Slik fungerer AI Screenr
Slik AI-intervjuprogramvare fungerer: sett opp en stillingsbeskrivelse på minutter og automatiser kandidatscreening med AI-styrte stemmeintervjuer. Kandidater gjennomfører intervjuer asynkront uten planlegging. Få poengsatte rapporter med transkripsjoner på minutter. Drevet av AI Screenr. 3 gratis intervjuer. Ingen kredittkort kreves.
Prøv gratisTrusted by innovative companies
Tre trinn fra utlysning til rangert shortlist
AI Screenr‑flyten i korthet — ingen integrasjon, ingen planlegging.
Konfigurer stillingen
Lim inn en stillingsbeskrivelse for ett‑klikk AI‑oppsett, eller bygg manuelt på ca. 5 minutter. AI Screenr trekker ut ferdigheter, diskvalifiseringsregler, vekting for poengsetting og opptil 5 strukturerte spørsmålsmaler. Rediger alt før lansering.
Del intervjulinken
Legg én lenke i ATS, e‑post, SMS eller stillingsannonse. Kandidater intervjuer asynkront på alle enheter — ingen planlegging, ingen app, ingen konto. Typisk varighet er 15 – 25 minutter (kan settes til 5 – 60).
Gå gjennom den poengsatte shortlisten
Innen 2 minutter etter hvert intervju ligger en poengsatt rapport i dashbordet med anbefaling (Strong Yes / Yes / Maybe / No), dimensjonsscore, bevis-sitater og en rangert shortlist.
Se en live‑gjennomgang på under 5 minutter med 3 gratis intervjuer.
Prøv gratis — uten kredittkortTrinn 1 i praksis — en realistisk stillingskonfigurasjon
Dette produserer AI Screenr etter ett-klikk-oppsett fra en innlimt stillingsbeskrivelse. Alt kan redigeres før du lanserer intervjulinken.
Senior produktsjef (B2B SaaS)
Job Details
Basic information about the position. The AI reads all of this to calibrate questions and evaluate candidates.
Job Title
Senior produktsjef (B2B SaaS)
Job Family
Produkt
Produktstillinger vektlegger prioritering, discovery og begrunnelser overfor interessenter — AI-en kalibrerer oppfølgingsspørsmål rundt dømmekraft og avveiinger heller enn detaljert gjennomføring.
Interview Template
Kompetansebasert screening
Tillater opptil 4 oppfølgingsspørsmål per spørsmål. Presser på avveiingsresonnement og ber om konkrete eksempler fra praksis — avdekker forskjellen mellom erfarne PM-er og PM-nære kandidater.
Job Description
Vi ansetter en senior produktsjef til å eie en kjerneflate i en B2B-arbeidsflyt. Du partner med utvikling, design og go-to-market for å avdekke reelle kundeproblemer, prioritere tydelig og levere utfall — ikke bare output.
Normalized Role Brief
Senior produktsjef med 5+ års B2B SaaS-erfaring, dokumentert eierskap til et ende-til-ende produktområde, og dømmekraft til å ta scope-beslutninger uten detaljert oppskrift. Skriftlig først, med tydelige meninger, rolig under usikkerhet.
Concise 2-3 sentence summary the AI uses instead of the full description for question generation.
Skills
Required skills are assessed with dedicated questions. Preferred skills earn bonus credit when demonstrated.
Required Skills
The AI asks targeted questions about each required skill. 3-7 recommended.
Preferred Skills
Nice-to-have skills that help differentiate candidates who both pass the required bar.
Must-Have Competencies
Behavioral/functional capabilities evaluated pass/fail. The AI uses behavioral questions ('Tell me about a time when...').
Forsvarer avveiingsbeslutninger med bevis; kan forklare hva som ble kuttet og hvorfor, ikke bare hva som ble levert
Gjennomfører ekte kundesamtaler, ikke bare undersøkelser; skiller overflateklager fra jobben kunden faktisk prøver å få gjort
Flytter utvikling, design og go-to-market i takt uten formell myndighet; løser scope-konflikter med skriftlig analyse
Levels: Basic = can do with guidance, Intermediate = independent, Advanced = can teach others, Expert = industry-leading.
Knockout Criteria
Automatic disqualifiers. If triggered, candidate receives 'No' recommendation regardless of other scores.
B2B-erfaring
Fail if: No prior B2B SaaS product experience at any scale
Denne stillingen krever B2B-spesifikk dømmekraft — kjøper er ikke bruker, anskaffelsesløp, seteøkonomi
Erfaringstid
Fail if: Less than 5 years of product management experience
Seniornivå — må kunne eie et område uten strukturert onboarding fra dag én
The AI asks about each criterion during a dedicated screening phase early in the interview.
Custom Interview Questions
Mandatory questions asked in order before general exploration. The AI follows up if answers are vague.
Gå gjennom den mest konsekvensielle prioriteringsbeslutningen du tok de siste 12 månedene. Hva kuttet du, hva beholdt du, og hva vet du nå som du ikke visste da?
Beskriv en gang discovery-arbeidet ditt endret retningen på en planlagt funksjon. Hva hørte du, hvordan validerte du det, og hva ble levert i stedet?
Fortell om en tverrfaglig uenighet du løste. Hva var uenigheten, hva skrev du ned, og hvordan landet teamet beslutningen?
Open-ended questions work best. The AI automatically follows up if answers are vague or incomplete.
Question Blueprints
Structured deep-dive questions with pre-written follow-ups ensuring consistent, fair evaluation across all candidates.
B1. Design første versjon av en brukbasert oppgraderingsprompt for fakturering i vårt produkt. Gå gjennom brukersegment, trigger, tekst og suksessmetrikker.
Knowledge areas to assess:
Pre-written follow-ups:
F1. Hvordan unngår du å trigge brukere som allerede er i en fornyelsessamtale?
F2. Hva er guardrail-metrikken din, og ved hvilken terskel stopper du prompten?
F3. Hvordan velger du mellom in‑product prompt, e‑post eller outreach fra kundeansvarlig?
B2. En topp‑10‑kunde ber om en enterprise-funksjon som vil koste 2 utvikler-kvartaler og ikke vil gagne noen andre kunder. Snakk gjennom hvordan du beslutter.
Knowledge areas to assess:
Pre-written follow-ups:
F1. Hvordan kommuniserer du beslutningen til kontoteamet?
F2. Hva om kunden truer med å forlate?
F3. Hvordan endres svaret ditt hvis funksjonen kan generaliseres senere?
Unlike plain questions where the AI invents follow-ups, blueprints ensure every candidate gets the exact same follow-up questions for fair comparison.
Custom Scoring Rubric
Defines how candidates are scored. Each dimension has a weight that determines its impact on the total score.
| Dimension | Weight | Description |
|---|---|---|
| Tydelig kommunikasjon | 12% | Strukturerer kandidaten svar klart, bruker konkrete eksempler og unngår forbehold? |
| Relevans i svarene | 12% | Svarerer kandidaten direkte på spørsmålet, eller flytter hun til et tryggere tema? |
| Faglig kunnskap | 18% | Forståelse av produktfaglige grunnprinsipper — discovery, prioritering, metrikk, livssyklus |
| Problemløsning | 14% | Evne til å resonere i usikre scenarioer, veie avveiinger og forsvare konklusjoner når de utfordres |
| Match med stillingen | 14% | Treff på kravene i en senior B2B PM-stilling — skriftlig først, tydelige meninger, komfortabel med tvetydighet |
| Trygghet og tilstedeværelse | 6% | Stødig under oppfølgingsspørsmål; erkjenner hull uten å miste fatning |
| Atferdsmessig match | 10% | Samarbeidssignaler — hvordan kandidaten snakker om uenighet, konflikt og å gi teamet kred |
| Fullstendighet i svarene | 14% | Dekker hele spørsmålet, ikke bare den lette halvdelen; tilbyr forbehold og moteksempler uoppfordret |
Default rubric: Communication, Relevance, Technical Knowledge, Problem-Solving, Role Fit, Confidence, Behavioral Fit, Completeness. Auto-adds Language Proficiency and Blueprint Question Depth dimensions when configured.
Interview Settings
Configure duration, language, tone, and additional instructions.
Duration
25 min
Language
English
Template
Kompetansebasert screening
Video
Enabled
Tone / Personality
Vennlig, men strukturert. AI-en holder samtalen i gang og ber høflig om detaljer når svar er vage.
Adjusts the AI's speaking style but never overrides fairness and neutrality rules.
Company Instructions
Vi er et B2B SaaS-selskap i vekst med rundt 80 utviklere. Produktet brukes av RevOps- og salgsteam. Nevn at stillingen rapporterer til VP Product og samarbeider tett med en Principal Engineer og en Lead Designer.
Injected into the AI's context so it can reference your company naturally and tailor questions to your environment.
Evaluation Notes
Behandle signaler om skriftlig kommunikasjon (strukturerer kandidaten svar, refererer konkrete metrikk, navngir interessenter) som positive. Trekk for vage generaliseringer og svar fulle av bransjeord uten spesifikke detaljer.
Passed to the scoring engine as additional context when generating scores. Influences how the AI weighs evidence.
Banned Topics / Compliance
Lønnsforhandling, referanser, aksjepakke, kompensasjonsstruktur — dette håndteres separat etter den poengsatte runden.
The AI already avoids illegal/discriminatory questions by default. Use this for company-specific restrictions.
Slik filtrerer AI Screenr en pipeline med 100 kandidater
Fra søknader til shortlist: hvert steg snevrer inn pipelinen basert på bevis, ikke magefølelse. Tallene under er typiske for en teknisk stilling med middels volum.
Mottatte søknader
Alle innkommende kandidater går inn i pipelinen — fra stillingsportaler, henvisninger, ATS‑autosvar og direkte outreach.
Diskvalifiseringsregler
Harde filtre du definerer — minimumserfaring, arbeidstillatelse, lokasjon, lønnsnivå, språk. Kandidater som feiler blir flagget, ikke automatisk avslått.
Obligatoriske ferdigheter
Bestå/ikke‑bestå på de ikke‑forhandlingsbare ferdighetene for stillingen (for eksempel dyp React for en Senior React Developer). Vurderes live under intervjuet.
Språknivå
Valgfri CEFR‑vurdering (A1–C2) i språket du angir, med en egen intervjufase. Hoppes over hvis ikke konfigurert.
Poengsatt intervju
8 standard dimensjoner (kan tilpasses) poengsetter hvert svar på en skala fra 0 til 100 med bevis‑sitater, kvalitetsvurdering (Sterk / Moderat / Svak / Ingen) og konfidens per dimensjon.
Rangert shortlist
Topp‑kandidatene med 4‑punkts anbefaling, lederoppsummering, styrker og risikoer, sitater og dekning. Klar for hiring manager.
Trinn 3 i praksis — en realistisk AI-screeningrapport
Akkurat dette ligger i dashbordet ditt innen 2 minutter etter at kandidaten sier ha det. Hver score er støttet av transkripsjonsbevis, en kvalitetsvurdering og en konfidensverdi.
Alex Morgan
Confidence: 86%
Recommendation Rationale
Sterkt senior‑PM-signal. Alex formidlet prioriteringsavveiinger med detaljer — eksakte metrikk, navngitte interessenter, hva som ble kuttet og hvorfor — på tvers av flere eksempler. Discovery-disiplinen er reell: caset med å snu en planlagt funksjon etter tre kundesamtaler var godt strukturert og inkluderte motfortellingen (hva de forventet å høre versus hva de faktisk hørte). Synlig gap er tverrfaglig ledelse under uenighet; Alex går til konsensus før vedkommende presser, noe som kan være greit eller en risiko avhengig av teamdynamikk. Anbefales til runden med hiring manager.
Summary
Over fem års B2B SaaS-produktledelse med tydelig områdeeierskap. Sterk på discovery og prioritering — konkrete eksempler med metrikk og avveiinger. Tverrfaglig ledelse er solid, men konsensus-hellende; kandidaten presser ikke tidlig når teamretningen er feil. Skriftlig-først-instinkt er tydelig i hvordan svarene er strukturert. Rolig under oppfølgingsspørsmål.
Knockout Criteria
Over fem års B2B SaaS‑arbeid i to selskaper med tydelig områdeeierskap. Navnga konkrete enterprise‑cases.
Sju års erfaring som produktsjef. Godt over 5‑års minimum.
Must-Have Competencies
Flere konkrete eksempler med navngitte metrikk, eksplisitte avveiinger og hva som ble kuttet. Forsvarer beslutninger uten forbehold.
Ekte eksempler fra kundesamtaler — ikke undersøkelser, ikke bare analyse. Skilte underliggende kundejobber fra uttalte funksjonsønsker to ganger uten å bli spurt.
Fungerer godt på tvers av utvikling, design og GTM, men tenderer mot å bygge konsensus før hardt press. Sannsynligvis fint for samarbeidsorienterte team; en risiko i miljøer som trenger en sterk produktstemme.
Scoring Dimensions
Konsekvent strukturerte svar med eksplisitt kontekst, beslutning og utfall. Ingen fyll. Navnga spesifikke metrikk og interessenter uten å bli spurt.
“Jeg kuttet fase 2-rapporteringsarbeidet fordi vi hadde 11 % adopsjon på fase 1 etter fire uker — under terskelen vår på 25 %. Datateamet ville fortsette; avveiingen sto mellom å fordoble innsatsen på adopsjon vs. å levere en funksjon ingen brukte ennå. Anna på analyse og jeg skrev et én-sides beslutningsnotat; vi drepte det.”
Svarene traff det konkrete scenariet som ble spurt om, heller enn å flytte til tryggere grunn. Da det ble presset, holdt Alex seg på spørsmålet i stedet for å omramme.
“Du spurte om en prioriteringsbeslutning jeg angrer på. Det ærlige svaret er customer‑success‑dashbordet — vi bygde det, adopsjonen var høy, men ledergruppen brukte aldri ukesoppsummeringen vi også leverte. Jeg burde ha kuttet oppsummeringen i uke to, ikke uke seks.”
Sterke grunnprinsipper på discovery, prioriteringsrammeverk og instrumentering av metrikk. Bommet litt på definisjon av aktiveringsmetrikk vs. retensjon, men korrigerte seg selv ved oppfølging.
“For oppgraderingsprompten ville jeg brukt aktivering definert som «bruker fullførte tre lagrede rapporter første uke» som trigger, ikke tidsbasert. Aktivering predikerer retensjon i dataene våre — det vet vi fra kohortanalysen i måned tre.”
Tenker i avveiinger. For topp‑10‑kunde-scenariet gikk Alex gjennom distraksjonskost, presedensrisiko og tre alternativer før anbefaling.
“To utvikler‑kvartaler er ikke den eneste kostnaden — det er presedenskostnaden, integrasjonsgjeld og alternativkostnaden. Jeg ville først utforsket om vi kan levere 80 % av verdien som en tjenesteleveranse; hvis ikke, ville jeg scope’t det eksplisitt som et betalt, roadmap‑forpliktet tiltak med en pris som reflekterer alternativkostnaden.”
Skriftlig først, tydelige meninger, komfortabel med å være konkret. Nevnte tre beslutningsnotater ved navn. Ingen generiske svar — alle eksempler er team‑spesifikke.
“For vanskelige beslutninger skriver jeg en én‑pager: beslutningen, avveiingene, hvem som er uenig og hvorfor, og om den kan reverseres. Den går til teamet før møtet. Folk kommer for å beslutte, ikke for å presentere.”
Stødig under oppfølging. Erkjente to angrer uten å bli defensiv. Litt forbehold da «uenig med ledelsen»-scenariet ble presset.
“Jeg har ikke hatt en full uenighet med en CPO‑stakeholder — de fleste mine har vært med GTM‑ledere. Jeg kan gi deg ett av de hvis det er nyttig.”
Samarbeidssignaler er positive, men konsensus‑hellende. Flere eksempler viste at Alex først presset tilbake etter at teamretningen allerede hadde sklidd, ikke tidligere.
“Jeg tok opp bekymringen på det fjerde prioriteringsmøtet. I ettertid var møte nummer to tidspunktet jeg burde ha tatt det opp — da var vi tre uker inn og sunk‑cost‑argumentet var allerede på vei.”
Tilbød forbehold og moteksempler uoppfordret. Svarte på begge halvdeler av sammensatte spørsmål — hva gikk bra og hva gikk ikke.
“Oppgraderingsprompt-eksperimentet lyktes på konvertering, men bieffekten var økt supportvolum fra brukere som oppgraderte uten å forstå rettighetene. Det var en miss vi burde ha forutsett.”
Blueprint Question Coverage
B1. Brukbasert oppgraderingsprompt for fakturering
+ Definerte aktivering med konkrete atferdskriterier i stedet for tid
+ Koblet konverteringsmetrikk med guardrail på supportvolum
- Diskuterte ikke hvilken terskel som ville utløse stopp av prompten
B2. Topp‑10‑kunde som ber om ikke‑generaliserbar funksjon
+ Rammer inn kost utover headcount — presedens og integrasjonsgjeld
+ Foreslo et avgrenset, betalt alternativ før avslag
- Tok ikke for seg tilfelle der funksjonen kan generaliseres
Interview Coverage
%
Overall Coverage
Strengths
- Skriftlig‑først‑instinkt — beslutningsnotater er standardverktøy, ikke seremoni
- Prioriteringsavveiinger støttet av navngitte metrikk og konkrete datoer
- Sterk discovery‑disiplin — skiller underliggende kundejobber fra uttalte ønsker
- Tilbyr moteksempler og angrer uoppfordret
Risks
- Konsensus‑hellende under uenighet — presser tilbake etter drift heller enn før
- Begrenset evidens på konflikt på CPO‑nivå; alle eksempler vender mot GTM
Notable Quotes
“Folk kommer for å beslutte, ikke for å presentere.”
“To utvikler‑kvartaler er ikke den eneste kostnaden — det er presedenskost, integrasjonsgjeld og alternativkostnad.”
“Det ærlige svaret er customer‑success‑dashbordet — vi bygde det, adopsjonen var høy, men ledergruppen brukte aldri ukesoppsummeringen.”
Suggested Next Step
Gå videre til en 60‑minutters hiring‑manager‑runde fokusert på ett «jeg var uenig med ledelsen»-scenario og én «forsvar av scope‑kutt»-case. Søk etter øyeblikkene der Alex ville presset tidligere i prosessen, ikke bare når konsensus allerede har sklidd.
AI Screenr gjør en stillingsbeskrivelse om til en poengsatt shortlist i fire trinn. Denne siden går gjennom AI‑intervjuprosessen fra A til Å, så du vet nøyaktig hva som skjer mellom du klikker «create job» og du åpner den første rangerte rapporten.
- Trinn 1: Konfigurer stillingen (ett klikk eller ca. 5 minutter manuelt)
- Trinn 2: Kandidaten fullfører stemmeintervjuet asynkront (typisk 15 – 25 minutter)
- Trinn 3: AI poengsetter og oppsummerer (under 2 minutter per kandidat)
- Trinn 4: Du går gjennom den rangerte shortlisten
Ingen ATS‑integrasjon nødvendig. Fungerer med enhver eksisterende rekrutteringsprosess.
Prøv hele AI‑intervjuprosessen med 3 gratis intervjuer →
Trinn 1 — Konfigurer stillingen
Du har to veier til en live intervjulenk. De fleste team bruker AI‑generert oppsett.
Alternativ A — Ett‑klikk AI‑oppsett
Lim inn en stillingsbeskrivelse (intern eller offentlig, valgfri lengde under 10 000 tegn). AI Screenr trekker ut og fyller inn:
- Tittel, beskrivelse, stillingsnotat, jobbfamilie, intervju‑mal
- Påkrevde ferdigheter og foretrukne ferdigheter
- Obligatoriske ferdigheter med påkrevde nivåer (grunnleggende, middels, avansert, ekspert)
- Diskvalifiseringsregler (minimumserfaring, arbeidstillatelse, lønnsnivå, språk og alt annet i beskrivelsen)
- Egendefinerte intervjuspørsmål
- Opptil 5 strukturerte spørsmålsmaler — hver med obligatoriske temaer, oppfølgingsspørsmål, og indikatorer på sterke og svake svar, slik at AI‑en vet hvordan et godt svar høres ut for akkurat denne stillingen
Du ser over utkastet, justerer alt som ikke matcher dine faktiske standarder, og lagrer. Typisk tid: 30 sekunder til ett minutt.
Alternativ B — Manuelt oppsett
Vil du bygge fra bunnen? Skjemaet leder deg gjennom hvert felt. Sett av ca. 5 minutter for en ny stilling — raskere når du har en mal å kopiere.
Hva som konfigureres
Begge veier gir samme utfall:
- Kjerne‑intervjuspørsmål — typisk 6 til 10 hovedområder mappet til dimensjoner for poengsetting.
- Spørsmålsmaler — obligatoriske temaer, oppfølgingsspørsmål og svarindikatorer per spørsmål.
- Oppfølgingsdybde — hvor hardt AI‑en presser på grunne svar, kan settes per dimensjon.
- Diskvalifiseringsregler — flagges, ikke automatisk avslag. Du bestemmer neste steg.
- Poengsettingsdimensjoner — 8 standard (fullt tilpassbare) pluss en 9. språkdimensjon for ikke‑engelske intervjuer.
- Språk og CEFR‑mål — intervjuspråk (57 støttes) og om språknivå skal vurderes (A1 til C2).
- Intervjuvarighet — 5 til 60 minutter, typisk 15 – 25.
- Videopptak — valgfritt, aktiveres per stilling.
- Lenkeutløp — hvor lenge lenken er aktiv for kandidater.
For konkrete stillingseksempler, se React‑utvikler, Backend‑utvikler og Salgssjef. Hver side viser en utfylt konfigurasjon og en prøverapport.
Trinn 2 — Kandidaten fullfører stemmeintervjuet
Dette er det eneste steget som involverer kandidaten. Alt før er på recruiter‑siden, og alt etter er automatisert.
Hva kandidater ser
- Lenken. Én URL, sendt via din vanlige kanal — ATS‑autosvar, e‑post, SMS, melding fra stillingsportal. Ingen konto, ingen app, ingen planleggingsside.
- Samtykke og mikrofontest. Før opptak starter, ser kandidaten en samtykkeside, gir mikrofontilgang og fullfører en 10‑sekunders mikrofontest.
- Hilsen. AI‑en introduserer seg, forklarer intervjuprosessen, bekrefter stillingen og svarer «hva skjer med dette opptaket?» på enkel norsk.
- Samtalen. AI‑en stiller spørsmål, lytter og tilpasser seg. Sterke svar anerkjennes og dybdes. Grunne svar får oppfølgingsspørsmål. Kandidater kan be AI‑en gjenta, ta en pause eller be om avklaringer underveis.
- Avslutning. AI‑en runder av, gir kandidaten mulighet til å spørre, og bekrefter hva som skjer videre.
Hva som gjør intervjuet rettferdig
Alle kandidater til samme stilling vurderes mot de samme kriteriene. AI‑en justerer imidlertid oppfølgingsspørsmål ut fra hvert enkelt svar, så ingen transkripsjoner er identiske — men alle poengsettes mot samme standard. Kandidaten kan ikke lese av samtalen om de gjør det bra eller dårlig, noe som demper prestasjonsangst og gir mer ærlige signaler.
Timing og fullføring
- Typisk varighet: 15 – 25 minutter (kan settes til 5 – 60 per stilling).
- Fullføringsgrad: 80–90 % — betydelig høyere enn enveiss videoopptak fordi det er ekte interaksjon.
- Hvis kandidaten mister tilkoblingen, kan de gjenoppta via samme lenke i opptil 24 timer. Intervjuet fortsetter der det slapp. Delvise intervjuer flagges i rapporten.
For mer om asynkron flyt, se asynkron intervjuprogramvare.
Trinn 3 — AI poengsetter og lager rapporten
Innen 2 minutter etter at kandidaten sier ha det, ligger en strukturert rapport klar i dashbordet ditt. Dette er med:
Øverst i rapporten
- Total score — vektet sum fra 0 til 100 på tvers av alle dimensjoner.
- 4‑punkts ansettelsesanbefaling — Strong Yes / Yes / Maybe / No.
- Total konfidens — 0,0 til 1,0 som reflekterer hvor mye bevis AI‑en hadde å jobbe med.
- Lederoppsummering — 2–3 setninger for ledere som bare leser toppen.
Resultater per dimensjon
Hver dimensjon viser:
- Poeng (0 til 10, deretter vektet) med 1–2 setningers begrunnelse
- Kvalitetsvurdering: Strong / Moderate / Weak / None
- Konfidensverdi per dimensjon (0,0 til 1,0)
- Bevisutdrag — direkte sitater fra transkripsjonen som støtter poenget
- Lenkede spørsmål — hvilke intervjuspørsmål som ga beviset
- Notater om manglende bevis — hva kriteriene forventet, men transkripsjonen ikke viste
Diskvalifisering og obligatoriske ferdigheter
Hvis du definerte dem i Trinn 1:
- Diskvalifiseringsresultater — triggere eller vurderte flagg pluss bevis per regel.
- Resultater for obligatoriske ferdigheter — bestått/ikke‑bestått pluss bevis per ferdighet.
Oppsummeringsblokker
- Styrker — 3 til 5 punkter som skilte seg ut.
- Risikoer — 3 til 5 punkter som skapte bekymring.
- Sitater — de mest interessante linjene AI‑en identifiserte.
- Foreslått neste steg — anbefaling basert på score og beviskvalitet.
- Dekningsoppsummering — hvor mye av dine egendefinerte spørsmål, ferdigheter, diskvalifiseringsregler og spørsmålsmaler som faktisk ble dekket av kandidatens svar.
Transkripsjon og opptak
- Full transkripsjon av samtalen, søkbar og tidsstemplet.
- Lydopptak som standard. Videopptak hvis du aktiverte det for denne stillingen.
Poengsettingen bruker versjonen av kriteriene som var lagret da intervjuet skjedde. Hvis du justerer kriteriene midt i en prosess, beholder tidligere intervjuer sine opprinnelige poeng, og de nye kriteriene gjelder fremover. Du ser ren versjonshistorikk — ikke stille omberegning.
Hver stillingsside har en prøverapport. Sjekk noen: QA‑utvikler, DevOps‑utvikler, Programvareutvikler, Produktsjef.
Trinn 4 — Du går gjennom den rangerte shortlisten
Dashbordet sorterer kandidater på total score med diskvalifiseringsflagg øverst. En typisk gjennomgang:
- Skann den rangerte listen. De øverste 20 % fortjener som regel et nærmere blikk. Kandidater med triggere på diskvalifisering faller nederst.
- Åpne topp‑rapportene. Les 2–3 setningers oppsummering først, deretter styrker og risikoer, og til slutt bevisene AI‑en flagget.
- Beslutning. Avanser, avslå eller flagg for oppfølging. Avslå åpenbare ikke‑fits i bulk. Behold Strong Yes‑kandidatene til hiring manager.
- Del med hiring managers. Ett klikk gir delbar lenke, PDF eller en lim‑inn‑oppsummering for Slack eller e‑post. Ingen AI Screenr‑konto nødvendig.
Rekrutterer‑tid per kandidat faller fra 25 – 45 minutter med livesamtale + notater til rundt 5 minutter med gjennomgang av en strukturert rapport. For konkrete ROI‑beregninger på typiske volumer, se erstatte screeningsamtaler.
Tidsbruk i sammendrag
| Trinn | Hvem gjør det | Typisk tidsbruk |
|---|---|---|
| Konfigurer stilling (AI ett‑klikk) | Rekrutterer | 30 til 60 sekunder |
| Konfigurer stilling (manuelt) | Rekrutterer | Ca. 5 minutter |
| Kandidatintervju | Kandidat | 15 – 25 minutter (kan settes 5 – 60) |
| AI‑poengsetting og rapport | Automatisk | Under 2 minutter per kandidat |
| Gjennomgang per kandidat | Rekrutterer | Ca. 5 minutter |
For en pipeline med 50 kandidater faller rekrutterer‑tiden fra omtrent 25 timer (screeningsamtaler + notater) til omtrent 5 timer (rapportgjennomgang). Det frigjør rundt 20 timer per uke til mer verdifullt arbeid.
Eksempelrapporter per stilling
AI Screenr dekker alle jobbkategorier — fra programvareutvikling til helse, retail, bygg og hospitality. Hver stillingsside har en eksempelrapport, så du ser nøyaktig hva som lander i dashbordet. Et utvalg på tvers av tekniske, spesialist‑ og tjenestestillinger:
| Role | Category |
|---|---|
| Backend Developer | Teknologi |
| UX Designer | Design |
| Data Analyst | Teknologi |
| Financial Analyst | Finans |
| Recruiter | HR |
| Paralegal | Jus |
| Real Estate Agent | Eiendom |
| Construction Manager | Bygg |
| Production Manager | Produksjon |
| Veterinarian | Veterinær |
Eller bla gjennom alle 960+ stillingsspesifikke AI‑intervjuguider etter kategori.
Sikkerhet og personvern gjennom hele intervjuprosessen
Hvert trinn i AI‑intervjuprosessen har en tydelig datakontrakt. Samtykke innhentes før opptak starter — kandidater ser en eksplisitt samtykkeside med hva som lagres, hvordan det brukes og hvem som kan se det. Lyd og transkripsjoner lagres i region (EU‑hosting er tilgjengelig for GDPR‑krav) med konfigurerbar oppbevaring per stilling, deretter slettes data automatisk.
Kandidater kan be om sletting når som helst via selvbetjening, og vi leverer Data Processing Agreement på forespørsel. På arbeidsgiversiden kan kun autentiserte brukere i din workspace se rapporter. Delte rapportlenker kan settes til å utløpe automatisk. For full sikkerhets‑ og compliance‑detalj, se seksjonen Sikkerhet, personvern og compliance på siden om AI‑intervjuprogramvare.
Klar for å prøve?
Start med 3 gratis intervjuer, ingen kredittkort. Konfigurer din første stilling på ett minutt (ett klikk) eller 5 minutter (manuelt), og se din første poengsatte rapport samme dag.
- AI‑intervjuprogramvare — Oversikt over AI‑intervjuprogramvaren, inkludert funksjoner og sammenligninger.
- Automatisert kandidatscreening — Hvordan screening automatiseres.
- Erstatt screeningsamtaler — ROI‑analyse for team som bruker mye tid på telefonscreening.
- Asynkron intervjuprogramvare — Slik fungerer asynkrone intervjuer.
- Kandidatscreening i høyt volum — Hvordan håndtere mange kandidater effektivt.
- Programvare for forhåndsvurdering — Oversikt over tidlig‑fase screening.
- Priser — Oversikt over priser og bruk‑baserte planer.
Ofte stilte spørsmål
Hvor lang tid tar det å sette opp AI Screenr?
Hva ser en kandidat i et AI Screenr‑intervju?
Hvor raskt får jeg poeng etter et intervju?
Kan jeg endre vurderingskriteriene mens en pipeline er aktiv?
Hvordan deler jeg AI Screenr‑rapporter med hiring managers?
Hva skjer hvis en kandidat blir stille eller mister tilkoblingen?
Kan kandidater ta et AI‑intervju på nytt?
Hvordan leveres intervjuer til kandidater?
Synkes AI Screenr‑rapporten tilbake til ATS‑en min?
Hvordan fungerer poengsettingen i AI‑intervjuet i praksis?
Se det i praksis på under 5 minutter
- Ett-klikk stillingsoppsett
- Kandidatlänk til intervju
- Poengsatt rapport på 2 minutter
- Rangert shortlist
No credit card required
Se hvordan det fungerer — prøv 3 intervjuer gratis
Start with 3 free interviews — no credit card required.
Prøv gratis