Paano Gumagana ang AI Screenr
Paano gumagana ang AI interview software: i-setup ang job description sa loob ng ilang minuto at i-automate ang candidate screening gamit ang AI voice interviews. Async na tinatapos ng mga kandidato ang interview — walang scheduling. Tumanggap ng scored na report na may transcript sa loob ng ilang minuto. Pinapagana ng AI Screenr. 3 libreng interview. Walang credit card.
Subukan LibreTrusted by innovative companies








Tatlong hakbang mula job posting hanggang ranked shortlist
Ang workflow ng AI Screenr sa buod — walang integration, walang scheduling.
I-configure ang role
I-paste ang job description para sa isang-click na AI setup, o buuin ito nang mano-mano sa loob ng mga 5 minuto. Kinukuha ng AI Screenr ang skills, disqualification rules, scoring weights, at hanggang 5 structured question templates. I-edit ang kahit ano bago mag-launch.
I-share ang interview link
Ilagay ang iisang link sa ATS, email, SMS, o job board. Async na nag-i-interview ang mga kandidato sa kahit anong device — walang scheduling, walang app install, walang account creation. Karaniwang 15 hanggang 25 minuto (configurable mula 5 hanggang 60).
I-review ang scored shortlist
Sa loob ng 2 minuto matapos ang bawat interview, darating sa dashboard mo ang isang scored report na may Strong Yes / Yes / Maybe / No na rekomendasyon, dimension scores, evidence quotes, at isang ranked shortlist.
Makakita ng live walkthrough sa loob ng 5 minuto na may 3 libreng interview.
Subukan Libre — Walang Credit CardStep 1 sa aksyon — isang realistic na job configuration
Ito ang nilalabas ng AI Screenr matapos ang isang-click na setup mula sa ipinaste na job description. Editable ang bawat field bago mo ilunsad ang interview link.
Senior Product Manager para sa B2B SaaS
Job Details
Basic information about the position. The AI reads all of this to calibrate questions and evaluate candidates.
Job Title
Senior Product Manager para sa B2B SaaS
Job Family
Product
Binibigyang-diin ng mga Product role ang prioritization, discovery, at stakeholder reasoning — kino-calibrate ng AI ang mga follow-up sa judgement at trade-offs kaysa sa execution detail.
Interview Template
Competency-based screen
Hanggang 4 na follow-up kada tanong. Dinidiinan ang trade-off reasoning at humihingi ng mga tiyak na nakaraang halimbawa — inilalantad ang kaibhan ng batikang PMs kumpara sa PM-adjacent na mga kandidato.
Job Description
Kukuha kami ng senior product manager na aako sa isang core na B2B workflow surface. Makikipagtambal ka sa engineering, design, at go-to-market para tuklasin ang tunay na problema ng customer, mag-prioritize nang matatag, at maghatid ng outcomes — hindi lang outputs.
Normalized Role Brief
Senior product manager na may 5+ taon sa B2B SaaS, may track record ng pagmamay-ari ng end-to-end na product area, at may husga para gumawa ng scoping calls kahit walang step-by-step na gabay. Writing-first, may matibay na pananaw, kalmado sa gitna ng ambiguity.
Concise 2-3 sentence summary the AI uses instead of the full description for question generation.
Skills
Required skills are assessed with dedicated questions. Preferred skills earn bonus credit when demonstrated.
Required Skills
The AI asks targeted questions about each required skill. 3-7 recommended.
Preferred Skills
Nice-to-have skills that help differentiate candidates who both pass the required bar.
Must-Have Competencies
Behavioral/functional capabilities evaluated pass/fail. The AI uses behavioral questions ('Tell me about a time when...').
Dinidepensa ang mga trade-off decision gamit ang ebidensya; kayang ipaliwanag kung ano ang kinat at bakit, hindi lang kung ano ang na-ship
Tumatakbo ng totoong customer conversations, hindi surveys; iniiba ang surface complaints mula sa underlying na job na gustong matapos ng customer
Naiaandar ang engineering, design, at go-to-market nang magkakasabay kahit walang pormal na awtoridad; nilulutas ang scoping conflicts sa pamamagitan ng written analysis
Levels: Basic = can do with guidance, Intermediate = independent, Advanced = can teach others, Expert = industry-leading.
Knockout Criteria
Automatic disqualifiers. If triggered, candidate receives 'No' recommendation regardless of other scores.
Karanasan sa B2B
Fail if: Walang naunang B2B SaaS product experience sa kahit anong scale
Kailangan ng role na ito ang B2B-specific na judgement — buyer ay hindi user, procurement cycles, seat economics
Tenure
Fail if: Mas mababa sa 5 taon ng product management experience
Senior level — kailangang magmay-ari ng area nang walang structured onboarding mula day one
The AI asks about each criterion during a dedicated screening phase early in the interview.
Custom Interview Questions
Mandatory questions asked in order before general exploration. The AI follows up if answers are vague.
Ikuwento mo ang pinaka-kritikal na prioritization call na ginawa mo sa nakalipas na 12 buwan. Ano ang kinat mo, ano ang pinanatili mo, at ano ang alam mo ngayon na hindi mo alam noon?
Ilarawan ang isang pagkakataon na binago ng discovery work mo ang direksyon ng isang planadong feature. Ano ang narinig mo, paano mo ito vin-validate, at ano ang na-ship sa halip?
Ikuwento ang isang cross-functional na hindi pagkakasundo na naresolba mo. Ano ang pinagtalunan, ano ang isinulat mo, at paano nag-desisyon ang team?
Open-ended questions work best. The AI automatically follows up if answers are vague or incomplete.
Question Blueprints
Structured deep-dive questions with pre-written follow-ups ensuring consistent, fair evaluation across all candidates.
B1. I-disenyo ang unang bersyon ng usage-based billing upgrade prompt para sa aming produkto. Ikuwento ang user segment, trigger, copy, at success metric.
Knowledge areas to assess:
Pre-written follow-ups:
F1. Paano mo iiwasang ma-prompt ang mga user na nasa renewal conversation na?
F2. Ano ang guardrail metric mo, at sa anong threshold mo ititigil ang prompt?
F3. Paano ka magpapasya sa pagitan ng in-product prompt, email, o outreach ng account manager?
B2. May top-10 customer na humihingi ng enterprise feature na aabutin ng 2 engineer-quarters at walang pakinabang sa ibang customer. Ikuwento kung paano ka magpapasya.
Knowledge areas to assess:
Pre-written follow-ups:
F1. Paano mo iko-komunikasyon ang desisyon sa account team?
F2. Paano kung magbantang aalis ang customer?
F3. Paano magbabago ang sagot mo kung puwedeng ma-generalize ang feature sa hinaharap?
Unlike plain questions where the AI invents follow-ups, blueprints ensure every candidate gets the exact same follow-up questions for fair comparison.
Custom Scoring Rubric
Defines how candidates are scored. Each dimension has a weight that determines its impact on the total score.
| Dimension | Weight | Description |
|---|---|---|
| Lininaw ng Komunikasyon | 12% | Malinaw bang naka-structure ang mga sagot, may konkretong halimbawa, at hindi paligoy-ligoy? |
| Kaugnayan ng Sagot | 12% | Direkta bang sinasagot ang tanong, o lumilihis patungo sa mas 'safe' na paksa? |
| Teknikal na Kaalaman | 18% | Pag-unawa sa mga pundasyon ng product management — discovery, prioritization, metrics, lifecycle |
| Problem-Solving | 14% | Kakayahang umisip sa harap ng kawalan ng katiyakan, timbangin ang trade-offs, at idepensa ang konklusyon kapag hinu-hostage |
| Role Fit | 14% | Tugma sa aktwal na demands ng isang senior B2B PM role — writing-first, may sariling pananaw, kumportable sa ambiguity |
| Kumpiyansa at Presence | 6% | Steady sa mga follow-up; umaamin ng gaps nang hindi nawawala ang composure |
| Behavioral Fit | 10% | Mga senyales ng kolaborasyon — paano pinag-uusapan ng kandidato ang hindi pagkakasundo, conflict, at pagbibigay ng kredito sa team |
| Kakumpletuhan ng Sagot | 14% | Sinasaklaw ang buong tanong, hindi lang ang madali; boluntaryong naglalagay ng caveats at counter-examples |
Default rubric: Communication, Relevance, Technical Knowledge, Problem-Solving, Role Fit, Confidence, Behavioral Fit, Completeness. Auto-adds Language Proficiency and Blueprint Question Depth dimensions when configured.
Interview Settings
Configure duration, language, tone, and additional instructions.
Duration
25 min
Language
English
Template
Competency-based screen
Video
Enabled
Tone / Personality
Friendly ngunit may structure. Pinapausad ng AI ang usapan at magalang na humihingi ng detalye kapag malabo ang mga sagot.
Adjusts the AI's speaking style but never overrides fairness and neutrality rules.
Company Instructions
Mid-stage na B2B SaaS company kami na may humigit-kumulang 80 engineers. Ginagamit ng RevOps at sales teams ang aming produkto. Banggitin na ang role ay nagre-report sa VP of Product at kakambal ang isang Principal Engineer at isang Lead Designer.
Injected into the AI's context so it can reference your company naturally and tailor questions to your environment.
Evaluation Notes
Ituring na positibo ang mga palatandaan ng written communication (inaayos ba ng kandidato ang sagot, tumutukoy ba sa eksaktong metrics, pinapangalanan ba ang stakeholders). Parusahan ang malabong generalities at mga sagot na puno ng industry terms ngunit walang specifics.
Passed to the scoring engine as additional context when generating scores. Influences how the AI weighs evidence.
Banned Topics / Compliance
Salary negotiation, references, equity package, compensation structure — hiwalay na tinatalakay ang mga ito pagkatapos ng scored round.
The AI already avoids illegal/discriminatory questions by default. Use this for company-specific restrictions.
Paano pini-filter ng AI Screenr ang 100-kandidato na pipeline
Mula applications hanggang shortlist: bawat yugto ay nagpapakitid ng pipeline batay sa ebidensya, hindi hula. Tipikal ang mga bilang sa ibaba para sa mid-volume na tech role.
Natanggap na applications
Lahat ng papasok na kandidato ay pumapasok sa pipeline — mula job boards, referrals, ATS auto-responses, at direct outreach.
Mga patakaran sa disqualification
Hard filters na ikaw ang nagtatakda — minimum experience, work authorization, lokasyon, salary range, wika. Ang mga bumagsak ay nafa-flag, hindi awtomatikong nirereject.
Must-have skills
Pass o fail sa mga hindi pwedeng tawaran na skills para sa role (halimbawa, senior React depth para sa Senior React Developer). Sinusuri nang live habang nag-i-interview.
Antas ng wika
Opsyonal na CEFR assessment (A1–C2) sa wikang itatakda mo, na may dedikadong yugto sa interview. Skipped kung hindi naka-configure.
Scored na interview
8 default na scoring dimensions (customizable) ang nagso-score ng bawat sagot sa 0–100 scale na may evidence quotes, quality ratings (Strong / Moderate / Weak / None), at confidence values kada dimension.
Ranked shortlist
Top-scored na mga kandidato na may 4-point na rekomendasyon, executive summary, strengths at risks, notable quotes, at coverage summary. Handa para sa hiring manager.
Step 3 sa aksyon — isang realistic na AI screening report
Eksaktong ito ang dumadating sa iyong dashboard sa loob ng 2 minuto matapos magpaalam ang kandidato. Bawat score ay suportado ng transcript evidence, quality rating, at confidence value.
Alex Morgan
Confidence: 86%
Recommendation Rationale
Malakas ang signal para sa senior PM. Malinaw na nailatag ni Alex ang mga prioritization trade-off na may specifics — eksaktong metrics, pinangalanang stakeholders, ano ang kinat at bakit — sa maraming halimbawa. Totoo ang disiplina sa discovery: ang kaso ng pagbaligtad ng planadong feature matapos ang tatlong customer conversations ay maayos ang pagkaka-structure at may kasamang counter-narrative (kung ano ang inaasahang maririnig kumpara sa aktwal na narinig). Ang nakikitang gap ay pamumunong cross-functional kapag may hindi pagkakasundo; default ni Alex ang consensus bago mag-push, na maaaring okay o risk depende sa team dynamics. Nirerekomenda para sa hiring-manager round.
Summary
Mahigit limang taon sa B2B SaaS product management na may malinaw na area ownership. Malakas sa discovery at prioritization — konkretong halimbawa na may metrics at trade-offs. Maayos ang pamumunong cross-functional ngunit may hilig sa consensus; hindi agad nagpu-push back ang kandidato kapag maling direksyon ang team. Halatang writing-first ang instincts base sa pagkaka-structure ng mga sagot. Kalma sa mga follow-up.
Knockout Criteria
Higit sa limang taon ng B2B SaaS work sa dalawang kumpanya na may malinaw na area ownership. Pinangalanan ang mga partikular na enterprise-deal scenarios.
Pitong taon ng product management experience. Kumportableng lampas sa 5-taong minimum.
Must-Have Competencies
Maramihang konkretong halimbawa na may pinangalanang metrics, explicit na trade-offs, at kung ano ang kinat. Dinidipensahan ang mga desisyon nang hindi paligoy.
Totoong halimbawa ng customer interviews — hindi surveys, hindi analytics. Dalawang beses na iniba ang underlying customer jobs mula sa stated feature requests kahit hindi hinihingi.
Magaling makipagtrabaho sa engineering, design, at GTM ngunit may tendensiyang bumuo muna ng consensus bago mag-push. Malamang okay sa collaborative na teams; risk sa environment na kailangan ng matibay na product voice.
Scoring Dimensions
Palaging naka-structure ang mga sagot na may explicit na context, desisyon, at kinalabasan. Walang filler. Pinangalanan ang tiyak na metrics at stakeholders nang hindi na kinailangang hingin.
“Kinansela ko ang Phase 2 reporting work dahil 11% lang ang adoption sa Phase 1 matapos ang apat na linggo — mas mababa sa 25% threshold namin. Gusto ng data team na ituloy; ang trade-off ay sa pagitan ng pag-double down sa adoption vs. pag-ship ng feature na hindi pa ginagamit. Si Anna mula analytics at ako ay nagsulat ng one-page decision memo; tinigil namin.”
Tinatamaan ng mga sagot ang eksaktong scenario na tinanong kaysa lumipat sa mas ligtas na paksa. Nang piniga, nanatili si Alex sa tanong sa halip na i-reframe.
“Tinanong mo tungkol sa prioritization call na pinagsisisihan ko. Ang tapat na sagot ay ang customer-success dashboard — ginawa namin ito, mataas ang adoption, pero hindi ginamit ng exec team ang weekly digest na ka-sabay naming ni-ship. Dapat tinigil ko ang digest sa week two, hindi sa week six.”
Matibay ang pundasyon sa discovery, prioritization frameworks, at metric instrumentation. May maliit na sablay sa depinisyon ng activation metric vs. retention ngunit naitama nang maigi nang pinursige.
“Para sa upgrade prompt, gagamitin ko ang activation na dinefineng ‘user nakakompleto ng tatlong saved reports sa unang linggo’ bilang trigger, hindi oras-based. Sa data namin, ang activation ang predictor ng retention — alam namin mula sa month-three cohort analysis.”
Nag-iisip sa trade-offs. Para sa top-10 customer scenario, dinaanan ni Alex ang cost of distraction, precedent risk, at tatlong alternatibo bago magbigay ng rekomendasyon.
“Hindi lang ‘two engineer-quarters’ ang cost — may precedent cost, integration-debt cost, at opportunity cost din. Uunahin kong tingnan kung maibibigay natin ang 80% ng value bilang services engagement; kung hindi, i-scope ko ito nang hayagan bilang paid, roadmap-committed item na may presyong sumasalamin sa opportunity cost.”
Writing-first, may sariling pananaw, kumportable sa pagiging specific. Binanggit ang tatlong decision memos sa pangalan. Walang generic na sagot — lahat ng halimbawa ay specific sa team.
“Para sa mahihirap na desisyon, nagsusulat ako ng one-pager: ang desisyon, ang trade-offs, sino ang hindi sang-ayon at bakit, at kung reversible ba ito. Ipinapadala sa team bago ang meeting. Dumarating ang mga tao para mag-desisyon, hindi para mag-present.”
Steady kahit pinipiga. Inamin ang dalawang regrets nang hindi defensive. Kaunting pag-aalangan nang pinush sa scenario na ‘hindi pagkakasundo sa leadership’.
“Wala pa akong full na hindi pagkakasundo sa CPO-level na stakeholder — karamihan ay sa GTM leads. Maaari akong magbigay ng isa kung kapaki-pakinabang.”
Positibo ang mga signal ng kolaborasyon ngunit may hilig sa consensus. Ilang halimbawa ang nagpakitang nagpu-push back si Alex pagkatapos nang malihis ang direksyon, hindi nang mas maaga.
“Itinaas ko ang concern sa ika-apat na prioritization meeting. Sa hindsight, dapat sa ikalawang meeting ko ito itinaas — pagdating doon, tatlong linggo na ang lumipas at nabubuo na ang sunk-cost argument.”
Nagboluntaryo ng mga caveat at counter-example kahit hindi hinihingi. Sinagot ang parehong kalahati ng compound na tanong — kung ano ang gumana at kung ano ang hindi.
“Nagtagumpay ang upgrade-prompt experiment sa conversion ngunit ang downstream effect ay nadagdagang support volume mula sa mga user na nag-upgrade nang hindi naiintindihan ang entitlement. Miss iyon na dapat naming inaasahan.”
Blueprint Question Coverage
B1. Prompt para sa upgrade sa usage-based billing
+ Inilarawan ang activation gamit ang konkretong behavioural criteria imbes na oras
+ Pinagpares ang conversion metric sa support-volume guardrail
- Hindi natalakay kung anong threshold ang magti-trigger sa pagtigil ng prompt
B2. Top-10 customer na humihingi ng non-generalisable feature
+ Ipinakita ang cost lampas sa headcount — precedent at integration debt
+ Nagpanukala ng scoped, paid na alternatibo bago tumanggi
- Hindi tinalakay ang kaso kung saan puwedeng ma-generalise ang feature
Interview Coverage
%
Overall Coverage
Strengths
- Writing-first na instincts — default na tool ang decision memos, hindi seremonya
- Prioritization trade-offs na suportado ng pinangalanang metrics at eksaktong petsa
- Malakas ang disiplina sa discovery — iniiba ang underlying customer jobs mula sa stated asks
- Nagbo-volunteer ng counter-examples at regrets kahit hindi hinihingi
Risks
- May hilig sa consensus kapag may hindi pagkakasundo — nagpu-push back pagkatapos ng drift imbes na bago
- Limitadong ebidensya ng conflict sa CPO-level; lahat ng halimbawa ay GTM-facing
Notable Quotes
“Dumarating ang mga tao para mag-desisyon, hindi para mag-present.”
“Hindi lang ‘two engineer-quarters’ ang cost — may precedent cost, integration-debt cost, at opportunity cost.”
“Ang tapat na sagot ay ang customer-success dashboard — ginawa namin, mataas ang adoption, pero hindi ginamit ng exec team ang weekly digest.”
Suggested Next Step
I-advance sa 60-minute na hiring-manager round na tutok sa isang scenario na “I disagreed with leadership” at isang case study na ‘scope-cut defence’. Tuklasin ang mga sandali kung kailan mas maagang magpu-push back si Alex sa proseso, hindi lang kapag lumayo na ang consensus.
Paano Gumagana ang AI Screenr
Ginagawang ranked, scored shortlist ng AI Screenr ang isang job description sa apat na hakbang. Dinaan sa buto’t laman dito ang buong AI interview process para alam mo eksakto ang nangyayari mula pag-click ng "create job" hanggang sa pagbukas ng unang ranked report.
- Step 1: I-configure ang role (isang click o mga 5 minuto kung mano-mano)
- Step 2: Kumpletuhin ng kandidato ang voice interview nang async (karaniwang 15 hanggang 25 minuto)
- Step 3: I-score at i-summarize ng AI (mas mababa sa 2 minuto kada kandidato)
- Step 4: I-review mo ang ranked shortlist
Walang kailangan na ATS integration. Gumagana sa kahit anong existing na hiring process.
Subukan ang buong AI interview process na may 3 libreng interview →
Step 1 — I-configure ang Role
May dalawang daan papunta sa live interview link. Karamihan ng teams ay gumagamit ng AI-generated na daan.
Option A — Isang-Click na AI Configuration
I-paste ang job description (internal o public, anumang haba hanggang 10,000 characters). Huhugutin at pupunan ng AI Screenr ang:
- Title, description, role brief, job family, interview template
- Required skills at preferred skills
- Must-have skills na may required levels (basic, intermediate, advanced, expert)
- Disqualification rules (minimum experience, work authorization, salary range, language, at anumang nasa job description)
- Custom interview questions
- Hanggang 5 structured question templates — bawat isa ay may must-cover topics, follow-up questions, at indicators ng malakas at mahina na sagot para alam ng AI kung ano ang tunog ng mahusay na sagot para sa partikular na role
Ire-review mo ang draft, aayusin ang hindi tugma sa iyong standards, at ise-save. Tipikal na oras: 30 segundo hanggang isang minuto.
Option B — Manual Configuration
Mas gusto mo bang magsimula mula sa blangko? Igiya ka ng form sa bawat field. Maglaan ng mga 5 minuto para sa bagong role, mas mabilis kapag may template ka nang kinokopya.
Ano ang Na-co-configure
Pareho ang output sa alinmang daan:
- Core interview questions — karaniwang 6 hanggang 10 pangunahing areas na naka-map sa scoring dimensions.
- Question templates — must-cover topics, follow-up questions, at answer indicators kada tanong.
- Follow-up depth — gaano katindi ang pag-push ng AI sa mabababaw na sagot, configurable per dimension.
- Disqualification rules — nafa-flag, hindi awtomatikong nirereject. Ikaw ang magpapasya sa susunod na hakbang.
- Scoring dimensions — 8 default (fully customizable) plus ika-9 na language dimension kapag non-English ang interview.
- Language at CEFR target — interview language (57 supported) at kung sasalain ba ang language proficiency (A1 hanggang C2).
- Interview duration — 5 hanggang 60 minuto, karaniwang 15 hanggang 25.
- Video recording — opsyonal, opt-in per role.
- Link expiration — gaano katagal valid ang link para sa mga kandidato.
Para sa konkretong mga halimbawa ng role, tingnan ang React Developer, Backend Developer, at Sales Manager. Ipinapakita ng bawat page ang filled-in na configuration at isang sample report.
Step 2 — Kumpletuhin ng Kandidato ang Voice Interview
Ito lang ang hakbang na kinasasangkutan ng kandidato. Lahat ng nauna ay nasa recruiter side, at lahat ng kasunod ay automated.
Ano ang Nakikita ng mga Kandidato
- Ang link. Isang URL, ipinadala sa iyong karaniwang channel — ATS auto-reply, email, SMS, job-board message. Walang account creation, walang app install, walang scheduling page.
- Consent at microphone check. Bago magsimula ang recording, makakakita ang kandidato ng consent screen, maggagrant ng microphone access, at gagawa ng 10-segundong mic check.
- Greeting. Magpapakilala ang AI, ipapaliwanag ang proseso ng interview, iko-confirm ang role, at sasagutin nang simple ang “ano ang mangyayari sa recording na ito?”
- Ang usapan. Magtatanong, makikinig, at aakma ang AI. Ang malalakas na sagot ay kinikilala at hinuhukay pa. Ang mababaw na sagot ay sinusundan ng mga follow-up. Maaaring ipaulit ng kandidato ang tanong, huminto sandali, o magtanong para luminaw habang nag-uusap.
- Pagtatapos. Iiwrap up ng AI, bibigyan ang kandidato ng pagkakataong magtanong, at iko-confirm kung ano ang susunod.
Ano ang Nagpapatawid-Patas sa Interview
Parehong scoring criteria ang base para sa lahat ng kandidato sa iisang role. Ina-adjust ng AI ang follow-up questions batay sa partikular na sagot ng bawat kandidato, kaya walang dalawang transcript na magkapareho, ngunit iisa ang pamantayang pinagsusukatan. Hindi mahuhulaan ng kandidato mula sa interview kung maayos ba o hindi ang performance nila, na nagpapababa ng performance anxiety at nagbibigay ng mas tapat na signal.
Timing at Completion
- Karaniwang tagal: 15 hanggang 25 minuto (configurable mula 5 hanggang 60 per role).
- Completion rate: 80–90% — mas mataas kaysa one-way recorded video dahil may totoong interaksiyon.
- Kung ma-disconnect ang kandidato, maaari silang mag-resume gamit ang parehong link sa loob ng 24 oras. Magpapatuloy ang interview mula sa huling punto. Nafa-flag ang partial interviews sa report.
Para sa karagdagang detalye sa async workflow, tingnan ang async interview software.
Step 3 — I-score ng AI at Gagawa ng Report
Sa loob ng 2 minuto matapos magpaalam ang kandidato, handa na sa iyong dashboard ang isang structured report. Narito ang eksaktong laman:
Itaas ng Report
- Overall score — 0 hanggang 100 na weighted aggregate sa lahat ng scoring dimensions.
- 4-point hiring recommendation — Strong Yes / Yes / Maybe / No.
- Overall confidence — 0.0 hanggang 1.0 na score na sumasalamin kung gaano karaming ebidensya ang napagbasehan ng AI.
- Executive summary — 2 hanggang 3 pangungusap na buod para sa hiring managers na titingin lang sa taas.
Mga Dimensional Score
Ipinapakita ng bawat dimension ang:
- Score (0 hanggang 10, tapos wina-weight) na may 1 hanggang 2 pangungusap na rationale
- Quality rating: Strong / Moderate / Weak / None
- Confidence value kada dimension (0.0 hanggang 1.0)
- Evidence excerpts — direktang transcript quotes na sumusuporta sa score
- Linked questions — aling mga tanong ang pinanggalingan ng ebidensya
- Missing evidence notes — ano ang hinahanap ng criteria ngunit wala sa transcript
Disqualification at Must-Have na Resulta
Kung itinakda mo sa Step 1:
- Disqualification results — mga na-trigger o na-assess na flag kasama ang ebidensya kada rule.
- Must-have skill results — pass o fail plus ebidensya kada skill.
Mga Summary Block
- Strengths — 3 hanggang 5 bullets ng mga namukod-tangi.
- Risks — 3 hanggang 5 bullets ng mga nagtaas ng concern.
- Notable quotes — ang pinaka-interesanteng linya na nakita ng AI sa transcript.
- Suggested next step — rekomendasyon batay sa score at evidence quality.
- Coverage summary — gaano karami sa iyong custom questions, skills, disqualification rules, at question templates ang aktwal na natalakay sa mga sagot ng kandidato.
Transcript at Recording
- Buong transcript ng usapan, searchable at may time-stamp.
- Audio recording by default. Video recording kung in-enable mo para sa role na ito.
Gumagamit ang scoring ng bersyon ng criteria na nase-save sa oras ng interview. Kung babaguhin mo ang criteria sa gitna ng hiring process, mananatili ang orihinal na scores ng mas naunang interview at ang bagong criteria ay mag-a-apply mula roon. Makakakita ka ng malinis na version history imbes na tahimik na recalculation.
Bawat role page ay may sample report. Suriin ang ilan: QA Engineer, DevOps Engineer, Software Engineer, Product Manager.
Step 4 — I-review mo ang Ranked Shortlist
Nina-navigate ng dashboard ang mga kandidato ayon sa overall score na may mga disqualification flag sa itaas. Isang tipikal na review cycle:
- I-scan ang ranked list. Karaniwang karapat-dapat suriin nang malapitan ang top 20%. Ang mga kandidato na may na-trigger na disqualification rules ay bumababa sa ibaba.
- Buksan ang mga top report. Basahin muna ang 2 hanggang 3 pangungusap na summary, saka ang strengths at risks, at pagkatapos ay silipin ang ebidensyang na-flag ng AI.
- Magpasya. I-advance, i-reject, o i-flag para sa follow-up. I-reject nang maramihan ang mga malinaw na hindi fit. Itabi ang mga Strong Yes para sa hiring manager.
- Ibahagi sa hiring managers. Isang click para sa share link, PDF, o paste-able na summary para sa Slack o email. Walang kailangang AI Screenr account.
Bumababa ang recruiter time per candidate mula 25 hanggang 45 minutong live call plus notes papuntang mga 5 minuto ng pag-review ng structured report. Para sa konkretong ROI sa tipikal na volumes, tingnan ang palitan ang screening calls.
Buod ng Timing
| Step | Sino ang gumagawa | Karaniwang oras |
|---|---|---|
| I-configure ang role (AI isang-click) | Recruiter | 30 hanggang 60 segundo |
| I-configure ang role (mano-mano) | Recruiter | Mga 5 minuto |
| Interview ng kandidato | Kandidato | 15 hanggang 25 minuto (configurable 5 hanggang 60) |
| AI scoring at report generation | Automated | Mas mababa sa 2 minuto kada kandidato |
| Review ng report per candidate | Recruiter | Mga 5 minuto |
Para sa 50-kandidato na pipeline, bababa ang oras ng recruiter mula humigit-kumulang 25 oras (live screens plus notes) tungo sa mga 5 oras (report review). Nagpapalaya ito ng 20 oras kada linggo para sa mas mataas na value na trabaho.
Mga Halimbawang Report per Role
Saklaw ng AI Screenr ang lahat ng job category — mula software engineering hanggang healthcare, retail, construction, at hospitality. Bawat role page ay may sample interview report para makita mo eksaktong ano ang dumarating sa iyong dashboard. Ilang pagpili sa teknikal, espesyalista, at service-sector na mga role:
| Role | Category |
|---|---|
| Backend Developer | Technology |
| UX Designer | Design |
| Data Analyst | Technology |
| Financial Analyst | Finance |
| Recruiter | HR |
| Paralegal | Legal |
| Real Estate Agent | Real Estate |
| Construction Manager | Construction |
| Production Manager | Manufacturing |
| Veterinarian | Veterinary |
O i-browse ang lahat ng 960+ role-specific na AI interview guides ayon sa kategorya.
Seguridad at Privacy sa Buong Interview Process
Bawat hakbang ng AI interview process ay may malinaw na data-handling contract. Kinokolekta ang consent bago magsimula ang anumang recording — makikita ng mga kandidato ang explicit na consent screen na tumatalakay kung ano ang nire-record, paano ito gagamitin, at sino ang makakakita. Naka-store ang audio at transcripts in-region (may EU hosting para sa GDPR requirements) na may configurable na retention per role; pagkatapos nito, awtomatikong dine-delete ang data.
Maaaring humiling ang mga kandidato ng deletion ng kanilang data anumang oras sa isang self-service na proseso, at nagbibigay kami ng Data Processing Agreement kapag hiniling. Sa hiring side, tanging authenticated na users sa iyong workspace ang makakakita ng mga report. Maaaring auto-expire ang mga shared report link. Para sa buong detalye ng seguridad at compliance, tingnan ang Sekuridad, Privacy at Compliance section sa AI interview software page.
Handa nang Sumubok?
Magsimula sa 3 libreng interview, walang credit card. I-configure ang iyong unang role sa loob ng isang minuto (isang click) o 5 minuto (mano-mano) at makita ang una mong scored report sa parehong araw.
- AI interview software — Overview ng AI interview software, kasama ang features at comparisons.
- Automated candidate screening — Paano ina-automate ang screening.
- Palitan ang screening calls — ROI analysis para sa teams na gumugugol ng malaking oras sa phone screening.
- Async interview software — Paano gumagana ang asynchronous interviews.
- High-volume candidate screening — Paano mahusay na pamahalaan ang maraming kandidato.
- Pre-screening interview software — Overview ng early-stage candidate screening.
- Pricing — Overview ng pricing at usage-based plans.
Mga Madalas Itanong
Gaano katagal i-setup ang AI Screenr?
Ano ang nakikita ng kandidato sa AI Screenr interview?
Gaano kabilis ko makukuha ang scores pagkatapos ng interview?
Maaari ko bang baguhin ang scoring criteria habang active ang pipeline?
Paano ko ibabahagi ang mga AI Screenr report sa hiring managers?
Ano ang mangyayari kung tumahimik ang kandidato o na-disconnect?
Maaari bang mag-retake ang mga kandidato ng AI interview?
Paano naipapadala ang mga interview sa mga kandidato?
Nag-sy-sync ba pabalik sa ATS ko ang AI Screenr report?
Paano mismo gumagana ang AI interview scoring?
Makita ito sa loob ng 5 minuto
- Isang-click na job setup
- Interview link para sa kandidato
- Scored report sa loob ng 2 minuto
- Ranked shortlist
No credit card required
Tingnan kung paano gumagana — subukan ang 3 interview nang libre
Start with 3 free interviews — no credit card required.
Subukan Libre