв'ю є чесним
Усі кандидати на одну посаду мають однакові критерії оцінювання. AI підлаштовує додаткові запитання під конкретні відповіді, тож жодні два транскрипти не ідентичні, проте всі вони оцінюються за тими самими критеріями. З інтерв'ю неможливо здогадатися, як саме кандидат виступає — це зменшує тривожність і дає більш чесний сигнал.
Таймінг і завершення
- Типова тривалість: 15 – 25 хвилин (конфігурується від 5 до 60 для кожної посади).
- Рівень завершення: 80–90 % — суттєво вищий, ніж у односпрямованого відео, бо є реальна взаємодія.
- Якщо кандидата роз'єднало, він може відновити з того самого посилання протягом 24 годин. Інтерв'ю продовжиться з місця зупинки. Часткові інтерв'ю позначаються у звіті.
Більше про асинхронний флоу — у розділі ПЗ для асинхронних інтерв'ю.
Крок 3 — AI оцінює та формує звіт
Протягом 2 хвилин після прощання кандидата в дашборді готовий структурований звіт. Ось що саме в ньому є:
Верх звіту
- Загальна оцінка — зважений підсумок 0–100 по всіх вимірах.
- 4-рівнева рекомендація щодо найму — Strong Yes / Yes / Maybe / No.
- Загальна впевненість — значення від 0,0 до 1,0, що відображає обсяг доказів.
- Виконавчий підсумок — 2–3 речення для hiring-менеджерів, які читають лише верхню частину.
Оцінки за вимірами
Кожен вимір показує:
- Бал (0–10, далі зважується) та 1–2-реченеве обґрунтування
- Оцінку якості: Strong / Moderate / Weak / None
- Значення впевненості по виміру (0,0–1,0)
- Цитати-докази — прямі уривки з транскрипта
- Зв'язані запитання — які саме інтерв'ю-запитання дали ці докази
- Нотатки про відсутні докази — що очікували критеріями, але чого немає в транскрипті
Результати за дискваліфікацією і must-have
Якщо Ви їх визначили на Кроці 1:
- Результати дискваліфікації — спрацювали чи ні, із доказами для кожного правила.
- Результати must-have навичок — пройшов/не пройшов із доказами по кожній навичці.
Підсумкові блоки
- Сильні сторони — 3–5 пунктів того, що вирізнилося.
- Ризики — 3–5 пунктів того, що насторожило.
- Помітні цитати — найцікавіші репліки, які AI знайшов у транскрипті.
- Рекомендований наступний крок — на основі оцінки та якості доказів.
- Підсумок покриття — наскільки відповіді кандидата покрили Ваші кастомні запитання, навички, дискваліфікаційні правила і шаблони запитань.
Транскрипт і запис
- Повний транскрипт розмови з пошуком і таймстампами.
- Аудіозапис за замовчуванням. Відеозапис — якщо Ви його ввімкнули для цієї посади.
Оцінювання прив'язане до версії критеріїв на момент інтерв'ю. Якщо змінити критерії посеред процесу найму, попередні інтерв'ю зберігають свої початкові оцінки, а нові критерії застосовуються далі. Ви бачите чисту історію версій замість «тихого» перерахунку.
На сторінці кожної посади є приклад звіту. Перевірте кілька: QA Engineer, DevOps Engineer, Software Engineer, Product Manager.
Крок 4 — Ви переглядаєте відсортований шорт-лист
Дашборд сортує кандидатів за загальною оцінкою, із прапорцями дискваліфікації зверху. Типовий цикл перегляду:
- Перегляньте відсортований список. Верхні 20 % зазвичай варті ближчого розгляду. Кандидати зі спрацьованими дискваліфікаційними правилами падають униз.
- Відкрийте топ-звіти. Спершу прочитайте 2–3-реченевий підсумок, далі — пункти сильних сторін і ризиків, потім — пробіжіться доказами, які AI підсвітив.
- Вирішіть. Просунути, відхилити або позначити для фоллоуапу. Явних не-фітів відхиліть пакетом. Кандидатів зі Strong Yes залиште для hiring-менеджера.
- Поділіться з hiring-менеджерами. Один клік — і маєте share-посилання, PDF або текст для вставки в Slack чи email. Акаунт AI Screenr не потрібен.
Час рекрутера на кандидата падає з 25–45 хвилин живого дзвінка плюс нотатки до приблизно 5 хвилин на перегляд структурованого звіту. Для конкретних розрахунків ROI за типовими обсягами дивіться замінити скринінгові дзвінки.
Підсумок за часом
| Крок | Хто виконує | Типовий час |
|---|---|---|
| Налаштувати посаду (AI, один клік) | Рекрутер | 30 – 60 секунд |
| Налаштувати посаду (вручну) | Рекрутер | Близько 5 хвилин |
| Інтерв'ю кандидата | Кандидат | 15 – 25 хвилин (налаштовується 5 – 60) |
| Оцінка AI та формування звіту | Автоматично | Менш ніж 2 хвилини на кандидата |
| Перегляд звіту на кандидата | Рекрутер | Близько 5 хвилин |
Для пайплайна з 50 кандидатів час рекрутера падає приблизно з 25 годин (дзвінки + нотатки) до близько 5 годин (перегляд звітів). Це вивільняє 20 годин на тиждень для ціннішої роботи.
Приклади звітів за посадами
AI Screenr покриває всі категорії — від розробки ПЗ до медицини, ритейлу, будівництва та готельної сфери. На сторінці кожної посади — приклад інтерв'ю-звіту, щоб Ви бачили, що саме потрапляє у Ваш дашборд. Нижче добірка технічних, спеціалістських і сервісних посад:
| Посада | Категорія |
|---|---|
| Backend Developer | Технології |
| UX Designer | Дизайн |
| Data Analyst | Технології |
| Financial Analyst | Фінанси |
| Recruiter | HR |
| Paralegal | Юридична |
| Real Estate Agent | Нерухомість |
| Construction Manager | Будівництво |
| Production Manager | Виробництво |
| Veterinarian | Ветеринарія |
Або перегляньте всі 960+ гайдiв AI-інтерв'ю за посадами у розрізі категорій.
Безпека й приватність упродовж процесу інтерв'ю
На кожному кроці AI-інтерв'ю діє чіткий договір щодо обробки даних. Згода збирається до початку будь-якого запису — кандидати бачать явний екран згоди з тим, що записується, як це використовується та хто це може переглянути. Аудіо і транскрипти зберігаються в межах регіону (доступний хостинг в ЄС для вимог GDPR) з налаштовуваними строками зберігання для кожної посади, після чого дані автоматично видаляються.
Кандидати можуть будь-коли подати запит на видалення своїх даних через самообслуговування, а ми надаємо Data Processing Agreement на запит. На стороні найму лише автентифіковані користувачі у Вашому робочому просторі можуть переглядати звіти. Посилання на спільні звіти можна налаштувати на автоматичне завершення строку дії. Повні деталі безпеки та комплаєнсу — у розділі Безпека, приватність і комплаєнс на сторінці ПЗ для AI-інтерв'ю.
Готові спробувати?
Почніть із 3 безкоштовних інтерв'ю, без банківської картки. Налаштуйте першу посаду за хвилину (один клік) або за 5 хвилин (вручну) — і побачте перший оцінений звіт того ж дня.
- ПЗ для AI-інтерв'ю — огляд можливостей і порівнянь.
- Автоматизований скринінг кандидатів — як відбувається автоматизація скринінгу.
- Замінити скринінгові дзвінки — аналіз ROI для команд, які витрачають багато часу на телефонний скринінг.
- ПЗ для асинхронних інтерв'ю — як працюють асинхронні інтерв'ю.
- Скринінг великого потоку кандидатів — як ефективно працювати з великими обсягами.
- ПЗ для попереднього скринінгу — огляд раннього етапу скринінгу кандидатів.
- Ціни — плани з оплатою за використання.
Поширені запитання
Скільки часу займає налаштування AI Screenr?
Що бачить кандидат в інтерв'ю AI Screenr?
Як швидко я отримую оцінки після інтерв'ю?
Чи можна змінювати критерії оцінювання, коли пайплайн уже активний?
Як поділитися звітами AI Screenr з hiring-менеджерами?
Що буде, якщо кандидат замовкне або з'єднання обірветься?
Чи можуть кандидати перепроходити AI-інтерв'ю?
Як інтерв'ю доставляються кандидатам?
Чи синхронізується звіт AI Screenr назад у мою ATS?
Як саме працює оцінювання AI-інтерв'ю?
Подивіться, як це працює за менш ніж 5 хвилин
- Налаштування посади в один клік
- Посилання на інтерв'ю для кандидата
- Оцінений звіт за 2 хвилини
- Відсортований шорт-лист
No credit card required
Подивіться, як це працює — спробуйте 3 інтерв'ю безкоштовно
Start with 3 free interviews — no credit card required.
Спробувати безкоштовно