Como funciona o AI Screenr
Como funciona o software de entrevistas por IA: configure uma descrição de função em minutos e automatize a triagem de candidatos com entrevistas de voz por IA. Os candidatos fazem a entrevista em modo assíncrono, sem marcação de horários. Receba relatórios pontuados com transcrições em minutos. Powered by AI Screenr. 3 entrevistas gratuitas. Sem cartão de crédito.
Experimentar grátisTrusted by innovative companies
Três passos do anúncio à shortlist ordenada
O workflow do AI Screenr em resumo — sem integração, sem marcação de horários.
Configure a função
Cole uma descrição de função para configuração por IA num clique, ou construa manualmente em cerca de 5 minutos. O AI Screenr extrai competências, regras de desqualificação, pesos de pontuação e até 5 modelos de perguntas estruturadas. Edite o que quiser antes de lançar.
Partilhe o link de entrevista
Coloque um link no seu ATS, email, SMS ou job board. Os candidatos entrevistam em modo assíncrono em qualquer dispositivo — sem marcação, sem instalar apps, sem criar conta. A duração típica é de 15 a 25 minutos (configurável de 5 a 60).
Revise a shortlist pontuada
Até 2 minutos após cada entrevista, chega ao seu dashboard um relatório pontuado com recomendação Strong Yes / Yes / Maybe / No, pontuações por dimensão, citações de evidência e uma shortlist ordenada.
Veja uma demonstração em direto em menos de 5 minutos com 3 entrevistas grátis.
Experimentar grátis — sem cartãoPasso 1 em ação — uma configuração de função realista
O que o AI Screenr produz após a configuração num clique a partir de uma descrição de função colada. Todos os campos são editáveis antes de lançar o link de entrevista.
Gestor de Produto Sénior (B2B SaaS)
Job Details
Basic information about the position. The AI reads all of this to calibrate questions and evaluate candidates.
Job Title
Gestor de Produto Sénior (B2B SaaS)
Job Family
Produto
As funções de Produto valorizam priorização, discovery e fundamentação junto de stakeholders — a IA calibra os follow-ups em torno do juízo e dos trade-offs, em vez do detalhe de execução.
Interview Template
Triagem por Competências
Permite até 4 follow-ups por pergunta. Força a explicitar trade-offs e pede exemplos concretos do passado — evidencia a diferença entre PMs experientes e candidatos apenas adjacentes a PM.
Job Description
Estamos a recrutar um gestor de produto sénior para liderar uma superfície central de workflow B2B. Vai trabalhar com engenharia, design e go-to-market para descobrir problemas reais de clientes, priorizar com decisão e entregar resultados — não apenas saídas.
Normalized Role Brief
Gestor de produto sénior com 5+ anos em B2B SaaS, histórico de ownership de uma área end-to-end e juízo para tomar decisões de scope sem guião passo a passo. Escrita em primeiro lugar, com opinião formada, calmo perante a ambiguidade.
Concise 2-3 sentence summary the AI uses instead of the full description for question generation.
Skills
Required skills are assessed with dedicated questions. Preferred skills earn bonus credit when demonstrated.
Required Skills
The AI asks targeted questions about each required skill. 3-7 recommended.
Preferred Skills
Nice-to-have skills that help differentiate candidates who both pass the required bar.
Must-Have Competencies
Behavioral/functional capabilities evaluated pass/fail. The AI uses behavioral questions ('Tell me about a time when...').
Defende decisões de trade-off com evidência; consegue explicar o que foi cortado e porquê, não apenas o que foi lançado
Conduz conversas reais com clientes, não inquéritos; distingue queixas de superfície do trabalho subjacente que o cliente procura realizar
Move engenharia, design e go-to-market em conjunto sem autoridade; resolve conflitos de scope com análise escrita
Levels: Basic = can do with guidance, Intermediate = independent, Advanced = can teach others, Expert = industry-leading.
Knockout Criteria
Automatic disqualifiers. If triggered, candidate receives 'No' recommendation regardless of other scores.
Experiência B2B
Fail if: Sem experiência prévia em produto B2B SaaS em qualquer escala
Esta função exige juízo específico B2B — o comprador não é o utilizador, ciclos de procurement, economia de licenças/assentos
Antiguidade
Fail if: Menos de 5 anos de experiência em gestão de produto
Nível sénior — precisa de assumir uma área sem onboarding estruturado desde o primeiro dia
The AI asks about each criterion during a dedicated screening phase early in the interview.
Custom Interview Questions
Mandatory questions asked in order before general exploration. The AI follows up if answers are vague.
Descreva a decisão de priorização mais consequente que tomou nos últimos 12 meses. O que cortou, o que manteve e o que sabe agora que não sabia na altura?
Conte um momento em que o seu trabalho de discovery mudou a direção de uma funcionalidade planeada. O que ouviu, como validou e o que foi lançado em alternativa?
Fale-me de um desacordo cross-functional que resolveu. Qual era o desacordo, o que escreveu e como é que a equipa decidiu?
Open-ended questions work best. The AI automatically follows up if answers are vague or incomplete.
Question Blueprints
Structured deep-dive questions with pre-written follow-ups ensuring consistent, fair evaluation across all candidates.
B1. Desenhe a primeira versão de um prompt de upgrade para pricing baseado em utilização no nosso produto. Explique o segmento de utilizador, o trigger, a copy e a métrica de sucesso.
Knowledge areas to assess:
Pre-written follow-ups:
F1. Como evitaria mostrar o prompt a utilizadores que já estão numa conversa de renovação?
F2. Qual é a sua métrica guarda-corpos e em que limiar pararia o prompt?
F3. Como decide entre um prompt in-product, email ou outreach do account manager?
B2. Um cliente top-10 pede uma funcionalidade enterprise que custaria 2 trimestres de engenharia e não beneficiaria mais nenhum cliente. Explique como decide.
Knowledge areas to assess:
Pre-written follow-ups:
F1. Como comunica a decisão à equipa de conta?
F2. E se o cliente ameaçar sair?
F3. Como mudaria a sua resposta se a funcionalidade pudesse ser generalizada mais tarde?
Unlike plain questions where the AI invents follow-ups, blueprints ensure every candidate gets the exact same follow-up questions for fair comparison.
Custom Scoring Rubric
Defines how candidates are scored. Each dimension has a weight that determines its impact on the total score.
| Dimension | Weight | Description |
|---|---|---|
| Clareza de Comunicação | 12% | O candidato estrutura respostas com clareza, usa exemplos concretos e evita evasivas? |
| Relevância das Respostas | 12% | A resposta aborda diretamente a pergunta feita ou o candidato muda para um tema mais seguro? |
| Conhecimento Técnico | 18% | Entendimento dos fundamentos de gestão de produto — discovery, priorização, métricas, ciclo de vida |
| Resolução de Problemas | 14% | Capacidade de raciocinar em cenários incertos, pesar trade-offs e defender conclusões quando desafiado |
| Encaixe na Função | 14% | Ajuste às exigências reais de uma função B2B sénior — escrita em primeiro lugar, opinião formada, confortável com ambiguidade |
| Confiança e Presença | 6% | Mantém-se estável sob follow-ups; reconhece lacunas sem perder a compostura |
| Comportamento Colaborativo | 10% | Sinais de colaboração — como o candidato fala sobre desacordo, conflito e reconhecimento da equipa |
| Completude das Respostas | 14% | Cobre a pergunta por inteiro, não apenas a metade fácil; oferece ressalvas e contraexemplos |
Default rubric: Communication, Relevance, Technical Knowledge, Problem-Solving, Role Fit, Confidence, Behavioral Fit, Completeness. Auto-adds Language Proficiency and Blueprint Question Depth dimensions when configured.
Interview Settings
Configure duration, language, tone, and additional instructions.
Duration
25 min
Language
English
Template
Triagem por Competências
Video
Enabled
Tone / Personality
Amigável mas estruturado. A IA mantém a conversa a fluir e pede educadamente mais detalhe quando as respostas são vagas.
Adjusts the AI's speaking style but never overrides fairness and neutrality rules.
Company Instructions
Somos uma empresa B2B SaaS em fase intermédia com cerca de 80 engenheiros. O nosso produto é usado por equipas de RevOps e vendas. Mencione que a função reporta ao VP de Produto e trabalha com um Principal Engineer e um Lead Designer.
Injected into the AI's context so it can reference your company naturally and tailor questions to your environment.
Evaluation Notes
Trate sinais de comunicação escrita (se o candidato estrutura respostas, referencia métricas específicas, nomeia stakeholders) como positivos. Penalize generalidades vagas e respostas cheias de termos de indústria sem concretização.
Passed to the scoring engine as additional context when generating scores. Influences how the AI weighs evidence.
Banned Topics / Compliance
Negociação salarial, referências, pacote de equity, estrutura de compensação — estes temas são tratados separadamente após a ronda pontuada.
The AI already avoids illegal/discriminatory questions by default. Use this for company-specific restrictions.
Como o AI Screenr filtra um pipeline de 100 candidatos
Das candidaturas à shortlist: cada etapa estreita o pipeline com base em evidência, não em instinto. Os números abaixo são típicos para uma função técnica de volume médio.
Candidaturas recebidas
Todos os candidatos que entram no pipeline — de job boards, referências, respostas automáticas do ATS e outreach direto.
Regras de desqualificação
Filtros rígidos que define — experiência mínima, autorização de trabalho, localização, intervalo salarial, idioma. Os candidatos que falham são sinalizados, não rejeitados automaticamente.
Competências obrigatórias
Passa ou falha nas competências inegociáveis da função (por exemplo, profundidade em React para um Senior React Developer). Avaliadas em direto durante a entrevista.
Nível de idioma
Avaliação CEFR opcional (A1–C2) no idioma que definir, com uma fase dedicada da entrevista. Ignorado se não configurar.
Entrevista pontuada
8 dimensões de pontuação por defeito (personalizáveis) avaliam cada resposta numa escala 0–100, com citações de evidência, classificações de qualidade (Strong / Moderate / Weak / None) e valores de confiança por dimensão.
Shortlist ordenada
Candidatos com melhor pontuação com recomendação em 4 pontos, resumo executivo, forças e riscos, citações marcantes e sumário de cobertura. Prontos para o hiring manager.
Passo 3 em ação — um relatório de triagem por IA realista
Exatamente o que chega ao seu dashboard até 2 minutos depois do candidato se despedir. Cada pontuação tem evidência da transcrição, uma classificação de qualidade e um valor de confiança.
Alex Morgan
Confidence: 86%
Recommendation Rationale
Sinal forte de PM sénior. A Alex articulou trade-offs de priorização com especificidade — métricas exatas, stakeholders nomeados, o que foi cortado e porquê — em vários exemplos. A disciplina de discovery é genuína: o caso de inverter uma funcionalidade planeada após três conversas com clientes foi bem estruturado e incluiu a contra-narrativa (o que esperavam ouvir versus o que de facto ouviram). A lacuna visível é a liderança cross-functional em contexto de desacordo; a Alex tende a privilegiar o consenso antes de pressionar, o que pode ser adequado ou um risco dependendo da dinâmica da equipa. Recomendada para a ronda com o hiring manager.
Summary
Mais de cinco anos em gestão de produto B2B SaaS com ownership claro de área. Forte em discovery e priorização — exemplos concretos com métricas e trade-offs. Liderança cross-functional competente mas inclinada ao consenso; a candidata não faz pushback cedo quando a direção da equipa está errada. A prioridade pela escrita é evidente na forma como estrutura as respostas. Mantém a calma sob perguntas de seguimento.
Knockout Criteria
Mais de cinco anos de trabalho B2B SaaS em duas empresas com ownership claro de área. Nomeou cenários específicos de deals enterprise.
Sete anos de experiência em gestão de produto. Confortavelmente acima do mínimo de 5 anos.
Must-Have Competencies
Vários exemplos concretos com métricas nomeadas, trade-offs explícitos e o que foi cortado. Defende decisões sem evasivas.
Exemplos reais de entrevistas a clientes — não inquéritos, não analytics. Distinguiu por duas vezes trabalhos subjacentes do cliente de pedidos de funcionalidades, sem ser pedido.
Trabalha bem com engenharia, design e GTM, mas tende a construir consenso antes de pressionar. Provavelmente adequado a equipas colaborativas; um risco em contextos que exigem voz de produto mais firme.
Scoring Dimensions
Respostas consistentemente estruturadas com contexto, decisão e resultado explícitos. Sem enchimento. Nomeou métricas e stakeholders específicos sem ser pedido.
“Cortei o trabalho de reporting da Fase 2 porque tínhamos 11 % de adoção na Fase 1 após quatro semanas — abaixo do nosso limiar de 25 %. A equipa de dados queria continuar; o trade-off era entre reforçar a adoção vs. lançar uma funcionalidade que ainda ninguém usava. A Anna, de analytics, e eu escrevemos um memo de decisão de uma página; matámo-lo.”
As respostas focaram o cenário específico perguntado em vez de fugir para terreno seguro. Quando pressionada, a Alex manteve-se na pergunta em vez de a reformular.
“Perguntou-me por uma decisão de priorização de que me arrependo. A resposta honesta é o dashboard de customer success — construímo-lo, a adoção foi alta, mas a equipa executiva nunca usou o resumo semanal que também lançámos. Devia ter matado o resumo na semana dois, não na seis.”
Fundamentos sólidos em discovery, frameworks de priorização e instrumentação de métricas. Falhou um ponto menor na distinção entre métrica de ativação e de retenção, mas autocorrigiu quando sondada.
“Para o prompt de upgrade usaria a ativação definida como «o utilizador completou três relatórios guardados na primeira semana» como trigger, não baseada no tempo. A ativação prevê a retenção nos nossos dados — sabemos pela análise da coorte do mês três.”
Pensa em termos de trade-offs. Para o cenário do cliente top-10, a Alex percorreu o custo de distração, o risco de precedente e três alternativas antes de chegar a uma recomendação.
“Dois trimestres de engenharia não são o único custo — há o custo de precedente, o custo de dívida de integração e o custo de oportunidade. Primeiro exploraria se conseguimos entregar 80 % do valor como um serviço; se não, enquadraria explicitamente como um item pago, comprometido em roadmap, com um preço que reflete o custo de oportunidade.”
Escrita em primeiro lugar, opinião formada, confortável a ser específica. Mencionou três memos de decisão pelo nome. Sem respostas genéricas — todos os exemplos são específicos da equipa.
“Para decisões difíceis escrevo um documento de uma página: a decisão, os trade-offs, quem discorda e porquê, e se é reversível. Vai para a equipa antes da reunião. As pessoas chegam para decidir, não para apresentar.”
Estável sob sondagens. Reconheceu dois arrependimentos sem defensiva. Pequenas evasivas quando pressionada no cenário de «desacordo com a liderança».
“Nunca tive um desacordo total com um stakeholder ao nível de CPO — a maioria foi com leads de GTM. Posso dar-lhe um desses se for útil.”
Sinais de colaboração são positivos mas inclinados ao consenso. Vários exemplos mostraram a Alex a fazer pushback apenas depois de a direção da equipa já ter derivado, não mais cedo.
“Levantei a preocupação na quarta reunião de priorização. Em retrospetiva, a segunda reunião era onde devia tê-la levantado — nessa altura já íamos na terceira semana e o argumento do custo afundado já se formava.”
Ofereceu ressalvas e contraexemplos sem ser pedido. Respondeu às duas metades das perguntas compostas — o que correu bem e o que não correu.
“O experimento do prompt de upgrade teve sucesso em conversão, mas o efeito a jusante foi o aumento do volume de suporte de utilizadores que fizeram upgrade sem entender o entitlement. Foi uma falha que devíamos ter antecipado.”
Blueprint Question Coverage
B1. Prompt de upgrade para pricing baseado em utilização
+ Definiu ativação com critérios comportamentais concretos em vez de tempo
+ Emparelhou a métrica de conversão com um guarda-corpos de volume de suporte
- Não discutiu qual o limiar que acionaria parar o prompt
B2. Cliente top-10 a pedir funcionalidade não generalizável
+ Enquadrou custo para lá de headcount — precedente e dívida de integração
+ Propôs uma alternativa paga e com scope definido antes de chegar à recusa
- Não abordou o caso em que a funcionalidade poderia ser generalizada
Interview Coverage
%
Overall Coverage
Strengths
- Escrita em primeiro lugar — memos de decisão como ferramenta por defeito, não cerimónia
- Trade-offs de priorização suportados por métricas nomeadas e datas específicas
- Forte disciplina de discovery — distingue trabalhos subjacentes do cliente dos pedidos declarados
- Oferece contraexemplos e arrependimentos sem ser pedido
Risks
- Inclinação para consenso em desacordo — faz pushback após a deriva e não antes
- Evidência limitada de conflito ao nível de CPO; todos os exemplos são virados para GTM
Notable Quotes
“As pessoas chegam para decidir, não para apresentar.”
“Dois trimestres de engenharia não são o único custo — há o custo de precedente, a dívida de integração e o custo de oportunidade.”
“A resposta honesta é o dashboard de customer success — construímo-lo, a adoção foi alta, mas a equipa executiva nunca usou o resumo semanal.”
Suggested Next Step
Avançar para uma ronda de 60 minutos com o hiring manager, focada num cenário «discordei da liderança» e num estudo de caso de «defesa de corte de scope». Investigue momentos em que a Alex faria pushback mais cedo no processo, e não apenas quando o consenso já tinha derivado.
Como funciona o AI Screenr
O AI Screenr transforma uma descrição de função numa shortlist pontuada em quatro passos. Nesta página percorre o processo de entrevista por IA de ponta a ponta, para saber exatamente o que acontece entre clicar em «criar função» e abrir o primeiro relatório ordenado.
- Passo 1: Configure a função (num clique ou cerca de 5 minutos manualmente)
- Passo 2: O candidato conclui a entrevista de voz em modo assíncrono (tipicamente 15 a 25 minutos)
- Passo 3: A IA pontua e resume (menos de 2 minutos por candidato)
- Passo 4: Você revê a shortlist ordenada
Sem necessidade de integração com o ATS. Funciona com qualquer processo de contratação existente.
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Passo 1 — Configurar a Função
Tem dois caminhos para obter um link de entrevista ativo. A maioria das equipas usa a via gerada por IA.
Opção A — Configuração por IA num Clique
Cole uma descrição de função (interna ou pública, qualquer tamanho até 10 000 caracteres). O AI Screenr extrai e preenche:
- Título, descrição, resumo da função, família de funções, template de entrevista
- Competências obrigatórias e preferenciais
- Competências «must-have» com níveis exigidos (basic, intermediate, advanced, expert)
- Regras de desqualificação (experiência mínima, autorização de trabalho, intervalo salarial, idioma e tudo o que constar na descrição)
- Perguntas personalizadas de entrevista
- Até 5 modelos de perguntas estruturadas — cada um com tópicos obrigatórios, perguntas de seguimento e indicadores de respostas fortes e fracas, para a IA saber como soa uma grande resposta para esta função específica
Revê o rascunho, ajusta o que não corresponder aos seus padrões reais e guarda. Tempo típico: de 30 segundos a um minuto.
Opção B — Configuração Manual
Prefere construir de raiz? O formulário guia-o por cada campo. Reserve cerca de 5 minutos para uma função nova — será mais rápido quando já tiver um template para copiar.
O que Fica Configurado
Qualquer um dos caminhos produz o mesmo resultado:
- Perguntas nucleares de entrevista — tipicamente 6 a 10 áreas principais mapeadas a dimensões de pontuação.
- Modelos de perguntas — tópicos obrigatórios, perguntas de seguimento e indicadores de resposta por pergunta.
- Profundidade dos follow-ups — quão assertiva a IA deve ser perante respostas superficiais, configurável por dimensão.
- Regras de desqualificação — sinalizadas, não rejeitadas automaticamente. Você decide o próximo passo.
- Dimensões de pontuação — 8 por defeito (totalmente personalizáveis) mais uma 9.ª dimensão de idioma quando a entrevista não é em inglês.
- Idioma e alvo CEFR — idioma da entrevista (57 suportadas) e se a proficiência linguística será avaliada (A1 a C2).
- Duração da entrevista — de 5 a 60 minutos, tipicamente 15 a 25.
- Gravação de vídeo — opcional, opt-in por função.
- Caducidade do link — quanto tempo o link permanece ativo para os candidatos.
Para exemplos concretos por função, veja Programador React, Programador Backend e Gestor de Vendas. Cada página mostra uma configuração preenchida e um relatório de exemplo.
Passo 2 — O Candidato Conclui a Entrevista de Voz
Este é o único passo que envolve o candidato. Tudo o que vem antes é do lado do recruiter e tudo o que vem depois é automatizado.
O que os Candidatos Vêem
- O link. Um URL, enviado pelo seu canal habitual — resposta automática do ATS, email, SMS, mensagem no job board. Sem criação de conta, sem instalar apps, sem página de agendamento.
- Consentimento e teste de microfone. Antes de começar a gravação, o candidato vê um ecrã de consentimento, concede acesso ao microfone e completa um teste de 10 segundos.
- Boas‑vindas. A IA apresenta-se, explica o processo de entrevista, confirma a função e responde, em linguagem simples, à pergunta «o que acontece com esta gravação?».
- A conversa. A IA faz perguntas, ouve e adapta-se. Respostas fortes são reconhecidas e aprofundadas. Respostas superficiais recebem perguntas de seguimento. Os candidatos podem pedir à IA para repetir uma pergunta, fazer uma pausa ou pedir esclarecimentos durante a conversa.
- Encerramento. A IA termina, dá ao candidato oportunidade de perguntar algo e confirma o que acontece a seguir.
O que Torna a Entrevista Justa
Todos os candidatos à mesma função têm os mesmos critérios de pontuação. A IA ajusta as perguntas de seguimento às respostas específicas de cada candidato, pelo que não há duas transcrições iguais, mas todas são pontuadas pelos mesmos critérios. O candidato não consegue perceber apenas pela entrevista se está a ir bem ou mal, o que reduz a ansiedade de performance e produz sinais mais fiáveis.
Tempo e Conclusão
- Duração típica: 15 a 25 minutos (configurável de 5 a 60 por função).
- Taxa de conclusão: 80–90 % — significativamente mais alta do que vídeo gravado one‑way porque há interação real.
- Se o candidato for desconectado, pode retomar a partir do mesmo link até 24 horas. A entrevista continua de onde ficou. Entrevistas parciais são sinalizadas no relatório.
Para mais sobre o workflow assíncrono, veja software de entrevistas assíncronas.
Passo 3 — A IA Pontua e Produz o Relatório
Até 2 minutos depois do candidato se despedir, um relatório estruturado está pronto no seu dashboard. Eis exatamente o que contém:
Topo do Relatório
- Pontuação global — agregado ponderado de 0 a 100 em todas as dimensões de pontuação.
- Recomendação de contratação em 4 pontos — Strong Yes / Yes / Maybe / No.
- Confiança global — pontuação de 0,0 a 1,0 que reflete quanta evidência a IA teve para trabalhar.
- Resumo executivo — 2 a 3 frases para hiring managers que só leem o topo.
Pontuações por Dimensão
Cada dimensão mostra:
- Pontuação (0 a 10, depois ponderada) com uma justificação de 1 a 2 frases
- Classificação de qualidade: Strong / Moderate / Weak / None
- Valor de confiança por dimensão (0,0 a 1,0)
- Excerto de evidência — citações diretas da transcrição que suportam a pontuação
- Perguntas ligadas — que perguntas da entrevista produziram a evidência
- Notas de evidência em falta — o que os critérios esperavam mas a transcrição não mostrou
Resultados de Desqualificação e «Must‑Have»
Se os definiu no Passo 1:
- Resultados de desqualificação — flags acionadas ou avaliadas, mais evidência por regra.
- Resultados de competências «must‑have» — passou ou falhou, mais evidência por competência.
Blocos de Sumário
- Forças — 3 a 5 bullets sobre o que se destacou.
- Riscos — 3 a 5 bullets sobre o que levantou preocupações.
- Citações marcantes — as linhas mais interessantes que a IA identificou na transcrição.
- Próximo passo sugerido — uma recomendação com base na pontuação e qualidade da evidência.
- Sumário de cobertura — quanto das suas perguntas personalizadas, competências, regras de desqualificação e modelos de perguntas foi efetivamente abordado pelas respostas do candidato.
Transcrição e Gravação
- Transcrição integral da conversa, pesquisável e com timestamps.
- Gravação de áudio por defeito. Gravação de vídeo se a tiver ativado para esta função.
A pontuação usa a versão dos critérios guardada no momento da entrevista. Se ajustar os critérios a meio de um processo de contratação, as entrevistas anteriores mantêm as pontuações originais e os novos critérios aplicam-se daí em diante. Vê histórico de versões limpo em vez de recálculo silencioso.
Cada página de função tem um relatório de exemplo. Veja alguns: Engenheiro de QA, Engenheiro DevOps, Engenheiro de Software, Gestor de Produto.
Passo 4 — Revê a Shortlist Ordenada
O dashboard ordena os candidatos por pontuação global, com as bandeiras de desqualificação no topo. Um ciclo típico de revisão:
- Examine a lista ordenada. Os 20 % do topo costumam merecer uma análise mais atenta. Candidatos com regras de desqualificação acionadas descem para o fundo.
- Abra os melhores relatórios. Leia primeiro o resumo de 2 a 3 frases, depois as bullets de forças e riscos, e por fim percorra a evidência que a IA sinalizou.
- Decida. Avançar, rejeitar ou marcar para follow-up. Rejeite em massa os sem encaixe evidente. Reserve os Strong Yes para o hiring manager.
- Partilhe com hiring managers. Um clique gera um link de partilha, um PDF ou um resumo colável para Slack ou email. Não é necessária conta no AI Screenr.
O tempo de recruiter por candidato desce de 25 a 45 minutos de chamada em direto mais notas para cerca de 5 minutos a rever um relatório estruturado. Para cálculos de ROI concretos em volumes típicos, veja substituir chamadas de triagem.
Resumo de Tempos
| Passo | Quem faz | Tempo típico |
|---|---|---|
| Configurar função (IA num clique) | Recruiter | 30 a 60 segundos |
| Configurar função (manual) | Recruiter | Cerca de 5 minutos |
| Entrevista do candidato | Candidato | 15 a 25 minutos (configurável 5 a 60) |
| Pontuação por IA e geração de relatório | Automatizado | Menos de 2 minutos por candidato |
| Rever relatório por candidato | Recruiter | Cerca de 5 minutos |
Para um pipeline de 50 candidatos, o tempo do recruiter desce de cerca de 25 horas (chamadas de triagem mais notas) para cerca de 5 horas (revisão de relatórios). Isso liberta 20 horas por semana para trabalho de maior valor.
Relatórios de Exemplo por Função
O AI Screenr cobre todas as categorias — de engenharia de software a saúde, retalho, construção e hotelaria. Cada página de função tem um relatório de entrevista de exemplo para ver exatamente o que chega ao seu dashboard. Uma seleção abaixo entre funções técnicas, especialistas e de serviços:
| Role | Category |
|---|---|
| Backend Developer | Technology |
| UX Designer | Design |
| Data Analyst | Technology |
| Financial Analyst | Finance |
| Recruiter | HR |
| Paralegal | Legal |
| Real Estate Agent | Real Estate |
| Construction Manager | Construction |
| Production Manager | Manufacturing |
| Veterinarian | Veterinary |
Ou navegue por todas as 960+ guias de entrevista por IA específicas por função por categoria.
Segurança e Privacidade ao Longo do Processo de Entrevista
Cada passo do processo de entrevista por IA tem um contrato definido de tratamento de dados. O consentimento é recolhido antes de qualquer gravação — os candidatos veem um ecrã explícito de consentimento a indicar o que é gravado, como é usado e quem o pode ver. Áudio e transcrições são armazenados na região (alojamento na UE disponível para requisitos de GDPR) com períodos de retenção configuráveis por função, após os quais os dados são eliminados automaticamente.
Os candidatos podem pedir a eliminação dos seus dados a qualquer momento através de um processo self‑service, e fornecemos um Acordo de Processamento de Dados (DPA) mediante pedido. Do lado da contratação, apenas utilizadores autenticados no seu espaço de trabalho conseguem ver relatórios. Os links de relatórios partilhados podem ser definidos para expirar automaticamente. Para todos os detalhes de segurança e conformidade, veja a secção de Segurança, Privacidade e Conformidade na página de software de entrevistas por IA.
Pronto para experimentar?
Comece com 3 entrevistas gratuitas, sem cartão de crédito. Configure a sua primeira função em um minuto (num clique) ou 5 minutos (manual) e veja o primeiro relatório pontuado no próprio dia.
- Software de entrevistas por IA — Visão geral do software de entrevistas por IA, incluindo funcionalidades e comparações.
- Triagem automática de candidatos — Explicação de como a triagem é automatizada.
- Substituir chamadas de triagem — Análise de ROI para equipas que gastam muito tempo em triagem telefónica.
- Software de entrevistas assíncronas — Como funcionam as entrevistas assíncronas.
- Triagem de candidatos em elevado volume — Como gerir grandes volumes de candidatos com eficiência.
- Software de entrevistas de pré-seleção — Visão geral da triagem inicial de candidatos.
- Preços — Visão geral de preços e planos baseados em utilização.
Perguntas frequentes
Quanto tempo demora a configurar o AI Screenr?
O que é que um candidato vê numa entrevista do AI Screenr?
Com que rapidez recebo as pontuações após uma entrevista?
Posso alterar os critérios de pontuação com o pipeline ativo?
Como partilho relatórios do AI Screenr com hiring managers?
O que acontece se um candidato ficar em silêncio ou for desconectado?
Os candidatos podem repetir uma entrevista por IA?
Como são entregues as entrevistas aos candidatos?
O relatório do AI Screenr sincroniza de volta com o meu ATS?
Como funciona, na prática, a pontuação da entrevista por IA?
Veja-o a funcionar em menos de 5 minutos
- Configuração da função num clique
- Link de entrevista para o candidato
- Relatório pontuado em 2 minutos
- Shortlist ordenada
No credit card required
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