Så fungerar AI Screenr
Så fungerar AI-intervjuverktyg: ställ in en tjänst på några minuter och automatisera kandidat‑screening med AI‑röstintervjuer. Kandidater genomför intervjuer async utan bokning. Få poängsatta rapporter med transkript på några minuter. Drivs av AI Screenr. 3 fria intervjuer. Inget kort krävs.
Testa gratisTrusted by innovative companies
Tre steg från jobbannons till rankad shortlist
AI Screenr‑flödet i korthet — ingen integration, ingen bokning.
Konfigurera tjänsten
Klistra in en jobbannons för AI‑setup med ett klick, eller bygg manuellt på cirka 5 minuter. AI Screenr extraherar kompetenser, diskvalificeringsregler, poängvikter och upp till 5 strukturerade frågemallar. Redigera allt före start.
Dela intervjulänken
Lägg en länk i ditt ATS, mail, SMS eller jobbannons. Kandidater intervjuas async på valfri enhet — ingen bokning, ingen app, inget konto. Normal längd 15 till 25 minuter (kan ställas in 5 till 60).
Granska den poängsatta shortlisten
Inom 2 minuter efter varje intervju landar en poängsatt rapport i din instrumentpanel med rekommendation Strong Yes / Yes / Maybe / No, dimensionspoäng, evidenscitat och en rankad shortlist.
Se en live‑genomgång på under 5 minuter med 3 fria intervjuer.
Testa gratis — inget kortSteg 1 i praktiken — en realistisk tjänstkonfiguration
Detta producerar AI Screenr efter ett‑klicks‑setup från en inklistrad jobbannons. Alla fält kan redigeras innan du lanserar intervjulänken.
Senior produktchef (B2B SaaS)
Job Details
Basic information about the position. The AI reads all of this to calibrate questions and evaluate candidates.
Job Title
Senior produktchef (B2B SaaS)
Job Family
Produkt
Produktbefattningar betonar prioritering, discovery och resonemang med intressenter — AI:n kalibrerar följdfrågor kring omdöme och trade‑offs snarare än utförandedetaljer.
Interview Template
Kompetensbaserad screening
Tillåter upp till 4 följdfrågor per fråga. Trycker på trade‑off‑resonemang och ber om specifika exempel från tidigare — blottlägger skillnaden mellan erfarna PM:er och kandidater nära produktområdet.
Job Description
Vi rekryterar en senior produktchef som äger en central B2B‑arbetsyta. Du partnerar med utveckling, design och go‑to‑market för att hitta verkliga kundproblem, prioritera tydligt och leverera utfall — inte bara output.
Normalized Role Brief
Senior produktchef med 5+ års B2B SaaS‑erfarenhet, dokumenterad förmåga att äga ett end‑to‑end produktområde och omdömet att göra scope‑beslut utan en steg‑för‑steg‑manual. Skrift först, tydliga åsikter, lugn i osäkerhet.
Concise 2-3 sentence summary the AI uses instead of the full description for question generation.
Skills
Required skills are assessed with dedicated questions. Preferred skills earn bonus credit when demonstrated.
Required Skills
The AI asks targeted questions about each required skill. 3-7 recommended.
Preferred Skills
Nice-to-have skills that help differentiate candidates who both pass the required bar.
Must-Have Competencies
Behavioral/functional capabilities evaluated pass/fail. The AI uses behavioral questions ('Tell me about a time when...').
Försvarar trade‑off‑beslut med evidens; kan förklara vad som ströks och varför — inte bara vad som skeppades
Genomför riktiga kundsamtal, inte enkäter; skiljer ytliga klagomål från det underliggande jobb kunden försöker få gjort
Får utveckling, design och go‑to‑market att röra sig tillsammans utan formell auktoritet; löser scope‑konflikter med skriftlig analys
Levels: Basic = can do with guidance, Intermediate = independent, Advanced = can teach others, Expert = industry-leading.
Knockout Criteria
Automatic disqualifiers. If triggered, candidate receives 'No' recommendation regardless of other scores.
B2B‑erfarenhet
Fail if: Ingen tidigare B2B SaaS-produkterfarenhet i någon skala
Denna befattning kräver B2B‑specifikt omdöme — köpare är inte användare, upphandlingscykler, sätesekonomi
Erfarenhetsnivå
Fail if: Mindre än 5 års produktledningserfarenhet
Senior nivå — behöver äga ett område utan strukturerad onboarding från dag ett
The AI asks about each criterion during a dedicated screening phase early in the interview.
Custom Interview Questions
Mandatory questions asked in order before general exploration. The AI follows up if answers are vague.
Gå igenom det mest avgörande prioriteringsbeslut du tog de senaste 12 månaderna. Vad strök du, vad behöll du och vad vet du nu som du inte visste då?
Beskriv en gång då ditt discovery‑arbete ändrade riktningen för en planerad funktion. Vad hörde du, hur validerade du det och vad skeppades i stället?
Berätta om en tvärfunktionell oenighet du löste. Vad gällde oenigheten, vad skrev du ned och hur fattade teamet beslut?
Open-ended questions work best. The AI automatically follows up if answers are vague or incomplete.
Question Blueprints
Structured deep-dive questions with pre-written follow-ups ensuring consistent, fair evaluation across all candidates.
B1. Designa första versionen av en uppgraderings‑prompt för användningsbaserad debitering i vår produkt. Beskriv målsegment, trigger, copy och framgångsmått.
Knowledge areas to assess:
Pre-written follow-ups:
F1. Hur undviker du att prompta användare som redan är i en förnyelsedialog?
F2. Vad är ditt skyddsräcke‑mått, och vid vilken tröskel stoppar du prompten?
F3. Hur väljer du mellan in‑product‑prompt, e‑post eller outreach via account manager?
B2. En topp‑10‑kund ber om en enterprise‑funktion som skulle kosta 2 utvecklarkvartal och inte gynna någon annan kund. Beskriv hur du fattar beslut.
Knowledge areas to assess:
Pre-written follow-ups:
F1. Hur kommunicerar du beslutet till account‑teamet?
F2. Vad gör du om kunden hotar att lämna?
F3. Hur ändras ditt svar om funktionen kan generaliseras senare?
Unlike plain questions where the AI invents follow-ups, blueprints ensure every candidate gets the exact same follow-up questions for fair comparison.
Custom Scoring Rubric
Defines how candidates are scored. Each dimension has a weight that determines its impact on the total score.
| Dimension | Weight | Description |
|---|---|---|
| Tydlighet i kommunikationen | 12% | Strukturerar kandidaten svar tydligt, använder konkreta exempel och undviker att gardera sig? |
| Svarens relevans | 12% | Besvarar svaret frågan som ställdes, eller flyttar kandidaten till ett säkrare ämne? |
| Teknisk kunskap | 18% | Förståelse för grunder i produktledning — discovery, prioritering, mätetal, livscykel |
| Problemlösning | 14% | Förmåga att resonera i osäkra scenarier, väga trade‑offs och försvara slutsatser när de utmanas |
| Matchning mot tjänsten | 14% | Matchning mot faktiska kraven i en senior B2B‑PM‑befattning — skrift först, tydliga åsikter, bekväm med tvetydighet |
| Självförtroende och närvaro | 6% | Stadig under följdfrågor; erkänner luckor utan att tappa fattningen |
| Beteendemässig matchning | 10% | Samarbetssignaler — hur kandidaten pratar om oenighet, konflikt och att ge teamet cred |
| Fullständighet i svaren | 14% | Täckning av hela frågan, inte bara den enkla halvan; lyfter fram brasklappar och motexempel |
Default rubric: Communication, Relevance, Technical Knowledge, Problem-Solving, Role Fit, Confidence, Behavioral Fit, Completeness. Auto-adds Language Proficiency and Blueprint Question Depth dimensions when configured.
Interview Settings
Configure duration, language, tone, and additional instructions.
Duration
25 min
Language
English
Template
Kompetensbaserad screening
Video
Enabled
Tone / Personality
Vänlig men strukturerad. AI:n driver samtalet framåt och ber artigt om detaljer när svaren är vaga.
Adjusts the AI's speaking style but never overrides fairness and neutrality rules.
Company Instructions
Vi är ett B2B‑SaaS‑bolag i mid‑stage med cirka 80 utvecklare. Vår produkt används av RevOps‑ och säljteam. Nämn att befattningen rapporterar till VP Product och samarbetar med en Principal Engineer och en Lead Designer.
Injected into the AI's context so it can reference your company naturally and tailor questions to your environment.
Evaluation Notes
Behandla signaler om skriftlig kommunikation (strukturerar kandidaten svar, refererar till specifika mätetal, namnger intressenter) som positiva. Bestraffa vaga generaliteter och svar fulla av branschtermer utan konkretion.
Passed to the scoring engine as additional context when generating scores. Influences how the AI weighs evidence.
Banned Topics / Compliance
Löneförhandling, referenser, aktiepaket, kompensationsstruktur — hanteras separat efter den poängsatta omgången.
The AI already avoids illegal/discriminatory questions by default. Use this for company-specific restrictions.
Hur AI Screenr filtrerar en pipeline med 100 kandidater
Från ansökningar till shortlist: varje steg smalnar av pipelinen baserat på evidens, inte magkänsla. Siffrorna nedan är typiska för en tjänst med medelvolym i tech.
Mottagna ansökningar
Alla inkommande kandidater går in i pipelinen — från jobbportaler, referenser, ATS‑autosvar och direkt outreach.
Diskvalificeringsregler
Hårda filter du definierar — minimi‑erfarenhet, arbetstillstånd, plats, löneintervall, språk. Kandidater som inte klarar flaggas, inte auto‑avslås.
Måste‑ha‑kompetenser
Godkänt eller underkänt på icke‑förhandlingsbara kompetenser för tjänsten (till exempel senior React‑djup för en Senior React Developer). Bedöms live under intervjun.
Språknivå
Valfri CEFR‑bedömning (A1–C2) i språk du anger, med en dedikerad intervjufas. Hoppas över om inte konfigurerad.
Poängsatt intervju
8 standarddimensioner (anpassningsbara) poängsätter varje svar på en 0–100‑skala med evidenscitat, kvalitetsbetyg (Strong / Moderate / Weak / None) och konfidensvärden per dimension.
Rankad shortlist
Toppkandidater med 4‑gradig rekommendation, exekutiv sammanfattning, styrkor och risker, noterbara citat och coverage‑sammanställning. Klar för hiring manager.
Steg 3 i praktiken — en realistisk AI‑screeningrapport
Exakt vad som landar i din instrumentpanel inom 2 minuter efter att kandidaten sagt hej då. Varje poäng stöds av transkriptevidens, en kvalitetsbedömning och ett konfidensvärde.
Alex Morgan
Confidence: 86%
Recommendation Rationale
Stark senior‑PM‑signal. Alex beskrev prioriterings‑trade‑offs med konkretion — exakta mätetal, namngivna intressenter, vad som ströks och varför — över flera exempel. Discovery‑disciplinen är genuin: fallet där en planerad funktion vändes efter tre kundsamtal var välstrukturerat och inkluderade motberättelsen (vad de förväntade sig att höra kontra vad de faktiskt hörde). Den synliga luckan är tvärfunktionellt ledarskap under oenighet; Alex går i första hand mot konsensus innan hen trycker på, vilket kan vara ok eller en risk beroende på teamdynamik. Rekommenderas till runda med rekryterande chef.
Summary
Fem plus års B2B SaaS‑produktledning med tydligt områdesägarskap. Stark på discovery och prioritering — konkreta exempel med mätetal och trade‑offs. Tvärfunktionellt ledarskap är kompetent men konsensus‑lutande; kandidaten trycker inte tillbaka tidigt när teamets riktning är fel. Skrift‑först‑instinkter syns i hur svaren är strukturerade. Lugn under följdfrågor.
Knockout Criteria
Över fem års B2B SaaS‑arbete på två företag med tydligt områdesägarskap. Namngav specifika enterprise‑affärsscenarier.
Sju års erfarenhet av produktledning. Komfortabelt över 5‑årsminimin.
Must-Have Competencies
Flera konkreta exempel med namngivna mätetal, explicita trade‑offs och vad som ströks. Försvarar beslut utan garderingar.
Riktiga kundintervjuexempel — inte enkäter, inte analys. Skilde underliggande kundjobb från uttryckta funktionsönskemål två gånger utan att bli tillfrågad.
Fungerar väl över utveckling, design och GTM men tenderar att bygga konsensus innan hen trycker hårt. Troligen fint för samarbetsinriktade team; en risk i miljöer som kräver en stark produktröst.
Scoring Dimensions
Genomgående strukturerade svar med tydlig kontext, beslut och utfall. Inget utfyllnad. Namngav specifika mätetal och intressenter utan uppmaning.
“”Jag strök rapporteringen i Fas 2 eftersom vi hade 11 % adoption i Fas 1 efter fyra veckor — under vår 25 %‑tröskel. Datateamet ville fortsätta; trade‑offen stod mellan att fördubbla insatsen på adoption kontra att skeppa en funktion som ingen använde än. Anna på analys och jag skrev ett en‑sidigt beslutspm; vi dödade den.””
Svaren träffade det specifika scenariot som efterfrågades i stället för att gå till säkrare mark. När det pressades höll sig Alex till frågan i stället för att omformulera.
“”Du bad om ett prioriteringsbeslut jag ångrar. Det ärligt svaret är customer‑success‑dashboarden — vi byggde den, adoptionen var hög, men ledningsgruppen använde aldrig det veckovisa digestet som vi också skeppade. Jag borde ha dödat digestet vecka två, inte vecka sex.””
Starka grunder i discovery, prioriteringsramverk och instrumentering av mätetal. Missade en liten punkt om aktiveringsmått vs. retention men korrigerade sig själv när det följdes upp.
“”För uppgraderings‑prompten skulle jag använda aktivering definierad som ’användaren har slutfört tre sparade rapporter första veckan’ som trigger, inte tidsbaserat. Aktivering predicerar retention i våra data — det vet vi från månads‑tre‑kohortanalysen.””
Tänker i trade‑offs. För topp‑10‑kundscenariot gick Alex igenom distractions‑kostnad, prejudikatrisk och tre alternativ innan rekommendation.
“”Två utvecklarkvartal är inte den enda kostnaden — det finns prejudikatkostnaden, integrationsskuldens kostnad och alternativkostnaden. Jag skulle först utforska om vi kan leverera 80 % av värdet som en tjänsteleverans; om inte, skulle jag skopa det uttryckligen som ett betalt, roadmap‑kommitterat objekt med ett pris som speglar alternativkostnaden.””
Skrift först, tydliga åsikter, bekväm med att vara specifik. Nämnde tre besluts‑PM vid namn. Inga generiska svar — alla exempel är team‑specifika.
“”Vid svåra beslut skriver jag en en‑sida: beslutet, trade‑offs, vem som är oense och varför, och om det kan återkallas. Den går till teamet före mötet. Folk kommer in redo att besluta, inte redo att presentera.””
Stadig under sondering. Erkände två ångerpunkter utan försvar. Liten gardering när scenariot ”oenighet med ledningen” pressades.
“”Jag har inte haft en fullständig oenighet med en CPO‑nivå‑intressent — de flesta av mina har varit med GTM‑chefer. Jag kan ge dig ett sådant fall om det är användbart.””
Samarbetssignaler är positiva men lutar mot konsensus. Flera exempel visade att Alex tryckte tillbaka först efter att teamets riktning redan drivit i väg, inte tidigare.
“”Jag tog upp oron vid det fjärde prioriteringsmötet. Så här i efterhand var det andra mötet när jag borde ha tagit upp det — då var vi tre veckor in och sunk‑cost‑resonemanget började redan formas.””
Lyfte fram brasklappar och motexempel utan att bli tillfrågad. Besvarade båda halvorna av sammansatta frågor — vad gick bra och vad gick inte.
“”Experimentet med uppgraderings‑prompten lyckades på konvertering men den nedströms effekten var ökad supportvolym från användare som uppgraderade utan att förstå sitt entitlement. Det var en miss vi borde ha förutsett.””
Blueprint Question Coverage
B1. Uppgraderings‑prompt för användningsbaserad debitering
+ Definierade aktivering med konkreta beteendekriterier i stället för tid
+ Parade konverteringsmått med ett skyddsräcke för supportvolym
- Tog inte upp vilken tröskel som skulle trigga att stoppa prompten
B2. Topp‑10‑kund som ber om icke‑generaliserbar funktion
+ Inramade kostnad bortom headcount — prejudikat och integrationsskuld
+ Föreslog ett skopat, betalt alternativ innan avslag
- Tog inte upp fallet där funktionen kan generaliseras
Interview Coverage
%
Overall Coverage
Strengths
- Skrift‑först‑instinkter — beslutspm är standardverktyg, inte ceremoni
- Prioriterings‑trade‑offs backade av namngivna mätetal och specifika datum
- Stark discovery‑disciplin — skiljer underliggande kundjobb från uttryckta önskemål
- Lyfter motexempel och ångerpunkter utan att bli tillfrågad
Risks
- Konsensus‑lutande vid oenighet — trycker tillbaka efter drift i stället för före
- Begränsade bevis på konflikt på CPO‑nivå; alla exempel är GTM‑vända
Notable Quotes
“”Folk kommer in redo att besluta, inte redo att presentera.””
“”Två utvecklarkvartal är inte den enda kostnaden — det finns prejudikatkostnaden, integrationsskuldens kostnad och alternativkostnaden.””
“”Det ärliga svaret är customer‑success‑dashboarden — vi byggde den, adoptionen var hög, men ledningsgruppen använde aldrig det veckovisa digestet.””
Suggested Next Step
Gå vidare till en 60‑minuters runda med rekryterande chef fokuserad på ett scenario ”jag var oense med ledningen” och en case‑studie för ”försvara scope‑nedskärning”. Utforska tillfällena där Alex skulle trycka tillbaka tidigare i processen, inte bara när konsensus redan glidit.
AI Screenr gör om en jobbannons till en poängsatt shortlist i fyra steg. Den här sidan går igenom AI‑intervjuprocessen från början till slut, så att du vet exakt vad som händer mellan att klicka på ”skapa tjänst” och att öppna den första rankade rapporten.
- Steg 1: Konfigurera tjänsten (ett klick eller cirka 5 minuter manuellt)
- Steg 2: Kandidaten genomför röstintervjun async (vanligtvis 15 till 25 minuter)
- Steg 3: AI poängsätter och sammanfattar (under 2 minuter per kandidat)
- Steg 4: Du granskar den rankade shortlisten
Ingen ATS‑integration krävs. Fungerar med alla befintliga rekryteringsprocesser.
Prova hela AI‑intervjuflödet med 3 fria intervjuer →
Steg 1 — Konfigurera tjänsten
Du har två vägar till en live intervjulänk. De flesta team väljer AI‑genereringen.
Alternativ A — AI‑konfiguration med ett klick
Klistra in en jobbannons (intern eller publik, valfri längd under 10 000 tecken). AI Screenr extraherar och fyller i:
- Titel, beskrivning, tjänstbrief, jobbfamilj, intervjumall
- Obligatoriska kompetenser och meriterande kompetenser
- Måste‑ha‑kompetenser med kravnivåer (basic, intermediate, advanced, expert)
- Diskvalificeringsregler (minimi‑erfarenhet, arbetstillstånd, löneintervall, språk och allt annat som står i annonsen)
- Egna intervjufrågor
- Upp till 5 strukturerade frågemallar — med måste‑täckas‑ämnen, följdfrågor och indikatorer för starka och svaga svar så att AI:n vet hur ett bra svar låter för just den här befattningen
Du granskar utkastet, justerar det som inte matchar dina faktiska krav och sparar. Normal tid: 30 sekunder till en minut.
Alternativ B — Manuell konfiguration
Föredrar du att bygga från grunden? Formuläret guidar dig genom varje fält. Räkna med cirka 5 minuter för en ny tjänst — snabbare när du har en mall att kopiera.
Vad som konfigureras
Båda vägarna ger samma resultat:
- Kärnfrågorna i intervjun — vanligtvis 6 till 10 huvudområden kopplade till poängdimensioner.
- Frågemallar — måste‑täckas‑ämnen, följdfrågor och svarindikatorer per fråga.
- Djup för följdfrågor — hur hårt AI:n trycker på ytliga svar, konfigurerbart per dimension.
- Diskvalificeringsregler — flaggas, inte auto‑avslås. Du bestämmer nästa steg.
- Poängdimensioner — 8 standard (helt anpassningsbara) plus en 9:e språkdimension när intervjun inte är på engelska.
- Språk och CEFR‑mål — intervjuspråk (57 stödda) och om språkkunskap ska bedömas (A1 till C2).
- Intervjulängd — 5 till 60 minuter, vanligtvis 15 till 25.
- Videoinspelning — valfritt, opt‑in per tjänst.
- Länkens giltighet — hur länge länken är aktiv för kandidater.
För konkreta exempel, se React‑utvecklare, Backend‑utvecklare och säljchef. Varje sida visar en ifylld konfiguration och en exempelrapport.
Steg 2 — Kandidaten genomför röstintervjun
Detta är det enda steget där kandidaten är inblandad. Allt innan sker på rekryterarsidan, och allt efteråt är automatiserat.
Vad kandidater ser
- Länken. En URL, skickad via din vanliga kanal — ATS‑autosvar, e‑post, SMS, meddelande från jobbportal. Inget konto, ingen app, ingen bokningssida.
- Samtycke och mikrofontest. Innan inspelning startar ser kandidaten en samtyckesskärm, ger mikrofonåtkomst och genomför ett 10‑sekunders mikrofontest.
- Hälsning. AI:n presenterar sig, förklarar intervjuprocessen, bekräftar tjänsten och svarar på ”vad händer med denna inspelning?” på klarspråk.
- Samtalet. AI:n ställer frågor, lyssnar och anpassar sig. Starka svar bekräftas och fördjupas. Ytliga svar får följdfrågor. Kandidater kan be AI:n upprepa en fråga, ta paus eller ställa förtydligande frågor under samtalet.
- Avslut. AI:n rundar av, erbjuder kandidaten att fråga något och bekräftar vad som händer härnäst.
Vad som gör intervjun rättvis
Alla kandidater till samma tjänst bedöms enligt samma kriterier. AI:n justerar följdfrågorna efter varje kandidats specifika svar, så inga transkript är identiska — däremot poängsätts alla mot samma mall. Kandidaten kan inte avgöra under intervjun om det går bra eller dåligt, vilket minskar prestationsångest och ger ärligare signal.
Tid och slutförande
- Normal längd: 15 till 25 minuter (kan ställas in 5 till 60 per tjänst).
- Slutförandegrad: 80–90 % — avsevärt högre än envägs videoinspelningar tack vare riktig interaktion.
- Om kandidaten tappar uppkopplingen kan hen återuppta från samma länk i upp till 24 timmar. Intervjun fortsätter där den avbröts. Partiella intervjuer flaggas i rapporten.
För mer om async‑flödet, se async‑intervjusoftware.
Steg 3 — AI poängsätter och skapar rapporten
Inom 2 minuter efter att kandidaten sagt hej då finns en strukturerad rapport i din instrumentpanel. Här är exakt vad den innehåller:
Överst i rapporten
- Totalpoäng — 0 till 100, viktad över alla dimensioner.
- 4‑gradig rekryteringsrekommendation — Strong Yes / Yes / Maybe / No.
- Total konfidens — 0,0 till 1,0 som speglar hur mycket evidens AI:n hade att arbeta med.
- Exekutiv sammanfattning — 2 till 3 meningar för chefer som bara läser toppen.
Poäng per dimension
Varje dimension visar:
- Poäng (0 till 10, sedan viktad) med 1 till 2 meningars motivering
- Kvalitetsbetyg: Strong / Moderate / Weak / None
- Konfidensvärde per dimension (0,0 till 1,0)
- Evidensutdrag — direkta transkriptcitat som stöder poängen
- Länkade frågor — vilka intervjufrågor som gav evidensen
- Noter om saknad evidens — vad kriterierna förväntade men transkriptet inte visade
Diskvalificering och måste‑ha
Om du definierade dem i Steg 1:
- Diskvalificeringsresultat — triggade eller granskade flaggor plus evidens per regel.
- Resultat för måste‑ha‑kompetenser — godkänt/underkänt plus evidens per kompetens.
Sammanfattningsblock
- Styrkor — 3 till 5 punkter som stack ut.
- Risker — 3 till 5 punkter som oroade.
- Noterbara citat — de mest intressanta raderna AI:n identifierade i transkriptet.
- Föreslaget nästa steg — en rekommendation baserat på poäng och evidenskvalitet.
- Coverage‑översikt — hur mycket av dina egna frågor, kompetenser, diskvalificeringsregler och frågemallar som faktiskt adresserades av kandidatens svar.
Transkript och inspelning
- Fullständigt transkript av samtalet, sökbart och tidsstämplat.
- Ljudinspelning som standard. Videoinspelning om du aktiverade det för denna tjänst.
Poängsättningen använder den kriterieversion som sparades vid intervjutillfället. Om du justerar kriterier mitt i en rekryteringsprocess behåller tidigare intervjuer sina ursprungliga poäng och de nya kriterierna gäller framåt. Du ser ren versionshistorik i stället för tyst omräkning.
Varje tjänstsida har en exempelrapport. Kolla några: QA‑utvecklare, DevOps‑utvecklare, Software Engineer, produktchef.
Steg 4 — Du granskar den rankade shortlisten
Instrumentpanelen sorterar kandidater efter totalpoäng med diskvalificeringsflaggor överst. Ett typiskt granskningsvarv:
- Skanna den rankade listan. De översta 20 % förtjänar oftast en närmare titt. Kandidater med triggade diskvalificeringsregler hamnar längst ned.
- Öppna topprapporterna. Läs sammanfattningen på 2 till 3 meningar först, sedan styrkor och risker, och skumma därefter evidensen AI:n flaggat.
- Besluta. Skicka vidare, avslå eller flagga för uppföljning. Avslå tydliga no‑fits i bulk. Spara Strong Yes‑kandidaterna till rekryterande chef.
- Dela med hiring managers. Ett klick ger dem en delningslänk, en PDF eller en klistra‑in‑bar sammanfattning för Slack eller e‑post. Inget AI Screenr‑konto behövs.
Rekryterartid per kandidat sjunker från 25 till 45 minuter live‑samtal plus anteckningar till cirka 5 minuter för att granska en strukturerad rapport. För konkreta ROI‑beräkningar vid typiska volymer, se ersätt screeningsamtal.
Tidsöversikt
| Steg | Vem gör det | Normal tid |
|---|---|---|
| Konfigurera tjänst (AI, ett klick) | Rekryterare | 30 till 60 sekunder |
| Konfigurera tjänst (manuellt) | Rekryterare | Cirka 5 minuter |
| Kandidatintervju | Kandidat | 15 till 25 minuter (kan ställas in 5 till 60) |
| AI‑poäng och rapportgenerering | Automatiserat | Under 2 minuter per kandidat |
| Granskning per kandidat | Rekryterare | Cirka 5 minuter |
För en pipeline med 50 kandidater sjunker rekryterartiden från cirka 25 timmar (live‑screening plus anteckningar) till cirka 5 timmar (rapportgranskning). Det frigör 20 timmar per vecka till mer värdeskapande arbete.
Exempelrapporter per befattning
AI Screenr täcker alla jobbkategorier — från mjukvaruutveckling till vård, detaljhandel, bygg och hospitality. Varje tjänstsida har en exempelrapport så att du ser exakt vad som landar i din instrumentpanel. Ett urval nedan över tekniska, specialist‑ och servicetjänster:
| Role | Category |
|---|---|
| Backend Developer | Teknik |
| UX Designer | Design |
| Data Analyst | Teknik |
| Financial Analyst | Finans |
| Recruiter | HR |
| Paralegal | Juridik |
| Real Estate Agent | Fastighet |
| Construction Manager | Bygg |
| Production Manager | Tillverkning |
| Veterinarian | Veterinärvård |
Eller bläddra bland 960+ tjänstspecifika AI‑intervjuguider per kategori.
Säkerhet och integritet genom hela intervjun
Varje steg i AI‑intervjuprocessen har ett tydligt datahanteringskontrakt. Samtycke samlas in innan någon inspelning startar — kandidater ser en uttrycklig samtyckesskärm som förklarar vad som spelas in, hur det används och vem som kan se det. Ljud och transkript lagras i region (EU‑hosting finns för GDPR‑krav) med konfigurerbara retention‑perioder per tjänst, varefter data raderas automatiskt.
Kandidater kan begära radering av sina data när som helst via självservice, och vi tillhandahåller ett Data Processing Agreement på begäran. På hiring‑sidan kan endast autentiserade användare i din workspace se rapporter. Delningslänkar kan ställas in att löpa ut automatiskt. För fullständiga detaljer om säkerhet och regelefterlevnad, se avsnittet Säkerhet, integritet och compliance på sidan om AI‑intervjuverktyget.
Redo att prova?
Börja med 3 fria intervjuer, inget kort. Konfigurera din första tjänst på en minut (ett klick) eller 5 minuter (manuellt) och se din första poängsatta rapport samma dag.
- AI‑intervjuverktyg — Översikt av AI‑intervjuverktyget, inklusive funktioner och jämförelser.
- Automatiserad kandidat‑screening — Förklaring av hur screening automatiseras.
- Ersätt screeningsamtal — ROI‑analys för team som lägger mycket tid på telefonscreening.
- Async‑intervjuverktyg — Så fungerar asynkrona intervjuer.
- Högvolyms‑screening av kandidater — Så hanterar du stora kandidatvolymer effektivt.
- Pre‑screening‑intervjuverktyg — Översikt av screening i tidigt skede.
- Priser — Översikt av priser och användningsbaserade planer.
Vanliga frågor
Hur lång tid tar det att komma i gång med AI Screenr?
Vad ser en kandidat i en AI Screenr‑intervju?
Hur snabbt får jag poängen efter en intervju?
Kan jag ändra bedömningskriterierna medan en pipeline är aktiv?
Hur delar jag AI Screenr‑rapporter med hiring managers?
Vad händer om en kandidat blir tyst eller tappar uppkopplingen?
Kan kandidater göra om en AI‑intervju?
Hur levereras intervjuer till kandidater?
Synkas AI Screenr‑rapporten tillbaka till mitt ATS?
Hur fungerar AI‑intervjupoängsättningen i praktiken?
Se det fungera på under 5 minuter
- Ett klick för att konfigurera tjänsten
- Intervjulänk till kandidat
- Poängsatt rapport på 2 minuter
- Rankad shortlist
No credit card required
Se hur det fungerar — testa 3 intervjuer gratis
Start with 3 free interviews — no credit card required.
Testa gratis