Sådan fungerer AI Screenr
Sådan fungerer AI interview software: opsæt en jobbeskrivelse på få minutter og automatisér kandidat-screening med AI-stemmeinterviews. Kandidater gennemfører interviews asynkront uden planlægning. Få bedømte rapporter med transskriptioner på minutter. Drevet af AI Screenr. 3 gratis interviews. Intet kreditkort krævet.
Prøv gratisTrusted by innovative companies








Tre trin fra jobopslag til rangeret shortlist
AI Screenr-arbejdsgangen i kort form — ingen integration, ingen planlægning.
Konfigurér stillingen
Indsæt en jobbeskrivelse for AI-opsætning med ét klik, eller byg den manuelt på ca. 5 minutter. AI Screenr udtrækker kompetencer, diskvalifikationsregler, score-vægte og op til 5 strukturerede spørgetemplates. Redigér alt før launch.
Del interviewlinket
Læg ét link i dit ATS, e-mail, SMS eller jobopslag. Kandidater interviewer asynkront på enhver enhed — ingen planlægning, ingen app, ingen konto. Typisk varighed 15 til 25 minutter (kan sættes fra 5 til 60).
Gennemgå den bedømte shortlist
Inden for 2 minutter efter hvert interview ligger en bedømt rapport i dit dashboard med anbefaling (Strong Yes / Yes / Maybe / No), dimensionscorer, evidenscitater og en rangeret shortlist.
Se en live-gennemgang på under 5 minutter med 3 gratis interviews.
Prøv gratis — intet kreditkortTrin 1 i praksis — en realistisk jobkonfiguration
Det AI Screenr laver efter opsætning med ét klik fra en indsat jobbeskrivelse. Alle felter kan redigeres, inden du lancerer interviewlinket.
Senior produktchef (B2B SaaS)
Job Details
Basic information about the position. The AI reads all of this to calibrate questions and evaluate candidates.
Job Title
Senior produktchef (B2B SaaS)
Job Family
Produkt
Produkt-stillinger vægter prioritering, discovery og stakeholder-reasoning — AI'en kalibrerer opfølgninger omkring dømmekraft og trade-offs frem for eksekveringsdetaljer.
Interview Template
Kompetencebaseret screening
Tillader op til 4 opfølgninger pr. spørgsmål. Presser på trade-off-reasoning og beder om konkrete tidligere eksempler — synliggør forskellen mellem erfarne PM'er og kandidater, der kun ligger tæt på produktfunktionen.
Job Description
Vi ansætter en senior produktchef til at eje en central B2B-workflowflade. Du samarbejder med engineering, design og go-to-market for at finde reelle kundeproblemer, prioritere beslutsomt og levere outcomes — ikke kun outputs.
Normalized Role Brief
Senior produktchef med 5+ års B2B SaaS-erfaring, dokumenteret ejerskab af et end-to-end produktområde og dømmekraft til at træffe scope-beslutninger uden en trin-for-trin-vejledning. Skrift først, holdningsstærk, rolig i tvetydighed.
Concise 2-3 sentence summary the AI uses instead of the full description for question generation.
Skills
Required skills are assessed with dedicated questions. Preferred skills earn bonus credit when demonstrated.
Required Skills
The AI asks targeted questions about each required skill. 3-7 recommended.
Preferred Skills
Nice-to-have skills that help differentiate candidates who both pass the required bar.
Must-Have Competencies
Behavioral/functional capabilities evaluated pass/fail. The AI uses behavioral questions ('Tell me about a time when...').
Forsvarer trade-off-beslutninger med evidens; kan forklare, hvad der blev skåret fra og hvorfor — ikke kun hvad der blev leveret
Gennemfører rigtige kundesamtaler, ikke spørgeskemaer; skelner mellem overfladiske klager og det egentlige job, kunden prøver at løse
Får engineering, design og go-to-market med uden formel myndighed; løser scope-konflikter med skriftlig analyse
Levels: Basic = can do with guidance, Intermediate = independent, Advanced = can teach others, Expert = industry-leading.
Knockout Criteria
Automatic disqualifiers. If triggered, candidate receives 'No' recommendation regardless of other scores.
B2B-erfaring
Fail if: Ingen tidligere erfaring med B2B SaaS-produkter — uanset skala
Denne stilling kræver B2B-specifik dømmekraft — køber er ikke bruger, indkøbsforløb, sædeøkonomi
Anciennitet
Fail if: Under 5 års erfaring med produktledelse
Senior-niveau — skal eje et område uden struktureret onboarding fra dag ét
The AI asks about each criterion during a dedicated screening phase early in the interview.
Custom Interview Questions
Mandatory questions asked in order before general exploration. The AI follows up if answers are vague.
Gennemgå din mest konsekvensfulde prioriteringsbeslutning de sidste 12 måneder. Hvad skar du fra, hvad beholdt du, og hvad ved du nu, som du ikke vidste dengang?
Beskriv en situation, hvor dit discovery-arbejde ændrede retningen for en planlagt feature. Hvad hørte du, hvordan validerede du det, og hvad blev i stedet leveret?
Fortæl om en tværgående uenighed, du løste. Hvad var uenigheden, hvad skrev du ned, og hvordan traf teamet beslutningen?
Open-ended questions work best. The AI automatically follows up if answers are vague or incomplete.
Question Blueprints
Structured deep-dive questions with pre-written follow-ups ensuring consistent, fair evaluation across all candidates.
B1. Design første version af en usage-baseret opgraderings-prompt til vores fakturering. Gennemgå brugersegment, trigger, copy og succeskriterie.
Knowledge areas to assess:
Pre-written follow-ups:
F1. Hvordan undgår du at vise prompten for brugere, der allerede er i en fornyelsessamtale?
F2. Hvad er din guardrail-metrik, og ved hvilken tærskel stopper du prompten?
F3. Hvordan vælger du mellem in-product prompt, e-mail eller outreach via account manager?
B2. En top-10-kunde beder om en enterprise-feature, der vil koste 2 udvikler-kvartaler og ikke gavne andre kunder. Gennemgå, hvordan du beslutter dig.
Knowledge areas to assess:
Pre-written follow-ups:
F1. Hvordan kommunikerer du beslutningen til account-teamet?
F2. Hvad hvis kunden truer med at forlade jer?
F3. Hvordan ændrer dit svar sig, hvis featuret senere kan generaliseres?
Unlike plain questions where the AI invents follow-ups, blueprints ensure every candidate gets the exact same follow-up questions for fair comparison.
Custom Scoring Rubric
Defines how candidates are scored. Each dimension has a weight that determines its impact on the total score.
| Dimension | Weight | Description |
|---|---|---|
| Kommunikationsklarhed | 12% | Strukturerer kandidaten svar klart, bruger konkrete eksempler og undgår at gardere sig? |
| Relevans i svar | 12% | Besvarer svaret direkte det stillede spørgsmål, eller flytter kandidaten til et sikrere emne? |
| Faglig viden | 18% | Forståelse af produktledelsesgrundlag — discovery, prioritering, metrics, livscyklus |
| Problemløsning | 14% | Evne til at ræsonnere i usikre scenarier, afveje trade-offs og forsvare konklusioner under pres |
| Match til stillingen | 14% | Match til de reelle krav i en senior B2B PM-stilling — skrift først, holdningsstærk, tryg ved tvetydighed |
| Selvsikkerhed og fremtoning | 6% | Rolig under opfølgende spørgsmål; anerkender huller uden at miste fatningen |
| Adfærdsmæssigt match | 10% | Samarbejds-signaler — hvordan kandidaten taler om uenighed, konflikt og at give teamet kredit |
| Svarenes komplethed | 14% | Dækker hele spørgsmålet, ikke kun den nemme halvdel; tilbyder forbehold og mod-eksempler uopfordret |
Default rubric: Communication, Relevance, Technical Knowledge, Problem-Solving, Role Fit, Confidence, Behavioral Fit, Completeness. Auto-adds Language Proficiency and Blueprint Question Depth dimensions when configured.
Interview Settings
Configure duration, language, tone, and additional instructions.
Duration
25 min
Language
English
Template
Kompetencebaseret screening
Video
Enabled
Tone / Personality
Venlig men struktureret. AI'en holder samtalen i gang og beder høfligt om detaljer, når svar er vage.
Adjusts the AI's speaking style but never overrides fairness and neutrality rules.
Company Instructions
Vi er en B2B SaaS-virksomhed i midtfasen med cirka 80 udviklere. Vores produkt bruges af RevOps- og salgsteams. Nævn at stillingen rapporterer til VP of Product og samarbejder med en Principal Engineer og en Lead Designer.
Injected into the AI's context so it can reference your company naturally and tailor questions to your environment.
Evaluation Notes
Behandl signaler om skriftlig kommunikation (strukturerer kandidaten svar, refererer konkrete metrics, nævner stakeholders) som positive. Straf vage generaliteter og svar, der flyder over med brancheslang uden konkrete detaljer.
Passed to the scoring engine as additional context when generating scores. Influences how the AI weighs evidence.
Banned Topics / Compliance
Lønforhandling, referencer, equity-pakke, kompensationsstruktur — håndteres separat efter den bedømte runde.
The AI already avoids illegal/discriminatory questions by default. Use this for company-specific restrictions.
Sådan filtrerer AI Screenr en pipeline med 100 kandidater
Fra ansøgninger til shortlist: Hvert trin indsnævrer pipelinen baseret på evidens — ikke mavefornemmelse. Tallene nedenfor er typiske for en tech-stilling med middel volumen.
Modtagne ansøgninger
Alle indkommende kandidater går ind i pipelinen — fra jobportaler, henvisninger, ATS-auto-svar og direkte outreach.
Diskvalifikationsregler
Hårde filtre, du definerer — minimum erfaring, arbejdstilladelse, lokation, løninterval, sprog. Kandidater der fejler, bliver flagget — ikke autoafvist.
Must-have-kompetencer
Bestå/ikke-bestå på de ufravigelige kompetencer for stillingen (fx senior React-dybde for en Senior React Developer). Vurderes live under interviewet.
Sprogniveau
Valgfri CEFR-vurdering (A1–C2) i det sprog, du angiver, med en dedikeret interviewfase. Springes over, hvis ikke konfigureret.
Bedømt interview
8 standard-dimensioner (kan tilpasses) scorer hvert svar på en 0–100-skala med evidenscitater, kvalitetsvurderinger (Strong / Moderate / Weak / None) og confidence-værdier pr. dimension.
Rangeret shortlist
Topscorende kandidater med en 4-punkts anbefaling, ledelsesresumé, styrker og risici, citater og dækningsresumé. Klar til hiring manager.
Trin 3 i praksis — en realistisk AI-screeningrapport
Præcis det, der lander i dit dashboard inden for 2 minutter efter, at kandidaten siger farvel. Hver score er understøttet af transskript-evidens, en kvalitetsvurdering og en confidence-værdi.
Alex Morgan
Confidence: 86%
Recommendation Rationale
Stærkt senior-PM-signal. Alex forklarede prioriterings-trade-offs med konkrete detaljer — præcise metrics, navngivne stakeholders, hvad der blev skåret fra og hvorfor — på tværs af flere eksempler. Discovery-disciplinen er ægte: casen med at rulle en planlagt feature tilbage efter tre kundesamtaler var velstruktureret og inkluderede modfortællingen (hvad de forventede at høre vs. hvad de faktisk hørte). Den synlige mangel er tværgående ledelse under uenighed; Alex går som udgangspunkt efter konsensus før et hårdt pres, hvilket kan være fint eller en risiko alt efter teamdynamik. Anbefales til runden med hiring manager.
Summary
Mere end fem års B2B SaaS-produktledelse med klart områdeejerskab. Stærk på discovery og prioritering — konkrete eksempler med metrics og trade-offs. Tværgående ledelse er kompetent men konsensus-søgende; kandidaten presser ikke tidligt nok, når teamets retning er forkert. Skrift først-instinkt er tydeligt i, hvordan svarene er struktureret. Rolig under opfølgende spørgsmål.
Knockout Criteria
Over fem års B2B SaaS-arbejde i to virksomheder med tydeligt områdeejerskab. Nævnte specifikke enterprise-deals.
Syv års erfaring med produktledelse. Komfortabelt over minimum på 5 år.
Must-Have Competencies
Flere konkrete eksempler med navngivne metrics, eksplicitte trade-offs og hvad der blev skåret. Forsvarer beslutninger uden at gardere sig.
Ægte eksempler fra kundesamtaler — ikke spørgeskemaer, ikke kun analytics. Skelnede to gange uopfordret mellem underliggende kundejobs og udtrykte featurer.
Arbejder godt på tværs af engineering, design og GTM, men bygger ofte konsensus før et hårdt pres. Formentlig fint til samarbejdende teams; en risiko i miljøer, der kræver en stærk produktstemme.
Scoring Dimensions
Konsekvent strukturerede svar med tydelig kontekst, beslutning og outcome. Intet fyld. Nævnte specifikke metrics og stakeholders uden at blive spurgt.
“Jeg skar fase 2-rapporteringen fra, fordi vi havde 11 % adoption på fase 1 efter fire uger — under vores 25 %-tærskel. Data-teamet ville fortsætte; trade-off'et var mellem at fordoble indsatsen på adoption vs. at levere en feature, som ingen brugte endnu. Anna fra analytics og jeg skrev et énsides beslutningsnotat; vi dræbte den.”
Svarene rammer det specifikke scenarie, der blev spurgt ind til, i stedet for at søge mod sikrere grund. Under pres blev Alex på spørgsmålet i stedet for at omformulere.
“Du spurgte efter en prioriteringsbeslutning, jeg fortryder. Det ærlige svar er customer-success-dashboardet — vi byggede det, adoptionen var høj, men ledergruppen brugte aldrig det ugentlige digest, vi også leverede. Jeg burde have dræbt digest'en i uge to, ikke uge seks.”
Stærke grunddiscipliner i discovery, prioriteringsrammer og metric-instrumentering. Missede et lille punkt om definition af aktivering vs. fastholdelse, men rettede selv ind under opfølgning.
“Til opgraderings-prompten ville jeg bruge aktivering defineret som 'bruger har gennemført tre gemte rapporter i den første uge' som trigger — ikke tid. Aktivering forudsiger fastholdelse i vores data — det ved vi fra kohorteanalysen i måned tre.”
Tænker i trade-offs. I top-10-kunde-scenariet gennemgik Alex distraktionsomkostning, præcedensrisiko og tre alternativer før en anbefaling.
“To udvikler-kvartaler er ikke den eneste omkostning — der er præcedensomkostningen, integrationsgæld og alternativomkostningen. Jeg ville først undersøge, om vi kan levere 80 % af værdien som en services-opgave; hvis ikke, ville jeg scope det eksplicit som et betalt, roadmap-forpligtet element med en pris, der afspejler alternativomkostningen.”
Skrift først, holdningsstærk, tryg ved at være specifik. Nævnte tre beslutningsnotater ved navn. Ingen generiske svar — alle eksempler er team-specifikke.
“Ved svære beslutninger skriver jeg en én-sides note: beslutningen, trade-offs, hvem der er uenig og hvorfor, og om den kan rulles tilbage. Den ryger til teamet før mødet. Folk møder op klar til at beslutte — ikke klar til at præsentere.”
Holdt roen under opfølgninger. Anerkendte to fortrydelser uden at gå i forsvar. En smule vaklen ved scenariet 'uenighed med ledelsen'.
“Jeg har ikke haft en fuld uenighed med en CPO-level stakeholder — de fleste af mine har været med GTM-ledere. Jeg kan give dig et af de eksempler, hvis det er nyttigt.”
Samarbejdssignaler er positive, men konsensus-søgende. Flere eksempler viste, at Alex først pressede tilbage, efter at teamets retning allerede havde drejet — ikke tidligere.
“Jeg tog bekymringen op ved det fjerde prioriteringsmøde. Set i bakspejlet var det ved det andet møde, jeg burde have rejst den — da var vi tre uger inde, og sunk cost-argumentet var allerede ved at forme sig.”
Tilbød forbehold og mod-eksempler uopfordret. Besvarede begge halvdele af sammensatte spørgsmål — hvad gik godt, og hvad gjorde ikke.
“Eksperimentet med opgraderings-prompten lykkedes på konvertering, men den efterfølgende effekt var øget supportvolumen fra brugere, der opgraderede uden at forstå deres rettigheder. Det var en miss, vi burde have forudset.”
Blueprint Question Coverage
B1. Usage-baseret opgraderings-prompt for fakturering
+ Definerede aktivering med konkrete adfærdskriterier frem for tid
+ Parrede konverteringsmetrik med en guardrail for supportvolumen
- Drøftede ikke, hvilken tærskel der ville udløse stop af prompten
B2. Top-10-kunde beder om en ikke-generaliserbar feature
+ Rammesatte omkostning ud over headcount — præcedens og integrationsgæld
+ Foreslog et afgrænset, betalt alternativ før afvisning
- Tog ikke højde for casen, hvor featuret kan generaliseres
Interview Coverage
%
Overall Coverage
Strengths
- Skrift først-instinkt — beslutningsnotater er standardværktøj, ikke ceremoni
- Prioriterings-trade-offs understøttet af navngivne metrics og specifikke datoer
- Stærk discovery-disciplin — skelner underliggende kundejobs fra udtrykte ønsker
- Tilbyder mod-eksempler og fortrydelser uopfordret
Risks
- Konsensus-søgende under uenighed — presser tilbage efter drift frem for før
- Begrænset evidens for konflikt på CPO-niveau; alle eksempler vender mod GTM
Notable Quotes
“Folk møder op klar til at beslutte — ikke klar til at præsentere.”
“To udvikler-kvartaler er ikke den eneste omkostning — der er præcedensomkostningen, integrationsgælden og alternativomkostningen.”
“Det ærlige svar er customer-success-dashboardet — vi byggede det, adoptionen var høj, men ledergruppen brugte aldrig det ugentlige digest.”
Suggested Next Step
Gå videre til en 60-minutters runde med hiring manager med fokus på én 'jeg var uenig med ledelsen'-situation og én 'forsvar af scope-cut'-case. Grav i de tidlige øjeblikke, hvor Alex ville have presset tidligere i forløbet — ikke kun når konsensus allerede er gledet.
AI Screenr forvandler en jobbeskrivelse til en bedømt shortlist i fire trin. Denne side gennemgår AI-interviewprocessen fra ende til anden, så du ved præcis, hvad der sker mellem at klikke "create job" og at åbne den første rangerede rapport.
- "Trin 1:" Konfigurér stillingen (ét klik eller ca. 5 minutter manuelt)
- "Trin 2:" Kandidaten gennemfører stemmeinterviewet asynkront (typisk 15 til 25 minutter)
- "Trin 3:" AI scorer og opsummerer (under 2 minutter pr. kandidat)
- "Trin 4:" Du gennemgår den rangerede shortlist
Ingen ATS-integration påkrævet. Virker med enhver eksisterende rekrutteringsproces.
Prøv hele AI-interviewprocessen med 3 gratis interviews →
Trin 1 — Konfigurér stillingen
Du har to veje til et live interviewlink. De fleste teams vælger AI-opsætning.
Valg A — Opsætning med ét klik
Indsæt en jobbeskrivelse (intern eller public, enhver længde under 10.000 tegn). AI Screenr udtrækker og udfylder:
- "Titel, beskrivelse, stillingsbrief, jobfamilie, interviewskabelon"
- "Påkrævede og foretrukne kompetencer"
- "Must-have-kompetencer" med påkrævede niveauer (basic, intermediate, advanced, expert)
- "Diskvalifikationsregler" (minimum erfaring, arbejdstilladelse, løninterval, sprog og alt andet i jobbeskrivelsen)
- "Egne interviewspørgsmål"
- "Op til 5 strukturerede spørgetemplates" — hver med must-cover-emner, opfølgende spørgsmål samt indikatorer for stærke og svage svar, så AI'en ved, hvordan et godt svar lyder for den specifikke stilling
Du gennemser udkastet, retter det der ikke matcher dine standarder, og gemmer. Typisk tid: 30 sekunder til et minut.
Valg B — Manuel opsætning
Vil du bygge fra bunden? Formularen guider dig igennem hvert felt. Afsæt ca. 5 minutter til en ny stilling — hurtigere, når du har en skabelon at kopiere.
Hvad der konfigureres
Begge veje giver samme output:
- "Kerneinterviewspørgsmål" — typisk 6 til 10 hovedområder mappet til scoredimensioner.
- "Spørgetemplates" — must-cover-emner, opfølgende spørgsmål og svarindikatorer pr. spørgsmål.
- "Opfølgningsdybde" — hvor hårdt AI'en presser på overfladiske svar, kan sættes pr. dimension.
- "Diskvalifikationsregler" — flagges, ikke autoafvises. Du bestemmer næste skridt.
- "Scoredimensioner" — 8 standard (fuldt tilpasningsbare) plus en 9. sprogdimension, når interviewet er ikke-engelsk.
- "Sprog og CEFR-mål" — interviewsprog (57 understøttede) og om sprogfærdighed vurderes (A1 til C2).
- "Interviewvarighed" — 5 til 60 minutter, typisk 15 til 25.
- "Videooptagelse" — valgfrit, tilvælges pr. stilling.
- "Link-udløb" — hvor længe linket er aktivt for kandidater.
For konkrete stillingseksempler, se React-udvikler, Backend-udvikler og Salgschef. Hver side viser en udfyldt konfiguration og en eksemplerapport.
Trin 2 — Kandidaten gennemfører stemmeinterviewet
Dette er det eneste trin, der involverer kandidaten. Alt før er hos recruiteren — og alt efter er automatiseret.
Hvad kandidater ser
- "Linket." Ét URL, sendt via din normale kanal — ATS-auto-svar, e-mail, SMS, besked på jobportal. Ingen konto, ingen app, ingen bookingside.
- "Samtykke og mikrofontjek." Før optagelse starter, ser kandidaten en samtykkeskærm, giver adgang til mikrofon og gennemfører et 10-sekunders mikrofontjek.
- "Velkomst." AI'en introducerer sig selv, forklarer interviewforløbet, bekræfter stillingen og svarer på "hvad sker der med denne optagelse?" i klart sprog.
- "Samtalen." AI'en stiller spørgsmål, lytter og tilpasser sig. Stærke svar anerkendes og udforskes dybere. Overfladiske svar får opfølgende spørgsmål. Kandidater kan få gentaget et spørgsmål, holde en pause eller stille afklarende spørgsmål undervejs.
- "Afslutning." AI'en runder af, giver kandidaten mulighed for at spørge om noget og bekræfter, hvad der sker næste gang.
Hvad gør interviewet fair
Alle kandidater til samme stilling får de samme vurderingskriterier. AI'en tilpasser opfølgninger baseret på hver kandidats konkrete svar, så ingen transskriptioner er identiske — men alle vurderes mod de samme kriterier. Kandidaten kan ikke høre under interviewet, om det går godt eller skidt, hvilket dæmper præstationsangst og giver et mere ærligt signal.
Timing og gennemførelse
- "Typisk varighed:" 15 til 25 minutter (kan sættes fra 5 til 60 pr. stilling).
- "Gennemførelsesrate:" 80–90 % — markant højere end envejs videooptagelser, fordi der er reel interaktion.
- "Hvis kandidaten mister forbindelsen," kan vedkommende genoptage fra det samme link i op til 24 timer. Interviewet fortsætter, hvor det slap. Delvise interviews flagges i rapporten.
For mere om det asynkrone flow, se asynkron interviewsoftware.
Trin 3 — AI scorer og laver rapporten
Inden for 2 minutter efter, at kandidaten siger farvel, ligger en struktureret rapport klar i dit dashboard. Her er præcis, hvad rapporten indeholder:
Toppen af rapporten
- "Samlet score" — 0 til 100, vægtet på tværs af alle scoredimensioner.
- "4-punkts anbefaling til ansættelse" — Strong Yes / Yes / Maybe / No.
- "Samlet confidence" — 0,0 til 1,0, der afspejler, hvor meget evidens AI'en havde at arbejde med.
- "Executive summary" — 2 til 3 sætninger til hiring managers, der kun læser toppen.
Dimensionscorer
Hver dimension viser:
- "Score" (0 til 10, derefter vægtet) med 1 til 2 sætningers begrundelse
- "Kvalitetsrating:" Strong / Moderate / Weak / None
- "Confidence-værdi" pr. dimension (0,0 til 1,0)
- "Evidenscitater" — direkte transskriptcitater, der understøtter scoren
- "Linkede spørgsmål" — hvilke interviewspørgsmål gav evidensen
- "Manglende evidens" — hvad kriterierne forventede, men transskripten ikke viste
Diskvalifikation og must-have-resultater
Hvis du definerede dem i trin 1:
- "Diskvalifikationsresultater" — udløste eller vurderede flag samt evidens for hver regel.
- "Must-have-kompetencer" — bestået eller ikke-bestået med evidens pr. kompetence.
Opsummeringsblokke
- "Styrker" — 3 til 5 bullets med det, der skilte sig ud.
- "Risici" — 3 til 5 bullets med det, der gav bekymring.
- "Bemærkelsesværdige citater" — de mest interessante linjer, AI'en fandt i transskripten.
- "Foreslået næste skridt" — en anbefaling baseret på score og evidenskvalitet.
- "Dækningsresumé" — hvor meget af dine egne spørgsmål, kompetencer, diskvalifikationsregler og spørgetemplates kandidatens svar faktisk dækkede.
Transskription og optagelse
- "Fuld transskription" af samtalen, søgbar og tidsstemplet.
- "Lydoptagelse" som standard. "Videooptagelse" hvis du aktiverede det for denne stilling.
Scoring bruger den version af kriterierne, der var gemt på interviewtidspunktet. Hvis du justerer kriterier midt i en proces, beholder tidligere interviews deres originale scorer, og de nye kriterier gælder fremadrettet. Du ser ren versionshistorik — ikke tavs genberegning.
Hver stillingsside har en eksemplerapport. Tjek et par: QA-ingeniør, DevOps-ingeniør, Software-udvikler, Produktchef.
Trin 4 — Du gennemgår den rangerede shortlist
Dashboardet sorterer kandidater efter samlet score med diskvalifikationsflag øverst. Et typisk review-flow:
- "Scan den rangerede liste." De øverste 20 % fortjener som regel et nærmere kig. Kandidater med udløste diskvalifikationsregler falder til bunden.
- "Åbn top-rapporter." Læs de 2 til 3 linjers resume først, derefter styrker/risici, og skimt så den evidens, AI'en har flagget.
- "Beslut." Videre, afvis eller markér til opfølgning. Afvis de åbenlyse no-fits i bulk. Gem Strong Yes-kandidater til hiring manager.
- "Del med hiring managers." Ét klik giver dem et delbart link, en PDF eller en tekstblok, der kan sættes ind i Slack eller e-mail. Ingen AI Screenr-konto nødvendig.
Recruiter-tid pr. kandidat falder fra 25 til 45 minutters live-samtale plus noter til cirka 5 minutters review af en struktureret rapport. For konkret ROI ved typiske volumener, se erstat screeningssamtaler.
Tidsoversigt
| Trin | Hvem gør det | Typisk tid |
|---|---|---|
| Konfigurér stilling (AI ét klik) | Recruiter | 30 til 60 sekunder |
| Konfigurér stilling (manuel) | Recruiter | Ca. 5 minutter |
| Kandidatinterview | Kandidat | 15 til 25 minutter (kan sættes 5 til 60) |
| AI-scoring og rapport | Automatiseret | Under 2 minutter pr. kandidat |
| Review pr. kandidat | Recruiter | Ca. 5 minutter |
For en pipeline med 50 kandidater falder recruiter-tiden fra ca. 25 timer (live screens plus noter) til ca. 5 timer (rapport-review). Det frigør 20 timer om ugen til mere værdiskabende arbejde.
Eksemplerapporter pr. stilling
AI Screenr dækker alle jobkategorier — fra software engineering til sundhed, detail, byggeri og hospitality. Hver stillingsside har en eksempelrapport, så du kan se præcis, hvad der lander i dit dashboard. Et udvalg på tværs af tekniske, specialist- og service-roller:
| Role | Category |
|---|---|
| Backend Developer | Technology |
| UX Designer | Design |
| Data Analyst | Technology |
| Financial Analyst | Finance |
| Recruiter | HR |
| Paralegal | Legal |
| Real Estate Agent | Real Estate |
| Construction Manager | Construction |
| Production Manager | Manufacturing |
| Veterinarian | Veterinary |
Eller gennemse alle 960+ stillingsspecifikke AI-interviewguides efter kategori.
Sikkerhed og privatliv gennem interviewprocessen
Hvert trin i AI-interviewprocessen har en tydelig datahåndteringsaftale. Samtykke indhentes før nogen optagelse starter — kandidater ser en eksplicit samtykkeskærm, der dækker, hvad der optages, hvordan det bruges, og hvem der kan se det. Lyd og transskripter gemmes i-region (EU-hosting er tilgængelig for GDPR-krav) med konfigurerbare opbevaringsperioder pr. stilling, hvorefter data slettes automatisk.
Kandidater kan anmode om sletning af deres data når som helst via selvbetjening, og vi leverer en Data Processing Agreement på anmodning. På ansættelsessiden kan kun godkendte brugere i dit workspace se rapporter. Delte rapportlinks kan sættes til at udløbe automatisk. For alle detaljer om sikkerhed og compliance, se afsnittet om sikkerhed, privatliv og compliance på siden om AI interviewsoftware.
Klar til at prøve?
Start med 3 gratis interviews — intet kreditkort. Konfigurér din første stilling på et minut (ét klik) eller 5 minutter (manuelt), og se din første bedømte rapport samme dag.
- AI interviewsoftware — Overblik over AI interviewsoftwaren inkl. funktioner og sammenligninger.
- Automatisk kandidat-screening — Gennemgang af, hvordan screening automatiseres.
- Erstat screeningssamtaler — ROI-analyse for teams, der bruger meget tid på telefonscreening.
- Asynkron interviewsoftware — Sådan fungerer asynkrone interviews.
- High-volume kandidat-screening — Sådan håndterer du mange kandidater effektivt.
- Pre-screening interviewsoftware — Overblik over tidlig kandidat-screening.
- Priser — Overblik over priser og forbrugsbaserede planer.
Ofte stillede spørgsmål
Hvor lang tid tager det at sætte AI Screenr op?
Hvad ser en kandidat i et AI Screenr-interview?
Hvor hurtigt får jeg scorer efter et interview?
Kan jeg ændre vurderingskriterierne, mens en pipeline kører?
Hvordan deler jeg AI Screenr-rapporter med hiring managers?
Hvad sker der, hvis en kandidat bliver stille eller mister forbindelsen?
Kan kandidater gentage et AI-interview?
Hvordan leveres interviews til kandidater?
Synkroniseres AI Screenr-rapporten tilbage til mit ATS?
Hvordan fungerer AI-interviewscoring i praksis?
Se det virke på under 5 minutter
- Opsætning af stilling med ét klik
- Kandidat-link til interview
- Bedømt rapport på 2 minutter
- Rangeret shortlist
No credit card required
Se hvordan det fungerer — prøv 3 interviews gratis
Start with 3 free interviews — no credit card required.
Prøv gratis