AI Screenr
Produkta apskats

Kā darbojas AI Screenr

Kā darbojas AI interviju programmatūra: izveidojiet amata aprakstu dažu minūšu laikā un automatizējiet kandidātu atlasi ar AI balss intervijām. Kandidāti pabeidz interviju asinhroni – bez laika saskaņošanas. Pēc pāris minūtēm saņemiet vērtējuma atskaites ar transkriptiem. Darbina AI Screenr. 3 intervijas bez maksas. Nav vajadzīga kredītkarte.

Izmēģināt bez maksas
By AI Screenr Team·

Trusted by innovative companies

eprovement
Jobrela
eprovement
Jobrela
eprovement
Jobrela
eprovement
Jobrela
eprovement
Jobrela
eprovement
Jobrela
eprovement
Jobrela
eprovement
Jobrela

Trīs soļi no amata sludinājuma līdz sakārtotam īsajam sarakstam

AI Screenr darba plūsma īsumā — bez integrācijas, bez saskaņošanas.

1

Konfigurējiet amatu

Ielīmējiet amata aprakstu vienas pogas AI iestatīšanai vai izveidojiet manuāli ~5 minūtēs. AI Screenr izvelk prasmes, diskvalifikācijas noteikumus, vērtēšanas svarus un līdz 5 strukturētu jautājumu veidnes. Pirms palaišanas varat labot jebko.

2

Kopīgojiet intervijas saiti

Ielieciet vienu saiti savā ATS, e-pastā, SMS vai darba sludinājumā. Kandidāti intervējas asinhroni no jebkuras ierīces — bez saskaņošanas, bez lietotnes, bez konta izveides. Tipiski 15 – 25 minūtes (konfigurējami no 5 līdz 60).

3

Pārskatiet vērtēto īso sarakstu

Nepilnās 2 minūtēs pēc katras intervijas Jūsu panelī nonāk vērtējuma atskaite ar Strong Yes / Yes / Maybe / No ieteikumu, dimensiju vērtējumiem, citātiem no pierādījumiem un sakārtotu īso sarakstu.

Skatiet dzīvu apskatu nepilnās 5 minūtēs ar 3 bezmaksas intervijām.

Izmēģināt bez maksas — bez kredītkartes

1. solis darbībā — reālistiska amata konfigurācija

Tas, ko AI Screenr izveido vienā klikšķī no ielīmēta amata apraksta. Katru lauku varat izlabot pirms intervijas saites palaišanas.

Sample AI Screenr Job Configuration

Senior produktu vadītājs (B2B SaaS)

Job Details

Basic information about the position. The AI reads all of this to calibrate questions and evaluate candidates.

Job Title

Senior produktu vadītājs (B2B SaaS)

Job Family

Produkts

Produkta amatos uzsvars ir uz prioritizāciju, izpēti un darbu ar ieinteresētajām pusēm — AI pielāgo papildjautājumus spriestspējai un kompromisiem, nevis izpildes detaļām.

Interview Template

Kompetenču balstīta atlase

Līdz 4 papildjautājumiem uz vienu jautājumu. Spiež uz kompromisu argumentāciju un prasa konkrētus pagātnes piemērus — atklāj atšķirību starp pieredzējušiem PM un kandidātiem, kas ir tikai blakus PM funkcijai.

Job Description

Meklējam senior produktu vadītāju, kurš pārņems atbildību par būtisku B2B darba plūsmas virsmu. Jūs strādāsiet kopā ar inženieriju, dizainu un go-to-market komandām, lai atklātu reālas klientu problēmas, pieņemtu skaidrus prioritāšu lēmumus un piegādātu rezultātus — nevis tikai izejas.

Normalized Role Brief

Senior produktu vadītājs ar 5+ gadu B2B SaaS pieredzi, pierādījumiem par pilna cikla produkta jomas vadību un spriestspēju pieņemt apjoma lēmumus bez soli-pa-solim instrukcijas. Rakstīšana pirmajā vietā, skaidri viedokļi, miers neskaidrības apstākļos.

Concise 2-3 sentence summary the AI uses instead of the full description for question generation.

Skills

Required skills are assessed with dedicated questions. Preferred skills earn bonus credit when demonstrated.

Required Skills

Izpēte: klientu intervijas, iespēju izmērošanaPrioritizācijas ietvari (RICE, Kano vai līdzvērtīgi praksē)Rakstīšana — PRD, lēmumu memorandi, pārskatu stāstījumiStarpfunkcionāla līderība (inženierija + dizains + go-to-market)Kvantitatīvs instinkts (piltuve, noturēšana, aktivācija)Darbs ar ieinteresētajām pusēm ar vadības līmeņa redzamību

The AI asks targeted questions about each required skill. 3-7 recommended.

Preferred Skills

Iepriekšēja pieredze B2B SaaS darba plūsmas rīkosPieredze ar lietojuma bāzētu vai self-serve cenu modeliDizaina partneru programmas pieredzeSaskare ar platformu un API produktu darbu

Nice-to-have skills that help differentiate candidates who both pass the required bar.

Must-Have Competencies

Behavioral/functional capabilities evaluated pass/fail. The AI uses behavioral questions ('Tell me about a time when...').

Prioritizācijas spriestspējaadvanced

Aizstāv kompromisu lēmumus ar pierādījumiem; spēj izskaidrot, ko un kāpēc nogrieza, ne tikai to, ko piegādāja

Izpētes disciplīnaadvanced

Vada patiesas klientu sarunas, nevis aptaujas; atšķir virspusējas sūdzības no pamatdarba, ko klients cenšas paveikt

Starpfunkcionāla līderībaintermediate

Virza inženieriju, dizainu un go-to-market vienoti bez formālas varas; risina apjoma domstarpības ar rakstisku analīzi

Levels: Basic = can do with guidance, Intermediate = independent, Advanced = can teach others, Expert = industry-leading.

Knockout Criteria

Automatic disqualifiers. If triggered, candidate receives 'No' recommendation regardless of other scores.

B2B pieredze

Fail if: Nav iepriekšējas B2B SaaS produktu pieredzes jebkurā mērogā

Šim amatam vajadzīga B2B specifiska spriestspēja — pircējs nav lietotājs, iepirkuma cikli, sēdvietu ekonomika

Darba stāžs

Fail if: Mazāk nekā 5 gadi produktu vadībā

Senior līmenis — no pirmās dienas jāspēj pārvaldīt jomu bez strukturētas ievadapmācības

The AI asks about each criterion during a dedicated screening phase early in the interview.

Custom Interview Questions

Mandatory questions asked in order before general exploration. The AI follows up if answers are vague.

Q1

Izstāstiet par vissvarīgāko prioritizācijas lēmumu, ko pieņēmāt pēdējo 12 mēnešu laikā. Ko nogriezāt, ko atstājāt un ko šodien zināt tādu, ko toreiz nezinājāt?

Q2

Aprakstiet reizi, kad Jūsu izpētes darbs izmainīja plānotās funkcijas virzienu. Ko dzirdējāt, kā to validējāt un kas galu galā tika piegādāts tā vietā?

Q3

Pastāstiet par starpfunkcionālu domstarpību, ko atrisinājāt. Par ko bija strīds, ko Jūs uzrakstījāt un kā komanda pieņēma lēmumu?

Open-ended questions work best. The AI automatically follows up if answers are vague or incomplete.

Question Blueprints

Structured deep-dive questions with pre-written follow-ups ensuring consistent, fair evaluation across all candidates.

B1. Izstrādājiet pirmo lietojuma bāzētas norēķinu uzlabošanas aicinājuma versiju mūsu produktā. Izvediet mani cauri lietotāju segmentam, trigerim, tekstam un panākumu metrikai.

Knowledge areas to assess:

lietotāju segmentēšana un tiesības (entitlements)trigera notikuma izvēle un laiksteksts un aicinājuma-darbībai (CTA) stratēģijapanākumu metrika un sargmērs (guardrail metric)kļūmes scenāriji un atgriešanas (rollback) plāns

Pre-written follow-ups:

F1. Kā izvairītos no aicinājuma lietotājiem, ar kuriem jau notiek atjaunošanas sarunas?

F2. Kāds ir Jūsu sargmērs un pie kāda sliekšņa Jūs apturētu aicinājumu?

F3. Kā izlemt starp aicinājumu produktā, e-pastu vai konta vadītāja iesaisti?

B2. Top-10 klients pieprasa uzņēmuma funkciju, kuras izstrāde izmaksātu 2 izstrādātāju ceturkšņus un nedotu labumu citiem klientiem. Pastāstiet, kā pieņemsiet lēmumu.

Knowledge areas to assess:

kontu vērtība pret platformas vērtībunovēršanas izmaksasprecedents un eskalāciju vadībaalternatīvas (manuāli, pakalpojumi, tikai līguma ietvaros)komunikācija ar ieinteresētajām pusēm

Pre-written follow-ups:

F1. Kā paziņosiet lēmumu konta komandai?

F2. Ko darīsiet, ja klients piedraud aiziet?

F3. Kā mainītos Jūsu atbilde, ja funkciju vēlāk varētu vispārināt?

Unlike plain questions where the AI invents follow-ups, blueprints ensure every candidate gets the exact same follow-up questions for fair comparison.

Custom Scoring Rubric

Defines how candidates are scored. Each dimension has a weight that determines its impact on the total score.

DimensionWeightDescription
Komunikācijas skaidrība12%Vai kandidāts strukturē atbildes skaidri, lieto konkrētus piemērus un neizvairās?
Atbilžu atbilstība12%Vai atbilde tieši atbild uz uzdoto jautājumu, vai arī kandidāts pārslēdzas uz drošāku tēmu?
Tehniskās zināšanas18%Produktu vadības pamatu izpratne — izpēte, prioritizācija, metriķi, dzīves cikls
Problēmu risināšana14%Spēja domāt nenoteiktībā, svērt kompromisus un aizstāvēt secinājumus, kad tiek izaicināts
Atbilstība amatam14%Sakritība ar reālajām senior B2B PM amata prasībām — rakstīšana pirmajā vietā, viedoklis, komforts neskaidrībā
Pārliecība un klātbūtne6%Stabils zem papildjautājumiem; atzīst robus, nezaudējot mieru
Uzvedības atbilstība10%Sadarbības signāli — kā kandidāts runā par domstarpībām, konfliktu un komandas nopelnu izcelšanu
Atbilžu pilnīgums14%Aptver visu jautājumu, ne tikai vieglāko pusi; brīvprātīgi norāda atrunas un pretpiemērus

Default rubric: Communication, Relevance, Technical Knowledge, Problem-Solving, Role Fit, Confidence, Behavioral Fit, Completeness. Auto-adds Language Proficiency and Blueprint Question Depth dimensions when configured.

Interview Settings

Configure duration, language, tone, and additional instructions.

Duration

25 min

Language

English

Template

Kompetenču balstīta atlase

Video

Enabled

Tone / Personality

Draudzīgs, bet strukturēts. AI uztur sarunas tempu un pieklājīgi lūdz detaļas, ja atbildes ir pārāk vispārīgas.

Adjusts the AI's speaking style but never overrides fairness and neutrality rules.

Company Instructions

Esam vidējā posma B2B SaaS uzņēmums ar aptuveni 80 izstrādātājiem. Mūsu produktu izmanto RevOps un pārdošanas komandas. Pieminiet, ka amats tieši atskaitās produktu viceprezidentam un strādā kopā ar galveno (Principal) izstrādātāju un vadošo dizaineri.

Injected into the AI's context so it can reference your company naturally and tailor questions to your environment.

Evaluation Notes

Uztveriet rakstiskas komunikācijas signālus (vai kandidāts strukturē atbildes, min konkrētus metriķus, nosauc ieinteresētās puses) kā pozitīvus. Soda vispārīgumu un atbildes, kas pārbagātas ar nozares terminiem bez konkrētikas.

Passed to the scoring engine as additional context when generating scores. Influences how the AI weighs evidence.

Banned Topics / Compliance

Algas sarunas, rekomendācijas, opciju (equity) pakete, atalgojuma struktūra — šos jautājumus risinām atsevišķi pēc vērtējuma kārtas.

The AI already avoids illegal/discriminatory questions by default. Use this for company-specific restrictions.

Kā AI Screenr filtrē 100 kandidātu piltuvi

No pieteikumiem līdz īsajam sarakstam: katrs posms sašaurina piltuvi, balstoties uz pierādījumiem, nevis intuīciju. Skaitļi zemāk ir tipiski vidēja apjoma tehnoloģiju amatam.

Saņemtie pieteikumi

Visi ienākošie kandidāti nonāk piltuvē — no darba sludinājumiem, rekomendācijām, ATS autoatbildēm un tiešas uzrunas.

100/100 candidates remaining

Diskvalifikācijas noteikumi

Cietie filtri, ko nosakāt Jūs — minimālā pieredze, darba atļauja, lokācija, atalgojuma diapazons, valoda. Kandidāti, kas neiztur, tiek atzīmēti, nevis automātiski noraidīti.

Obligātās prasmes

Iztur vai neiztur par amata neapstrīdamajām prasmēm (piemēram, senior React dziļums Senior React Developer amatam). Novērtēts tiešsaistē intervijas laikā.

Valodas līmenis

Pēc izvēles CEFR novērtējums (A1–C2) Jūsu norādītajā valodā ar atsevišķu intervijas posmu. Izlaiž, ja nav konfigurēts.

Vērtēta intervija

8 noklusētās vērtēšanas dimensijas (pielāgojamas) katru atbildi novērtē skalā 0–100 ar pierādījumu citātiem, kvalitātes reitingiem (Strong / Moderate / Weak / None) un pārliecības vērtībām katrai dimensijai.

Sakārtots īsais saraksts

Augstāk vērtētie kandidāti ar 4 punktu ieteikumu, izpildkopsavilkumu, stiprajām pusēm un riskiem, ievērības cienīgiem citātiem un aptvēruma kopsavilkumu. Gatavi hiring manager posmam.

Saņemtie pieteikumi100
Diskvalifikācijas noteikumi82
Obligātās prasmes55
Valodas līmenis46
Vērtēta intervija22
Sakārtots īsais saraksts8
Stage 1 of 6100 / 100

3. solis darbībā — reālistiska AI atlases atskaite

Tieši tas, kas parādās Jūsu informācijas panelī nepilnās 2 minūtēs pēc kandidāta atvadām. Katram vērtējumam ir pievienoti transkripta pierādījumi, kvalitātes reitings un pārliecības vērtība.

Sample AI Screening Report

Alex Morgan

81/100Yes

Confidence: 86%

Recommendation Rationale

Spēcīgs senior PM signāls. Alex precīzi un konkrēti izklāstīja prioritizācijas kompromisus — skaitļi, nosaukti iesaistītie, kas nogriezts un kāpēc — vairākos piemēros. Izpētes disciplīna ir īsta: gadījums, kad pēc trim klientu sarunām tika atcelta plānota funkcija, bija labi strukturēts un ietvēra pretstāstu (ko viņi gaidīja dzirdēt pretstatā tam, ko patiesībā dzirdēja). Redzamais robs — starpfunkcionāla līderība domstarpību apstākļos; Alex sākotnēji tiecas uz konsensu, pirms spiež, kas var būt gan labi, gan risks atkarībā no komandas dinamikas. Ieteikts hiring manager kārtai.

Summary

Vairāk nekā pieci gadi B2B SaaS produktu vadībā ar skaidru jomas atbildību. Stiprs izpētē un prioritizācijā — konkrēti piemēri ar metriķiem un kompromisiem. Starpfunkcionāla līderība kompetenta, bet ar slieksmi uz konsensu; kandidāts neiebilst pietiekami agri, ja komandas virziens ir nepareizs. Rakstīšana pirmajā vietā — to rāda atbilžu struktūra. Mierīgs zem papildjautājumiem.

Knockout Criteria

B2B pieredzePassed

Vairāk nekā pieci gadi B2B SaaS darbā divos uzņēmumos ar skaidru jomas atbildību. Minēti konkrēti „enterprise deal” scenāriji.

Darba stāžsPassed

Septiņi gadi produktu vadībā. Pārliecinoši virs 5 gadu minimuma.

Must-Have Competencies

Prioritizācijas spriestspējaPassed
87%

Vairāki konkrēti piemēri ar nosauktiem metriķiem, skaidriem kompromisiem un to, kas nogriezts. Aizstāv lēmumus bez izvairīšanās.

Izpētes disciplīnaPassed
82%

Patiesi klientu interviju piemēri — ne aptaujas, ne tikai analītika. Divreiz bez papildu jautājuma atšķīra pamatdarbus no deklarētiem funkciju pieprasījumiem.

Starpfunkcionāla līderībaPassed
68%

Labi strādā ar inženieriju, dizainu un GTM, bet tiecas veidot konsensu pirms stingras stājas. Visticamāk labi sadarbojošās komandās; risks vidēs, kur vajadzīga stingra produkta balss.

Scoring Dimensions

Komunikācijas skaidrībastrong
9/10 w:0.12

Konsekventi strukturētas atbildes ar skaidru kontekstu, lēmumu un iznākumu. Bez pildījuma. Nosauca konkrētus metriķus un iesaistītos bez papildu jautājuma.

Es nogriezu 2. fāzes atskaišu darbu, jo pēc četrām nedēļām 1. fāzei bija 11 % adopcija — zem mūsu 25 % sliekšņa. Datu komanda gribēja turpināt; kompromiss bija starp fokusēšanos uz adopciju un funkcijas piegādi, kuru vēl neviens nelietoja. Es un Anna no analītikas uzrakstījām vienlapes lēmuma memo; mēs to apturējām.

Atbilžu atbilstībastrong
9/10 w:0.12

Atbildes trāpīja tieši uzdota scenārija būtībā, nevis pārgāja uz drošāku tēmu. Kad tika spiest, Alex palika pie jautājuma, nepārformulējot.

Jūs vaicājāt par prioritizācijas lēmumu, ko nožēloju. Godīgā atbilde — customer-success panelis: mēs to uzbūvējām, adopcija bija augsta, bet vadības komanda nekad neizmantoja arī piegādāto iknedēļas apkopojumu. Man bija jānogriež apkopojums 2. nedēļā, nevis 6.

Tehniskās zināšanasstrong
8/10 w:0.18

Stipri pamati izpētē, prioritizācijas ietvaros un metriķu instrumentēšanā. Palaida garām nelielu niansi par aktivācijas definīciju pret noturēšanu, bet, tiekot iztaujāts, pats izlaboja.

Uzlabošanas aicinājumam kā trigeri lietotu aktivāciju, definētu kā „lietotājs pirmajā nedēļā izveidojis trīs saglabātos atskaišu skatus”, nevis laiku. Aktivācija mūsu datos prognozē noturēšanu — to zinām no 3. mēneša kohortu analīzes.

Problēmu risināšanastrong
8/10 w:0.14

Domā kompromisos. Top-10 klienta scenārijā Alex izgāja cauri novēršanas izmaksām, precedenta riskam un trim alternatīvām, pirms nonāca pie ieteikuma.

Divi izstrādātāju ceturkšņi nav vienīgās izmaksas — ir precedenta izmaksas, integrācijas parāda izmaksas un alternatīvas izmaksas. Vispirms pētītu, vai 80 % vērtības varam piegādāt kā pakalpojumu; ja ne, definētu to kā apmaksītu, ceļvedī iekļautu vienību ar cenu, kas atspoguļo alternatīvo izmaksu.

Atbilstība amatamstrong
9/10 w:0.14

Rakstīšana pirmajā vietā, skaidrs viedoklis, komforts specifikā. Minēti trīs lēmumu memi pēc nosaukuma. Nav vispārīgu atbilžu — visi piemēri ir komandas kontekstā.

Grūtiem lēmumiem rakstu vienlapīti: lēmums, kompromisi, kas iebilst un kāpēc, un vai to var atgriezt. Tā nonāk pie komandas pirms tikšanās. Cilvēki nāk gatavi lemt, nevis prezentēt.

Pārliecība un klātbūtnemoderate
8/10 w:0.06

Stabils zem papildjautājumiem. Atzina divus nožēlas gadījumus bez aizsardzības reakcijas. Neliela izvairīšanās, kad tika spiests uz „domstarpībām ar vadību”.

Man nav bijis pilna konflikta ar CPO līmeņa ieinteresēto — lielākoties ar GTM vadītājiem. Varu dot vienu tādu piemēru, ja tas noder.

Uzvedības atbilstībamoderate
7/10 w:0.10

Sadarbības signāli pozitīvi, bet ar slieksmi uz konsensu. Vairāki piemēri rāda, ka Alex iebilda tikai pēc tam, kad komandas virziens jau bija aizslīdējis, nevis agrāk.

Es aktualizēju bažas ceturtajā prioritizācijas sanāksmē. Atskatoties, otrā tikšanās bija brīdis, kad tas bija jādara — līdz tam bijām 3 nedēļas iekšā, un „ieguldīto izmaksu” arguments jau veidojās.

Atbilžu pilnīgumsstrong
8/10 w:0.14

Brīvprātīgi norādīja atrunas un pretpiemērus bez papildu jautājuma. Atbildēja uz abām saliktā jautājuma pusēm — kas izdevās un kas ne.

Uzlabošanas aicinājuma eksperiments uzlaboja konversiju, bet radīja lielāku atbalsta apjomu no lietotājiem, kuri uzlaboja, nesaprotot savas tiesības. Tas bija neparedzēts, taču mums vajadzēja to nojaut.

Blueprint Question Coverage

B1. Lietojuma bāzētas norēķinu uzlabošanas aicinājums

lietotāju segmentēšana un tiesībasaktivācijas bāzēta trigera izvēleteksts un aicinājuma-darbībai (CTA) stratēģijapanākumu un sargmēra pārisatgriešanas plāns un aicinājuma apturēšanas kritēriji

+ Definēja aktivāciju ar konkrētiem uzvedības kritērijiem, nevis laika balstīti

+ Pāraoja konversijas metriķi ar atbalsta apjoma sargmēru

- Neapsprieda slieksni, pie kura aicinājumu apturēt

B2. Top-10 klients prasa nevienam citam nederīgu funkciju

novēršanas izmaksas un precedenta ierāmējumsalternatīvu izpēte (pakalpojums, definēts saistītais apjoms)komunikācijas plāns ar ieinteresētajām pusēmkas mainās, ja funkciju varētu vēlāk vispārināt

+ Ierāmēja izmaksas plašāk par štatiem — precedents un integrācijas parāds

+ Piedāvāja definētu, apmaksātu alternatīvu pirms atteikuma

- Neadresēja gadījumu, kad funkciju var vispārināt

Interview Coverage

%

Overall Coverage

Strengths

  • Rakstīšana pirmajā vietā — lēmumu memi ir pamata rīks, nevis ceremonija
  • Prioritizācijas kompromisi, balstīti uz nosauktiem metriķiem un konkrētiem datumiem
  • Stipra izpētes disciplīna — atšķir pamatdarbus no izteiktiem lūgumiem
  • Brīvprātīgi piemeklē pretpiemērus un nožēlas, bez papildu jautājumiem

Risks

  • Slieksme uz konsensu domstarpībās — iebilst pēc aizslīdes, nevis pirms
  • Ierobežoti pierādījumi par CPO līmeņa konfliktu; piemēri vērsti uz GTM

Notable Quotes

Cilvēki nāk gatavi lemt, nevis prezentēt.
Divi izstrādātāju ceturkšņi nav vienīgās izmaksas — ir precedenta izmaksas, integrācijas parāds un alternatīvas izmaksas.
Godīgā atbilde — customer-success panelis: mēs to uzbūvējām, adopcija bija augsta, bet vadības komanda nekad neizmantoja iknedēļas apkopojumu.

Suggested Next Step

Virzīt uz 60 minūšu hiring manager sarunu ar vienu scenāriju „es nepiekrītu vadībai” un vienu „apjoma nogriešanas aizstāvēšanas” gadījumu. Izpētīt brīžus, kuros Alex spiestu agrāk procesā, ne tikai tad, kad konsenss jau ir aizslīdējis.

AI Screenr pārvērš amata aprakstu par vērtētu īso sarakstu četros soļos. Šajā lapā Jūs redzat visu AI intervijas procesu no gala līdz galam, lai precīzi zinātu, kas notiek starp klikšķi „izveidot amatu” un pirmās sakārtotās atskaites atvēršanu.

  • 1. solis: Konfigurējiet amatu (vienā klikšķī vai ap 5 minūtēm manuāli)
  • 2. solis: Kandidāts pabeidz balss interviju asinhroni (parasti 15 – 25 minūtes)
  • 3. solis: AI novērtē un apkopo (mazāk nekā 2 minūtes uz kandidātu)
  • 4. solis: Jūs pārskatāt sakārtoto īso sarakstu

Nav vajadzīga ATS integrācija. Der jebkuram esošam atlases procesam.

Izmēģiniet pilnu AI interviju procesu ar 3 bezmaksas intervijām →

1. solis — Konfigurējiet amatu

Līdz tiešsaistes intervijas saitei ir divi ceļi. Lielākā daļa komandu izvēlas AI ģenerēto.

Opcija A — Vienas pogas AI konfigurācija

Ielīmējiet amata aprakstu (iekšēju vai publisku, jebkura garuma līdz 10 000 rakstzīmēm). AI Screenr izvelk un aizpilda:

  • Amata nosaukumu, aprakstu, īso lomu aprakstu, jomas kategoriju, intervijas veidni
  • Obligātās prasmes un vēlamās prasmes
  • Obligātās prasmes ar nepieciešamajiem līmeņiem (basic, intermediate, advanced, expert)
  • Diskvalifikācijas noteikumus (minimālā pieredze, darba atļauja, atalgojuma diapazons, valoda un viss cits, kas ir amata aprakstā)
  • Pielāgotus intervijas jautājumus
  • Līdz 5 strukturētu jautājumu veidnes — katrai obligātās tēmas, papildjautājumi un spēcīgu/vāju atbilžu indikatori, lai AI zinātu, kā skan lieliska atbilde tieši šim amatam

Jūs pārskatāt melnrakstu, pielāgojat visu, kas neatbilst Jūsu standartiem, un saglabājat. Tipiski: 30 sekundes līdz minūtei.

Opcija B — Manuāla konfigurācija

Vēlaties veidot no nulles? Forma soli pa solim izvedīs cauri katram laukam. Rēķiniet ap 5 minūtēm jaunam amatam; ātrāk, ja jau ir šablons kopēšanai.

Kas tiek nokonfigurēts

Abi ceļi dod to pašu rezultātu:

  • Pamata intervijas jautājumi — parasti 6 līdz 10 galvenās jomas, kas kartētas pret vērtēšanas dimensijām.
  • Jautājumu veidnes — obligātās tēmas, papildjautājumi un atbilžu indikatori uz jautājumu.
  • Papildjautājumu dziļums — cik stingri AI spiež uz seklām atbildēm, konfigurējams pa dimensijām.
  • Diskvalifikācijas noteikumi — atzīmēti, nevis automātiski noraidīti. Nākamo soli izlemjat Jūs.
  • Vērtēšanas dimensijas — 8 pēc noklusējuma (pilnībā pielāgojamas) plus 9. valodas dimensija, ja intervija nav angļu valodā.
  • Valoda un CEFR mērķis — intervijas valoda (atbalstītas 57) un vai vērtē valodas prasmes (A1 līdz C2).
  • Intervijas ilgums — 5 līdz 60 minūtes, parasti 15 – 25.
  • Video ieraksts — pēc izvēles, pieslēdzams uz amatu.
  • Saites derīgums — cik ilgi saite paliek aktīva kandidātiem.

Konkrētus piemērus skatiet: React izstrādātājs, Backend izstrādātājs un Pārdošanas vadītājs. Katra lapa rāda aizpildītu konfigurāciju un parauga atskaiti.

2. solis — Kandidāts pabeidz balss interviju

Tas ir vienīgais posms, kur iesaistās kandidāts. Viss pirms tā ir rekrutētāja pusē, bet viss pēc — automatizēts.

Ko redz kandidāti

  1. Saite. Viena URL saite, nosūtīta caur Jūsu ierasto kanālu — ATS autoatbilde, e-pasts, SMS, darba sludinājums. Nav konta, nav lietotnes, nav grafika.
  2. Piekrišana un mikrofona pārbaude. Pirms ieraksta kandidāts redz piekrišanas ekrānu, piešķir piekļuvi mikrofonam un izpilda 10 sekunžu pārbaudi.
  3. Sveiciens. AI iepazīstina sevi, izskaidro intervijas procesu, apstiprina amatu un vienkāršā valodā atbild uz „kas notiks ar šo ierakstu?”.
  4. Saruna. AI uzdod jautājumus, klausās un pielāgojas. Spēcīgas atbildes tiek atzītas un padziļinātas. Seplas atbildes saņem papildjautājumus. Kandidāti var lūgt AI atkārtot jautājumu, paņemt pauzi vai uzdot precizējošus jautājumus.
  5. Noslēgums. AI noslēdz, piedāvā kandidātam iespēju ko pajautāt un apstiprina nākamos soļus.

Kāpēc intervija ir godīga

Visiem kandidātiem uz vienu un to pašu amatu ir vienādi vērtēšanas kritēriji. AI pielāgo papildjautājumus katras atbildes specifikai, tāpēc divi transkripti nav identiski, tomēr visi tiek vērtēti pēc vienādiem kritērijiem. No pašas sarunas kandidāts nevar nolasīt, vai veicas labi vai slikti — tas mazina spriedzi un ļauj iegūt patiesāku signālu.

Laiks un pabeigšana

  • Tipiskais ilgums: 15 – 25 minūtes (konfigurējams no 5 līdz 60 uz amatu).
  • Pabeigšanas rādītājs: 80 – 90 % — būtiski augstāks nekā vienvirziena video, jo notiek īsta mijiedarbība.
  • Ja kandidāts atvienojas, viņš var atsākt no tās pašas saites 24 stundu laikā. Intervija turpinās no vietas, kur apstājās. Nepilnīgas intervijas atskaitē tiek atzīmētas.

Vairāk par asinhrono plūsmu skatiet lapā asinhrono interviju programmatūra.

3. solis — AI vērtē un sagatavo atskaiti

Nepilnās 2 minūtēs pēc kandidāta atvadām Jūsu panelī ir gatava strukturēta atskaite. Tajā ir:

Atskaites augšdaļa

  • Kopējais vērtējums — 0 līdz 100, svērts kopsavilkums visās dimensijās.
  • 4 punktu ieteikums pieņemšanai darbā — Strong Yes / Yes / Maybe / No.
  • Kopējā pārliecība — 0,0 līdz 1,0, cik daudz pierādījumu bija AI rīcībā.
  • Izpildkopsavilkums — 2–3 teikumi hiring manager, kuri lasa tikai augšu.

Dimensiju vērtējumi

Katra dimensija rāda:

  • Vērtējumu (0 līdz 10, pēc tam svērts) ar 1–2 teikumu pamatojumu
  • Kvalitātes reitingu: Strong / Moderate / Weak / None
  • Pārliecības vērtību katrai dimensijai (0,0 līdz 1,0)
  • Pierādījumu izvilkumus — tiešus transkripta citātus, kas balsta vērtējumu
  • Saistītos jautājumus — kuri intervijas jautājumi deva pierādījumus
  • Trūkstošo pierādījumu piezīmes — ko prasīja kritēriji, bet transkripts nerādīja

Diskvalifikācijas un obligāto prasmju rezultāti

Ja tos definējāt 1. solī:

  • Diskvalifikācijas rezultāti — aktivētie vai pārbaudītie karodziņi ar pierādījumiem katram noteikumam.
  • Obligāto prasmju rezultāti — izturēja/neizturēja ar pierādījumiem par katru prasmi.

Kopsavilkuma bloki

  • Stiprās puses — 3 līdz 5 punkti, kas izcēlās.
  • Riski — 3 līdz 5 punkti, kas raisīja bažas.
  • Ievērības cienīgi citāti — interesantākās rindas, ko AI identificēja transkriptā.
  • Ieteiktais nākamais solis — rekomendācija, balstoties uz vērtējumu un pierādījumu kvalitāti.
  • Aptvēruma kopsavilkums — cik daudz no Jūsu pielāgotajiem jautājumiem, prasmēm, diskvalifikācijas noteikumiem un jautājumu veidnēm kandidāts faktiski aptvēra.

Transkripts un ieraksts

  • Pilns sarunas transkripts, meklējams un ar laika atzīmēm.
  • Audio ieraksts pēc noklusējuma. Video ieraksts, ja to šim amatam ieslēdzāt.

Vērtēšana izmanto kritēriju versiju, kas saglabāta intervijas brīdī. Ja vidū labojat kritērijus, agrākās intervijas patur sākotnējos vērtējumus, un jaunie kritēriji attiecas tālāk. Jūs redzat tīru versiju vēsturi, nevis klusu pārrēķinu.

Katra amata lapā ir parauga atskaite. Apskatiet dažas: QA inženieris, DevOps inženieris, Programmatūras inženieris, Produktu vadītājs.

4. solis — Jūs pārskatāt sakārtoto īso sarakstu

Informācijas panelis sakārto kandidātus pēc kopējā vērtējuma, ar diskvalifikācijas karodziņiem augšā. Tipisks pārskates cikls:

  1. Pārlūkojiet sarakstu. Top 20 % parasti ir pelnījuši tuvāku skatu. Kandidāti ar aktivētiem diskvalifikācijas noteikumiem krīt uz leju.
  2. Atveriet augšējās atskaites. Vispirms izlasiet 2–3 teikumu kopsavilkumu, pēc tam stiprās puses un riskus, tad ātri pārskrieniet AI izceltos pierādījumus.
  3. Izlemiet. Virzīt, noraidīt vai atzīmēt precizēšanai. Acīmredzamos neatbilstošos noraidiet vairumā. Strong Yes kandidātus atstājiet hiring manager.
  4. Dalieties ar hiring manager. Vienā klikšķī — koplietošanas saite, PDF vai iekopējams kopsavilkums Slack vai e-pastam. AI Screenr konts nav vajadzīgs.

Rekrutētāja laiks uz kandidātu krītas no 25 – 45 minūtēm tiešsaistē plus piezīmes līdz aptuveni 5 minūtēm strukturētas atskaites pārskatīšanai. Konkrēti ROI aprēķini tipiskos apjomos — lapā aizstāt sākotnējās sarunas.

Laika kopsavilkums

SolisKas daraTipiskais laiks
Konfigurēt amatu (AI vienā klikšķī)Rekrutētājs30 līdz 60 sekundes
Konfigurēt amatu (manuāli)RekrutētājsAp 5 minūtēm
Kandidāta intervijaKandidāts15 – 25 minūtes (konfigurējami 5 līdz 60)
AI vērtēšana un atskaites ģenerēšanaAutomatizētiMazāk nekā 2 minūtes uz kandidātu
Atskaites pārskatīšana uz kandidātuRekrutētājsAp 5 minūtēm

50 kandidātu piltuvē rekrutētāja laiks krītas no aptuveni 25 stundām (dzīvie zvani plus piezīmes) līdz ap 5 stundām (atskaišu pārskatīšana). Tas atbrīvo ~20 stundas nedēļā vērtīgākam darbam.

Paraugu atskaites pēc amata

AI Screenr aptver visas kategorijas — no programmatūras izstrādes līdz veselības aprūpei, mazumtirdzniecībai, būvniecībai un viesmīlībai. Katrā amata lapā ir parauga intervijas atskaite, lai Jūs redzētu, ko tieši saņemsiet savā panelī. Atlase dažādās kategorijās:

RoleCategory
Backend DeveloperTechnology
UX DesignerDesign
Data AnalystTechnology
Financial AnalystFinance
RecruiterHR
ParalegalLegal
Real Estate AgentReal Estate
Construction ManagerConstruction
Production ManagerManufacturing
VeterinarianVeterinary

Vai pārlūkojiet visus 960+ amata specifiskos AI interviju ceļvežus pēc kategorijas.

Drošība un privātums visa intervijas procesa laikā

Katra AI intervijas procesa daļa ir ar skaidru datu apstrādes kārtību. Piekrišana tiek saņemta pirms jebkāda ieraksta — kandidāti redz skaidru piekrišanas ekrānu ar to, kas tiek ierakstīts, kā tas tiks izmantots un kam būs piekļuve. Audio un transkripti tiek glabāti reģionā (pieejama ES hostēšana GDPR prasībām) ar konfigurējamiem glabāšanas termiņiem uz amatu; pēc termiņa datu dzēšana notiek automātiski.

Kandidāti jebkurā brīdī var pieprasīt savu datu dzēšanu pašapkalpošanās kārtībā, un pēc pieprasījuma mēs nodrošinām Datu apstrādes līgumu (DPA). No atlases puses tikai autentificēti Jūsu darba telpas lietotāji var skatīt atskaites. Kopīgotajām atskaišu saitēm var iestatīt automātisku derīguma termiņa beigas. Pilnu drošības un atbilstības aprakstu skatiet sadaļā Drošība, privātums un atbilstība AI interviju programmatūras lapā.

Gatavi izmēģināt?

Sāciet ar 3 bezmaksas intervijām, bez kredītkartes. Konfigurējiet pirmo amatu minūtē (vienā klikšķī) vai 5 minūtēs (manuāli) un saņemiet pirmo vērtējuma atskaiti tajā pašā dienā.

Share:

Biežāk uzdotie jautājumi

Cik ilgi aizņem AI Screenr iestatīšana?
Mazāk par minūti ar vienas pogas AI iestatīšanu — ielīmējiet amata aprakstu, un AI izveidos pilnu konfigurāciju (prasmes, diskvalifikācijas noteikumus, vērtēšanas svarus un līdz 5 strukturētu jautājumu veidnes). Ja vēlaties manuāli — rēķiniet ap 5 minūtēm. Pēc palaišanas visu var labot.
Ko kandidāts redz AI Screenr intervijā?
Kandidāts atver intervijas saiti jebkurā ierīcē, sniedz piekrišanu, veic 10 sekunžu mikrofona pārbaudi un sāk īstu balss sarunu ar AI. Bez lietotnes, bez konta, bez kalendāra ieloces. AI sveicina, izskaidro procesu, uzdod jautājumus un pielāgo papildjautājumus katrai atbildei. Kopējais laiks parasti 15 – 25 minūtes (konfigurējams no 5 līdz 60 katram amatam).
Cik ātri pēc intervijas es saņemšu vērtējumus?
Mazāk nekā 2 minūtes no kandidāta pabeigšanas līdz vērtējuma atskaitei Jūsu panelī. AI transkribē audio, novērtē 8 noklusētās dimensijas (plus 9. valodas dimensiju neangļu intervijām), pievieno transkripta pierādījumus katram vērtējumam un sniedz 4 punktu ieteikumu pieņemšanai darbā.
Vai varu mainīt vērtēšanas kritērijus aktīvā piltuvē?
Jā. Varat jebkurā brīdī labot jautājumus, papildjautājumus vai vērtēšanas svarus. Jau pabeigtās intervijas saglabā savus sākotnējos vērtējumus — katrā atskaitē tiek saglabāta kritēriju versija, tāpēc Jūs redzat tīru versiju vēsturi, nevis klusu pārrēķinu.
Kā es varu dalīties ar AI Screenr atskaitēm ar hiring manager?
Katrai atskaitei ir kopīgošanas saite, PDF eksports un iekopējams kopsavilkuma bloks Slack vai e-pastam. Hiring manager konts AI Screenr nav vajadzīgs, lai atvērtu dalīto atskaiti. Varat arī piešķirt tikai lasīšanas piekļuvi panelim, ja viņi vēlas redzēt vairākus kandidātus uzreiz.
Kas notiek, ja kandidāts apklust vai savienojums pārtrūkst?
AI pagaida, saudzīgi atgādina un pieļauj pauzes, nekasējot punktus. Ja savienojums pilnībā pazūd, kandidāts 24 stundu laikā var atsākt no tās pašas saites — intervija turpinās no vietas, kur apstājās. Nepilnīgas intervijas tiek atzīmētas atskaitē, lai Jūs varētu izlemt, vai aicināt kandidātu atkārtoti.
Vai kandidāti var atkārtot AI interviju?
Pēc noklusējuma katram kandidātam ir viens mēģinājums uz amatu, lai vērtējums būtu godīgs un salīdzināms. Ja bijusi tehniska ķibele, varat manuāli atļaut atkārtotu mēģinājumu. Iepriekšējais transkripts tiek saglabāts atsaucei.
Kā intervijas nonāk pie kandidātiem?
Jūs nokopējat vienu intervijas saiti un ieliekat to savā ierastajā kandidātu plūsmā — ATS autoatbildē, rekrutētāja e-pastā, darba sludinājumā, SMS. Nav saskaņošanas, nav integrācijas projekta. Saites darbojas jebkurā mūsdienīgā mobilajā vai datorā pārlūkā.
Vai AI Screenr atskaite sinhronizējas atpakaļ ar manu ATS?
AI Screenr strādā ar jebkuru ATS. Jūs varat ielikt īsā saraksta URL savā ATS, eksportēt PDF, ielīmēt kopsavilkuma bloku vai izmantot webhook, lai iegrūstu vērtējumus jebkurā sistēmā, kas pieņem ienākošu JSON. Komandām, kurām vajadzīga automātiska sinhronizācija, pieejamas gatavas integrācijas ar Greenhouse, Lever, Workable, Ashby, Personio u.c.
Kā tieši darbojas AI interviju vērtēšana?
Katra atbilde tiek vērtēta pret 8 noklusētajām dimensijām — Communication Clarity, Relevance, Technical Knowledge, Problem-Solving, Role Fit, Confidence, Behavioral Fit un Completeness — skalā 0–100 ar svariem. Katrai dimensijai ir kvalitātes reitings (Strong / Moderate / Weak / None), pārliecības vērtība un tieši transkripta citāti. 9. valodas prasmes dimensija automātiski pievienojas neangļu intervijām.

Uzziniet, kā tas strādā — izmēģiniet 3 intervijas bez maksas

Start with 3 free interviews — no credit card required.

Izmēģināt bez maksas